构建基于Skills的AI智能体系统,让智能体做自举黑客

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朋友们好啊!我最近在研究claude-c未经授权,禁止复制转载。【未经授权禁止转载】ode,并且对智能体有了更新的认识。cl著作权归作者所有,禁止商业用途转载。未经授权,禁止复制转载。aude-code是一款编程工具,但是本【版权所有,侵权必究】转载请注明出处:www.tangshuang.net质上它是一个AI智能体,可以完成包括编程【版权所有,侵权必究】【原创不易,请尊重版权】在内的其他任务,因为它可以根据任务的进度【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】,实时的对当前所发生的事情进行思考,并自原创内容,盗版必究。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】行作出决策,因此,如果交给它的任务是类似【原创内容,转载请注明出处】转载请注明出处:www.tangshuang.net规划旅游路线、处理税务等,理论上只要工具【原创不易,请尊重版权】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。充足,它都能完成这这些任务。不过,今天,本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创内容,转载请注明出处】我将详细讨论一下它里面的skills这个本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】可能颠覆下一代智能体的新技术。

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什么是Skills?【版权所有,侵权必究】

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从现实角度讲,在claude-code中本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】,skills就是一堆文件夹,每一个文件【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net夹里面包含了一些固定的文件,

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网上有很多文章,专门去讲如何使用它,这里【作者:唐霜】【原创不易,请尊重版权】就不过多展开,我们主要聊一聊它内在的一些【版权所有,侵权必究】未经授权,禁止复制转载。变革意义。虽然从技术上,Skills是比未经授权,禁止复制转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。较简单的,但是,当我们更深入的去思考,就本文版权归作者所有,未经授权不得转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。会发现,在概念上Skills所带来的价值【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net非常大。从概念上,我们可以重新去解释Sk【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】ills,让读到这篇文章的朋友们可以更彻转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。底的理解什么是Skills。

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让我们更理解Skill的概念【版权所有,侵权必究】

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我们用人来类比,Skills特指我们在简【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】历中“特长”一栏所填写的内容。当公司需要未经授权,禁止复制转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net有人去接待外国客户时,老板会从简历中去找【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处:www.tangshuang.net“特长”一栏填了“雅思8.0,口语流利”【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】的人出来。随后,人事总监召集了这些人,开【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】始对他们能否通过英语来表达公司产品的优势【原创不易,请尊重版权】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。、公司企业文化等等进行了深度评测,而这些【原创内容,转载请注明出处】转载请注明出处:www.tangshuang.net人只有很少一部分能以非常专业的术语,来契转载请注明出处:www.tangshuang.net【本文受版权保护】合公司生产的实际场景。最后,终于挑出了一本文版权归作者所有,未经授权不得转载。原创内容,盗版必究。个人,成为这次任务的实施者,并最终完成了【原创不易,请尊重版权】【作者:唐霜】任务。而正是这次完成任务的经验,让公司在未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。下次需要接待外国客户时,仍然找他。

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当claude-code发布Skills原创内容,盗版必究。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。功能之后,用户就可以为它定制特长技能。当本文作者:唐霜,转载请注明出处。转载请注明出处:www.tangshuang.net新的技能被安装好后,用户可以在提示词中指【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。出,使用xx这个技能为我做xx事,cla【未经授权禁止转载】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】ude-code就会去加载这个技能,当然【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权,禁止复制转载。,即使不在提示词中明确指出,claude【转载请注明来源】【原创不易,请尊重版权】-code也会根据用户的意图去判断是否要转载请注明出处:www.tangshuang.net【本文受版权保护】使用某些技能。

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一旦技能被触发,claude-code就【原创内容,转载请注明出处】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。不再通过大模型生成的方式去执行任务过程中本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】的某些具体处理点,而是通过大模型生成调用著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【原创不易,请尊重版权】skill中的脚本来完成任务。

