朋友们好啊！我最近在研究claude-c原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】ode，并且对智能体有了更新的认识。cl【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.netaude-code是一款编程工具，但是本本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net质上它是一个AI智能体，可以完成包括编程本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。在内的其他任务，因为它可以根据任务的进度【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】，实时的对当前所发生的事情进行思考，并自【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。行作出决策，因此，如果交给它的任务是类似【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。规划旅游路线、处理税务等，理论上只要工具【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】充足，它都能完成这这些任务。不过，今天，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。我将详细讨论一下它里面的skills这个原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。可能颠覆下一代智能体的新技术。
【作者：唐霜】【作者：唐霜】什么是Skills？
从现实角度讲，在claude-code中著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】，skills就是一堆文件夹，每一个文件【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。夹里面包含了一些固定的文件，
【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshua转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ngnet】原创内容，盗版必究。- Instructions（指令）：SKI本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。LL.md 及其他 Markdown 文本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】件，包含工作流、最佳实践和指导，本质上就【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】是告诉大模型，我这个skill可以做什么本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。，让大模型决定在什么场景下使用本skil【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netl，以及如何使用本skill 转载请注明出处：www.tangshua转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】ng.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【关注微信公众号：wwwtangshua【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】ngnet】
- Scripts（脚本）：通过CLI运行的转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net本地脚本，我个人理解，其实它的作用就是“原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net工具”的作用，甚至是更底层的工具 未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】
- Resources（资源）：一些模板、数【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】据之类的素材，例如你搞到的一个电商品类分本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】析的表，价值就很大，这些资源可以给AI提未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】供更多的参考，或者作为脚本运行的一些基础【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】材料 【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshua【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ng.net
网上有很多文章，专门去讲如何使用它，这里【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。就不过多展开，我们主要聊一聊它内在的一些【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。变革意义。虽然从技术上，Skills是比【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】较简单的，但是，当我们更深入的去思考，就【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】会发现，在概念上Skills所带来的价值【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。非常大。从概念上，我们可以重新去解释Sk【原创内容，转载请注明出处】未经授权，禁止复制转载。ills，让读到这篇文章的朋友们可以更彻未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。底的理解什么是Skills。
【访问 www.tangshuang.n【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。et 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。让我们更理解Skill的概念
转载请注明出处：www.tangshua【作者：唐霜】【未经授权禁止转载】ng.net【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshua【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。ngnet】我们用人来类比，Skills特指我们在简【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】历中“特长”一栏所填写的内容。当公司需要【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】有人去接待外国客户时，老板会从简历中去找本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】“特长”一栏填了“雅思8.0，口语流利”【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。的人出来。随后，人事总监召集了这些人，开未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net始对他们能否通过英语来表达公司产品的优势【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。、公司企业文化等等进行了深度评测，而这些本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。人只有很少一部分能以非常专业的术语，来契【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。合公司生产的实际场景。最后，终于挑出了一转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。个人，成为这次任务的实施者，并最终完成了本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。任务。而正是这次完成任务的经验，让公司在【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。下次需要接待外国客户时，仍然找他。
【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。当claude-code发布Skills原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。功能之后，用户就可以为它定制特长技能。当转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】新的技能被安装好后，用户可以在提示词中指著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net出，使用xx这个技能为我做xx事，cla本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ude-code就会去加载这个技能，当然著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。，即使不在提示词中明确指出，claude原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net-code也会根据用户的意图去判断是否要著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net使用某些技能。
【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】一旦技能被触发，claude-code就【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。不再通过大模型生成的方式去执行任务过程中未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】的某些具体处理点，而是通过大模型生成调用【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】skill中的脚本来完成任务。
【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。Skills是一个全新的创新，在以往是没【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net有出现过类似技术的。虽然它的原理是可以被【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net轻松理解的，但是在此之前，从来没有人这么著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】去做过，而这次claude-code做了本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】一个非常有意义的功能。
