朋友们好啊!我最近在研究claude-c【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】ode,并且对智能体有了更新的认识。cl【作者:唐霜】【本文受版权保护】aude-code是一款编程工具,但是本原创内容,盗版必究。【作者:唐霜】质上它是一个AI智能体,可以完成包括编程【转载请注明来源】【版权所有,侵权必究】在内的其他任务,因为它可以根据任务的进度本文作者:唐霜,转载请注明出处。【作者:唐霜】,实时的对当前所发生的事情进行思考,并自转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。行作出决策,因此,如果交给它的任务是类似著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】规划旅游路线、处理税务等,理论上只要工具未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。充足,它都能完成这这些任务。不过,今天,【版权所有,侵权必究】原创内容,盗版必究。我将详细讨论一下它里面的skills这个著作权归作者所有,禁止商业用途转载。未经授权,禁止复制转载。可能颠覆下一代智能体的新技术。
【原创内容,转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容,盗版必究。什么是Skills?【作者:唐霜】
未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。【原创不易,请尊重版权】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【作者:唐霜】从现实角度讲,在claude-code中本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】,skills就是一堆文件夹,每一个文件著作权归作者所有,禁止商业用途转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。夹里面包含了一些固定的文件,
著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【本文受版权保护】【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net- Instructions(指令):SKI原创内容,盗版必究。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。LL.md 及其他 Markdown 文【本文首发于唐霜的博客】【原创内容,转载请注明出处】件,包含工作流、最佳实践和指导,本质上就【原创不易,请尊重版权】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。是告诉大模型,我这个skill可以做什么本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文受版权保护】,让大模型决定在什么场景下使用本skil【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】l,以及如何使用本skill 【本文首发于唐霜的博客】【原创内容,转载请注明出处】转载请注明出处:www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】
- Scripts(脚本):通过CLI运行的【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者:唐霜,转载请注明出处。本地脚本,我个人理解,其实它的作用就是“著作权归作者所有,禁止商业用途转载。未经授权,禁止复制转载。工具”的作用,甚至是更底层的工具 【作者:唐霜】本文作者:唐霜,转载请注明出处。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。未经授权,禁止复制转载。
- Resources(资源):一些模板、数本文版权归作者所有,未经授权不得转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。据之类的素材,例如你搞到的一个电商品类分【版权所有,侵权必究】【本文受版权保护】析的表,价值就很大,这些资源可以给AI提原创内容,盗版必究。未经授权,禁止复制转载。供更多的参考,或者作为脚本运行的一些基础【本文首发于唐霜的博客】【版权所有,侵权必究】材料 著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【转载请注明来源】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【转载请注明来源】
网上有很多文章,专门去讲如何使用它,这里【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】就不过多展开,我们主要聊一聊它内在的一些【未经授权禁止转载】原创内容,盗版必究。变革意义。虽然从技术上,Skills是比本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【原创内容,转载请注明出处】较简单的,但是,当我们更深入的去思考,就【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【作者:唐霜】会发现,在概念上Skills所带来的价值【原创不易,请尊重版权】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。非常大。从概念上,我们可以重新去解释Sk原创内容,盗版必究。【版权所有,侵权必究】ills,让读到这篇文章的朋友们可以更彻【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。底的理解什么是Skills。
【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【原创不易,请尊重版权】让我们更理解Skill的概念转载请注明出处:www.tangshuang.net
【本文受版权保护】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】原创内容,盗版必究。【原创不易,请尊重版权】【本文受版权保护】我们用人来类比,Skills特指我们在简【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】历中“特长”一栏所填写的内容。当公司需要【转载请注明来源】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。有人去接待外国客户时,老板会从简历中去找未经授权,禁止复制转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。“特长”一栏填了“雅思8.0,口语流利”著作权归作者所有,禁止商业用途转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。的人出来。随后,人事总监召集了这些人,开【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】本文作者:唐霜,转载请注明出处。始对他们能否通过英语来表达公司产品的优势【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】、公司企业文化等等进行了深度评测,而这些【版权所有,侵权必究】【未经授权禁止转载】人只有很少一部分能以非常专业的术语,来契【原创不易,请尊重版权】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】合公司生产的实际场景。最后,终于挑出了一【未经授权禁止转载】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。个人,成为这次任务的实施者,并最终完成了【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】任务。而正是这次完成任务的经验,让公司在本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net下次需要接待外国客户时,仍然找他。
