构建基于Skills的AI智能体系统,让智能体做自举黑客

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朋友们好啊!我最近在研究claude-c【本文受版权保护】未经授权,禁止复制转载。ode,并且对智能体有了更新的认识。cl转载请注明出处:www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】aude-code是一款编程工具,但是本【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者:唐霜,转载请注明出处。质上它是一个AI智能体,可以完成包括编程【作者:唐霜】【本文受版权保护】在内的其他任务,因为它可以根据任务的进度【本文首发于唐霜的博客】原创内容,盗版必究。,实时的对当前所发生的事情进行思考,并自【转载请注明来源】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。行作出决策,因此,如果交给它的任务是类似【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】规划旅游路线、处理税务等,理论上只要工具转载请注明出处:www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】充足,它都能完成这这些任务。不过,今天,本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。我将详细讨论一下它里面的skills这个【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者:唐霜,转载请注明出处。可能颠覆下一代智能体的新技术。

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什么是Skills?

从现实角度讲,在claude-code中【未经授权禁止转载】原创内容,盗版必究。,skills就是一堆文件夹,每一个文件未经授权,禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net夹里面包含了一些固定的文件,

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  • Instructions(指令):SKI原创内容,盗版必究。【作者:唐霜】LL.md 及其他 Markdown 文【版权所有,侵权必究】【转载请注明来源】件,包含工作流、最佳实践和指导,本质上就【未经授权禁止转载】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】是告诉大模型,我这个skill可以做什么【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者:唐霜,转载请注明出处。,让大模型决定在什么场景下使用本skil【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。l,以及如何使用本skill
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  • Scripts(脚本):通过CLI运行的未经授权,禁止复制转载。【作者:唐霜】本地脚本,我个人理解,其实它的作用就是“本文作者:唐霜,转载请注明出处。原创内容,盗版必究。工具”的作用,甚至是更底层的工具
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  • Resources(资源):一些模板、数【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。据之类的素材,例如你搞到的一个电商品类分转载请注明出处:www.tangshuang.net【作者:唐霜】析的表,价值就很大,这些资源可以给AI提【原创不易,请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net供更多的参考,或者作为脚本运行的一些基础本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文受版权保护】材料
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网上有很多文章,专门去讲如何使用它,这里【转载请注明来源】【本文受版权保护】就不过多展开,我们主要聊一聊它内在的一些【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】变革意义。虽然从技术上,Skills是比【本文受版权保护】【作者:唐霜】较简单的,但是,当我们更深入的去思考,就本文作者:唐霜,转载请注明出处。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】会发现,在概念上Skills所带来的价值【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容,转载请注明出处】非常大。从概念上,我们可以重新去解释Sk著作权归作者所有,禁止商业用途转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。ills,让读到这篇文章的朋友们可以更彻转载请注明出处:www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。底的理解什么是Skills。

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让我们更理解Skill的概念

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我们用人来类比,Skills特指我们在简【版权所有,侵权必究】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】历中“特长”一栏所填写的内容。当公司需要本文作者:唐霜,转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】有人去接待外国客户时,老板会从简历中去找著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net“特长”一栏填了“雅思8.0,口语流利”【版权所有,侵权必究】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】的人出来。随后,人事总监召集了这些人,开本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文受版权保护】始对他们能否通过英语来表达公司产品的优势本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。、公司企业文化等等进行了深度评测,而这些【原创不易,请尊重版权】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】人只有很少一部分能以非常专业的术语,来契【本文首发于唐霜的博客】本文作者:唐霜,转载请注明出处。合公司生产的实际场景。最后,终于挑出了一【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者:唐霜,转载请注明出处。个人,成为这次任务的实施者,并最终完成了本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文作者:唐霜,转载请注明出处。任务。而正是这次完成任务的经验,让公司在转载请注明出处:www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。下次需要接待外国客户时,仍然找他。

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当claude-code发布Skills著作权归作者所有,禁止商业用途转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。功能之后,用户就可以为它定制特长技能。当转载请注明出处:www.tangshuang.net【作者:唐霜】新的技能被安装好后,用户可以在提示词中指著作权归作者所有,禁止商业用途转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。出,使用xx这个技能为我做xx事,cla【本文受版权保护】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。ude-code就会去加载这个技能,当然转载请注明出处:www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。,即使不在提示词中明确指出,claude【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】-code也会根据用户的意图去判断是否要【作者:唐霜】未经授权,禁止复制转载。使用某些技能。

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一旦技能被触发,claude-code就转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。不再通过大模型生成的方式去执行任务过程中原创内容,盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】的某些具体处理点,而是通过大模型生成调用未经授权,禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】skill中的脚本来完成任务。

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Skills是一个全新的创新,在以往是没原创内容,盗版必究。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】有出现过类似技术的。虽然它的原理是可以被【原创内容,转载请注明出处】未经授权,禁止复制转载。轻松理解的,但是在此之前,从来没有人这么本文作者:唐霜,转载请注明出处。原创内容,盗版必究。去做过,而这次claude-code做了【转载请注明来源】【转载请注明来源】一个非常有意义的功能。

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和工具调用有什么不同?