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Skills是一个全新的创新,在以往是没【未经授权禁止转载】【原创内容,转载请注明出处】有出现过类似技术的。虽然它的原理是可以被【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】轻松理解的,但是在此之前,从来没有人这么【原创不易,请尊重版权】原创内容,盗版必究。去做过,而这次claude-code做了【转载请注明来源】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。一个非常有意义的功能。

原创内容,盗版必究。【原创不易,请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者:唐霜,转载请注明出处。

和工具调用有什么不同?【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net

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最早,我们通过Function Call著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】模式来实现大模型工具调用,简单讲就是让大本文作者:唐霜,转载请注明出处。【作者:唐霜】模型返回一个用来做工具调用的固定JSON【原创不易,请尊重版权】【作者:唐霜】格式(包含函数名和参数),本地程序拿到这原创内容,盗版必究。【版权所有,侵权必究】个JSON后,按照固定规则去调用本地的一【本文受版权保护】未经授权,禁止复制转载。个函数,执行完本地函数拿到结果后,将结果【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net交给大模型,让大模型进行下一步处理。后来本文作者:唐霜,转载请注明出处。转载请注明出处:www.tangshuang.net,MCP成为工具调用的主要方式,它在Fu【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处:www.tangshuang.netnction Call的基础上,增加了更著作权归作者所有,禁止商业用途转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。丰富的协议层,并且涌现了一大批第三方的M【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】CP服务。但是,随着agent链接的MC【转载请注明来源】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。P服务越来越多,问题也越来越麻烦,因为M【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】转载请注明出处:www.tangshuang.netCP需要提供丰富的指令信息,而且每次请求未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。都会携带,这就使得token消耗的很快,【本文首发于唐霜的博客】【版权所有,侵权必究】大模型性能受到影响。虽然通过技术手段,可【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】以对单次请求对MCP做遴选,但是所消耗的未经授权,禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net时间成本也很大。

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而Skills的出现,既能满足工具调用的【本文受版权保护】【本文受版权保护】需求(甚至在skill内部调用MCP也是【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net可以的),同时它的token消耗又比较少【作者:唐霜】【版权所有,侵权必究】(据称是100词左右),而且claude【版权所有,侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net-code客户端自带了遴选逻辑,因此还非【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。常省token,也就是实实在在的省钱。而【原创不易,请尊重版权】本文作者:唐霜,转载请注明出处。且,和MCP类工具调用不同,Skills原创内容,盗版必究。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。中的脚本专注度非常高,一个skill就为【未经授权禁止转载】未经授权,禁止复制转载。解决一件事,因此,只要用上这个skill【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。,那么这个skill就能帮你非常精准的解未经授权,禁止复制转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。决它所面对的问题,这对整个agent的执著作权归作者所有,禁止商业用途转载。未经授权,禁止复制转载。行效果来说,也是极大的提升。这比以前工具【作者:唐霜】【本文受版权保护】调用来说,提升的非常巨大。

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和RAG之类的知识库有什么不同?本文作者:唐霜,转载请注明出处。

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Skills还可以和RAG之类的知识库进【本文首发于唐霜的博客】未经授权,禁止复制转载。行PK,它虽然是技术工具,但是它在某种程【本文首发于唐霜的博客】原创内容,盗版必究。度上,知识比RAG更加准确。之所以会出现著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net这个情况,是因为skill本身就是对解决本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【原创内容,转载请注明出处】某些问题(特别是非常小的精细化的问题)的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】技能浓缩,你可以理解为“所谓技能,就是在【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。某个问题点上,专门的优秀解决之道”。因此【原创内容,转载请注明出处】【版权所有,侵权必究】,实际上,有了skills之后,解决小问【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】题就像有了手术刀,快准狠,没有废话,毫不【本文首发于唐霜的博客】本文作者:唐霜,转载请注明出处。拖泥带水。这样依赖,在某些知识问题面前,未经授权,禁止复制转载。【版权所有,侵权必究】skills比知识库有着更精准的性能和更本文作者:唐霜,转载请注明出处。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】快的效率。不过,知识库的优势在于可以巨量转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。的管理,而skills只能面对具体问题,本文作者:唐霜,转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】无法做到知识库覆盖面那么广,而且skil转载请注明出处:www.tangshuang.net【转载请注明来源】ls专注于解决问题,只是附带提供解决问题【作者:唐霜】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。的背景材料才和知识库走上了PK道路。

