唐霜

今天，Web4.0的概念已经悄然成形。或许很多人还在纳闷，Web3不是还没有热起来吗，怎么Web4.0就来了呢？不管你如何想，这个世界正在真真切切的发生变化。那么，究竟什么是Web4.0？以及，作为普通人的你和我，机会在哪里呢？我希望通过这篇文章，用简单直白的话，告诉你真相。

什么是Web4.0？

首先，我们需要明确，从web1.0到web2.0，再到如今的web4.0，这个不同版本的web进化，到底是什么东西在升级。我用简单的大白话总结，这些版本升级，本质上是信息传播形式的升级，而之所以冠以“web”的称谓，一方面是因为web本身已经与互联网信息传播绑定在了一起，可以说在普通人的认知里“web=网”；另一方面，web本身是一整套技术的综合，从技术层面概括了如今科技世界最广泛的应用。

所谓Web4.0，是指以现在的AI技术为基础的新一代web技术所衍生出来的新形态应用生态。它主要解决的就是“数据如何思考”以及“虚实如何合一”的问题。从我自己的学科来说，就是人类对信息的认知，从“信息资源”，到“知识”，正在向“智慧”转变。

1. 从“搜索引擎”进化为“执行代理”

在 Web 2.0，你搜索“如何去西藏”；在 Web 4.0，你只需要对你的 AI 助手（Agent）说：“我想下周去西藏，根据我的预算、身体状况和以往喜好，帮我定好所有机票酒店，并安排好那边的氧气瓶。”AI 不再只是给你链接，而是直接在后台完成复杂的交互和执行。

2. 人机共生与情感智能

Web 4.0 的核心特征之一是共生（Symbiosis）。通过脑机接口（BCI）的初级应用、可穿戴设备以及无处不在的传感器，互联网不再是屏幕里的东西，它像空气一样存在。网络开始能够“读懂”你的情绪和生理状态，并给出实时反馈。

3. 物理世界与数字世界的深度耦合（Digital Twins）

每一座建筑、每一台机器甚至每一个人在 Web 4.0 中都有一个实时同步的“数字孪生”。这意味着网络对物理世界的操控能力达到了前所未有的高度。

总而言之，Web4.0就是我们现在正在基于AI朝着那个方向发展的终点，也是目前人类整个社会能想到的唯一终点，无出其右。如果一定要找一个场景，我想到的是《银翼杀手》里面的AI老婆那种形态，或者钢铁侠的贾维斯系统那种形态。而且，现在，这些终极形态已经有了雏形，有些Agent已经有了这些形态的初级形式。

普通人的机会在哪里？

作为普通人，我们往往是AI的消费者，然而，机会永远不可能在消费中，而是在生产中，我们应该去挖掘可以作为生产力的场景和工具。

1. 品味和创意

当绝大部分工作都可以交给AI来完成时，人类还有什么事情可以去做呢？我想，对于普通人来说，有价值的就只剩下“审美”和“创新力”，执行力开始变得廉价，工具变得唾手可得，唯独哪些人类文明里没有上限的精神能力，是AI无法比拟的。

站在2026年的今天，或许到完全脱离劳动生产还是天方夜谭，但是，可以肯定的是，提升自己的“审美”和“创新力”是普通人在未来获得巨大机会的重要途径。审美包含了视觉审美、形式审美、心理审美。形式审美指面对相同的目标，评判什么样的行为路径是优雅的。心理审美是指，在人际交往中，提供积极的情绪价值的辨识力。而这些东西，会随着时代的变化，不断的变化，也是AI无法学习的。

这里面的机会点在于，利用 AI 代理集群打造个人品牌。一个人就能通过调动数个 AI Agent 运营一家跨国咨询公司或内容工厂。通过AI代理，来与客户建立良好的，长期的信任关系，获得持久的个人发展。

2. “经验”和“直觉”变现

在AI时代，“经验”和“直觉”不在是不可描述的主管感知，而是可以被量化为token的数字资产。AI 虽然聪明，但在极端垂直、充满情感细节或物理实操的领域（如非遗手艺、极端的心理疏导、深度的社交体验）仍有短板。

2026年的今天，经验已经可以被出售。Agent Skills可以作为经验的载体，在market上进行交换，以换取用于兑换算力活tokens的积分。你会发现，随着AI的深入，货币的形式也会逐渐变化，这是基于Web3.0而来的，基于共识的Agent网络，会自发的形成新的交换市场，而这种市场可能并不以我们现有的货币形态来结算。对于我们人类来说，并不一定将自己的经验变现为钞票，在社区中，兑换tokens将成为一个流行的做法。