【原创不易,请尊重版权】【关注微信公众号:wwwtangshua【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netngnet】

最早,我们通过Function Call本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【原创不易,请尊重版权】模式来实现大模型工具调用,简单讲就是让大转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。模型返回一个用来做工具调用的固定JSON【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net格式(包含函数名和参数),本地程序拿到这原创内容,盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】个JSON后,按照固定规则去调用本地的一【转载请注明来源】【作者:唐霜】个函数,执行完本地函数拿到结果后,将结果【本文受版权保护】【作者:唐霜】交给大模型,让大模型进行下一步处理。后来原创内容,盗版必究。【作者:唐霜】,MCP成为工具调用的主要方式,它在Fu【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】nction Call的基础上,增加了更著作权归作者所有,禁止商业用途转载。未经授权,禁止复制转载。丰富的协议层,并且涌现了一大批第三方的M原创内容,盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】CP服务。但是,随着agent链接的MC【作者:唐霜】本文作者:唐霜,转载请注明出处。P服务越来越多,问题也越来越麻烦,因为M【版权所有,侵权必究】【转载请注明来源】CP需要提供丰富的指令信息,而且每次请求著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net都会携带,这就使得token消耗的很快,未经授权,禁止复制转载。【原创内容,转载请注明出处】大模型性能受到影响。虽然通过技术手段,可【未经授权禁止转载】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】以对单次请求对MCP做遴选,但是所消耗的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有,侵权必究】时间成本也很大。

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而Skills的出现,既能满足工具调用的【原创内容,转载请注明出处】转载请注明出处:www.tangshuang.net需求(甚至在skill内部调用MCP也是【原创内容,转载请注明出处】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】可以的),同时它的token消耗又比较少【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。(据称是100词左右),而且claude【版权所有,侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】-code客户端自带了遴选逻辑,因此还非【原创不易,请尊重版权】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。常省token,也就是实实在在的省钱。而著作权归作者所有,禁止商业用途转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。且,和MCP类工具调用不同,Skills【原创不易,请尊重版权】转载请注明出处:www.tangshuang.net中的脚本专注度非常高,一个skill就为本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】解决一件事,因此,只要用上这个skill【转载请注明来源】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。,那么这个skill就能帮你非常精准的解【原创内容,转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】决它所面对的问题,这对整个agent的执【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】行效果来说,也是极大的提升。这比以前工具【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。调用来说,提升的非常巨大。

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和RAG之类的知识库有什么不同?

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Skills还可以和RAG之类的知识库进本文版权归作者所有,未经授权不得转载。未经授权,禁止复制转载。行PK,它虽然是技术工具,但是它在某种程【原创不易,请尊重版权】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。度上,知识比RAG更加准确。之所以会出现【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】这个情况,是因为skill本身就是对解决未经授权,禁止复制转载。未经授权,禁止复制转载。某些问题(特别是非常小的精细化的问题)的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】技能浓缩,你可以理解为“所谓技能,就是在【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net某个问题点上,专门的优秀解决之道”。因此【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【原创不易,请尊重版权】,实际上,有了skills之后,解决小问原创内容,盗版必究。【原创不易,请尊重版权】题就像有了手术刀,快准狠,没有废话,毫不【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】拖泥带水。这样依赖,在某些知识问题面前,【原创不易,请尊重版权】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。skills比知识库有着更精准的性能和更原创内容,盗版必究。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】快的效率。不过,知识库的优势在于可以巨量【原创内容,转载请注明出处】转载请注明出处:www.tangshuang.net的管理,而skills只能面对具体问题,【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】无法做到知识库覆盖面那么广,而且skil本文版权归作者所有,未经授权不得转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。ls专注于解决问题,只是附带提供解决问题【原创不易,请尊重版权】【转载请注明来源】的背景材料才和知识库走上了PK道路。