【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshua【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。ng.net【访问 www.tangshuang.n著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。et 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshu【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ang.net和工具调用有什么不同？
未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。最早，我们通过Function Call未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】模式来实现大模型工具调用，简单讲就是让大本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net模型返回一个用来做工具调用的固定JSON【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】格式（包含函数名和参数），本地程序拿到这本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】个JSON后，按照固定规则去调用本地的一【转载请注明来源】【作者：唐霜】个函数，执行完本地函数拿到结果后，将结果原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。交给大模型，让大模型进行下一步处理。后来【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】，MCP成为工具调用的主要方式，它在Fu【作者：唐霜】【本文受版权保护】nction Call的基础上，增加了更【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net丰富的协议层，并且涌现了一大批第三方的M【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】CP服务。但是，随着agent链接的MC未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】P服务越来越多，问题也越来越麻烦，因为M本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netCP需要提供丰富的指令信息，而且每次请求【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net都会携带，这就使得token消耗的很快，【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。大模型性能受到影响。虽然通过技术手段，可本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。以对单次请求对MCP做遴选，但是所消耗的转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】时间成本也很大。
【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。而Skills的出现，既能满足工具调用的【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】需求（甚至在skill内部调用MCP也是【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】可以的），同时它的token消耗又比较少著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】（据称是100词左右），而且claude未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】-code客户端自带了遴选逻辑，因此还非原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。常省token，也就是实实在在的省钱。而著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。且，和MCP类工具调用不同，Skills【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。中的脚本专注度非常高，一个skill就为原创内容，盗版必究。【作者：唐霜】解决一件事，因此，只要用上这个skill【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】，那么这个skill就能帮你非常精准的解【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】决它所面对的问题，这对整个agent的执原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。行效果来说，也是极大的提升。这比以前工具著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。调用来说，提升的非常巨大。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshua转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】ng.net和RAG之类的知识库有什么不同？
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】Skills还可以和RAG之类的知识库进【转载请注明来源】【版权所有，侵权必究】行PK，它虽然是技术工具，但是它在某种程【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】度上，知识比RAG更加准确。之所以会出现【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。这个情况，是因为skill本身就是对解决著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。某些问题（特别是非常小的精细化的问题）的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net技能浓缩，你可以理解为“所谓技能，就是在原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】某个问题点上，专门的优秀解决之道”。因此原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net，实际上，有了skills之后，解决小问本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】题就像有了手术刀，快准狠，没有废话，毫不【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net拖泥带水。这样依赖，在某些知识问题面前，未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】skills比知识库有着更精准的性能和更本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。快的效率。不过，知识库的优势在于可以巨量【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】的管理，而skills只能面对具体问题，【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】无法做到知识库覆盖面那么广，而且skil【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。ls专注于解决问题，只是附带提供解决问题【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】的背景材料才和知识库走上了PK道路。
【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】“经验”代码化
本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshu【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】ang.netSkills会有“经验”的能力，它会记录原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】每一次执行某个skill后得到的结果，将【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】“这样执行会得到什么”作为它记忆的一部分未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】，在后续的任务中，可以基于这些“经验”，【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net快速解决一些场景问题。简单讲，skill【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。程序会把运行过程的表现，总结之后，更新到自己的文档中，这样就相当于有了非常多的example【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】，就像医生看病有很多自己的病例、棋手下棋【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】有很多自己的棋谱，skill把自己解决过【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】的问题总结到自己的文档中，形成了丰富的“【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】经验”，在下一次遇到非常类似的问题时，它【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者：唐霜】可以减少思考，直接从这些案例中取出脚本，【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】可能会稍微调整一下，有的甚至都不用调整，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。直接传不同参数，就可以得到想要的结果。不【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net要忘了，skill针对的是特定问题，而这【未经授权禁止转载】【原创不易，请尊重版权】类问题有非常明显的“领域特征”。这让一个【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。skill转身变成一个领域专家。
