过去半年，随着大厂的加入，TTS领域有了本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】非常大的变化，在以前的文章中，我曾指出S【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。peech是AIGC领域非常重要的一环，未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net它将在众多AIGC领域不可或缺。TTS已【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】经从传统的机器合成音，发展到了自然音阶段本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。，当下的TTS项目，追求合成音的自然流畅【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。，口语化、语气、停顿、口头禅、情绪价值等本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。重要因素。过去一段时间，我调研了GPT-著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。SoVITS, ChatTTS, Cos原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。yVoice, Fish-Speech等【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。项目，同时对国内大厂云上的语音合成服务进【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。行了了解，顺带对国外开放了合成接口的创业【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net项目进行了试用。本文将详细阐述我所接触到【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】的这些TTS项目，以及对它们在接入后是否本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。符合预期做对比评测，以为正在做TTS技术【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】选型的朋友提供参考。

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TTS技术指标【本文受版权保护】

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在国内有一家叫做ttsmaker的网站，本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】提供了非常多且免费的语音合成音色，是我认本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。为国内目前最为优秀的传统TTS提供方。但原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。可能由于其内部政策的原因，目前已关闭AP转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】I服务，因此，我们无法将它作为技术备选。【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net在此，需要指出，本文要评测的，是可以作为著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。开发者可以常规接入，作为自己的TTS后端【作者：唐霜】【本文受版权保护】的技术备选，可以是服务商提供基于acce本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】ss_token的API，可以是类似云服原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net务商提供的客户端SDK，也可以是开放源码【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】自己部署为本地服务的，简而言之，如果产品【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】虽好，但作为普通开发者无法接入的（如下文原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】提到的Seed-TTS），不再本文考虑范本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net围内。

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我们进行TTS技术选型，一定是服务于我们【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net的应用场景，而不是纯粹追求指标的全面性。原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net从开发者角度，我认为我们要从以下指标去评【作者：唐霜】原创内容，盗版必究。估对应的备选是否满足我们的需求：

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• 接入的便捷性：如果接入很麻烦，意味着后续转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的维护、升级都需要付出更多的工作
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• 效果的出色度：就当下而言，合成语音越接近【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】自然说话，效果越好
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• 合成的稳定性：每次输出的效果要具有稳定性【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】，声音保持一致，断句、背景电流声、停顿时【版权所有，侵权必究】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】长等都符合预期
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• 成本的低廉性【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】
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每一个方面，都会有更多的细节指标来支撑，原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】我会在最后的对比中，把这些细节指标列出来【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，让读者可以一目了然。

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音色转载请注明出处：www.tangshuang.net

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在所有指标中，音色是最重要的指标。不同的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。模型，在生成效果上，对音色的依赖度都较大【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】。有的甚至直接靠音色来决定生成语音的语速【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net、风格和情感。音色可能成为当下的核心话题本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。，虽然从社会学层面，克隆会带来一些伦理问【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。题，但是从技术角度，想要获得具体的应用效【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。果，在克隆上下功夫，是目前大部分团队正在【作者：唐霜】【作者：唐霜】努力的方向。

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从技术控制的角度，除了音色外，我们希望自【转载请注明来源】【作者：唐霜】己控制情感、说话的风格（人物扮演的角色，【原创不易，请尊重版权】【作者：唐霜】例如同一个人，可以扮演家庭主妇、职场女强未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net人、商店老板娘等等）、停顿、口头禅、情感著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。强度、音量、语速、语言、音调（低沉或尖叫【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。）等。只有在技术上我们可以完全独立控制这【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net些参数，我们才能在具体的场景中获得更好的【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。体验。例如在朗读小说时，不仅要为角色分配【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】音色，而且还要在不同的故事情节中，对角色【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net说的话进行情感、风格等的适配。当然，如果【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】这些参数我们完全可控，可以借助大模型来生未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。成朗读脚本。

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TTS技术备选介绍【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】

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虽然本文试图收集更多技术备选方案，但过多【版权所有，侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】的选项反而可能带来困扰，因此，我只列出相【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】对知名的一些技术选项。

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开源TTS项目【作者：唐霜】

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可以说，OpenVoice开创了准确克隆【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】人声的时代，它给技术界带来了新的思路。不【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有，侵权必究】过目前来看，OpenVoice的TTS效【版权所有，侵权必究】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】果已经远远落后于后起之秀。尽管如此，它依【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】然是伟大的开源项目。目前出现了了Chat转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】TTS+OpenVoice的组合，Cha原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】tTTS效果出色，但是克隆很逊，因此有这未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。样的巧妙组合。

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GPT-SoVITS本文版权归作者所有，未经授权不得转载。

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知名的声音克隆项目，转载请注明出处：www.tangshuang.netGPT-SoVITS原创内容，盗版必究。可以克隆出音色与原声极为接近的种子，而且【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】所需的声音长度很短，克隆速度快，推理速度【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net也快，支持中英语言。不过，虽然GPT-S【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】oVITS在克隆上能够让输出的声音与原声未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。更像，但是在推理时的自然度不够，能够比较【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net容易听出是AI的合成声。

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近期，GPT-SoVITS发布了2.0版【作者：唐霜】【版权所有，侵权必究】本，在1.0的基础上做了多项提升。但是据【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】社区小伙伴反馈，2.0之后，克隆的声音反转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。而更不像原声了，但是稳定性获得了更好的保【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。证。从某种角度讲，我们不应该追求与原声的【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。相似，而应该追求稳定性。