因此，机会点就显而易见了，将你的独特经验“数字化”。比如，作为一名资深的老中医或修车师傅，你可以通过 Web 4.0 协议出售你的“经验模型”或“直觉数据”，供全球的 AI 学习或辅助诊断。

3. 线下“实体体验”的稀缺性红利

随着虚拟资产的不断贬值，虚拟世界中的工作将变得异常简单，没有挑战和新鲜感，而真实的、带有温度的线下接触将变成奢侈品。这是人类性格中不得不承认的弱点，如果我们在线上的体验变得乏味，就会寻求新的刺激。

今天，2026年，线下的体验感已经逐渐开始超过人们的线上体验。以买东西为例，虽然人们会在线上下单，但是仍然愿意通过逛街来让自己的购物具备期待效应。旅游休闲也逐渐成为人们的日常生活，而且我们发现，以2025年为例，虽然国人的旅游人次涨了，但是盲目的旅游消费减少了，从关注数量逐渐转为关注质量。另一方面，很多社会心理层面的活动，也只有线下才能满足，例如徒步、爬山、群体约会等，这些获得，更多的是从参与者的情绪出发，而非从需求出发，情绪的价值会越来越重要。

那么，机会点也就呼之欲出，围绕“反技术”的线下生活方式供应商，会成为一种新的潮流。比如纯手工、沉浸式线下社交空间，这些将成为 Web 4.0 时代的高价值资产。

结语

本文没有高深的技术说教，也没有复杂的概念探讨，只有从我们当下所见所闻出发，对必然发生的未来的一次简短的明牌。虽然2026年，整个经济环境并不理想，但是并不代表这个世界前进的脚步会停下来。在面对Web4.0，你还有什么想法呢？不妨在下方留言一起讨论。

委内瑞拉总统被“捕”，伊朗领袖被炸死，这个世界的“主义”，只在刀锋之上！

很快，deepseek v4就会发布，这将是一款支持图片、视频和文本生成的多模态大模型，更重要的是，这次，deepseek没有选择英伟达，而是优先适配国产AI芯片。在中美之间，AI竞争只有选边站的正义，没有模凌两可的妥协。今天，中国在底层模型上，拥有Qwen、GLM、DeepSeek，还拥有文心一言底层的机器学习平台飞桨（PaddlePaddle），如今，AI芯片也开始在实用场景适配。这意味着，在AI领域，中国具有绝对领先的电力能源+正在起步的AI芯片+成熟的飞桨训练框架+成熟的大模型商业模式，已经具备了全国产化的自主可控全产业链的能力。

在一些古老预言中，2026年是世界运行曲线的交汇，这将是两个“世界”的切换点。纵观全球，危险正在逼近。脆弱的经济、步步逼近的大规模战争、完全的逆全球化、超威权主义……而在这种跃跃欲试的崩坏之下，AI正在以摧枯拉朽的形式，淘汰传统的电子化办公和生成，并对人类几千年文明中引以为傲的创造性、艺术性、智慧性发起猛烈的挑战。就在今天，美总统召见了Anthropic的CEO，强迫其将其公司旗下的AI模型开放给美国军方，而在早前，openAI和xAI的大模型早已用于军事和武器。未来，一场基于AI的全球热战不可避免。

在中美AI之间，只有竞争，只有拼杀，只有你死我活的战斗！AI之战可能是一场国战，谁赢，谁将拥有下一个时代的绝对话语权，谁输，谁将退出历史舞台主角的竞争。

根据 2026 年 2 月发布的第 57 次《中国互联网络发展状况统计报告》，中国生成式 AI（Generative AI）用户人数：

2026年2月3日，新华社受权发布了2026年中央一号文件，即《中共中央 国务院关于锚定农业农村现代化扎实推进乡村全面振兴的意见》中明确指出“促进 AI 与农业结合”。从应用（如无人机、物联网、机器人）到治理（如数字化、乡村服务），AI+三农，是来自中国最高层发出的结合中国国情的最强音，三农是问题，AI是解决问题的武器。