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“经验”代码化【原创内容,转载请注明出处】

本文作者:唐霜,转载请注明出处。【作者:唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【作者:唐霜】

Skills会有“经验”的能力,它会记录未经授权,禁止复制转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。每一次执行某个skill后得到的结果,将【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容,转载请注明出处】“这样执行会得到什么”作为它记忆的一部分【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易,请尊重版权】,在后续的任务中,可以基于这些“经验”,本文版权归作者所有,未经授权不得转载。原创内容,盗版必究。快速解决一些场景问题。简单讲,skill【版权所有,侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】程序会把运行过程的表现,总结之后,更新到自己的文档中【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net,这样就相当于有了非常多的example【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】,就像医生看病有很多自己的病例、棋手下棋【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】有很多自己的棋谱,skill把自己解决过未经授权,禁止复制转载。【作者:唐霜】的问题总结到自己的文档中,形成了丰富的“【版权所有,侵权必究】未经授权,禁止复制转载。经验”,在下一次遇到非常类似的问题时,它【原创不易,请尊重版权】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。可以减少思考,直接从这些案例中取出脚本,【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【作者:唐霜】可能会稍微调整一下,有的甚至都不用调整,著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【转载请注明来源】直接传不同参数,就可以得到想要的结果。不【原创不易,请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net要忘了,skill针对的是特定问题,而这原创内容,盗版必究。本文作者:唐霜,转载请注明出处。类问题有非常明显的“领域特征”。这让一个【原创不易,请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】skill转身变成一个领域专家。

转载请注明出处:www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创内容,转载请注明出处】本文作者:唐霜,转载请注明出处。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】

如果后续社区发展,有人做了一个能力,通过【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】点对点网络(类似区块链)来共享skill【未经授权禁止转载】未经授权,禁止复制转载。经验,那么,相当于所有使用了这个skil原创内容,盗版必究。原创内容,盗版必究。l包的用户,都拥有了以前使用过这个ski本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】ll的其他用户的经验,这是非常有想象空间【作者:唐霜】【未经授权禁止转载】的一件事。未来,可能针对某个非常小的领域【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】,(我最近学会了一个词,叫“利基”)就形【转载请注明来源】【原创内容,转载请注明出处】成了人类独有的经验套件,而且,由于这份经【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】验是代码化的,通过点对点网络来传播,那么本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】,相当于人类完全拥有了针对这个利基领域的转载请注明出处:www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】绝对经验。这让我想到了《三体》中,三体人著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】思想透明的想法,有点意思。

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把编程重新拉回确定性强的轨道【未经授权禁止转载】

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以前,编程是确定性很强的一项工作,1是1未经授权,禁止复制转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。,2是2,代码绝对不可以含糊。但是到了A未经授权,禁止复制转载。未经授权,禁止复制转载。I时代,代码变得很不确定,它像是一个黑盒转载请注明出处:www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】,你不知道代码内部做了什么,你只关注AI【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处:www.tangshuang.net帮你写了实现你需求的代码。这种不确定性让【原创不易,请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】很多编程行业的人瞬间发慌,赶紧这事要完&原创内容,盗版必究。本文作者:唐霜,转载请注明出处。#x1f48a;……而Skills则是将原创内容,盗版必究。【原创不易,请尊重版权】这种不确定性重新拉了回来,为AI编程的未【版权所有,侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net来,奠定了新的基础。

