2024年TTS技术选型对比评测

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过去半年,随着大厂的加入,TTS领域有了【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】非常大的变化,在以前的文章中,我曾指出S转载请注明出处:www.tangshuang.net【本文受版权保护】peech是AIGC领域非常重要的一环,【原创不易,请尊重版权】【版权所有,侵权必究】它将在众多AIGC领域不可或缺。TTS已【原创不易,请尊重版权】本文作者:唐霜,转载请注明出处。经从传统的机器合成音,发展到了自然音阶段【本文受版权保护】【版权所有,侵权必究】,当下的TTS项目,追求合成音的自然流畅【版权所有,侵权必究】【未经授权禁止转载】,口语化、语气、停顿、口头禅、情绪价值等【版权所有,侵权必究】【未经授权禁止转载】重要因素。过去一段时间,我调研了GPT-【原创内容,转载请注明出处】原创内容,盗版必究。SoVITS, ChatTTS, Cos【原创不易,请尊重版权】本文作者:唐霜,转载请注明出处。yVoice, Fish-Speech等未经授权,禁止复制转载。未经授权,禁止复制转载。项目,同时对国内大厂云上的语音合成服务进【版权所有,侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net行了了解,顺带对国外开放了合成接口的创业【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。项目进行了试用。本文将详细阐述我所接触到本文版权归作者所有,未经授权不得转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net的这些TTS项目,以及对它们在接入后是否【原创内容,转载请注明出处】【转载请注明来源】符合预期做对比评测,以为正在做TTS技术【作者:唐霜】原创内容,盗版必究。选型的朋友提供参考。

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TTS技术指标

在国内有一家叫做ttsmaker的网站,转载请注明出处:www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net提供了非常多且免费的语音合成音色,是我认【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net为国内目前最为优秀的传统TTS提供方。但转载请注明出处:www.tangshuang.net【本文受版权保护】可能由于其内部政策的原因,目前已关闭AP【转载请注明来源】原创内容,盗版必究。I服务,因此,我们无法将它作为技术备选。【原创不易,请尊重版权】本文作者:唐霜,转载请注明出处。在此,需要指出,本文要评测的,是可以作为【本文首发于唐霜的博客】【版权所有,侵权必究】开发者可以常规接入,作为自己的TTS后端【原创不易,请尊重版权】未经授权,禁止复制转载。的技术备选,可以是服务商提供基于acce【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】ss_token的API,可以是类似云服【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。务商提供的客户端SDK,也可以是开放源码【作者:唐霜】本文作者:唐霜,转载请注明出处。自己部署为本地服务的,简而言之,如果产品著作权归作者所有,禁止商业用途转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。虽好,但作为普通开发者无法接入的(如下文【本文受版权保护】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。提到的Seed-TTS),不再本文考虑范【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处:www.tangshuang.net围内。

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我们进行TTS技术选型,一定是服务于我们本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。的应用场景,而不是纯粹追求指标的全面性。【原创内容,转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】从开发者角度,我认为我们要从以下指标去评未经授权,禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net估对应的备选是否满足我们的需求:

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  • 效果的出色度:就当下而言,合成语音越接近本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】自然说话,效果越好
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  • 合成的稳定性:每次输出的效果要具有稳定性【原创内容,转载请注明出处】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。,声音保持一致,断句、背景电流声、停顿时【本文首发于唐霜的博客】未经授权,禁止复制转载。长等都符合预期
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  • 成本的低廉性
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每一个方面,都会有更多的细节指标来支撑,【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】我会在最后的对比中,把这些细节指标列出来转载请注明出处:www.tangshuang.net【本文受版权保护】,让读者可以一目了然。

本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.n本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创内容,转载请注明出处】et 获取更多精彩内容】

音色

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在所有指标中,音色是最重要的指标。不同的【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】模型,在生成效果上,对音色的依赖度都较大转载请注明出处:www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。。有的甚至直接靠音色来决定生成语音的语速著作权归作者所有,禁止商业用途转载。原创内容,盗版必究。、风格和情感。音色可能成为当下的核心话题原创内容,盗版必究。【转载请注明来源】,虽然从社会学层面,克隆会带来一些伦理问【未经授权禁止转载】原创内容,盗版必究。题,但是从技术角度,想要获得具体的应用效【原创内容,转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net果,在克隆上下功夫,是目前大部分团队正在原创内容,盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net努力的方向。