随着中东局势的变化，中国的能源问题将面临巨大的挑战，新型能源将成为中国能源的唯一出路。AI对电能的要求，远远超出普通人的想象。由于数据中心密集区域（如北弗吉尼亚州）用电过载，美国部分地区的平均停电时长显著增长（有报道称增长了 80%）。美国国会要求大模型厂商必须自主解决电力问题，随后openAI投资建设核发电厂。而在中国，由于电力资源充足，常常面临着储电困难的问题。在这一源头问题上，中美之前存在着微妙的倒挂，原本如果两国开诚合作，可以优势互补，然而在如今的国际局势下，竞争推动着中国AI产业在芯片、大模型上不断突破，而美国则不断补齐自己在电能生产上的短板。随着双方在产业上的各自完善，竞争将进入白热化，全球的产业需求瓶颈摆在那里，互斥的两个产业大国，必然迎来最惨烈的斗争。

作为中国人，我们必须放弃幻想！在以10年为单位的短时期内，我们所处的世界不会马上变好。黑暗森林法则不仅适用于宇宙，同样适用于我们这个小小的地球。

在这种国家层面的产业激烈竞争中，我们的民族企业应该拿出自己的担当，拿出自己的责任感，在国家利益和个人利益之间做出有利于国家的选择，而非站在人民的对立面。什么是站在人民的对立面？就是“占着茅坑不拉屎”，有巨大的体量和利润，却不发展科技，不跟紧中央精神，搞大规模营销，搞流量，搞商业垄断。

我设计了一套企业AI贡献率的算法，公式非常简单：贡献率 = AI投入资金 / 公司年盈利 / 公司市值（或估值），本质上就是看AI的研发投入，但是不能只看绝对值，比如巨头公司，年营收1000亿，只花了1个亿来AI研发，和创业公司估值1个亿，花了5000万做研发，完全是两种概念，因此，我们看的是一个比率。基于这个算法，结合2025-2026各项数据抓取，我得到下面的排名表格：

这个表格是由Gemini完成的，它通过搜索数据进行了整理，得到了这个表格。

从表格中，我们看到了巨大的差距这个差距的倍数令人瞠目结舌。当然，由于DeepSeek、智普、MiniMax等都是创业公司，它们的业务单一，把核心业务都放在AI上，属于在“搏命”做AI。而其他巨头都是“顺带”做AI，占比必然会少一些。但是，我们将这两类公司拆分开来看，也能看到巨大的差距。

而必须要说的一点是，巨头们仗着体量大，在春节期间，疯狂“撒钱”，用传统互联网的打法来干扰AI市场的健康发展。最后得到了反噬，被监管总局约谈。

本来可以争国际话语权，也可以争技术制高点，结果选择了争国内垄断权。这些疯狂撒钱的巨头，看似在向人民撒钱，实则是在扼杀创新土壤，给国家在AI竞争中拖后腿。

在AI这场残酷的竞争，美国不会放过任何一个企业，甚至是个人，要么跪下，要么打倒它。和平是祈求不来的，这个世界本来可以和平，但是有人亲手将其葬送，那么，就让我们把这场葬礼办的轰轰烈烈，不留一点情面。在AI这个领域，放弃幻想，开始战斗吧！

大家晚上好啊。我在过去几周发布了《Calude Code深度教程》，获得了非常多朋友的关注和好评。想深度掌握Claude Code来利用AI完成自己工作的，可以快速了解一下。

这周，我完全抛弃了Trae（注意是国内版），而转投Kiro。等一下，你可能会问，咦，你不是研究Claude Code吗？怎么还在用Kiro呢？这也引发了我对编程工具的思考，作为开发者、普通小白、不同职场角色，究竟应该使用什么工具来完成自己在AI方面的探索呢？所以，今天，我就结合自己的经验，来聊一聊这些AI编程工具，让不同的角色，特别是开发者们，能够根据自身的情况，来选择合适的工具。在网上，有一类对AI编程工具的天梯图排名，什么A级、S级、S+++级的。我觉得这都过于片面了，因为我们实际上面对的，不是单纯的一个工具，而是如何去看待具有相同属性的一类工具。

我来说一说我是从哪些方面去看到市面上的编程工具的。

• 注册门槛越低越好，例如antigravity这款工具，注册门槛高到离谱，得分就很低
• 支持的模型越强越好，例如trae不支持claude模型，硬伤难修
• AI免费量越多越好，例如opencode这种自带免费的，好感度就会很高
• Agent能力越先进越好，例如claude code这种理念超前的你基本无法抵抗
• UI界面越漂亮越好，例如Kiro这种UI我就爱不释手
• 自定义能力越强越好，如果不开放，那么用户就没有办法利用它完成一些具有创意的工作流，这也是claude code为何如此被爱的原因

