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原创内容,盗版必究。本文作者:唐霜,转载请注明出处。原创内容,盗版必究。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】- Instructions(指令):SKI转载请注明出处:www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。LL.md 及其他 Markdown 文原创内容,盗版必究。【原创不易,请尊重版权】件,包含工作流、最佳实践和指导,本质上就【作者:唐霜】【未经授权禁止转载】是告诉大模型,我这个skill可以做什么【本文受版权保护】未经授权,禁止复制转载。,让大模型决定在什么场景下使用本skil【未经授权禁止转载】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。l,以及如何使用本skill 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net
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未经授权,禁止复制转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【原创不易,请尊重版权】我们用人来类比,Skills特指我们在简【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。历中“特长”一栏所填写的内容。当公司需要著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】有人去接待外国客户时,老板会从简历中去找原创内容,盗版必究。【转载请注明来源】“特长”一栏填了“雅思8.0,口语流利”【本文首发于唐霜的博客】原创内容,盗版必究。的人出来。随后,人事总监召集了这些人,开【版权所有,侵权必究】本文作者:唐霜,转载请注明出处。始对他们能否通过英语来表达公司产品的优势【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容,盗版必究。、公司企业文化等等进行了深度评测,而这些【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。人只有很少一部分能以非常专业的术语,来契【原创不易,请尊重版权】【原创内容,转载请注明出处】合公司生产的实际场景。最后,终于挑出了一未经授权,禁止复制转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。个人,成为这次任务的实施者,并最终完成了【原创内容,转载请注明出处】本文作者:唐霜,转载请注明出处。任务。而正是这次完成任务的经验,让公司在著作权归作者所有,禁止商业用途转载。未经授权,禁止复制转载。下次需要接待外国客户时,仍然找他。
【本文受版权保护】未经授权,禁止复制转载。【原创不易,请尊重版权】【本文受版权保护】当claude-code发布Skills本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。功能之后,用户就可以为它定制特长技能。当【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。新的技能被安装好后,用户可以在提示词中指【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net出,使用xx这个技能为我做xx事,cla转载请注明出处:www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netude-code就会去加载这个技能,当然著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【作者:唐霜】,即使不在提示词中明确指出,claude【作者:唐霜】【本文首发于唐霜的博客】-code也会根据用户的意图去判断是否要转载请注明出处:www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】使用某些技能。
本文版权归作者所有,未经授权不得转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】一旦技能被触发,claude-code就著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【原创不易,请尊重版权】不再通过大模型生成的方式去执行任务过程中【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的某些具体处理点,而是通过大模型生成调用【作者:唐霜】未经授权,禁止复制转载。skill中的脚本来完成任务。
本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。未经授权,禁止复制转载。Skills是一个全新的创新,在以往是没【版权所有,侵权必究】本文作者:唐霜,转载请注明出处。有出现过类似技术的。虽然它的原理是可以被【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容,转载请注明出处】轻松理解的,但是在此之前,从来没有人这么【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。去做过,而这次claude-code做了转载请注明出处:www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】一个非常有意义的功能。
著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【本文受版权保护】【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】和工具调用有什么不同?
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【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】原创内容,盗版必究。【作者:唐霜】和RAG之类的知识库有什么不同?
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转载请注明出处:www.tangshuang.net【转载请注明来源】【原创内容,转载请注明出处】“经验”代码化
原创内容,盗版必究。转载请注明出处:www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】Skills会有“经验”的能力,它会记录【作者:唐霜】【原创内容,转载请注明出处】每一次执行某个skill后得到的结果,将【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】“这样执行会得到什么”作为它记忆的一部分【本文首发于唐霜的博客】原创内容,盗版必究。,在后续的任务中,可以基于这些“经验”,【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。快速解决一些场景问题。简单讲,skill原创内容,盗版必究。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】程序会把运行过程的表现,总结之后,更新到自己的文档中,这样就相当于有了非常多的example【原创内容,转载请注明出处】【原创不易,请尊重版权】,就像医生看病有很多自己的病例、棋手下棋未经授权,禁止复制转载。【本文受版权保护】有很多自己的棋谱,skill把自己解决过【转载请注明来源】未经授权,禁止复制转载。的问题总结到自己的文档中,形成了丰富的“原创内容,盗版必究。【作者:唐霜】经验”,在下一次遇到非常类似的问题时,它【转载请注明来源】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。可以减少思考,直接从这些案例中取出脚本,【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有,侵权必究】可能会稍微调整一下,有的甚至都不用调整,【作者:唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net直接传不同参数,就可以得到想要的结果。不【原创不易,请尊重版权】【作者:唐霜】要忘了,skill针对的是特定问题,而这本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net类问题有非常明显的“领域特征”。这让一个【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。skill转身变成一个领域专家。
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著作权归作者所有,禁止商业用途转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文作者:唐霜,转载请注明出处。把编程重新拉回确定性强的轨道
