过去半年，随着大厂的加入，TTS领域有了【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。非常大的变化，在以前的文章中，我曾指出S本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】peech是AIGC领域非常重要的一环，【原创内容，转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】它将在众多AIGC领域不可或缺。TTS已原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。经从传统的机器合成音，发展到了自然音阶段本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，当下的TTS项目，追求合成音的自然流畅【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，口语化、语气、停顿、口头禅、情绪价值等【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。重要因素。过去一段时间，我调研了GPT-转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。SoVITS, ChatTTS, Cos本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。yVoice, Fish-Speech等著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。项目，同时对国内大厂云上的语音合成服务进【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】行了了解，顺带对国外开放了合成接口的创业【转载请注明来源】【作者：唐霜】项目进行了试用。本文将详细阐述我所接触到【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】的这些TTS项目，以及对它们在接入后是否著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】符合预期做对比评测，以为正在做TTS技术【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。选型的朋友提供参考。

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在国内有一家叫做ttsmaker的网站，【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net提供了非常多且免费的语音合成音色，是我认【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】为国内目前最为优秀的传统TTS提供方。但著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。可能由于其内部政策的原因，目前已关闭AP未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】I服务，因此，我们无法将它作为技术备选。原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net在此，需要指出，本文要评测的，是可以作为【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】开发者可以常规接入，作为自己的TTS后端本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。的技术备选，可以是服务商提供基于acce转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.netss_token的API，可以是类似云服未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net务商提供的客户端SDK，也可以是开放源码【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】自己部署为本地服务的，简而言之，如果产品转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。虽好，但作为普通开发者无法接入的（如下文转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】提到的Seed-TTS），不再本文考虑范【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】围内。

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我们进行TTS技术选型，一定是服务于我们转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】的应用场景，而不是纯粹追求指标的全面性。【作者：唐霜】【未经授权禁止转载】从开发者角度，我认为我们要从以下指标去评原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】估对应的备选是否满足我们的需求：

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• 接入的便捷性：如果接入很麻烦，意味着后续【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。的维护、升级都需要付出更多的工作
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• 效果的出色度：就当下而言，合成语音越接近【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net自然说话，效果越好
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• 成本的低廉性【本文受版权保护】
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每一个方面，都会有更多的细节指标来支撑，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【作者：唐霜】我会在最后的对比中，把这些细节指标列出来本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】，让读者可以一目了然。

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音色【版权所有，侵权必究】

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在所有指标中，音色是最重要的指标。不同的未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。模型，在生成效果上，对音色的依赖度都较大原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】。有的甚至直接靠音色来决定生成语音的语速【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】、风格和情感。音色可能成为当下的核心话题本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。，虽然从社会学层面，克隆会带来一些伦理问【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】题，但是从技术角度，想要获得具体的应用效本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net果，在克隆上下功夫，是目前大部分团队正在【原创不易，请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】努力的方向。

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从技术控制的角度，除了音色外，我们希望自本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】己控制情感、说话的风格（人物扮演的角色，原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】例如同一个人，可以扮演家庭主妇、职场女强转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】人、商店老板娘等等）、停顿、口头禅、情感未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。强度、音量、语速、语言、音调（低沉或尖叫【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。）等。只有在技术上我们可以完全独立控制这转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。些参数，我们才能在具体的场景中获得更好的【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】体验。例如在朗读小说时，不仅要为角色分配【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】音色，而且还要在不同的故事情节中，对角色【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net说的话进行情感、风格等的适配。当然，如果著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有，侵权必究】这些参数我们完全可控，可以借助大模型来生【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】成朗读脚本。

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TTS技术备选介绍【转载请注明来源】

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虽然本文试图收集更多技术备选方案，但过多【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。的选项反而可能带来困扰，因此，我只列出相【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。对知名的一些技术选项。

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开源TTS项目未经授权，禁止复制转载。

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OpenVoice著作权归作者所有，禁止商业用途转载。

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可以说，OpenVoice开创了准确克隆【转载请注明来源】【原创不易，请尊重版权】人声的时代，它给技术界带来了新的思路。不【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。过目前来看，OpenVoice的TTS效【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】果已经远远落后于后起之秀。尽管如此，它依【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net然是伟大的开源项目。目前出现了了Chat【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.netTTS+OpenVoice的组合，Cha【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。tTTS效果出色，但是克隆很逊，因此有这未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】样的巧妙组合。

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GPT-SoVITS未经授权，禁止复制转载。

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知名的声音克隆项目，本文作者：唐霜，转载请注明出处。GPT-SoVITS【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net可以克隆出音色与原声极为接近的种子，而且著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net所需的声音长度很短，克隆速度快，推理速度原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】也快，支持中英语言。不过，虽然GPT-S原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】oVITS在克隆上能够让输出的声音与原声转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】更像，但是在推理时的自然度不够，能够比较本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。容易听出是AI的合成声。

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近期，GPT-SoVITS发布了2.0版【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。本，在1.0的基础上做了多项提升。但是据【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。社区小伙伴反馈，2.0之后，克隆的声音反【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。而更不像原声了，但是稳定性获得了更好的保【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。证。从某种角度讲，我们不应该追求与原声的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net相似，而应该追求稳定性。

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Fish-Speech本文作者：唐霜，转载请注明出处。

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相对冷门的TTS开源项目，【版权所有，侵权必究】Fish-Speech【转载请注明来源】附属于大项目Fish Audio，Fis【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】h Audio团队部分成员来自GPT-S本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。oVITS，技术上具有一脉相承的意味。