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Fish-Speech【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】

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相对冷门的TTS开源项目，【转载请注明来源】Fish-Speech【作者：唐霜】附属于大项目Fish Audio，Fis【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。h Audio团队部分成员来自GPT-S【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。oVITS，技术上具有一脉相承的意味。

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我在测试时，在其space demo中获未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。得的克隆效果不佳，但在其官网克隆则可以获【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】得声音更相似的效果。

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MeloTTS【本文受版权保护】

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MeloTTS著作权归作者所有，禁止商业用途转载。 是一个由 MyShell AI 开发的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。开源、高质量、多语言的文本转语音项目，可【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。以将文本转换成自然流畅的语音输出，并支持转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】多种语言。MeloTTS 特别支持 CP【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。U 环境下的实时语音合成，无需依赖 GP【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netU。

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从体验来讲，MeloTTS 的合成语音只原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】有轻微的机器感，这在开源项目中算是非常优【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】秀。并且文本中的中文、英文和数字都几乎能【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net准确地识别与合成，要说缺点的话就是没有太【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。多的 voice speaker 选项，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。中文目前只找到了一个女声和一个男声。

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另外值得一提的是，OpenVoice也是【转载请注明来源】【原创不易，请尊重版权】MyShell AI的项目。

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ChatTTS【版权所有，侵权必究】

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ChatTTS【作者：唐霜】 也是一个开源的文本转语音项目，支持中文本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。和英文。目前来说，是开源社区最活跃的TT【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】S项目，社区出现的ChatTTS For本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netge项目在原项目等基础上做了很大的提升。【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】其生成的效果非常接近真实人生。

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不过，其团队出于安全和商业的考虑，开源版【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本的模型参数较小，且官方特意加入了噪声。

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CosyVoice未经授权，禁止复制转载。

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CosyVoice【未经授权禁止转载】是阿里发布的开源模型，附属于大项目Fun本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netAudioLLM。从官方的demo来看，本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】其效果非常接近人声，其效果与ChatTT本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】S类似，具有情感和口气。同时，其克隆效果未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】也非常出色，是目前来说，国内最完整最优秀【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。的TTS开源项目。

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同时，阿里云上也提供了CosyVoice转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。的服务，因此，下方就不单独提阿里云服务部著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】分。

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闭源TTS服务原创内容，盗版必究。

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微软Azure语音合成【转载请注明来源】

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从目前所有云服务公开的情况来看，Azur【转载请注明来源】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】e的语音合成是最优秀最稳定的选择，它提供未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net了非常多的配置选项，可以帮助开发者在不同【本文受版权保护】【转载请注明来源】场景实现自己的效果。而且，网上有很多攻略【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】，可以白嫖其免费额度。

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TTSMaker转载请注明出处：www.tangshuang.net

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TTSMaker可能是基于Azure语音著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】合成服务进行二次开发后的产品，其效果和性【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】能非常令人惊艳。它提供了非常多的音色，也著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net提供了长文本TTS，免费额度也足够普通用【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net户使用。它分为国内版和海外版，域名即cn【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net和com的区别，由于某些原因，com域名【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。不能在国内访问，而由于某些原因，cn站点著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。关闭了API服务。

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火山引擎megaTTS原创内容，盗版必究。

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豆包背后使用了Seed-TTS，但是Se转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】ed-TTS并没有公开提供服务，字节在火未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。山引擎提供了megaTTS，我有真实体验本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。，从克隆的效果来看，非常的优秀，与豆包的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net克隆效果有的一比。不过megaTTS的收本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。费比较贵。

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国内较为专注语音相关的厂商，深圳的一家公著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。司，提供了AI语音社区，可以实现合成和克【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net隆，也开放了API。我自己试了一下克隆，【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net效果只能说一般，但是它提供的分角色功能我【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。觉得很有特点。

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其他云语音合成【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】

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腾讯云、讯飞开放平台、有道智云都提供了语【未经授权禁止转载】【原创不易，请尊重版权】音合成服务。我没有真正体验它们的效果，但【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】是阅读了它们的开发文档，从文档来看，感觉本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】就不像是给普通开发者提供使用的。

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ElevenLabs（仅英文）【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】

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ElevenLabs是国外的一家专注做A本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】I语音相关的厂商，它的操作台一眼就能看出【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】非常典型的国外小而美公司的特点。其TTS本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。效果非常的优秀，但是只支持英文，如果给中【转载请注明来源】【本文受版权保护】文的话，会有非常重的外国人口音（有的情况本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】下这竟然是一种特色）。

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它有开发API，付费为订阅制，总体而言，未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net虽然其功能很优秀，却不适合国内产品场景。

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浏览器自带SpeechSynthesis

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我们的浏览器自带了【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】SpeechSynthesis原创内容，盗版必究。接口，虽然这个接口是实验性的，但是其兼容著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】性还是非常不错的。基于该接口，我们可以直原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】接用javascript实现语音播报，特转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】别是结合一些浏览器自带的分词工具，我们可【转载请注明来源】【本文受版权保护】以让SpeechSynthesis实现L原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.netLM边思考边说话的效果。

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但是它的音色会由浏览器加载对应的声音模型著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】，而且其生成的声音距离自然的人声还是比较原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】远。

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就目前来说，我们很难推荐哪一款技术选型是转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net最合适的。我们可以根据自己的实际需求来进本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。行选择。

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