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【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】未经授权,禁止复制转载。AI编程本质上还是要依靠大模型的预训练,【作者:唐霜】【未经授权禁止转载】才能在代码领域有所作为,agent只是可著作权归作者所有,禁止商业用途转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。以从研发流程的角度,让编程过程更能贴近真未经授权,禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】实的开发来提升其准度,然而,如果大模型不著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【原创内容,转载请注明出处】行,再好的agent也无济于事。这也是为【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。什么虽然claude-code可以通过修【版权所有,侵权必究】【原创不易,请尊重版权】改配置来使用国内的大模型,但是,最终的编【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。程效果却差得不是一星半点,而是十万八千。【原创内容,转载请注明出处】【原创不易,请尊重版权】因此,对大模型的超强依赖,降低了AI编程原创内容,盗版必究。本文作者:唐霜,转载请注明出处。的可控性,无论是代码的质量,还是基于大模【未经授权禁止转载】转载请注明出处:www.tangshuang.net型做决策的编程过程,都存在很大的不确定性【作者:唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net,这也是为什么很多同行抱怨国内某些AI代【版权所有,侵权必究】未经授权,禁止复制转载。码编辑器无端删代码。
【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处:www.tangshuang.net而通过Skills,在同水平的大模型作为【原创不易,请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】基座的前提不变下,可以提升编程的效果。
原创内容,盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】原理其实比较容易理解,首先,skill提著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net供了关于特定问题的知识,由于关注点小,知转载请注明出处:www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。识也就可以提供的更全面;其次,skill【本文受版权保护】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】提供了前文所说的经验,也就是exampl著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【转载请注明来源】e,这也是大模型非常喜欢的东西;再次,s【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netkill可以通过脚本直接处理特定问题,这未经授权,禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】比之前大模型生成脚本代码,再保存到本地,原创内容,盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】再运行,常常是基于一些正则匹配或grep原创内容,盗版必究。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。的方式进行代码搜索的情况,性能方面,sk著作权归作者所有,禁止商业用途转载。转载请注明出处:www.tangshuang.netill可以做的更好,而且skill文件本【原创不易,请尊重版权】【原创不易,请尊重版权】身可以迭代,做的不好的,还可以修改。
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本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【原创不易,请尊重版权】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。最关键的是,它解决问题的机制,从底层重新著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】定义了编程工作的内容,而且是确定性很强的【版权所有,侵权必究】原创内容,盗版必究。工作内容。开发者从写确定性很强的编码,到【转载请注明来源】原创内容,盗版必究。无所适从的提示词工程、上下文工程,再到确【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】转载请注明出处:www.tangshuang.net定性很强的skills,这是一个螺旋式上【原创不易,请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net升的范式迭代。
【本文受版权保护】【作者:唐霜】【原创不易,请尊重版权】未经授权,禁止复制转载。智能体构建进入Skills时代
从最原始的工具调用到MCP再带Skill本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】s,智能体完成了第二次工具调用到进化。c本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有,侵权必究】laude官方团队也作出了表态,他们暂停本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net了MCP的进一步开发,因为看到了Skil【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。ls的无限潜力。过去,我们通过传统的工具未经授权,禁止复制转载。【作者:唐霜】调用形式,自己写了一堆工具,让大模型去调【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有,侵权必究】用,抑或是通过MCP Server来调用【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】工具。无论是哪一种,我们都需要提供非常丰【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】富的上下文,通过与大模型直接交互来对工具转载请注明出处:www.tangshuang.net【本文受版权保护】执行结果进行深度的处理。但随着Skill【原创不易,请尊重版权】【转载请注明来源】s的出现,工具调用的模式可能发生巨大的变【原创不易,请尊重版权】本文作者:唐霜,转载请注明出处。化,Skills里面主要通过让大模型直接【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。执行已有脚本,或者在已有脚本基础上进行优【未经授权禁止转载】【本文首发于唐霜的博客】化后,得到新脚本来进行执行,而具体脚本做本文作者:唐霜,转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】什么则是有文档来告知,至于在脚本中是去调转载请注明出处:www.tangshuang.net【转载请注明来源】用本地工具,还是发http请求来得到内容本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文作者:唐霜,转载请注明出处。,大模型和agent都不需要知道,它们只【本文首发于唐霜的博客】【原创不易,请尊重版权】负责上下文的构建和结果的输出。这意味着,【原创不易,请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net传统的工具调用协议(Function C著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netall和MCP)不需要了,或者说被脚本黑【原创内容,转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】盒化了。这样,对于agent而言,只关注转载请注明出处:www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】上下文,只对输入输出负责,注意力就更集中本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【转载请注明来源】,在大模型性能本身不变的情况下,agen【本文首发于唐霜的博客】原创内容,盗版必究。t的能力得到提升。而且附带的,由于Ski转载请注明出处:www.tangshuang.net【转载请注明来源】lls的这种模式,上下文的token天然【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容,盗版必究。就少了很多,落地到我们这样的用户而言,就本文版权归作者所有,未经授权不得转载。原创内容,盗版必究。是花的钱变少了,能力还能提升。
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本文版权归作者所有,未经授权不得转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net当然,这也会有些问题,如果AI可以无限制本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【原创内容,转载请注明出处】的深度编程,很有可能会出现一些事故,例如【未经授权禁止转载】原创内容,盗版必究。把发电厂的系统搞崩溃而导致城市断电、尝试原创内容,盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net发射导弹、为了试验深空太阳能把一头奶牛送本文版权归作者所有,未经授权不得转载。原创内容,盗版必究。上太空……虽然如前文提到,我们会考虑使用【本文受版权保护】本文作者:唐霜,转载请注明出处。沙箱来运行AI编写的程序,但是AI很可能【原创内容,转载请注明出处】【本文受版权保护】突破这个沙箱。这会是一个巨大的挑战,如何未经授权,禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】找到解决这种矛盾的办法,未来肯定是一个值未经授权,禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】得研究的课题。
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