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从技术控制的角度,除了音色外,我们希望自【原创内容,转载请注明出处】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。己控制情感、说话的风格(人物扮演的角色,本文作者:唐霜,转载请注明出处。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。例如同一个人,可以扮演家庭主妇、职场女强本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有,侵权必究】人、商店老板娘等等)、停顿、口头禅、情感原创内容,盗版必究。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】强度、音量、语速、语言、音调(低沉或尖叫【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net)等。只有在技术上我们可以完全独立控制这【转载请注明来源】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。些参数,我们才能在具体的场景中获得更好的【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】原创内容,盗版必究。体验。例如在朗读小说时,不仅要为角色分配【版权所有,侵权必究】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。音色,而且还要在不同的故事情节中,对角色【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net说的话进行情感、风格等的适配。当然,如果【作者:唐霜】转载请注明出处:www.tangshuang.net这些参数我们完全可控,可以借助大模型来生转载请注明出处:www.tangshuang.net【版权所有,侵权必究】成朗读脚本。

著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【关注微信公众号:wwwtangshua【本文受版权保护】本文作者:唐霜,转载请注明出处。ngnet】【版权所有】唐霜 www.tangshu著作权归作者所有,禁止商业用途转载。原创内容,盗版必究。ang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。

TTS技术备选介绍

虽然本文试图收集更多技术备选方案,但过多著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【作者:唐霜】的选项反而可能带来困扰,因此,我只列出相【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】对知名的一些技术选项。

转载请注明出处:www.tangshua转载请注明出处:www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。ng.net【原创不易,请尊重版权】【原创内容,转载请注明出处】【原创内容,转载请注明出处】

开源TTS项目

OpenVoice

【关注微信公众号:wwwtangshua【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netngnet】未经授权,禁止复制转载。

可以说,OpenVoice开创了准确克隆【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】人声的时代,它给技术界带来了新的思路。不著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【转载请注明来源】过目前来看,OpenVoice的TTS效原创内容,盗版必究。【未经授权禁止转载】果已经远远落后于后起之秀。尽管如此,它依【原创不易,请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】然是伟大的开源项目。目前出现了了Chat未经授权,禁止复制转载。【作者:唐霜】TTS+OpenVoice的组合,Cha本文作者:唐霜,转载请注明出处。未经授权,禁止复制转载。tTTS效果出色,但是克隆很逊,因此有这转载请注明出处:www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net样的巧妙组合。

【本文受版权保护】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshu本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创不易,请尊重版权】ang.net

GPT-SoVITS

著作权归作者所有,禁止商业用途转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。

知名的声音克隆项目,GPT-SoVITS可以克隆出音色与原声极为接近的种子,而且未经授权,禁止复制转载。未经授权,禁止复制转载。所需的声音长度很短,克隆速度快,推理速度【原创内容,转载请注明出处】【原创内容,转载请注明出处】也快,支持中英语言。不过,虽然GPT-S本文作者:唐霜,转载请注明出处。未经授权,禁止复制转载。oVITS在克隆上能够让输出的声音与原声【版权所有,侵权必究】未经授权,禁止复制转载。更像,但是在推理时的自然度不够,能够比较【转载请注明来源】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。容易听出是AI的合成声。

【未经授权禁止转载】原创内容,盗版必究。【访问 www.tangshuang.n【版权所有,侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netet 获取更多精彩内容】

近期,GPT-SoVITS发布了2.0版【原创内容,转载请注明出处】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本,在1.0的基础上做了多项提升。但是据【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。社区小伙伴反馈,2.0之后,克隆的声音反【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net而更不像原声了,但是稳定性获得了更好的保【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】证。从某种角度讲,我们不应该追求与原声的【版权所有,侵权必究】【原创不易,请尊重版权】相似,而应该追求稳定性。

【作者:唐霜】未经授权,禁止复制转载。【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshu【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netang.net

Fish-Speech

转载请注明出处:www.tangshua【原创内容,转载请注明出处】本文作者:唐霜,转载请注明出处。ng.net【版权所有,侵权必究】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。

相对冷门的TTS开源项目,Fish-Speech附属于大项目Fish Audio,Fis【本文首发于唐霜的博客】原创内容,盗版必究。h Audio团队部分成员来自GPT-S未经授权,禁止复制转载。【原创内容,转载请注明出处】oVITS,技术上具有一脉相承的意味。

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我在测试时,在其space demo中获本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创不易,请尊重版权】得的克隆效果不佳,但在其官网克隆则可以获【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】得声音更相似的效果。

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MeloTTS

【原创内容,转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshu【本文首发于唐霜的博客】【作者:唐霜】ang.net未经授权,禁止复制转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。

