2024年TTS技术选型对比评测

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开源TTS项目【未经授权禁止转载】

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可以说,OpenVoice开创了准确克隆【原创内容,转载请注明出处】转载请注明出处:www.tangshuang.net人声的时代,它给技术界带来了新的思路。不著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【原创内容,转载请注明出处】过目前来看,OpenVoice的TTS效本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【原创不易,请尊重版权】果已经远远落后于后起之秀。尽管如此,它依【原创不易,请尊重版权】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】然是伟大的开源项目。目前出现了了Chat【原创不易,请尊重版权】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。TTS+OpenVoice的组合,Cha【原创不易,请尊重版权】本文作者:唐霜,转载请注明出处。tTTS效果出色,但是克隆很逊,因此有这【本文受版权保护】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。样的巧妙组合。

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知名的声音克隆项目,转载请注明出处:www.tangshuang.netGPT-SoVITS本文版权归作者所有,未经授权不得转载。可以克隆出音色与原声极为接近的种子,而且著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net所需的声音长度很短,克隆速度快,推理速度【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】也快,支持中英语言。不过,虽然GPT-S【原创不易,请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netoVITS在克隆上能够让输出的声音与原声【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】更像,但是在推理时的自然度不够,能够比较本文版权归作者所有,未经授权不得转载。原创内容,盗版必究。容易听出是AI的合成声。

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近期,GPT-SoVITS发布了2.0版【作者:唐霜】【作者:唐霜】本,在1.0的基础上做了多项提升。但是据【未经授权禁止转载】转载请注明出处:www.tangshuang.net社区小伙伴反馈,2.0之后,克隆的声音反【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】而更不像原声了,但是稳定性获得了更好的保【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net证。从某种角度讲,我们不应该追求与原声的【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net相似,而应该追求稳定性。

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Fish-Speech【原创不易,请尊重版权】

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相对冷门的TTS开源项目,【本文首发于唐霜的博客】Fish-Speech【本文首发于唐霜的博客】附属于大项目Fish Audio,Fis本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。h Audio团队部分成员来自GPT-S【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。oVITS,技术上具有一脉相承的意味。

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我在测试时,在其space demo中获原创内容,盗版必究。【转载请注明来源】得的克隆效果不佳,但在其官网克隆则可以获转载请注明出处:www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。得声音更相似的效果。

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MeloTTS著作权归作者所有,禁止商业用途转载。

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MeloTTS本文作者:唐霜,转载请注明出处。 是一个由 MyShell AI 开发的转载请注明出处:www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。开源、高质量、多语言的文本转语音项目,可【原创不易,请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】以将文本转换成自然流畅的语音输出,并支持本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【原创不易,请尊重版权】英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net多种语言。MeloTTS 特别支持 CP本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有,侵权必究】U 环境下的实时语音合成,无需依赖 GP【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。U。

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从体验来讲,MeloTTS 的合成语音只【转载请注明来源】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。有轻微的机器感,这在开源项目中算是非常优转载请注明出处:www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。秀。并且文本中的中文、英文和数字都几乎能【未经授权禁止转载】原创内容,盗版必究。准确地识别与合成,要说缺点的话就是没有太【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。多的 voice speaker 选项,原创内容,盗版必究。本文作者:唐霜,转载请注明出处。中文目前只找到了一个女声和一个男声。

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另外值得一提的是,OpenVoice也是【作者:唐霜】本文作者:唐霜,转载请注明出处。MyShell AI的项目。

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ChatTTS原创内容,盗版必究。 也是一个开源的文本转语音项目,支持中文原创内容,盗版必究。【作者:唐霜】和英文。目前来说,是开源社区最活跃的TT本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】S项目,社区出现的ChatTTS For【本文受版权保护】【原创内容,转载请注明出处】ge项目在原项目等基础上做了很大的提升。【本文首发于唐霜的博客】【原创内容,转载请注明出处】其生成的效果非常接近真实人生。

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CosyVoice【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】

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CosyVoice【版权所有,侵权必究】是阿里发布的开源模型,附属于大项目Fun【转载请注明来源】转载请注明出处:www.tangshuang.netAudioLLM。从官方的demo来看,【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。其效果非常接近人声,其效果与ChatTT转载请注明出处:www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】S类似,具有情感和口气。同时,其克隆效果【本文首发于唐霜的博客】【作者:唐霜】也非常出色,是目前来说,国内最完整最优秀未经授权,禁止复制转载。【版权所有,侵权必究】的TTS开源项目。

