2024年TTS技术选型对比评测

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在国内有一家叫做ttsmaker的网站,著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【作者:唐霜】提供了非常多且免费的语音合成音色,是我认本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有,侵权必究】为国内目前最为优秀的传统TTS提供方。但本文作者:唐霜,转载请注明出处。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】可能由于其内部政策的原因,目前已关闭AP转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。I服务,因此,我们无法将它作为技术备选。【本文首发于唐霜的博客】【原创不易,请尊重版权】在此,需要指出,本文要评测的,是可以作为未经授权,禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net开发者可以常规接入,作为自己的TTS后端转载请注明出处:www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】的技术备选,可以是服务商提供基于acce本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【作者:唐霜】ss_token的API,可以是类似云服【原创不易,请尊重版权】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。务商提供的客户端SDK,也可以是开放源码【未经授权禁止转载】原创内容,盗版必究。自己部署为本地服务的,简而言之,如果产品未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。虽好,但作为普通开发者无法接入的(如下文【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net提到的Seed-TTS),不再本文考虑范【版权所有,侵权必究】【作者:唐霜】围内。

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音色未经授权,禁止复制转载。

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在所有指标中,音色是最重要的指标。不同的本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net模型,在生成效果上,对音色的依赖度都较大【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易,请尊重版权】。有的甚至直接靠音色来决定生成语音的语速【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】、风格和情感。音色可能成为当下的核心话题【原创内容,转载请注明出处】【转载请注明来源】,虽然从社会学层面,克隆会带来一些伦理问【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】题,但是从技术角度,想要获得具体的应用效本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【原创内容,转载请注明出处】果,在克隆上下功夫,是目前大部分团队正在未经授权,禁止复制转载。【未经授权禁止转载】努力的方向。

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从技术控制的角度,除了音色外,我们希望自【版权所有,侵权必究】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。己控制情感、说话的风格(人物扮演的角色,【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】例如同一个人,可以扮演家庭主妇、职场女强著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【原创不易,请尊重版权】人、商店老板娘等等)、停顿、口头禅、情感原创内容,盗版必究。【版权所有,侵权必究】强度、音量、语速、语言、音调(低沉或尖叫本文作者:唐霜,转载请注明出处。原创内容,盗版必究。)等。只有在技术上我们可以完全独立控制这原创内容,盗版必究。转载请注明出处:www.tangshuang.net些参数,我们才能在具体的场景中获得更好的本文作者:唐霜,转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】体验。例如在朗读小说时,不仅要为角色分配【未经授权禁止转载】【本文首发于唐霜的博客】音色,而且还要在不同的故事情节中,对角色本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。说的话进行情感、风格等的适配。当然,如果【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】这些参数我们完全可控,可以借助大模型来生【原创内容,转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net成朗读脚本。

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TTS技术备选介绍【未经授权禁止转载】

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虽然本文试图收集更多技术备选方案,但过多原创内容,盗版必究。原创内容,盗版必究。的选项反而可能带来困扰,因此,我只列出相【转载请注明来源】转载请注明出处:www.tangshuang.net对知名的一些技术选项。

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开源TTS项目未经授权,禁止复制转载。

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OpenVoice著作权归作者所有,禁止商业用途转载。

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可以说,OpenVoice开创了准确克隆本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】人声的时代,它给技术界带来了新的思路。不原创内容,盗版必究。【原创不易,请尊重版权】过目前来看,OpenVoice的TTS效未经授权,禁止复制转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net果已经远远落后于后起之秀。尽管如此,它依转载请注明出处:www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】然是伟大的开源项目。目前出现了了Chat【作者:唐霜】本文作者:唐霜,转载请注明出处。TTS+OpenVoice的组合,Cha【未经授权禁止转载】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】tTTS效果出色,但是克隆很逊,因此有这【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】样的巧妙组合。