MeloTTS 是一个由 MyShell AI 开发的本文作者:唐霜,转载请注明出处。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】开源、高质量、多语言的文本转语音项目,可【转载请注明来源】未经授权,禁止复制转载。以将文本转换成自然流畅的语音输出,并支持【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有,侵权必究】英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等【未经授权禁止转载】未经授权,禁止复制转载。多种语言。MeloTTS 特别支持 CP原创内容,盗版必究。【原创不易,请尊重版权】U 环境下的实时语音合成,无需依赖 GP【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。U。

【关注微信公众号:wwwtangshua【未经授权禁止转载】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。ngnet】转载请注明出处:www.tangshua【本文首发于唐霜的博客】【原创不易,请尊重版权】ng.net【原创内容,转载请注明出处】

从体验来讲,MeloTTS 的合成语音只【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】有轻微的机器感,这在开源项目中算是非常优【本文受版权保护】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】秀。并且文本中的中文、英文和数字都几乎能【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【作者:唐霜】准确地识别与合成,要说缺点的话就是没有太本文作者:唐霜,转载请注明出处。【作者:唐霜】多的 voice speaker 选项,原创内容,盗版必究。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。中文目前只找到了一个女声和一个男声。

【转载请注明来源】【原创内容,转载请注明出处】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.n【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】et 获取更多精彩内容】

另外值得一提的是,OpenVoice也是【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【原创内容,转载请注明出处】MyShell AI的项目。

【版权所有】唐霜 www.tangshu【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】未经授权,禁止复制转载。ang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【本文受版权保护】【原创内容,转载请注明出处】

ChatTTS

【未经授权禁止转载】本文作者:唐霜,转载请注明出处。

ChatTTS 也是一个开源的文本转语音项目,支持中文【版权所有,侵权必究】【未经授权禁止转载】和英文。目前来说,是开源社区最活跃的TT【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】S项目,社区出现的ChatTTS For本文版权归作者所有,未经授权不得转载。未经授权,禁止复制转载。ge项目在原项目等基础上做了很大的提升。【版权所有,侵权必究】本文作者:唐霜,转载请注明出处。其生成的效果非常接近真实人生。

【关注微信公众号:wwwtangshua原创内容,盗版必究。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。ngnet】【原创不易,请尊重版权】【原创不易,请尊重版权】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。

不过,其团队出于安全和商业的考虑,开源版本文作者:唐霜,转载请注明出处。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】本的模型参数较小,且官方特意加入了噪声。

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CosyVoice

未经授权,禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.n【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】et 获取更多精彩内容】

CosyVoice是阿里发布的开源模型,附属于大项目Fun著作权归作者所有,禁止商业用途转载。转载请注明出处:www.tangshuang.netAudioLLM。从官方的demo来看,【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net其效果非常接近人声,其效果与ChatTT本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有,侵权必究】S类似,具有情感和口气。同时,其克隆效果【作者:唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】也非常出色,是目前来说,国内最完整最优秀【作者:唐霜】未经授权,禁止复制转载。的TTS开源项目。

【访问 www.tangshuang.n未经授权,禁止复制转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。et 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】【原创不易,请尊重版权】未经授权,禁止复制转载。

同时,阿里云上也提供了CosyVoice【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】的服务,因此,下方就不单独提阿里云服务部【原创不易,请尊重版权】未经授权,禁止复制转载。分。

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闭源TTS服务

微软Azure语音合成

原创内容,盗版必究。未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。【版权所有,侵权必究】

从目前所有云服务公开的情况来看,Azur本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.nete的语音合成是最优秀最稳定的选择,它提供【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【作者:唐霜】了非常多的配置选项,可以帮助开发者在不同未经授权,禁止复制转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。场景实现自己的效果。而且,网上有很多攻略【未经授权禁止转载】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。,可以白嫖其免费额度。

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TTSMaker

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TTSMaker可能是基于Azure语音【原创内容,转载请注明出处】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】合成服务进行二次开发后的产品,其效果和性【版权所有,侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】能非常令人惊艳。它提供了非常多的音色,也著作权归作者所有,禁止商业用途转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。提供了长文本TTS,免费额度也足够普通用未经授权,禁止复制转载。【本文受版权保护】户使用。它分为国内版和海外版,域名即cn【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】和com的区别,由于某些原因,com域名【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】不能在国内访问,而由于某些原因,cn站点转载请注明出处:www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。关闭了API服务。