【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】当claude-code发布Skills【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】功能之后,用户就可以为它定制特长技能。当本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net新的技能被安装好后,用户可以在提示词中指未经授权,禁止复制转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。出,使用xx这个技能为我做xx事,cla【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权,禁止复制转载。ude-code就会去加载这个技能,当然【本文受版权保护】【版权所有,侵权必究】,即使不在提示词中明确指出,claude【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。-code也会根据用户的意图去判断是否要未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。使用某些技能。
本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创内容,转载请注明出处】【版权所有,侵权必究】【版权所有,侵权必究】一旦技能被触发,claude-code就未经授权,禁止复制转载。【转载请注明来源】不再通过大模型生成的方式去执行任务过程中原创内容,盗版必究。【作者:唐霜】的某些具体处理点,而是通过大模型生成调用本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【转载请注明来源】skill中的脚本来完成任务。
本文作者:唐霜,转载请注明出处。原创内容,盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处:www.tangshuang.netSkills是一个全新的创新,在以往是没原创内容,盗版必究。【作者:唐霜】有出现过类似技术的。虽然它的原理是可以被【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。轻松理解的,但是在此之前,从来没有人这么本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有,侵权必究】去做过,而这次claude-code做了【作者:唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net一个非常有意义的功能。
【未经授权禁止转载】【原创不易,请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】和工具调用有什么不同?【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】
【原创不易,请尊重版权】转载请注明出处:www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。最早,我们通过Function Call【原创内容,转载请注明出处】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】模式来实现大模型工具调用,简单讲就是让大【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。模型返回一个用来做工具调用的固定JSON原创内容,盗版必究。【本文受版权保护】格式(包含函数名和参数),本地程序拿到这本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net个JSON后,按照固定规则去调用本地的一原创内容,盗版必究。【本文受版权保护】个函数,执行完本地函数拿到结果后,将结果【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。交给大模型,让大模型进行下一步处理。后来【原创不易,请尊重版权】【转载请注明来源】,MCP成为工具调用的主要方式,它在Fu【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【原创不易,请尊重版权】nction Call的基础上,增加了更【未经授权禁止转载】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。丰富的协议层,并且涌现了一大批第三方的M原创内容,盗版必究。【版权所有,侵权必究】CP服务。但是,随着agent链接的MC本文作者:唐霜,转载请注明出处。【本文受版权保护】P服务越来越多,问题也越来越麻烦,因为M著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netCP需要提供丰富的指令信息,而且每次请求【转载请注明来源】未经授权,禁止复制转载。都会携带,这就使得token消耗的很快,【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】大模型性能受到影响。虽然通过技术手段,可转载请注明出处:www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net以对单次请求对MCP做遴选,但是所消耗的【原创不易,请尊重版权】【未经授权禁止转载】时间成本也很大。
【作者:唐霜】本文作者:唐霜,转载请注明出处。原创内容,盗版必究。【原创内容,转载请注明出处】原创内容,盗版必究。而Skills的出现,既能满足工具调用的著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【原创内容,转载请注明出处】需求(甚至在skill内部调用MCP也是著作权归作者所有,禁止商业用途转载。未经授权,禁止复制转载。可以的),同时它的token消耗又比较少【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net(据称是100词左右),而且claude【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】未经授权,禁止复制转载。-code客户端自带了遴选逻辑,因此还非【原创内容,转载请注明出处】本文作者:唐霜,转载请注明出处。常省token,也就是实实在在的省钱。而本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net且,和MCP类工具调用不同,Skills【原创内容,转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】中的脚本专注度非常高,一个skill就为著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【本文受版权保护】解决一件事,因此,只要用上这个skill转载请注明出处:www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。,那么这个skill就能帮你非常精准的解原创内容,盗版必究。【版权所有,侵权必究】决它所面对的问题,这对整个agent的执本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【转载请注明来源】行效果来说,也是极大的提升。这比以前工具【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处:www.tangshuang.net调用来说,提升的非常巨大。
【原创不易,请尊重版权】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。和RAG之类的知识库有什么不同?【版权所有,侵权必究】
本文作者:唐霜,转载请注明出处。【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】Skills还可以和RAG之类的知识库进未经授权,禁止复制转载。【转载请注明来源】行PK,它虽然是技术工具,但是它在某种程著作权归作者所有,禁止商业用途转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net度上,知识比RAG更加准确。之所以会出现【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。这个情况,是因为skill本身就是对解决【本文受版权保护】原创内容,盗版必究。某些问题(特别是非常小的精细化的问题)的本文作者:唐霜,转载请注明出处。未经授权,禁止复制转载。技能浓缩,你可以理解为“所谓技能,就是在原创内容,盗版必究。转载请注明出处:www.tangshuang.net某个问题点上,专门的优秀解决之道”。因此【未经授权禁止转载】未经授权,禁止复制转载。,实际上,有了skills之后,解决小问【原创内容,转载请注明出处】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。题就像有了手术刀,快准狠,没有废话,毫不原创内容,盗版必究。【原创不易,请尊重版权】拖泥带水。这样依赖,在某些知识问题面前,【本文受版权保护】原创内容,盗版必究。skills比知识库有着更精准的性能和更【原创不易,请尊重版权】【作者:唐霜】快的效率。不过,知识库的优势在于可以巨量【转载请注明来源】【转载请注明来源】的管理,而skills只能面对具体问题,【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处:www.tangshuang.net无法做到知识库覆盖面那么广,而且skil【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【原创内容,转载请注明出处】ls专注于解决问题,只是附带提供解决问题转载请注明出处:www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】的背景材料才和知识库走上了PK道路。