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GPT-SoVITS本文作者:唐霜,转载请注明出处。

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知名的声音克隆项目,【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】GPT-SoVITS【原创不易,请尊重版权】可以克隆出音色与原声极为接近的种子,而且本文作者:唐霜,转载请注明出处。原创内容,盗版必究。所需的声音长度很短,克隆速度快,推理速度【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】也快,支持中英语言。不过,虽然GPT-S【本文受版权保护】原创内容,盗版必究。oVITS在克隆上能够让输出的声音与原声【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。更像,但是在推理时的自然度不够,能够比较本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文作者:唐霜,转载请注明出处。容易听出是AI的合成声。

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近期,GPT-SoVITS发布了2.0版【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。本,在1.0的基础上做了多项提升。但是据【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】社区小伙伴反馈,2.0之后,克隆的声音反【原创内容,转载请注明出处】未经授权,禁止复制转载。而更不像原声了,但是稳定性获得了更好的保【未经授权禁止转载】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。证。从某种角度讲,我们不应该追求与原声的未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。相似,而应该追求稳定性。

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Fish-Speech【版权所有,侵权必究】

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相对冷门的TTS开源项目,【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】Fish-Speech【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net附属于大项目Fish Audio,Fis本文作者:唐霜,转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】h Audio团队部分成员来自GPT-S【原创内容,转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netoVITS,技术上具有一脉相承的意味。

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我在测试时,在其space demo中获【版权所有,侵权必究】本文作者:唐霜,转载请注明出处。得的克隆效果不佳,但在其官网克隆则可以获著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【原创内容,转载请注明出处】得声音更相似的效果。

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MeloTTS原创内容,盗版必究。

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MeloTTS【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net 是一个由 MyShell AI 开发的【版权所有,侵权必究】【未经授权禁止转载】开源、高质量、多语言的文本转语音项目,可著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】以将文本转换成自然流畅的语音输出,并支持【版权所有,侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。多种语言。MeloTTS 特别支持 CP原创内容,盗版必究。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。U 环境下的实时语音合成,无需依赖 GP【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。U。

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从体验来讲,MeloTTS 的合成语音只【原创内容,转载请注明出处】【作者:唐霜】有轻微的机器感,这在开源项目中算是非常优原创内容,盗版必究。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】秀。并且文本中的中文、英文和数字都几乎能【本文首发于唐霜的博客】未经授权,禁止复制转载。准确地识别与合成,要说缺点的话就是没有太【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。多的 voice speaker 选项,【本文受版权保护】【作者:唐霜】中文目前只找到了一个女声和一个男声。

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另外值得一提的是,OpenVoice也是未经授权,禁止复制转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。MyShell AI的项目。

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ChatTTS本文作者:唐霜,转载请注明出处。 也是一个开源的文本转语音项目,支持中文【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】和英文。目前来说,是开源社区最活跃的TT【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】转载请注明出处:www.tangshuang.netS项目,社区出现的ChatTTS For【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netge项目在原项目等基础上做了很大的提升。原创内容,盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net其生成的效果非常接近真实人生。

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不过,其团队出于安全和商业的考虑,开源版【原创内容,转载请注明出处】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本的模型参数较小,且官方特意加入了噪声。

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CosyVoice本文版权归作者所有,未经授权不得转载。是阿里发布的开源模型,附属于大项目Fun【原创内容,转载请注明出处】本文作者:唐霜,转载请注明出处。AudioLLM。从官方的demo来看,原创内容,盗版必究。【本文受版权保护】其效果非常接近人声,其效果与ChatTT【作者:唐霜】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。S类似,具有情感和口气。同时,其克隆效果【原创内容,转载请注明出处】原创内容,盗版必究。也非常出色,是目前来说,国内最完整最优秀【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】的TTS开源项目。

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同时,阿里云上也提供了CosyVoice原创内容,盗版必究。原创内容,盗版必究。的服务,因此,下方就不单独提阿里云服务部【转载请注明来源】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。分。

