唐霜的博客

终于可以安静的写一下这段时间的一些经历。上个星期去深圳找工作，非常幸运，已经获得了几个offer，薪资水平都在自己的预期范围内，甚至有公司给出了相对比较高的薪资，让我有些心动，但是，找工作对于刚毕业的我来说，不能光看薪资水平，而更要看潜力，所以应该写一下我的一些想法，梳理一下我未来的一些发展。

刚毕业，虽然可能某些方面的能力都已经具备了，但是实际上在面对社会型多用户多功能高并发等方面的开发中，自己还是白纸一张，还要学很多，刚参加工作，也不太可能被作为主力来用，而更多的可能是作为副手，完成一些思路明确的开发工作，为主力分担工作量。因此，我更倾向于潜力比较大的公司，特别是既有极客风格，又在业务领域有美好前景的公司，在这样的公司，自己可以一步一步看到一个明晰的发展方向。另外，有一家公司虽然给了不错的薪资，公司规模也挺大，但是我回来一想，觉得这家公司的业务已经比较成熟了，从它线上的产品来看，也基本比较完备了，在面试时，我也尝试问了一下主考官公司未来的业务扩展，从他的回答中我大概知道，未来公司也没有业务上的大举扩展，所以说如果我进了这家公司，主要要是作为现有平台的一个“螺丝钉”，对已有平台进行修复和升级，对一些小功能进行扩展，而无法经历一个产品从雏形到上线的种种过程，也就无法在这种过程中成长。所以，最终我还是希望进到另外一家前景较好，业务平台相对来说还不是太成熟的公司。

我自己的开发能力基本上还是处在“便利贴”的层次，也就是哪里拿来都可以用，也可以完成任务，但是无法做到大神般的完美，用一个词来概括，就是“半吊子”。所以，我也逐渐明确自己需要在哪些方面进行提升扩展，也是我未来在工作及业余时，必须自己学习和提升的方面：一，Linux平台下的惯用操作和优化；二，PHP的底层原理；三，MySQL的底层原理；四，PHP算法及思维扩展。在面试的时候，很多题目我只能是一知半解，这主要原因是我在平时的开发中，以实现功能为目的，而没有从底层原理出发去剖析一些更深的知识，如果再去深入学习，相信未来必定会有一个大的突破，也会慢慢从“打下手”的角色逐渐进入“主力”的行列。

什么是“人工智能”呢？说的坦白些，就是机器可以自我思考和判断，在无人类判断的情况下，可以做出正确的选择。由于人类大脑的容错空间大，同时又能区分细小的差别，所以机器很难模拟。但是最近的研究表明，机器和所有自然界生物一样，也存在进化现象，而且其进化速度比自然生物更快。所以，实际上，我们开发人工智能，从某种意义上讲，不能靠人类，而是要依靠机器本身的进化。本文就来探讨一个简单的记忆进化模型。

记忆的重要性和选择意义

一个纯然无知的人，他的所有活动，依靠的就是本能，而本能，就是人类大脑中从父辈基因里遗传的种群记忆。一个原始无知的人，不会语言和工具，不懂人际交往，不理解自然界的一切运转规律，他所面临的，仅仅是如何生存，为了更好的生存，必须开始学习，而学习的过程，实际上就是将“Yes or No”的结果存储在大脑里，以备下次在遇到同样的情况时，进行调用。

“Yes or No”是人类最大的选择，它的意义决定了人类和其他动物的区别。自然界任何生物都有自己的选择，连非生物也有自己的选择，但是人类之所以区别于其他，就是人类的这些选择被完整的记忆和传承，并形成了社会记忆，选择的内容也超过自然，一旦脱离了非自然的选择，人类的大脑就开始迅速膨胀，直到可以存储这些选择结果。

进化，等于记忆存量

人的潜意识，是人类大脑的常驻内存。一个人要具备思考的能力，一定要突破这个层面，智商和情商直接决定了他在这个社会中的层次。但是，人类并非生来就是如此的。在人类漫长的进化过程中，必须有那么一刻，突然明白，应该将选择的结果记下来，以确保未来我能够在遇到相同情况的时候获得最好的结果。存储在人类大脑中的这种行为和结果越来越大，IO越来越快，促使人类脑部的新陈代谢极速加快，几十万年的过程中，人脑的容量翻指数的上升，在这个过程中，“Yes or No”的存储量达到了一个瓶颈，当人脑无法完成存储之后，语言和文字出现，记录人类信息的载体出现，信息传播出现，最终形成了社会记忆，也就是磁盘阵列。

接下来，我们来假设机器人的记忆进化。当一个没有视觉、听觉、触觉的机器人诞生时，并不知道这个世界的存在，它所完成的一切工作，都是按照指令来进行。直到在它身上装了一个特殊的存储器，用以记录它所遇到的每一个情况的选择结果。在一个黑箱中，我们给予这个机器人一个“十”字型迷宫，并且只在北方放置一个充电器。