让我们来看看，现在市面上都有哪些工具，然后我们再来一一对比。

• IDE类：VSCode, Cursor, Windsurf, Kiro, Antigravity, Trea, Qoder, CodeBuddy
• 外挂类：Github Copilot, 通义灵码，Argument, Cline, MarsCode
• CLI类：Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode

以上这些事我们经常听到的，当然，还有一些不经常听到，但是偶尔冒出来的，比如RooCode、AmpCode等，这里就暂时委屈它们不重点去聊。

IDE篇

Trae

字节旗下的Trae包含国内版和国际版，国际版使用海外大模型驱动，国内版则是国内的大模型驱动。优势是免费无限量的国内大模型随便用，虽然要排队，但是毕竟管饱。我大部分时间都是使用国内版。

除了白嫖心理之外，让我持续用它的原因是，我觉得它（作为一款产品而言）的用户体验做的很好，特别是它的代码补全，以及一个“添加到对话”的小功能，这些细节体验做的很到位。但是，随着其他编程工具的崛起，它的agent能力，以及模型响应的速度实在是太拉了，于是我终于弃坑。

VSCode

作为AI编程IDE的祖先，VSCode提供了与多种AI编程工具整合的能力，例如Claude Code提供了/ide命令来连接，另外还有开放的插件市场，里面也有非常多可以AI编程的工具接入。劣势是没有原生的AI支持，内置强制绑定销售的github copilot反遭唾弃。

Cursor

牛皮Plus的创业团队，真的很厉害。自研的Composer模型其实也是很强的，比国内的模型有过之无不余。最为专注AI编程工具的鼻祖，它们在AI编程交互上的探索也很前卫。不过，我用的很少的原因是快捷键与vscode不一样，界面布局也很别扭，非常难受。被Claude断供，很难受。

Windsurf

现在存在感不强，但是在早起也是风生水起的存在。主要原因是被Claude断供，影响了用户的体验。

Antigravity

Google家IDE，国内注册登录难如天。主要支持Gemini系列模型，刚开始无限量，现在开始限量。总体来说，中规中矩，没有太亮眼。

Kiro

亚马逊家IDE，国内使用顺畅，目前仅支持Claude系列模型，且免费额度非常多，非常令人感动。核心亮点是推出了Spec编程模式。另外，UI界面非常漂亮，是我最后选它的原因。

Qoder

阿里家IDE，核心亮点是优秀的Agent上下文记忆，缺点是隐藏了底层大模型。

CodeBuddy

腾讯家IDE，和Trae一样，分国内版国际版，国际版支持Claude, Gemini等模型，非常优秀。CodeBuddy的特色是在工程层面有良好表现，适合从0-1实现项目。缺点的话，只能说中规中矩，不是很亮眼。

CLI篇

Gemini CLI

谷歌家CLI工具，CLI类AI编程工具鼻祖。Qoder一开始基于它做了Qoder CLI。绑定Gemini模型。目前来说，已经淡出我的视野。

Claude Code

Anthropic家CLI工具，现在是我眼中的真神。先进的Agent理念（渐进式披露）带来巨大的编程颠覆。基于良好的工程文档，可以实现完全自主自动化。两个小缺点，1是默认用Claude模型注册登录难如天，2是最近传出代码质量不高，生怕它把自己搞砸了。

Codex

OpenAI家CLI工具，门槛极低的代表。我觉得OpenAI还是懂产品的，使用Codex没有Claude Code的各种弯弯绕绕，一切皆通过提示，适合普通用户。缺点是速度稍慢。

OpenCode

未来之星，完全开源免费的CLI编程工具，基于漂亮的TUI命令行，借鉴于Claude Code，拥有其绝大部分功能，同时支持LSP等扩展功能，可免费接入grok-code模型。缺点的话，就是怕别的大厂围剿它。

外挂篇

有了自集成AI的IDE，我们为啥还要关注插件？这是因为我们可以让插件不足IDE不足的能力。例如，Trae自带的模型不行，我们可以装Claude Code的插件来补足。