【版权所有,侵权必究】未经授权,禁止复制转载。【作者:唐霜】原创内容,盗版必究。“经验”代码化【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net
【原创不易,请尊重版权】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。Skills会有“经验”的能力,它会记录本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【原创内容,转载请注明出处】每一次执行某个skill后得到的结果,将【转载请注明来源】【本文受版权保护】“这样执行会得到什么”作为它记忆的一部分【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【原创不易,请尊重版权】,在后续的任务中,可以基于这些“经验”,【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】快速解决一些场景问题。简单讲,skill未经授权,禁止复制转载。【原创内容,转载请注明出处】程序会把运行过程的表现,总结之后,更新到自己的文档中【版权所有,侵权必究】,这样就相当于有了非常多的example未经授权,禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】,就像医生看病有很多自己的病例、棋手下棋【原创内容,转载请注明出处】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。有很多自己的棋谱,skill把自己解决过原创内容,盗版必究。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】的问题总结到自己的文档中,形成了丰富的“【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】经验”,在下一次遇到非常类似的问题时,它未经授权,禁止复制转载。【未经授权禁止转载】可以减少思考,直接从这些案例中取出脚本,【本文受版权保护】【转载请注明来源】可能会稍微调整一下,有的甚至都不用调整,著作权归作者所有,禁止商业用途转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。直接传不同参数,就可以得到想要的结果。不【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net要忘了,skill针对的是特定问题,而这【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net类问题有非常明显的“领域特征”。这让一个【原创内容,转载请注明出处】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。skill转身变成一个领域专家。
【本文受版权保护】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【原创不易,请尊重版权】转载请注明出处:www.tangshuang.net如果后续社区发展,有人做了一个能力,通过本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net点对点网络(类似区块链)来共享skill转载请注明出处:www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。经验,那么,相当于所有使用了这个skil【作者:唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netl包的用户,都拥有了以前使用过这个ski本文作者:唐霜,转载请注明出处。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。ll的其他用户的经验,这是非常有想象空间【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】的一件事。未来,可能针对某个非常小的领域【版权所有,侵权必究】【原创内容,转载请注明出处】,(我最近学会了一个词,叫“利基”)就形【原创不易,请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】成了人类独有的经验套件,而且,由于这份经转载请注明出处:www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】验是代码化的,通过点对点网络来传播,那么【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有,侵权必究】,相当于人类完全拥有了针对这个利基领域的【原创内容,转载请注明出处】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】绝对经验。这让我想到了《三体》中,三体人著作权归作者所有,禁止商业用途转载。未经授权,禁止复制转载。思想透明的想法,有点意思。
本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创内容,转载请注明出处】【转载请注明来源】把编程重新拉回确定性强的轨道未经授权,禁止复制转载。
【原创不易,请尊重版权】本文作者:唐霜,转载请注明出处。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。以前,编程是确定性很强的一项工作,1是1【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有,侵权必究】,2是2,代码绝对不可以含糊。但是到了A未经授权,禁止复制转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】I时代,代码变得很不确定,它像是一个黑盒著作权归作者所有,禁止商业用途转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。,你不知道代码内部做了什么,你只关注AI【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net帮你写了实现你需求的代码。这种不确定性让本文作者:唐霜,转载请注明出处。【转载请注明来源】很多编程行业的人瞬间发慌,赶紧这事要完&【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。#x1f48a;……而Skills则是将【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。这种不确定性重新拉了回来,为AI编程的未【原创不易,请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】来,奠定了新的基础。