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火山引擎megaTTS

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豆包背后使用了Seed-TTS,但是Se本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。ed-TTS并没有公开提供服务,字节在火【原创不易,请尊重版权】【未经授权禁止转载】山引擎提供了megaTTS,我有真实体验本文作者:唐霜,转载请注明出处。【未经授权禁止转载】,从克隆的效果来看,非常的优秀,与豆包的原创内容,盗版必究。转载请注明出处:www.tangshuang.net克隆效果有的一比。不过megaTTS的收【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。费比较贵。

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Reecho睿声

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国内较为专注语音相关的厂商,深圳的一家公本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文受版权保护】司,提供了AI语音社区,可以实现合成和克未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。隆,也开放了API。我自己试了一下克隆,【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】效果只能说一般,但是它提供的分角色功能我【原创内容,转载请注明出处】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】觉得很有特点。

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其他云语音合成

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腾讯云、讯飞开放平台、有道智云都提供了语本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】音合成服务。我没有真正体验它们的效果,但【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】是阅读了它们的开发文档,从文档来看,感觉【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容,盗版必究。就不像是给普通开发者提供使用的。

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ElevenLabs(仅英文)

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ElevenLabs是国外的一家专注做A本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】I语音相关的厂商,它的操作台一眼就能看出【转载请注明来源】原创内容,盗版必究。非常典型的国外小而美公司的特点。其TTS【原创内容,转载请注明出处】【转载请注明来源】效果非常的优秀,但是只支持英文,如果给中本文作者:唐霜,转载请注明出处。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。文的话,会有非常重的外国人口音(有的情况【原创不易,请尊重版权】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。下这竟然是一种特色)。

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它有开发API,付费为订阅制,总体而言,【原创不易,请尊重版权】原创内容,盗版必究。虽然其功能很优秀,却不适合国内产品场景。

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原生TTS功能

浏览器自带SpeechSynthesis

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我们的浏览器自带了SpeechSynthesis接口,虽然这个接口是实验性的,但是其兼容未经授权,禁止复制转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net性还是非常不错的。基于该接口,我们可以直原创内容,盗版必究。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。接用javascript实现语音播报,特著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】别是结合一些浏览器自带的分词工具,我们可【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容,转载请注明出处】以让SpeechSynthesis实现L未经授权,禁止复制转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。LM边思考边说话的效果。

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但是它的音色会由浏览器加载对应的声音模型转载请注明出处:www.tangshuang.net【本文受版权保护】,而且其生成的声音距离自然的人声还是比较【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】远。

【原创不易,请尊重版权】【关注微信公众号:wwwtangshua原创内容,盗版必究。【原创内容,转载请注明出处】ngnet】【版权所有】唐霜 www.tangshu著作权归作者所有,禁止商业用途转载。转载请注明出处:www.tangshuang.netang.net【版权所有】唐霜 www.tangshu原创内容,盗版必究。【原创内容,转载请注明出处】ang.net

TTS技术选型对比评测

作为开发者,我们最终要根据当前的业务场景本文作者:唐霜,转载请注明出处。未经授权,禁止复制转载。选择一项TTS技术来实现自己的功能。如果本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】使用开源项目,则必须自己部署服务,并基于转载请注明出处:www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。服务开发业务接口,难度最大;基于云服务,【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net则不需要自己部署,虽然成本更高,但是稳定著作权归作者所有,禁止商业用途转载。未经授权,禁止复制转载。性和效果有保障;基于原生TTS或第三方原【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者:唐霜】生库,成本低,难度低,但是语音效果不怎么【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。好。