Github Copilot

VSCode自带，我反正不是很喜欢，基本不用。通义灵码阿里旗下的插件，非常棒的，在之前我一直使用。不过就是配额少那么丢丢。

Argument

非常棒的一款插件，它的优势是提供了非常厉害的Agent设计，而且可以接Claude模型，是目前来说，社区评价最高的一款插件。

Cline

早期的开源AI编程插件，被大家拿来拼命研究其实现，现在已经淡出主流圈。

MarsCode

字节最早推出的编程IDE，后来推Trae就没它事了。现在继承了Trae的AI能力，我主要用它来补全代码。

多工具搭配使用

好了，这么多工具我都介绍完了。接下来，我得给点干货了。还记得我最前面提出来的一些评价标准吗？不同的场景下，我们对单一标准的依赖程度会提升。比如，写文档的时候，我们可不想消耗Claude的额度，可以让免费的模型来干；但是在遇到一些需要脑力的时候，我们又最好把Claude Opus请出来。也就是说，我们可以找到一种搭配，可以让我们可以顺利解决我们的任务。

我目前的搭配是这样：

• 代码补全：MarsCode或通义灵码
• 主IDE：Kiro
• 工作流：Claude Code + 第三方模型
• 常规任务：OpenCode + grok
• 复杂任务：Codex

简单解释一下为什么这么搭配。Kiro是因为UI好看，外加高额的Claude免费额度。代码补全是因为我还是偶尔会手写代码，MarsCode继承自Trae，补全效果很棒，用量不够的时候，我又会把通义灵码请出来，同时关闭Kiro的Autocomplete。我虽然超爱Claude Code，但是Claude的费用实在太贵了，所以我只有在需要通过工作流解决问题时，通过Claude Code来完成。之所以用OpenCode来做常规任务，而不是Claude Code接国内第三方模型，是因为OpenCode提供了grok-code的免费使用，等它不免费了，我就会弃暗投明，用Claude Code接第三方模型。Codex实际上我用的少，因为大部分问题我都能解决，我不是绝对纯粹的vibe coding患者，但是codex配合gpt-5.2-codex模型，在国内可以顺畅使用，也是获得好感的原因。

至于如何搭配，当然是在一个IDE里面，把它们统统都装下。

以上就是我关于目前AI编程工具的一些看法。如果你有什么想法，欢迎在下方留言讨论。

现在，已经完全离不开AI编程工具了，我的新项目 WebCut 中AI的参与度非常高，起码有 30% 的内容是AI生成的，特别是文档和一些细节算法，我则主要是把握整体的架构和方向。但是，在使用 Claude 时，高昂的成本实在是太让我心痛了。怎么控制成本，变成了一件头疼的事，当然，如果不差钱，无脑上最优模型才是正解。

经过一番折腾，我在Trae中使用Claude Code，感觉体验还是非常不错的。使用Trae的免费模型可以做一些常见的任务，比如写文档、总结和梳理代码逻辑等等，这些用免费的模型生成后，让它保存到一个文档里，然后再用Claude Code写代码，把免费生成的素材作为参考信息，这样既可以享受Claude的指哪儿打哪儿的编程体验，又能节省一些不需要代码思考的token。

上面就是我现在的工作区域截图。代码区域已经变得无足轻重了，主要承担代码预览和检查的作用。中间的claude code则是编程的主力军，右边的Trae则是干一些不需要代码精准度的事，随时可以关闭起来。另外，配合claude-code-router还可以路由模型到不同厂商，节约成本，感觉也是不错的。

随着AI时代的到来，很多关于互联网思考的观点出现，其中有一种声音指出，互联网正在消亡。这是因为，代表用户身份认同的Web2.0正在强大的商业社会中，逐渐式微。Web2.0是UGC社交时代，其本质内核是个体身份认同。我们自己写一篇文章表达自己的观点，或者发一篇图文以彰显自己的个性，甚至到后来通过短视频表达自己的价值取向。但是，这种全网热烈的表达欲，随着推荐流量为王的时代的到来，逐渐被淡化。然而，当Sora2再度火爆全网时，我猛然意识到，这种表达欲从未消逝，只不过换了形态。

为什么Sora2会爆火？

Sora2不是单纯的一个视频生成模型或工具，而是一款App。作为一款互联网产品，它定义了一种信息流的形态。在Sora App中，用户自己被尊为一等公民，其他所有的交互、技术，都围绕用户的创作欲展开。它的产品设计，不是为了发布一项技术载体而存在，而是通过激发用户的自我表达，形成一种基于创作的陌生人弱社交。

首先，Sora App提供了一项用户主角概念的构建，让用户通过Cameos把自己转变为可被（包括自己在内的所有用户）支配的视频主角。这是Sora2爆火的根本原因。所有基于sama创建的各种创意视频，从某种意义上完成了对创作本身的诠释，即故事本身并不重要，人在故事中的冲突才是最重要的。人们的创意就像无限的能源，源源不断，不会枯竭。然而，在这个时代中的个体认同确实稀缺的，创意本身如果不附带价值认同，则毫无乐趣。

