过去半年，随着大厂的加入，TTS领域有了【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。非常大的变化，在以前的文章中，我曾指出S【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。peech是AIGC领域非常重要的一环，【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net它将在众多AIGC领域不可或缺。TTS已本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】经从传统的机器合成音，发展到了自然音阶段未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，当下的TTS项目，追求合成音的自然流畅转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】，口语化、语气、停顿、口头禅、情绪价值等【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有，侵权必究】重要因素。过去一段时间，我调研了GPT-【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】SoVITS, ChatTTS, Cos【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】yVoice, Fish-Speech等本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。项目，同时对国内大厂云上的语音合成服务进【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net行了了解，顺带对国外开放了合成接口的创业【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。项目进行了试用。本文将详细阐述我所接触到本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】的这些TTS项目，以及对它们在接入后是否【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。符合预期做对比评测，以为正在做TTS技术【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。选型的朋友提供参考。

著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshu【转载请注明来源】【原创不易，请尊重版权】ang.net未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】

TTS技术指标

在国内有一家叫做ttsmaker的网站，【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。提供了非常多且免费的语音合成音色，是我认【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net为国内目前最为优秀的传统TTS提供方。但【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】可能由于其内部政策的原因，目前已关闭AP【转载请注明来源】【转载请注明来源】I服务，因此，我们无法将它作为技术备选。【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】在此，需要指出，本文要评测的，是可以作为【作者：唐霜】【作者：唐霜】开发者可以常规接入，作为自己的TTS后端本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的技术备选，可以是服务商提供基于acce【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】ss_token的API，可以是类似云服【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net务商提供的客户端SDK，也可以是开放源码【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。自己部署为本地服务的，简而言之，如果产品未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net虽好，但作为普通开发者无法接入的（如下文【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。提到的Seed-TTS），不再本文考虑范原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】围内。

【访问 www.tangshuang.n【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。et 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshua著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】ng.net

我们进行TTS技术选型，一定是服务于我们【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。的应用场景，而不是纯粹追求指标的全面性。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。从开发者角度，我认为我们要从以下指标去评【作者：唐霜】【未经授权禁止转载】估对应的备选是否满足我们的需求：

【访问 www.tangshuang.n【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netet 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshua本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】ng.net【版权所有】唐霜 www.tangshu【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】ang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。

• 接入的便捷性：如果接入很麻烦，意味着后续著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】的维护、升级都需要付出更多的工作
【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshu【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netang.net
• 效果的出色度：就当下而言，合成语音越接近【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。自然说话，效果越好
未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】
• 合成的稳定性：每次输出的效果要具有稳定性【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】，声音保持一致，断句、背景电流声、停顿时【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】长等都符合预期
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• 成本的低廉性
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每一个方面，都会有更多的细节指标来支撑，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】我会在最后的对比中，把这些细节指标列出来【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】，让读者可以一目了然。

【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshu原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netang.net【关注微信公众号：wwwtangshua未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netngnet】

音色

【原创内容，转载请注明出处】【转载请注明来源】【作者：唐霜】【转载请注明来源】

在所有指标中，音色是最重要的指标。不同的【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】模型，在生成效果上，对音色的依赖度都较大未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。。有的甚至直接靠音色来决定生成语音的语速本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】、风格和情感。音色可能成为当下的核心话题本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】，虽然从社会学层面，克隆会带来一些伦理问【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。题，但是从技术角度，想要获得具体的应用效【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】果，在克隆上下功夫，是目前大部分团队正在【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。努力的方向。

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从技术控制的角度，除了音色外，我们希望自未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】己控制情感、说话的风格（人物扮演的角色，原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。例如同一个人，可以扮演家庭主妇、职场女强转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net人、商店老板娘等等）、停顿、口头禅、情感本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。强度、音量、语速、语言、音调（低沉或尖叫【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】）等。只有在技术上我们可以完全独立控制这未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】些参数，我们才能在具体的场景中获得更好的本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】体验。例如在朗读小说时，不仅要为角色分配【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。音色，而且还要在不同的故事情节中，对角色著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。说的话进行情感、风格等的适配。当然，如果转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】这些参数我们完全可控，可以借助大模型来生【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】成朗读脚本。

转载请注明出处：www.tangshua【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ng.net转载请注明出处：www.tangshua本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。ng.net【关注微信公众号：wwwtangshua【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ngnet】