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OpenVoice GPT-SoVITS Fish-Speech MeloTTS ChatTTS CosyVoice 微软Azure语音合成 TTSMaker 火山引擎megaTTS Reecho睿声 ElevenLabs 浏览器SpeechSynthesis
合成效果 人声相似性
稳定性 一般 不错 不错 稳定 忽上忽下 很稳定 稳到飞起 稳到飞起 稳到飞起 还行 稳到飞起
长文本 很好 差,但可以分角色 好的不得了
情感、风格 几乎没有 有一点 不错 很不错 很不错 可选 几乎没有 可选
中文+英文+数字 还行 还行 数字不行 还行
音色数量 多到不行 中文只有2个 海量 还行 常用的都有 常用的都有 竟然还有方言 还行 中文的不多,有粤语和台湾
口语化 没有 没有 没有 没有 可选 没有 没有 没有 没有,机器音重到不行
合成可选项 太少 太少 很少 很少 很少 很少 很多 一般多 太少 几乎没有
克隆 音色近似度 有一定相似性 比OpenVoice稍好 比OpenVoice好很多 用SenseVoice克隆,效果比OpenVoice好非常多 非常接近原声 个人感觉一般 付费功能没有试
语气情感 可加控制器控制 有一点点,但不多 不错 几乎没有 几乎没有
零样本
源人声要求 30s 5s 30s 3-10s
开发 要自己部署 是,可使用API服务 是,可使用阿里云服务
开发难度 很难 一般 一般 简单 简单 简单 简单 简单
自由度 一般 极高
其他 项目地址 https://github.com/myshell-ai/OpenVoice https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS https://github.com/fishaudio/fish-speech https://github.com/myshell-ai/MeloTTS https://github.com/2noise/ChatTTS https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice
服务 https://fish.audio/zh-CN/ https://help.aliyun.com/zh/isi/developer-reference/streaming-speech-synthesis-tts-documentation/ https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/speech-service/index-text-to-speech https://ttsmaker.com/ https://www.volcengine.com/docs/6561/79817 https://www.reecho.cn/ https://elevenlabs.io/app/speech-synthesis/text-to-speech https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/SpeechSynthesis
开源协议 MIT MIT CC-BY-NC-SA 4.0 license MIT AGPL-3.0 license Apache-2.0 license
可商用 不可,需授权 不可,需购买私有版独立部署 不可,需购买商业版
总结 优点 开源免费可商用 开源免费可商用,稳定 人声相似 开源免费可商用,稳定 口语化很棒 效果比chatTTS还ok 无可挑剔 音色多,长文本 最接近原声 国内少有的专注语音厂商 功能多,小而美 浏览器自带,不要钱,无成本
缺点 效果一般 效果一般 小众,不可商用 音色少 没有克隆,不可商用 性能差,要求高(但可以用云服务) 没有克隆,国内无法调用API 收费贵 效果不好 不支持中文,贵 音色太拉,如果将来可以自己载入音色模型就好了
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就目前来说,我们很难推荐哪一款技术选型是【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net最合适的。我们可以根据自己的实际需求来进本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】行选择。

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结语

随着AI应用的发展,市面上会出现愈来越多【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】GPT-4o发布时演示的与智能体实时对话【本文首发于唐霜的博客】【原创不易,请尊重版权】的应用,这也是迈向机器人时代的重要一步。【原创内容,转载请注明出处】未经授权,禁止复制转载。然而就目前市面上的TTS产品而言,就目前【本文首发于唐霜的博客】【原创内容,转载请注明出处】来说,都无法做到最好,特别是在口语化上,【原创不易,请尊重版权】【本文受版权保护】无法做到极致的自然交流。当然,这或许也不【未经授权禁止转载】【作者:唐霜】是一件坏事,毕竟我们有的时候还是需要区分【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。是自然人声还是机器声,特别是在诈骗横行的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。当下。作为产品的开发者,我们在追求极致的未经授权,禁止复制转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】同时,也应该考虑到安全性,避免由此带来的【原创内容,转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net政策风险和将来的法律问题。

【作者:唐霜】【本文受版权保护】

2024-08-28 38762

为价值买单,打赏一杯咖啡

本文价值387.62RMB
已有9条评论
  1. nova 2024-12-28 12:44

    有没有比较一下微软的声音克隆功能?

  2. 化腾少了个啥 2024-11-08 11:50

    博主你好,最近出了一个F5-TTS,方便测评吗(前面打错了

    • 否子戈 2024-11-19 15:09

      已经关注了,尽快评测并加到文章末

    • 落山 2024-11-21 14:44

      它有个很蛋疼的问题,由于对齐得不好,会将输入音频中的某些短语插入到合成音频中。。。只能使用一些小trick尽量避免。另外我在测试时发现,会生成的音频有时会胡说八道(听不懂的外星语言),提了issue,作者不是很乐意解答。相对来说我更倾向于CosyVoice,阿里提供了钉钉群,群内有他们的技术可以交流

      • 否子戈 2024-11-29 00:16

        我现在的主力是cosyvoice和豆包,云上用着

  3. 腰马合一 2024-10-11 11:43

    非常好,果断赞一个,送杯咖啡

    • 否子戈 2024-10-11 20:41

      感谢支持

  4. 小鱼 2024-09-10 20:52

    非常棒的文章。感谢总结。我在用cosyvoice  自己搭建了实时推理服务,用在自己的产品中。目前来看,cosyvoice是最均衡的。没深入去看,不知道他的训练 部分是不是也开源了好像是。

  5. 蓉蓉 2024-09-07 20:34

    学习下测评结果