其次，Sora App还提供了Remix功能，看上去好像是一个“视频编辑”的功能，然而实际上它是一种再创作。被用于remix的视频，本身并不参与再创作的素材内容，而只是一种灵感激发，当用户看到一个视频突然出现灵感时，他/她可以通过remix将灵感快速转变为可视化的结果，这种快速实现创意的过程，让人能在过程与结果之间，最快获得反馈。而对于被remix的用户而言，自己的创意给别人带来新的灵感，也就获得了价值认同。

最后，分享和喜欢是社交的基础功能，但是和其他社交中传递信息流不同，Sora App中的分享并不传递信息本身，因为它里面的视频全是AI生成的，全是虚无的，没有实际的信息价值，但是，它的社交属性在于创意的传递。人类在进入AI时代之后，信息、知识会逐渐变得廉价，而好的创意会成为稀缺资源，人们在对信息和知识无感之后，转而对好的创意报以热烈的喜爱。

从观点认同到角色认同

2019年，有一款名叫ZAO的视频换脸App突然火爆，但在随后的短短1个月内，由于侵犯用户权益问题被快速下架。我敏锐的意识到，时代变了。主要有两点原因：1.换脸技术已经成熟，核心门槛在于数据不够；2.人们对现实中的真人，在社交网络中扮演角色，将成为价值认同的核心追逐点。结果不出所料，短短几年之间，抖音攻城略地，成为国内唯二的社交顶部应用。

在AI成为主流声音之前，2023年底，chatGPT才进入普通大众视野。从2019年开始，传统的内容逐渐失去关注，facebook、微博这类信息流社交开始示微，很多著名的媒体人离开媒体行业转而在短视频、自媒体领域寻找出路。2024年，天涯爆出一篇新的热文，此外绝大部分时间，我们听到天涯的消息都是“快关门了”。在程序员界，CSDN这个原本的内容社区变成SEO病毒。总总这些，都说明依托文本内容传递观点的时代过去了，通过写一篇文章来获得社会关注的功能几乎完全丧失。而另一方面，通过建立人设、办自媒体、做个人IP来获得粉丝，以流量之名，以商业逻辑来进行创作，成为新的“时尚”。

然而，在新的“时尚”引领下，人们的审美也开始疲劳了。因为看似五花八门不同的作品，本质上却都几乎完全相似。社交变成了流量，个体认同就被裹挟了。

实际上，我们认真去研究ZAO和Sora App，会发现两者有非常相似的地方。首先，以用户为中心去构建内容，把用户捧到创作核心与演绎核心的地位，让用户得到“爽”的快感。其次，以社交分享为手段，实现快速的传播，让用户可以通过传播，把自己这个角色，展现在社交媒体中，以此获得来自环境的认同。只不过由于技术的限制，ZAO是固定视频片段，也没有remix功能。

在这个焦躁且枯燥的时代下，这种自我认同的社交会变得非常有意义。我认为Sora App正好踩在这个点上。

非生产力而是平台

Sora2的视频生成能力非常强，最大的亮点在于，极度智能的脚本能力和极高的视频真实度。然而，非常遗憾的是，我认为，Sora不会是生产力工具。它和其他视频生成模型有很大的区别，它有很多限制条件，这些限制正好是冲着生产力来的，它不希望我们这类玩技术的把它的底层能力拿去做其他生产场景的工具，它更希望普通用户在Sora上进行创作生产，它是一个平台。

这也就意味着，它和tiktok有直接竞争关系，需要抢夺tk用户的注意力时间。不过就目前的体验来讲，它虽然已经很成功，用户可以在sora上停留很长时间而不感觉枯燥，但是和tiktok的高粘度比起来，还是逊色很大一截。当然，作为一家创业公司，openAI本质上还是一家技术公司，如何运用sora这样的产品，我觉得还需要等待时间给出答案。如果运营的好，拉入更多的创作者和角色，相信未来它也可以成为一个平台，养活非常多的创作者。

结语

作为一款新兴的App，Sora是这两年最有价值的产品。这几年，很多新应用的发布，无非是把以前的旧功能重新做一遍，旧酒装新瓶。而Sora则是从创作本身出发，去探索一种基于用户为主角的价值认同，它很有可能对现在的社交媒体发起冲击。