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“经验”代码化

本文作者:唐霜,转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处:www.tangshua【作者:唐霜】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。ng.net【关注微信公众号:wwwtangshua著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【作者:唐霜】ngnet】

Skills会有“经验”的能力,它会记录【原创不易,请尊重版权】【本文受版权保护】每一次执行某个skill后得到的结果,将【本文受版权保护】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。“这样执行会得到什么”作为它记忆的一部分本文作者:唐霜,转载请注明出处。未经授权,禁止复制转载。,在后续的任务中,可以基于这些“经验”,【原创不易,请尊重版权】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。快速解决一些场景问题。简单讲,skill【原创不易,请尊重版权】【作者:唐霜】程序会把运行过程的表现,总结之后,更新到自己的文档中,这样就相当于有了非常多的example未经授权,禁止复制转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。,就像医生看病有很多自己的病例、棋手下棋【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。有很多自己的棋谱,skill把自己解决过原创内容,盗版必究。本文作者:唐霜,转载请注明出处。的问题总结到自己的文档中,形成了丰富的“转载请注明出处:www.tangshuang.net【转载请注明来源】经验”,在下一次遇到非常类似的问题时,它【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处:www.tangshuang.net可以减少思考,直接从这些案例中取出脚本,【转载请注明来源】【原创内容,转载请注明出处】可能会稍微调整一下,有的甚至都不用调整,【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。直接传不同参数,就可以得到想要的结果。不【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者:唐霜】要忘了,skill针对的是特定问题,而这本文作者:唐霜,转载请注明出处。转载请注明出处:www.tangshuang.net类问题有非常明显的“领域特征”。这让一个【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netskill转身变成一个领域专家。

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如果后续社区发展,有人做了一个能力,通过【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】点对点网络(类似区块链)来共享skill转载请注明出处:www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。经验,那么,相当于所有使用了这个skil本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文作者:唐霜,转载请注明出处。l包的用户,都拥有了以前使用过这个ski原创内容,盗版必究。【未经授权禁止转载】ll的其他用户的经验,这是非常有想象空间【作者:唐霜】本文作者:唐霜,转载请注明出处。的一件事。未来,可能针对某个非常小的领域【原创不易,请尊重版权】【原创内容,转载请注明出处】,(我最近学会了一个词,叫“利基”)就形【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【版权所有,侵权必究】成了人类独有的经验套件,而且,由于这份经【原创内容,转载请注明出处】本文作者:唐霜,转载请注明出处。验是代码化的,通过点对点网络来传播,那么【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】原创内容,盗版必究。,相当于人类完全拥有了针对这个利基领域的著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】绝对经验。这让我想到了《三体》中,三体人未经授权,禁止复制转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net思想透明的想法,有点意思。

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把编程重新拉回确定性强的轨道

以前,编程是确定性很强的一项工作,1是1【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】,2是2,代码绝对不可以含糊。但是到了A未经授权,禁止复制转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。I时代,代码变得很不确定,它像是一个黑盒【原创不易,请尊重版权】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。,你不知道代码内部做了什么,你只关注AI未经授权,禁止复制转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。帮你写了实现你需求的代码。这种不确定性让【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权,禁止复制转载。很多编程行业的人瞬间发慌,赶紧这事要完&【作者:唐霜】【本文首发于唐霜的博客】#x1f48a;……而Skills则是将转载请注明出处:www.tangshuang.net【作者:唐霜】这种不确定性重新拉了回来,为AI编程的未【原创不易,请尊重版权】【转载请注明来源】来,奠定了新的基础。

转载请注明出处:www.tangshua【原创内容,转载请注明出处】【原创不易,请尊重版权】ng.net【版权所有】唐霜 www.tangshu【本文受版权保护】【转载请注明来源】ang.net【未经授权禁止转载】转载请注明出处:www.tangshua本文作者:唐霜,转载请注明出处。转载请注明出处:www.tangshuang.netng.net

AI编程本质上还是要依靠大模型的预训练,未经授权,禁止复制转载。【原创不易,请尊重版权】才能在代码领域有所作为,agent只是可原创内容,盗版必究。转载请注明出处:www.tangshuang.net以从研发流程的角度,让编程过程更能贴近真【版权所有,侵权必究】【本文受版权保护】实的开发来提升其准度,然而,如果大模型不【原创内容,转载请注明出处】【转载请注明来源】行,再好的agent也无济于事。这也是为本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文作者:唐霜,转载请注明出处。什么虽然claude-code可以通过修【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【作者:唐霜】改配置来使用国内的大模型,但是,最终的编【版权所有,侵权必究】本文作者:唐霜,转载请注明出处。程效果却差得不是一星半点,而是十万八千。【作者:唐霜】未经授权,禁止复制转载。因此,对大模型的超强依赖,降低了AI编程【本文受版权保护】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。的可控性,无论是代码的质量,还是基于大模【原创内容,转载请注明出处】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】型做决策的编程过程,都存在很大的不确定性【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。,这也是为什么很多同行抱怨国内某些AI代著作权归作者所有,禁止商业用途转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net码编辑器无端删代码。