【原创内容,转载请注明出处】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。未经授权,禁止复制转载。AI编程本质上还是要依靠大模型的预训练,【原创内容,转载请注明出处】本文作者:唐霜,转载请注明出处。才能在代码领域有所作为,agent只是可【版权所有,侵权必究】未经授权,禁止复制转载。以从研发流程的角度,让编程过程更能贴近真【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容,转载请注明出处】实的开发来提升其准度,然而,如果大模型不【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】行,再好的agent也无济于事。这也是为【作者:唐霜】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】什么虽然claude-code可以通过修【原创内容,转载请注明出处】【本文受版权保护】改配置来使用国内的大模型,但是,最终的编【转载请注明来源】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。程效果却差得不是一星半点,而是十万八千。原创内容,盗版必究。【本文受版权保护】因此,对大模型的超强依赖,降低了AI编程本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【作者:唐霜】的可控性,无论是代码的质量,还是基于大模转载请注明出处:www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。型做决策的编程过程,都存在很大的不确定性著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【作者:唐霜】,这也是为什么很多同行抱怨国内某些AI代转载请注明出处:www.tangshuang.net【版权所有,侵权必究】码编辑器无端删代码。
未经授权,禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。而通过Skills,在同水平的大模型作为著作权归作者所有,禁止商业用途转载。未经授权,禁止复制转载。基座的前提不变下,可以提升编程的效果。
【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。原创内容,盗版必究。原理其实比较容易理解,首先,skill提【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。供了关于特定问题的知识,由于关注点小,知【未经授权禁止转载】转载请注明出处:www.tangshuang.net识也就可以提供的更全面;其次,skill【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net提供了前文所说的经验,也就是exampl著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.nete,这也是大模型非常喜欢的东西;再次,s本文作者:唐霜,转载请注明出处。原创内容,盗版必究。kill可以通过脚本直接处理特定问题,这未经授权,禁止复制转载。【转载请注明来源】比之前大模型生成脚本代码,再保存到本地,【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。再运行,常常是基于一些正则匹配或grep【本文受版权保护】未经授权,禁止复制转载。的方式进行代码搜索的情况,性能方面,sk著作权归作者所有,禁止商业用途转载。原创内容,盗版必究。ill可以做的更好,而且skill文件本本文作者:唐霜,转载请注明出处。【作者:唐霜】身可以迭代,做的不好的,还可以修改。
【未经授权禁止转载】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。原创内容,盗版必究。之所以讲Skills会奠定AI编程未来的本文作者:唐霜,转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】基础,是因为我看到了它在解决编程这件事上【原创内容,转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】的一种创新,它的这种机制屏蔽了非常多的技【转载请注明来源】【转载请注明来源】术细节,把开发体验做的很好,同时,又真的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】能解决实际开发中的一些问题。从目前看到的未经授权,禁止复制转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。一些公共skill来看,不少都获得了非常【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】多的点赞,比如用来做设计的、Bug调优的原创内容,盗版必究。【原创内容,转载请注明出处】、性能提升的等等。这些skill并不需要转载请注明出处:www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net作者真的写出非常庞大的代码来解决问题,而原创内容,盗版必究。【版权所有,侵权必究】是通过详细的描述问题本身和解决方案,想想【未经授权禁止转载】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】当年我们需要通过babel来解决js的代【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。际编译,其工程量如此巨大,真的是一种时代未经授权,禁止复制转载。【本文受版权保护】的遗憾。
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【作者:唐霜】【未经授权禁止转载】未经授权,禁止复制转载。从最原始的工具调用到MCP再带Skill【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容,转载请注明出处】s,智能体完成了第二次工具调用到进化。c转载请注明出处:www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.netlaude官方团队也作出了表态,他们暂停【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。了MCP的进一步开发,因为看到了Skil本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netls的无限潜力。过去,我们通过传统的工具著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】调用形式,自己写了一堆工具,让大模型去调本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net用,抑或是通过MCP Server来调用【本文首发于唐霜的博客】未经授权,禁止复制转载。工具。无论是哪一种,我们都需要提供非常丰【本文受版权保护】【作者:唐霜】富的上下文,通过与大模型直接交互来对工具【原创内容,转载请注明出处】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。执行结果进行深度的处理。但随着Skill【未经授权禁止转载】原创内容,盗版必究。s的出现,工具调用的模式可能发生巨大的变著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有,侵权必究】化,Skills里面主要通过让大模型直接【未经授权禁止转载】原创内容,盗版必究。执行已有脚本,或者在已有脚本基础上进行优【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】化后,得到新脚本来进行执行,而具体脚本做原创内容,盗版必究。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。什么则是有文档来告知,至于在脚本中是去调【本文受版权保护】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】用本地工具,还是发http请求来得到内容【作者:唐霜】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。,大模型和agent都不需要知道,它们只【未经授权禁止转载】原创内容,盗版必究。负责上下文的构建和结果的输出。这意味着,【本文首发于唐霜的博客】【原创内容,转载请注明出处】传统的工具调用协议(Function C【未经授权禁止转载】转载请注明出处:www.tangshuang.netall和MCP)不需要了,或者说被脚本黑【版权所有,侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net盒化了。这样,对于agent而言,只关注未经授权,禁止复制转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。上下文,只对输入输出负责,注意力就更集中【作者:唐霜】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】,在大模型性能本身不变的情况下,agen转载请注明出处:www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.nett的能力得到提升。而且附带的,由于Ski本文版权归作者所有,未经授权不得转载。原创内容,盗版必究。lls的这种模式,上下文的token天然【本文首发于唐霜的博客】【版权所有,侵权必究】就少了很多,落地到我们这样的用户而言,就转载请注明出处:www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。是花的钱变少了,能力还能提升。