TTS技术备选介绍

虽然本文试图收集更多技术备选方案，但过多【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】的选项反而可能带来困扰，因此，我只列出相【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】对知名的一些技术选项。

【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshua著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】ng.net【版权所有，侵权必究】

开源TTS项目

OpenVoice

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可以说，OpenVoice开创了准确克隆【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。人声的时代，它给技术界带来了新的思路。不【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net过目前来看，OpenVoice的TTS效转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。果已经远远落后于后起之秀。尽管如此，它依【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net然是伟大的开源项目。目前出现了了Chat【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。TTS+OpenVoice的组合，Cha转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.nettTTS效果出色，但是克隆很逊，因此有这原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。样的巧妙组合。

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GPT-SoVITS

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知名的声音克隆项目，GPT-SoVITS可以克隆出音色与原声极为接近的种子，而且【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】所需的声音长度很短，克隆速度快，推理速度【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net也快，支持中英语言。不过，虽然GPT-S【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。oVITS在克隆上能够让输出的声音与原声【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】更像，但是在推理时的自然度不够，能够比较原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】容易听出是AI的合成声。

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近期，GPT-SoVITS发布了2.0版【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】本，在1.0的基础上做了多项提升。但是据【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】社区小伙伴反馈，2.0之后，克隆的声音反转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。而更不像原声了，但是稳定性获得了更好的保【原创不易，请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】证。从某种角度讲，我们不应该追求与原声的转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】相似，而应该追求稳定性。

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Fish-Speech

未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshua【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netng.net【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】

相对冷门的TTS开源项目，Fish-Speech附属于大项目Fish Audio，Fis【原创不易，请尊重版权】【版权所有，侵权必究】h Audio团队部分成员来自GPT-S著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。oVITS，技术上具有一脉相承的意味。

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我在测试时，在其space demo中获【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【作者：唐霜】得的克隆效果不佳，但在其官网克隆则可以获【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】得声音更相似的效果。

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MeloTTS

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MeloTTS 是一个由 MyShell AI 开发的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。开源、高质量、多语言的文本转语音项目，可【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】以将文本转换成自然流畅的语音输出，并支持本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】多种语言。MeloTTS 特别支持 CP未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】U 环境下的实时语音合成，无需依赖 GP【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。U。

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从体验来讲，MeloTTS 的合成语音只著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。有轻微的机器感，这在开源项目中算是非常优【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。秀。并且文本中的中文、英文和数字都几乎能【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net准确地识别与合成，要说缺点的话就是没有太转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net多的 voice speaker 选项，【版权所有，侵权必究】【未经授权禁止转载】中文目前只找到了一个女声和一个男声。

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另外值得一提的是，OpenVoice也是【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】MyShell AI的项目。

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ChatTTS

【关注微信公众号：wwwtangshua未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】ngnet】【访问 www.tangshuang.n转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。et 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshua【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】ng.net

ChatTTS 也是一个开源的文本转语音项目，支持中文转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】和英文。目前来说，是开源社区最活跃的TT原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netS项目，社区出现的ChatTTS For【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。ge项目在原项目等基础上做了很大的提升。本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】其生成的效果非常接近真实人生。

原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshua【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】ngnet】

不过，其团队出于安全和商业的考虑，开源版著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net本的模型参数较小，且官方特意加入了噪声。

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CosyVoice

原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshua著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ng.net【本文首发于唐霜的博客】

CosyVoice是阿里发布的开源模型，附属于大项目Fun【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】AudioLLM。从官方的demo来看，原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net其效果非常接近人声，其效果与ChatTT原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】S类似，具有情感和口气。同时，其克隆效果【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】也非常出色，是目前来说，国内最完整最优秀【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。的TTS开源项目。

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同时，阿里云上也提供了CosyVoice本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】的服务，因此，下方就不单独提阿里云服务部【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。分。

【版权所有，侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshua本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】ngnet】

闭源TTS服务

微软Azure语音合成

【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】

从目前所有云服务公开的情况来看，Azur【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。e的语音合成是最优秀最稳定的选择，它提供原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】了非常多的配置选项，可以帮助开发者在不同【本文受版权保护】【作者：唐霜】场景实现自己的效果。而且，网上有很多攻略本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，可以白嫖其免费额度。

【访问 www.tangshuang.n著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。et 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshu【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。ang.net

TTSMaker

【访问 www.tangshuang.n本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】et 获取更多精彩内容】【作者：唐霜】【作者：唐霜】