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而通过Skills,在同水平的大模型作为本文作者:唐霜,转载请注明出处。【作者:唐霜】基座的前提不变下,可以提升编程的效果。

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原理其实比较容易理解,首先,skill提【作者:唐霜】未经授权,禁止复制转载。供了关于特定问题的知识,由于关注点小,知【版权所有,侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net识也就可以提供的更全面;其次,skill转载请注明出处:www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。提供了前文所说的经验,也就是exampl【原创不易,请尊重版权】【作者:唐霜】e,这也是大模型非常喜欢的东西;再次,s【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。kill可以通过脚本直接处理特定问题,这【作者:唐霜】【原创内容,转载请注明出处】比之前大模型生成脚本代码,再保存到本地,本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【转载请注明来源】再运行,常常是基于一些正则匹配或grep转载请注明出处:www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。的方式进行代码搜索的情况,性能方面,sk【原创内容,转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】ill可以做的更好,而且skill文件本未经授权,禁止复制转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。身可以迭代,做的不好的,还可以修改。

本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【原创不易,请尊重版权】转载请注明出处:www.tangshua【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有,侵权必究】ng.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。

之所以讲Skills会奠定AI编程未来的【原创内容,转载请注明出处】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。基础,是因为我看到了它在解决编程这件事上【原创内容,转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】的一种创新,它的这种机制屏蔽了非常多的技原创内容,盗版必究。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。术细节,把开发体验做的很好,同时,又真的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】能解决实际开发中的一些问题。从目前看到的原创内容,盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】一些公共skill来看,不少都获得了非常【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】多的点赞,比如用来做设计的、Bug调优的【作者:唐霜】【转载请注明来源】、性能提升的等等。这些skill并不需要【版权所有,侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】作者真的写出非常庞大的代码来解决问题,而【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】本文作者:唐霜,转载请注明出处。是通过详细的描述问题本身和解决方案,想想【作者:唐霜】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】当年我们需要通过babel来解决js的代【转载请注明来源】转载请注明出处:www.tangshuang.net际编译,其工程量如此巨大,真的是一种时代【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的遗憾。

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最关键的是,它解决问题的机制,从底层重新【版权所有,侵权必究】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。定义了编程工作的内容,而且是确定性很强的【原创不易,请尊重版权】【原创不易,请尊重版权】工作内容。开发者从写确定性很强的编码,到著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】无所适从的提示词工程、上下文工程,再到确未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。定性很强的skills,这是一个螺旋式上【转载请注明来源】【原创内容,转载请注明出处】升的范式迭代。

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智能体构建进入Skills时代

从最原始的工具调用到MCP再带Skill本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.nets,智能体完成了第二次工具调用到进化。c转载请注明出处:www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.netlaude官方团队也作出了表态,他们暂停著作权归作者所有,禁止商业用途转载。未经授权,禁止复制转载。了MCP的进一步开发,因为看到了Skil【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者:唐霜,转载请注明出处。ls的无限潜力。过去,我们通过传统的工具【作者:唐霜】原创内容,盗版必究。调用形式,自己写了一堆工具,让大模型去调【版权所有,侵权必究】【版权所有,侵权必究】用,抑或是通过MCP Server来调用【版权所有,侵权必究】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。工具。无论是哪一种,我们都需要提供非常丰【转载请注明来源】本文作者:唐霜,转载请注明出处。富的上下文,通过与大模型直接交互来对工具【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】执行结果进行深度的处理。但随着Skill著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【原创不易,请尊重版权】s的出现,工具调用的模式可能发生巨大的变本文作者:唐霜,转载请注明出处。【本文受版权保护】化,Skills里面主要通过让大模型直接著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】执行已有脚本,或者在已有脚本基础上进行优【原创不易,请尊重版权】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。化后,得到新脚本来进行执行,而具体脚本做【本文受版权保护】【作者:唐霜】什么则是有文档来告知,至于在脚本中是去调【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】用本地工具,还是发http请求来得到内容原创内容,盗版必究。【作者:唐霜】,大模型和agent都不需要知道,它们只未经授权,禁止复制转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。负责上下文的构建和结果的输出。这意味着,【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net传统的工具调用协议(Function C转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。all和MCP)不需要了,或者说被脚本黑原创内容,盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net盒化了。这样,对于agent而言,只关注未经授权,禁止复制转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net上下文,只对输入输出负责,注意力就更集中著作权归作者所有,禁止商业用途转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。,在大模型性能本身不变的情况下,agen原创内容,盗版必究。未经授权,禁止复制转载。t的能力得到提升。而且附带的,由于Ski转载请注明出处:www.tangshuang.net【本文受版权保护】lls的这种模式,上下文的token天然【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者:唐霜,转载请注明出处。就少了很多,落地到我们这样的用户而言,就原创内容,盗版必究。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。是花的钱变少了,能力还能提升。