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本文作者:唐霜,转载请注明出处。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】原创内容,盗版必究。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。不过,目前来说,公开可用的Skills还转载请注明出处:www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net是比较少的,有些问题虽然比较细分,但是要本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。整理出完整的skill还是会比较麻烦,因本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有,侵权必究】此,目前的生态还是欠佳。
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本文版权归作者所有,未经授权不得转载。未经授权,禁止复制转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。如果你是一个市场调研人员,你向Agent转载请注明出处:www.tangshuang.net【版权所有,侵权必究】提出这样的需求“帮我列出宝洁公司去年的采本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。购清单”,如果是真人,拿到这样的问题,是本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net否会头大?这里面最麻烦的是,采购数据是对【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net方公司的机密信息,怎么可能被我们获取呢?【原创不易,请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net但是,如果如果我们想象一个场景,如果你是【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net一名黑客,通过技术手段入侵了对方的系统,【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。拿到了这个数据,(注意,这是违法行为,禁本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】止这样实施)十分就可以得到想要的呢?既然本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】人可以通过技术手段来完成,为什么AI不可【原创不易,请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】以?
本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创内容,转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】这里就涉及到一个新的概念,“深度编程”。原创内容,盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】简单讲,就是为了解决一个问题,写了一个复原创内容,盗版必究。【转载请注明来源】杂程序。AI自己为了解决一个问题写了一个原创内容,盗版必究。未经授权,禁止复制转载。非常复杂的应用,来完成目标任务。举个例子【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易,请尊重版权】,为了实现对pdf的理解,AI实时编写了【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net一个pdf解码程序(软件);为了实现地图原创内容,盗版必究。转载请注明出处:www.tangshuang.net标注,AI实时写了一个地图应用来渲染地图【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【原创不易,请尊重版权】;为了实现某家公司当天的股价进行分析,A【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。I自己写了一个股票数据看板应用;为了实现【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】与用户的可视化交互,AI自己写了一个点对本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】点实时通话应用(最近google发布了A原创内容,盗版必究。转载请注明出处:www.tangshuang.net2UI协议,和这事儿关联挺大);甚至,为【作者:唐霜】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。了解决某些问题,Agent自己写了一个A【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易,请尊重版权】gent来完成这个问题的解决……而更重要【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的一点是,解决了这个问题之后,AI大费周原创内容,盗版必究。【原创内容,转载请注明出处】章折腾的这些程序、软件,直接丢弃了,不需【作者:唐霜】【未经授权禁止转载】要了。这就是AI时代的处事风格,通过实时未经授权,禁止复制转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net编程(创建复杂程序)来解决一个任务中的单【作者:唐霜】【原创内容,转载请注明出处】点问题,这种“杀鸡用牛刀”的风格,在下一【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。代Agent中会变得非常常见。
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【本文受版权保护】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。原创内容,盗版必究。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】当然,这也会有些问题,如果AI可以无限制【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】的深度编程,很有可能会出现一些事故,例如【原创不易,请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net把发电厂的系统搞崩溃而导致城市断电、尝试【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者:唐霜,转载请注明出处。发射导弹、为了试验深空太阳能把一头奶牛送【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。上太空……虽然如前文提到,我们会考虑使用著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net沙箱来运行AI编写的程序,但是AI很可能本文版权归作者所有,未经授权不得转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。突破这个沙箱。这会是一个巨大的挑战,如何转载请注明出处:www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net找到解决这种矛盾的办法,未来肯定是一个值【原创内容,转载请注明出处】【本文受版权保护】得研究的课题。
【作者:唐霜】【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】结语【作者:唐霜】
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