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我在测试时，在其space demo中获著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。得的克隆效果不佳，但在其官网克隆则可以获【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】得声音更相似的效果。

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MeloTTS【本文首发于唐霜的博客】

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MeloTTS【原创内容，转载请注明出处】 是一个由 MyShell AI 开发的著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。开源、高质量、多语言的文本转语音项目，可【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】以将文本转换成自然流畅的语音输出，并支持【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】多种语言。MeloTTS 特别支持 CP著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。U 环境下的实时语音合成，无需依赖 GP本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】U。

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从体验来讲，MeloTTS 的合成语音只【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】有轻微的机器感，这在开源项目中算是非常优本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net秀。并且文本中的中文、英文和数字都几乎能原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。准确地识别与合成，要说缺点的话就是没有太【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net多的 voice speaker 选项，【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。中文目前只找到了一个女声和一个男声。

著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。

另外值得一提的是，OpenVoice也是【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】MyShell AI的项目。

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ChatTTS本文作者：唐霜，转载请注明出处。

本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】【转载请注明来源】【作者：唐霜】

ChatTTS【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】 也是一个开源的文本转语音项目，支持中文【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net和英文。目前来说，是开源社区最活跃的TT原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netS项目，社区出现的ChatTTS For本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】ge项目在原项目等基础上做了很大的提升。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】其生成的效果非常接近真实人生。

【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】

不过，其团队出于安全和商业的考虑，开源版【作者：唐霜】【作者：唐霜】本的模型参数较小，且官方特意加入了噪声。

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CosyVoice本文作者：唐霜，转载请注明出处。

转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。

CosyVoice本文作者：唐霜，转载请注明出处。是阿里发布的开源模型，附属于大项目Fun未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】AudioLLM。从官方的demo来看，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net其效果非常接近人声，其效果与ChatTT未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netS类似，具有情感和口气。同时，其克隆效果转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net也非常出色，是目前来说，国内最完整最优秀著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】的TTS开源项目。

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同时，阿里云上也提供了CosyVoice【版权所有，侵权必究】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】的服务，因此，下方就不单独提阿里云服务部【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。分。

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微软Azure语音合成【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net

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从目前所有云服务公开的情况来看，Azur【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。e的语音合成是最优秀最稳定的选择，它提供【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。了非常多的配置选项，可以帮助开发者在不同【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】场景实现自己的效果。而且，网上有很多攻略【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，可以白嫖其免费额度。

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TTSMaker【原创内容，转载请注明出处】

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TTSMaker可能是基于Azure语音【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。合成服务进行二次开发后的产品，其效果和性【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】能非常令人惊艳。它提供了非常多的音色，也著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net提供了长文本TTS，免费额度也足够普通用本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】户使用。它分为国内版和海外版，域名即cn本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】和com的区别，由于某些原因，com域名【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。不能在国内访问，而由于某些原因，cn站点【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。关闭了API服务。

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火山引擎megaTTS本文作者：唐霜，转载请注明出处。

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豆包背后使用了Seed-TTS，但是Se【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。ed-TTS并没有公开提供服务，字节在火著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net山引擎提供了megaTTS，我有真实体验【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，从克隆的效果来看，非常的优秀，与豆包的【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net克隆效果有的一比。不过megaTTS的收原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】费比较贵。

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Reecho睿声【作者：唐霜】

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国内较为专注语音相关的厂商，深圳的一家公原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】司，提供了AI语音社区，可以实现合成和克【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。隆，也开放了API。我自己试了一下克隆，【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】效果只能说一般，但是它提供的分角色功能我【版权所有，侵权必究】【未经授权禁止转载】觉得很有特点。

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其他云语音合成【转载请注明来源】

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ElevenLabs（仅英文）【未经授权禁止转载】

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ElevenLabs是国外的一家专注做A本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】I语音相关的厂商，它的操作台一眼就能看出【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。非常典型的国外小而美公司的特点。其TTS【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。效果非常的优秀，但是只支持英文，如果给中本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】文的话，会有非常重的外国人口音（有的情况【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。下这竟然是一种特色）。

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它有开发API，付费为订阅制，总体而言，【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】虽然其功能很优秀，却不适合国内产品场景。

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原生TTS功能【作者：唐霜】

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浏览器自带SpeechSynthesis

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我们的浏览器自带了【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netSpeechSynthesis【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net接口，虽然这个接口是实验性的，但是其兼容【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】性还是非常不错的。基于该接口，我们可以直著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net接用javascript实现语音播报，特【原创不易，请尊重版权】【版权所有，侵权必究】别是结合一些浏览器自带的分词工具，我们可【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。以让SpeechSynthesis实现L【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】LM边思考边说话的效果。

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但是它的音色会由浏览器加载对应的声音模型【版权所有，侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】，而且其生成的声音距离自然的人声还是比较【原创内容，转载请注明出处】未经授权，禁止复制转载。远。

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TTS技术选型对比评测【原创不易，请尊重版权】

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作为开发者，我们最终要根据当前的业务场景本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。选择一项TTS技术来实现自己的功能。如果未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】使用开源项目，则必须自己部署服务，并基于未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net服务开发业务接口，难度最大；基于云服务，【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。则不需要自己部署，虽然成本更高，但是稳定原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。性和效果有保障；基于原生TTS或第三方原本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】生库，成本低，难度低，但是语音效果不怎么【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创内容，转载请注明出处】好。

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