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过去很长一段时间,我们对Agent,信奉本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。的都是“解决了工具调用问题,就解决了Ag著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【本文受版权保护】ent”,然而,Skills的出现,让我【作者:唐霜】【作者:唐霜】们重新认识到“大道至简”,或许,我们根本【本文受版权保护】【作者:唐霜】不需要那么多工具,直接生成CLI脚本来运【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】行可能就是那个最终的密码。

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这种技术路线不仅直接绕开了工具调用的复杂转载请注明出处:www.tangshuang.net【版权所有,侵权必究】问题,而且还用更少的成本获得了更精准的输【原创内容,转载请注明出处】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。出效果。“Skills kill MCP【原创内容,转载请注明出处】【未经授权禁止转载】”可能是真的,虽然在某些场景下,传统的工【原创内容,转载请注明出处】【原创内容,转载请注明出处】具调用是必须的,但是大部分情况下,通过S【本文首发于唐霜的博客】【作者:唐霜】kills来解决Agent任务周期内的执本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创内容,转载请注明出处】行,是可行的。特别是现在Agent领域的本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【作者:唐霜】垂直化趋势,大家不再追求通用Agent,【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】而是做垂直领域的Agent,把一个领域吃本文版权归作者所有,未经授权不得转载。原创内容,盗版必究。透。而细分领域更有利于沉淀Skills,【作者:唐霜】转载请注明出处:www.tangshuang.net甚至一个skill本身就可以作为产品进行本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有,侵权必究】销售,因为一个优秀的经过验证的skill【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本身就是解决问题的方案,本身就是问题的答【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。案。如果在某个领域,我们知道问题所在,而本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net手里又正好有所有的钥匙,那么我们就可以构【转载请注明来源】【原创不易,请尊重版权】建出一个好的针对该领域的agent。并且【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】,构建的成本和效率都会变得令人满意。

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这里就涉及到一个新的概念,“深度编程”。未经授权,禁止复制转载。未经授权,禁止复制转载。简单讲,就是为了解决一个问题,写了一个复【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。杂程序。AI自己为了解决一个问题写了一个本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】非常复杂的应用,来完成目标任务。举个例子本文作者:唐霜,转载请注明出处。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。,为了实现对pdf的理解,AI实时编写了转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。一个pdf解码程序(软件);为了实现地图【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】标注,AI实时写了一个地图应用来渲染地图原创内容,盗版必究。未经授权,禁止复制转载。;为了实现某家公司当天的股价进行分析,A【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容,盗版必究。I自己写了一个股票数据看板应用;为了实现【作者:唐霜】【作者:唐霜】与用户的可视化交互,AI自己写了一个点对【本文首发于唐霜的博客】【原创不易,请尊重版权】点实时通话应用(最近google发布了A转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。2UI协议,和这事儿关联挺大);甚至,为著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】了解决某些问题,Agent自己写了一个A【转载请注明来源】【版权所有,侵权必究】gent来完成这个问题的解决……而更重要【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】的一点是,解决了这个问题之后,AI大费周著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【原创不易,请尊重版权】章折腾的这些程序、软件,直接丢弃了,不需【原创不易,请尊重版权】【原创内容,转载请注明出处】要了。这就是AI时代的处事风格,通过实时【转载请注明来源】【转载请注明来源】编程(创建复杂程序)来解决一个任务中的单【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权,禁止复制转载。点问题,这种“杀鸡用牛刀”的风格,在下一原创内容,盗版必究。未经授权,禁止复制转载。代Agent中会变得非常常见。

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结语

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