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闭源TTS服务【本文首发于唐霜的博客】

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微软Azure语音合成【本文受版权保护】

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从目前所有云服务公开的情况来看,Azur【作者:唐霜】【未经授权禁止转载】e的语音合成是最优秀最稳定的选择,它提供【原创不易,请尊重版权】原创内容,盗版必究。了非常多的配置选项,可以帮助开发者在不同著作权归作者所有,禁止商业用途转载。原创内容,盗版必究。场景实现自己的效果。而且,网上有很多攻略原创内容,盗版必究。本文作者:唐霜,转载请注明出处。,可以白嫖其免费额度。

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火山引擎megaTTS【版权所有,侵权必究】

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豆包背后使用了Seed-TTS,但是Se【原创内容,转载请注明出处】【转载请注明来源】ed-TTS并没有公开提供服务,字节在火【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容,盗版必究。山引擎提供了megaTTS,我有真实体验【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【作者:唐霜】,从克隆的效果来看,非常的优秀,与豆包的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net克隆效果有的一比。不过megaTTS的收著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】费比较贵。

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国内较为专注语音相关的厂商,深圳的一家公本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】司,提供了AI语音社区,可以实现合成和克【转载请注明来源】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。隆,也开放了API。我自己试了一下克隆,【本文受版权保护】未经授权,禁止复制转载。效果只能说一般,但是它提供的分角色功能我著作权归作者所有,禁止商业用途转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。觉得很有特点。

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浏览器自带SpeechSynthesis

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我们的浏览器自带了【本文受版权保护】SpeechSynthesis【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net接口,虽然这个接口是实验性的,但是其兼容【本文受版权保护】【原创内容,转载请注明出处】性还是非常不错的。基于该接口,我们可以直【本文受版权保护】转载请注明出处:www.tangshuang.net接用javascript实现语音播报,特【原创内容,转载请注明出处】未经授权,禁止复制转载。别是结合一些浏览器自带的分词工具,我们可转载请注明出处:www.tangshuang.net【本文受版权保护】以让SpeechSynthesis实现L【版权所有,侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netLM边思考边说话的效果。

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TTS技术选型对比评测【本文首发于唐霜的博客】

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作为开发者,我们最终要根据当前的业务场景【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。选择一项TTS技术来实现自己的功能。如果【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net使用开源项目,则必须自己部署服务,并基于【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】服务开发业务接口,难度最大;基于云服务,本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。则不需要自己部署,虽然成本更高,但是稳定著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net性和效果有保障;基于原生TTS或第三方原【作者:唐霜】原创内容,盗版必究。生库,成本低,难度低,但是语音效果不怎么【未经授权禁止转载】转载请注明出处:www.tangshuang.net好。

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2024-08-28 35542

为价值买单,打赏一杯咖啡

本文价值355.42RMB
已有9条评论
  1. nova 2024-12-28 12:44

    有没有比较一下微软的声音克隆功能?

  2. 化腾少了个啥 2024-11-08 11:50

    博主你好,最近出了一个F5-TTS,方便测评吗(前面打错了

    • 否子戈 2024-11-19 15:09

      已经关注了,尽快评测并加到文章末

    • 落山 2024-11-21 14:44

      它有个很蛋疼的问题,由于对齐得不好,会将输入音频中的某些短语插入到合成音频中。。。只能使用一些小trick尽量避免。另外我在测试时发现,会生成的音频有时会胡说八道(听不懂的外星语言),提了issue,作者不是很乐意解答。相对来说我更倾向于CosyVoice,阿里提供了钉钉群,群内有他们的技术可以交流

      • 否子戈 2024-11-29 00:16

        我现在的主力是cosyvoice和豆包,云上用着

  3. 腰马合一 2024-10-11 11:43

    非常好,果断赞一个,送杯咖啡

    • 否子戈 2024-10-11 20:41

      感谢支持

  4. 小鱼 2024-09-10 20:52

    非常棒的文章。感谢总结。我在用cosyvoice  自己搭建了实时推理服务,用在自己的产品中。目前来看,cosyvoice是最均衡的。没深入去看,不知道他的训练 部分是不是也开源了好像是。

  5. 蓉蓉 2024-09-07 20:34

    学习下测评结果