【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】如果后续社区发展，有人做了一个能力，通过【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】点对点网络（类似区块链）来共享skill【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net经验，那么，相当于所有使用了这个skil未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。l包的用户，都拥有了以前使用过这个ski【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。ll的其他用户的经验，这是非常有想象空间转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。的一件事。未来，可能针对某个非常小的领域本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】，（我最近学会了一个词，叫“利基”）就形著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】成了人类独有的经验套件，而且，由于这份经【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。验是代码化的，通过点对点网络来传播，那么未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。，相当于人类完全拥有了针对这个利基领域的【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。绝对经验。这让我想到了《三体》中，三体人未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】思想透明的想法，有点意思。
转载请注明出处：www.tangshua【原创不易，请尊重版权】【版权所有，侵权必究】ng.net【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】把编程重新拉回确定性强的轨道
以前，编程是确定性很强的一项工作，1是1【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net，2是2，代码绝对不可以含糊。但是到了A【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。I时代，代码变得很不确定，它像是一个黑盒本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。，你不知道代码内部做了什么，你只关注AI著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】帮你写了实现你需求的代码。这种不确定性让【本文受版权保护】【转载请注明来源】很多编程行业的人瞬间发慌，赶紧这事要完&本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。#x1f48a;……而Skills则是将本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。这种不确定性重新拉了回来，为AI编程的未【原创内容，转载请注明出处】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】来，奠定了新的基础。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshua【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.netngnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。AI编程本质上还是要依靠大模型的预训练，【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者：唐霜】才能在代码领域有所作为，agent只是可本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。以从研发流程的角度，让编程过程更能贴近真本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。实的开发来提升其准度，然而，如果大模型不【本文受版权保护】【作者：唐霜】行，再好的agent也无济于事。这也是为【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】什么虽然claude-code可以通过修转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】改配置来使用国内的大模型，但是，最终的编转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】程效果却差得不是一星半点，而是十万八千。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。因此，对大模型的超强依赖，降低了AI编程本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】的可控性，无论是代码的质量，还是基于大模【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。型做决策的编程过程，都存在很大的不确定性原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。，这也是为什么很多同行抱怨国内某些AI代【原创内容，转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】码编辑器无端删代码。
【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshua转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】ngnet】而通过Skills，在同水平的大模型作为原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。基座的前提不变下，可以提升编程的效果。
未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshua【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】ngnet】原理其实比较容易理解，首先，skill提【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net供了关于特定问题的知识，由于关注点小，知未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】识也就可以提供的更全面；其次，skill【转载请注明来源】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】提供了前文所说的经验，也就是exampl【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。e，这也是大模型非常喜欢的东西；再次，s【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】kill可以通过脚本直接处理特定问题，这【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net比之前大模型生成脚本代码，再保存到本地，【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net再运行，常常是基于一些正则匹配或grep转载请注明出处：www.tangshuang.net【作者：唐霜】的方式进行代码搜索的情况，性能方面，sk【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ill可以做的更好，而且skill文件本转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】身可以迭代，做的不好的，还可以修改。
原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】之所以讲Skills会奠定AI编程未来的本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。基础，是因为我看到了它在解决编程这件事上著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。的一种创新，它的这种机制屏蔽了非常多的技【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】术细节，把开发体验做的很好，同时，又真的未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】能解决实际开发中的一些问题。从目前看到的【原创不易，请尊重版权】【作者：唐霜】一些公共skill来看，不少都获得了非常【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。多的点赞，比如用来做设计的、Bug调优的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net、性能提升的等等。这些skill并不需要【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】作者真的写出非常庞大的代码来解决问题，而未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】是通过详细的描述问题本身和解决方案，想想原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net当年我们需要通过babel来解决js的代【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。际编译，其工程量如此巨大，真的是一种时代著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有，侵权必究】的遗憾。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。最关键的是，它解决问题的机制，从底层重新著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】定义了编程工作的内容，而且是确定性很强的未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】工作内容。开发者从写确定性很强的编码，到【原创不易，请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】无所适从的提示词工程、上下文工程，再到确转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。定性很强的skills，这是一个螺旋式上【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。升的范式迭代。
【关注微信公众号：wwwtangshua【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。ngnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【关注微信公众号：wwwtangshua【转载请注明来源】【本文受版权保护】ngnet】智能体构建进入Skills时代