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同时,阿里云上也提供了CosyVoice【原创内容,转载请注明出处】【未经授权禁止转载】的服务,因此,下方就不单独提阿里云服务部转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。分。

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从目前所有云服务公开的情况来看,Azur【原创内容,转载请注明出处】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】e的语音合成是最优秀最稳定的选择,它提供本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创内容,转载请注明出处】了非常多的配置选项,可以帮助开发者在不同【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】场景实现自己的效果。而且,网上有很多攻略【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。,可以白嫖其免费额度。

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TTSMaker【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】

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TTSMaker可能是基于Azure语音本文版权归作者所有,未经授权不得转载。原创内容,盗版必究。合成服务进行二次开发后的产品,其效果和性【未经授权禁止转载】原创内容,盗版必究。能非常令人惊艳。它提供了非常多的音色,也【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】提供了长文本TTS,免费额度也足够普通用本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创不易,请尊重版权】户使用。它分为国内版和海外版,域名即cn【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。和com的区别,由于某些原因,com域名本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net不能在国内访问,而由于某些原因,cn站点【原创不易,请尊重版权】未经授权,禁止复制转载。关闭了API服务。

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豆包背后使用了Seed-TTS,但是Se【本文受版权保护】【原创不易,请尊重版权】ed-TTS并没有公开提供服务,字节在火【本文受版权保护】【本文受版权保护】山引擎提供了megaTTS,我有真实体验【原创内容,转载请注明出处】【原创不易,请尊重版权】,从克隆的效果来看,非常的优秀,与豆包的【原创不易,请尊重版权】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。克隆效果有的一比。不过megaTTS的收【原创内容,转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net费比较贵。

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ElevenLabs(仅英文)【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】

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它有开发API,付费为订阅制,总体而言,未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。虽然其功能很优秀,却不适合国内产品场景。

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浏览器自带SpeechSynthesis

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随着AI应用的发展,市面上会出现愈来越多【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。GPT-4o发布时演示的与智能体实时对话【转载请注明来源】【原创不易,请尊重版权】的应用,这也是迈向机器人时代的重要一步。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net然而就目前市面上的TTS产品而言,就目前【版权所有,侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】来说,都无法做到最好,特别是在口语化上,【未经授权禁止转载】【原创不易,请尊重版权】无法做到极致的自然交流。当然,这或许也不【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】是一件坏事,毕竟我们有的时候还是需要区分著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net是自然人声还是机器声,特别是在诈骗横行的【原创不易,请尊重版权】转载请注明出处:www.tangshuang.net当下。作为产品的开发者,我们在追求极致的本文作者:唐霜,转载请注明出处。【未经授权禁止转载】同时,也应该考虑到安全性,避免由此带来的【未经授权禁止转载】【原创不易,请尊重版权】政策风险和将来的法律问题。

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2024-08-28 35532

为价值买单,打赏一杯咖啡

本文价值355.32RMB
已有9条评论
  1. nova 2024-12-28 12:44

    有没有比较一下微软的声音克隆功能?

  2. 化腾少了个啥 2024-11-08 11:50

    博主你好,最近出了一个F5-TTS,方便测评吗(前面打错了

    • 否子戈 2024-11-19 15:09

      已经关注了,尽快评测并加到文章末

    • 落山 2024-11-21 14:44

      它有个很蛋疼的问题,由于对齐得不好,会将输入音频中的某些短语插入到合成音频中。。。只能使用一些小trick尽量避免。另外我在测试时发现,会生成的音频有时会胡说八道(听不懂的外星语言),提了issue,作者不是很乐意解答。相对来说我更倾向于CosyVoice,阿里提供了钉钉群,群内有他们的技术可以交流

      • 否子戈 2024-11-29 00:16

        我现在的主力是cosyvoice和豆包,云上用着

  3. 腰马合一 2024-10-11 11:43

    非常好,果断赞一个,送杯咖啡

    • 否子戈 2024-10-11 20:41

      感谢支持

  4. 小鱼 2024-09-10 20:52

    非常棒的文章。感谢总结。我在用cosyvoice  自己搭建了实时推理服务,用在自己的产品中。目前来看,cosyvoice是最均衡的。没深入去看,不知道他的训练 部分是不是也开源了好像是。

  5. 蓉蓉 2024-09-07 20:34

    学习下测评结果