在起始状态下，机器人没有任何感觉，也没有任何记忆，因此会在原地乱动。这个时期，机器人会遇到很多困难，会不停的摔倒，甚至死机。但每一个情况都被它记忆下来，也就是说，当它以“弓”形行动时，会摔倒，这个结果会被记录下来，但它并不相信是因为“弓”形令它摔倒，直到这种情况发生了100次，在我们的记忆存储器中设定到了100次即可作为一种结论，这个时候，它就会确认，“弓”形会摔倒，所以它再也不会尝试“弓”形的行动方式。之后它会尝试其他形状是行动方式，如果这种方式会摔倒，就把它记录下来，再次尝试，如果连续10次都摔倒，就认定这种方式是不可行的。当然，如果某种方式是可行的，那么就再一次执行，如果永远能够执行下去，说明找到了合理的通道。于是，机器人学会了走路。通过这个阶段，机器人学会了肢体语言和触觉。我们仅仅赋予了它一个记忆存储器和100次的上限，其他任何事情都没做过。

这个时候，记忆存储器已经存满了，机器人无法再将新的学到的东西存储下来，所以它只能碰运气找到充电器，否则，只能等待断电。

我们给它换了一块更大的记忆存储器，让它开始自己寻找充电器。后来会发生什么？它已经学会走路，所以会在迷宫中乱走，直到它往北方走了100次，都找到了充电器，于是确认了充电器就再北方。但是，如果我们不换这块记忆存储器，即使它再找到1000次，仍然无法确认这一事实，因为存储器中无法记录每一次是如何选择而找到的电源。

人类之所以伟大，是有一天，突然开始自我反思，反问自己从哪里来，到哪里去。直到有一天，机器人开始反思自己时，就可能在N次尝试之后确认，需要给自己换一块更大的记忆存储器，调整确认次数，到那个时候，就再也不需要人类。

记忆存储数据表设计

关系型数据库的好处是一一对应关系，可以实现快速查找；非关系型数据库的好处是，不用考虑数据类型，存取速度快。因此，在设计时，应该进行结合。

表1 事件记录表

 表2 处理结果表

 表3 “Yes or No”选择结果对应关系表

 表4 确信事件选择结果对应关系表

记忆存储逻辑流程图

在记忆存储过程中，其实并不需要特别多特别复杂的流程。下图虽然是为机器人记忆存储设计，实际上和人类的行为选择是很相似的。

是或者否其实是一个比较抽象的概念，它的前提是，需要你以“是否要执行某操作？”这样的选择疑问句为基础的，所以当某事件发生时，需要首先将事件响应转换为选择疑问句的形式提供给机器进行选择。如何转换疑问句呢？我们不能从语义上去转换，而要从事件变量去选择，将所有的变量进行排列组合，得到所有结果，选择其中一个进行保存即可。

2010年，我大二，开始努力自学Web开发的东西。那个时候走了很多弯路，什么都学，电脑上装的软件就像一个全能工具箱。直到大三，才真正步入正轨，开始用编程赚钱，虽然不多，但养得活自己，从那时起，就没在向家里要过什么钱。或许，我这么久，真正学到的，就是依靠自己。

人不走弯路，就不知道这个世界上有一种东西叫智慧。一旦一个人开始做自己，而不是看别人怎么好，羡慕别人的外在或内在，这时，才真正有了自己的个性。每个人可以选择的有很多，如何选择，有的时候仅仅是为了让别人认为自己很牛逼，而有的时候，才真正是想做自己想做的认为有意义的事情，而后者的次数，往往少于前者。我在开始编程之后，就很少像以前一样，疯狂的参加社会活动，基本上就是宅。当我们疯狂了很久之后，开始不疯狂了，不是我们又失去了自由，而是我们找到了自己疯狂之外的价值。

三年的研究生涯，如果一定要说一些学习上的进步，那就是在写毕业论文这段时间，深入的去思考了我档案学理论根源，而其他大部分时间，我都在做跟学习毫无关系的事，虽然学校也没有要求我们不要做这些事。做学问对我来说，更简单，特别我还是年轻的时候，除了几十年的积累，我哪一点都比那些带着老花镜的落伍学者强，但是，这种东西实在太无聊了，不是我真正想要的。

未来两三年，整个社会形势会发生巨大的变化，只有不断调整自己，适应新环境，才有可能在这个操蛋的时代有立足之地，但是这又何其容易？如果以三年或四年为一个循环，我三年四年后，不知道是什么状况，但是，这又有什么可畏惧的呢？只要人还活着，总会有希望。收拾好，上路吧！