TTSMaker可能是基于Azure语音未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。合成服务进行二次开发后的产品，其效果和性【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】能非常令人惊艳。它提供了非常多的音色，也著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】提供了长文本TTS，免费额度也足够普通用本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。户使用。它分为国内版和海外版，域名即cn著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。和com的区别，由于某些原因，com域名本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】不能在国内访问，而由于某些原因，cn站点【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】关闭了API服务。

【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshua【转载请注明来源】【本文受版权保护】ng.net未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】

火山引擎megaTTS

原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshua本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】ng.net

豆包背后使用了Seed-TTS，但是Se未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。ed-TTS并没有公开提供服务，字节在火本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】山引擎提供了megaTTS，我有真实体验原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，从克隆的效果来看，非常的优秀，与豆包的本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】克隆效果有的一比。不过megaTTS的收【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。费比较贵。

【关注微信公众号：wwwtangshua未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】ngnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】

Reecho睿声

【关注微信公众号：wwwtangshua【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netngnet】【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】

国内较为专注语音相关的厂商，深圳的一家公【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】司，提供了AI语音社区，可以实现合成和克【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。隆，也开放了API。我自己试了一下克隆，未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。效果只能说一般，但是它提供的分角色功能我【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net觉得很有特点。

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其他云语音合成

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腾讯云、讯飞开放平台、有道智云都提供了语【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】音合成服务。我没有真正体验它们的效果，但【转载请注明来源】【本文受版权保护】是阅读了它们的开发文档，从文档来看，感觉未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】就不像是给普通开发者提供使用的。

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ElevenLabs（仅英文）

【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】

ElevenLabs是国外的一家专注做A原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】I语音相关的厂商，它的操作台一眼就能看出本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】非常典型的国外小而美公司的特点。其TTS【原创内容，转载请注明出处】【作者：唐霜】效果非常的优秀，但是只支持英文，如果给中【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】文的话，会有非常重的外国人口音（有的情况【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】下这竟然是一种特色）。

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它有开发API，付费为订阅制，总体而言，未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。虽然其功能很优秀，却不适合国内产品场景。

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原生TTS功能

浏览器自带SpeechSynthesis

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我们的浏览器自带了SpeechSynthesis接口，虽然这个接口是实验性的，但是其兼容【转载请注明来源】【转载请注明来源】性还是非常不错的。基于该接口，我们可以直本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。接用javascript实现语音播报，特【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】别是结合一些浏览器自带的分词工具，我们可本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。以让SpeechSynthesis实现L【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。LM边思考边说话的效果。

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但是它的音色会由浏览器加载对应的声音模型【原创不易，请尊重版权】【版权所有，侵权必究】，而且其生成的声音距离自然的人声还是比较【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。远。

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TTS技术选型对比评测

作为开发者，我们最终要根据当前的业务场景本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】选择一项TTS技术来实现自己的功能。如果著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。使用开源项目，则必须自己部署服务，并基于【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。服务开发业务接口，难度最大；基于云服务，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】则不需要自己部署，虽然成本更高，但是稳定【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。性和效果有保障；基于原生TTS或第三方原【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。生库，成本低，难度低，但是语音效果不怎么【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。好。

转载请注明出处：www.tangshua本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】ng.net原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。 原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】【作者：唐霜】

就目前来说，我们很难推荐哪一款技术选型是【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】最合适的。我们可以根据自己的实际需求来进原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】行选择。

转载请注明出处：www.tangshua本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】ng.net【关注微信公众号：wwwtangshua原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】ngnet】未经授权，禁止复制转载。

总结而言：

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• 如果是为了长文本读小说，可以选择TTSM原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。aker或Azure的AI语音服务
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• 如果仅仅是为了能够发出声音进行阅读，为了【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。追求实时性，流式阅读，可以选择浏览器Sp转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】eechSynthesis
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• 如果追求免费可商用自由度高，就选GPT-【原创不易，请尊重版权】【版权所有，侵权必究】SoVITS，MIT协议可以克隆，效果稳【原创内容，转载请注明出处】未经授权，禁止复制转载。定，相似度虽然不够，但起码能用
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• 如果追求克隆口语化，接近自然人声，就选C【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】osyVoice阿里云服务或Azure的【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.netAI语音服务
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• 如果追求克隆音色相似度很高，可以尝试火山本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】引擎的语音合成服务，贵就贵点
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至于chatTTS和Fish-Speec【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。h，由于其协议问题，不建议采用。

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结语

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