从最原始的工具调用到MCP再带Skill本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】s，智能体完成了第二次工具调用到进化。c【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。laude官方团队也作出了表态，他们暂停本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。了MCP的进一步开发，因为看到了Skil原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】ls的无限潜力。过去，我们通过传统的工具未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】调用形式，自己写了一堆工具，让大模型去调【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。用，抑或是通过MCP Server来调用【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】工具。无论是哪一种，我们都需要提供非常丰【原创内容，转载请注明出处】【转载请注明来源】富的上下文，通过与大模型直接交互来对工具未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net执行结果进行深度的处理。但随着Skill著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】s的出现，工具调用的模式可能发生巨大的变【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】化，Skills里面主要通过让大模型直接【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。执行已有脚本，或者在已有脚本基础上进行优本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】化后，得到新脚本来进行执行，而具体脚本做转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net什么则是有文档来告知，至于在脚本中是去调【原创不易，请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】用本地工具，还是发http请求来得到内容【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。，大模型和agent都不需要知道，它们只【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】负责上下文的构建和结果的输出。这意味着，【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。传统的工具调用协议（Function C【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。all和MCP）不需要了，或者说被脚本黑本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。盒化了。这样，对于agent而言，只关注转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net上下文，只对输入输出负责，注意力就更集中【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，在大模型性能本身不变的情况下，agen【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。t的能力得到提升。而且附带的，由于Ski【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。lls的这种模式，上下文的token天然【未经授权禁止转载】【原创内容，转载请注明出处】就少了很多，落地到我们这样的用户而言，就【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。是花的钱变少了，能力还能提升。
【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshu未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】ang.net【版权所有】唐霜 www.tangshu【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。ang.net过去很长一段时间，我们对Agent，信奉原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】的都是“解决了工具调用问题，就解决了Ag【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】ent”，然而，Skills的出现，让我【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。们重新认识到“大道至简”，或许，我们根本未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】不需要那么多工具，直接生成CLI脚本来运【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。行可能就是那个最终的密码。
【访问 www.tangshuang.n【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】et 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。这一点，其实在manus公布了自己的一些【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】技术细节的时候，就已经弥生了趋势，我们从未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】manus的公开技术中了解到了，manu未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】s的核心优势是走了与大多数平庸agent【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】完全不同的技术路线，它注重工具的执行，为【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。工具创建沙箱环境，而非当时大部分agen【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。t公司鼓吹的多agent模式。claud转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。e-code这次的Skills路线也是同原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。样的道理，当大多数人还在构建工具体系时，未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net他们却走向了“去工具化”的另一个方向。同著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net样，沙箱环境再次成为不可或缺的一环。
转载请注明出处：www.tangshua【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ng.net原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。这种技术路线不仅直接绕开了工具调用的复杂本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。问题，而且还用更少的成本获得了更精准的输【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net出效果。“Skills kill MCP原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】”可能是真的，虽然在某些场景下，传统的工著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】具调用是必须的，但是大部分情况下，通过S未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】kills来解决Agent任务周期内的执著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】行，是可行的。特别是现在Agent领域的【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】垂直化趋势，大家不再追求通用Agent，本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】而是做垂直领域的Agent，把一个领域吃【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】透。而细分领域更有利于沉淀Skills，转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】甚至一个skill本身就可以作为产品进行【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。销售，因为一个优秀的经过验证的skill本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】本身就是解决问题的方案，本身就是问题的答未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。案。如果在某个领域，我们知道问题所在，而【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】手里又正好有所有的钥匙，那么我们就可以构【转载请注明来源】【作者：唐霜】建出一个好的针对该领域的agent。并且【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】，构建的成本和效率都会变得令人满意。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。不过，目前来说，公开可用的Skills还原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。是比较少的，有些问题虽然比较细分，但是要【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】整理出完整的skill还是会比较麻烦，因【原创内容，转载请注明出处】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】此，目前的生态还是欠佳。
【作者：唐霜】【转载请注明来源】让Agent自己写代码来解决问题
如果你是一个市场调研人员，你向Agent【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。提出这样的需求“帮我列出宝洁公司去年的采【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。购清单”，如果是真人，拿到这样的问题，是【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。否会头大？这里面最麻烦的是，采购数据是对本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】方公司的机密信息，怎么可能被我们获取呢？【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】但是，如果如果我们想象一个场景，如果你是【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】一名黑客，通过技术手段入侵了对方的系统，转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。拿到了这个数据，（注意，这是违法行为，禁【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】止这样实施）十分就可以得到想要的呢？既然【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。人可以通过技术手段来完成，为什么AI不可【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】以？
【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshua【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ng.net这里就涉及到一个新的概念，“深度编程”。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net简单讲，就是为了解决一个问题，写了一个复本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。杂程序。AI自己为了解决一个问题写了一个【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。非常复杂的应用，来完成目标任务。举个例子【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。，为了实现对pdf的理解，AI实时编写了【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net一个pdf解码程序（软件）；为了实现地图著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】标注，AI实时写了一个地图应用来渲染地图【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】；为了实现某家公司当天的股价进行分析，A【版权所有，侵权必究】【未经授权禁止转载】I自己写了一个股票数据看板应用；为了实现未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】与用户的可视化交互，AI自己写了一个点对【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net点实时通话应用（最近google发布了A未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。2UI协议，和这事儿关联挺大）；甚至，为本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】了解决某些问题，Agent自己写了一个A【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】gent来完成这个问题的解决……而更重要原创内容，盗版必究。【作者：唐霜】的一点是，解决了这个问题之后，AI大费周【作者：唐霜】【本文受版权保护】章折腾的这些程序、软件，直接丢弃了，不需著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】要了。这就是AI时代的处事风格，通过实时本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】编程（创建复杂程序）来解决一个任务中的单原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】点问题，这种“杀鸡用牛刀”的风格，在下一【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】代Agent中会变得非常常见。
【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshu本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。ang.net这里的核心思想在于，人只是提出需求的一方【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。，而AI是实现的一方，人不在关注实现过程【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net，只关注结果。能够支撑AI完成这种广域范著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】围的编程能力，以解决人类需求的一个细节的著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。技术，绝对不是靠当前的Agent工具调用著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。技术，而是更底层更根本的机器脚本技术。而【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。Skills明显离这种情况更近一些。现在【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】AI的自主能力远远不及人们的预期，根本的【原创不易，请尊重版权】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原因是，AI还无法通过思考找到脱离模型本【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】身的解决路径，例如AI无法通过自我发现而本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net连接到facebook寻找人物关系，也无【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】法通过自主决策在NASA官网提交深空探索未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】建议书，AI还是按照人类设计的牢笼在工作未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】，因此，还远远达不到人类的预期。只有当人【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。们赋予它更原始的，接触到底层操作系统的权【作者：唐霜】【未经授权禁止转载】限的时候，它才能在自我积累后找到可能突破转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。的路径。而Skills的这种从工具中脱离未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】出来，大道至简，以命令行为主要实施手段的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】方式，正好是解放Agent的一条有利路径【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。。
原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】【版权所有，侵权必究】当然，这也会有些问题，如果AI可以无限制原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】的深度编程，很有可能会出现一些事故，例如【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】把发电厂的系统搞崩溃而导致城市断电、尝试【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。发射导弹、为了试验深空太阳能把一头奶牛送著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net上太空……虽然如前文提到，我们会考虑使用【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。沙箱来运行AI编写的程序，但是AI很可能著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net突破这个沙箱。这会是一个巨大的挑战，如何【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net找到解决这种矛盾的办法，未来肯定是一个值【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。得研究的课题。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.n【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】et 获取更多精彩内容】结语
本文从claude-code的Skill转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.nets功能展开，探讨了Agent设计的一些想【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】法。对于开发者们而言，Skills可以帮【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】助我们解决一些AI编程的不确定性问题，可【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】以帮助我们降低AI编程中的幻觉，同时又由【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。于其特殊的设计，可以节省成本。在Agen【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。t设计中，Skills是一个新思路，它突著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】破了传统工具调用的局限，很可能在未来占据【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。一席之地。对此，你有什么看法呢？可以在下【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net方留言，让我们一起探讨。
【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】
[…] […]