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AI编程本质上还是要依靠大模型的预训练,【原创内容,转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net才能在代码领域有所作为,agent只是可本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。以从研发流程的角度,让编程过程更能贴近真本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文作者:唐霜,转载请注明出处。实的开发来提升其准度,然而,如果大模型不著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】行,再好的agent也无济于事。这也是为本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。什么虽然claude-code可以通过修【本文首发于唐霜的博客】本文作者:唐霜,转载请注明出处。改配置来使用国内的大模型,但是,最终的编【本文受版权保护】【原创不易,请尊重版权】程效果却差得不是一星半点,而是十万八千。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【本文受版权保护】因此,对大模型的超强依赖,降低了AI编程原创内容,盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的可控性,无论是代码的质量,还是基于大模【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net型做决策的编程过程,都存在很大的不确定性未经授权,禁止复制转载。【作者:唐霜】,这也是为什么很多同行抱怨国内某些AI代【作者:唐霜】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。码编辑器无端删代码。

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而通过Skills,在同水平的大模型作为【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。基座的前提不变下,可以提升编程的效果。

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原理其实比较容易理解,首先,skill提【未经授权禁止转载】原创内容,盗版必究。供了关于特定问题的知识,由于关注点小,知未经授权,禁止复制转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。识也就可以提供的更全面;其次,skill未经授权,禁止复制转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。提供了前文所说的经验,也就是exampl【版权所有,侵权必究】【本文受版权保护】e,这也是大模型非常喜欢的东西;再次,s【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】kill可以通过脚本直接处理特定问题,这本文作者:唐霜,转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】比之前大模型生成脚本代码,再保存到本地,【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net再运行,常常是基于一些正则匹配或grep【未经授权禁止转载】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。的方式进行代码搜索的情况,性能方面,sk本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创不易,请尊重版权】ill可以做的更好,而且skill文件本【本文受版权保护】转载请注明出处:www.tangshuang.net身可以迭代,做的不好的,还可以修改。

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之所以讲Skills会奠定AI编程未来的【版权所有,侵权必究】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。基础,是因为我看到了它在解决编程这件事上本文版权归作者所有,未经授权不得转载。原创内容,盗版必究。的一种创新,它的这种机制屏蔽了非常多的技【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】术细节,把开发体验做的很好,同时,又真的【本文首发于唐霜的博客】【作者:唐霜】能解决实际开发中的一些问题。从目前看到的本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文受版权保护】一些公共skill来看,不少都获得了非常转载请注明出处:www.tangshuang.net【转载请注明来源】多的点赞,比如用来做设计的、Bug调优的【原创不易,请尊重版权】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。、性能提升的等等。这些skill并不需要【本文受版权保护】【本文受版权保护】作者真的写出非常庞大的代码来解决问题,而【作者:唐霜】未经授权,禁止复制转载。是通过详细的描述问题本身和解决方案,想想【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】当年我们需要通过babel来解决js的代转载请注明出处:www.tangshuang.net【本文受版权保护】际编译,其工程量如此巨大,真的是一种时代【原创不易,请尊重版权】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。的遗憾。

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最关键的是,它解决问题的机制,从底层重新【原创不易,请尊重版权】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。定义了编程工作的内容,而且是确定性很强的【原创不易,请尊重版权】本文作者:唐霜,转载请注明出处。工作内容。开发者从写确定性很强的编码,到转载请注明出处:www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。无所适从的提示词工程、上下文工程,再到确【版权所有,侵权必究】本文作者:唐霜,转载请注明出处。定性很强的skills,这是一个螺旋式上【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】升的范式迭代。

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智能体构建进入Skills时代【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】

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从最原始的工具调用到MCP再带Skill著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】s,智能体完成了第二次工具调用到进化。c未经授权,禁止复制转载。【转载请注明来源】laude官方团队也作出了表态,他们暂停原创内容,盗版必究。转载请注明出处:www.tangshuang.net了MCP的进一步开发,因为看到了Skil【原创内容,转载请注明出处】原创内容,盗版必究。ls的无限潜力。过去,我们通过传统的工具本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。调用形式,自己写了一堆工具,让大模型去调本文作者:唐霜,转载请注明出处。【本文受版权保护】用,抑或是通过MCP Server来调用【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者:唐霜,转载请注明出处。工具。无论是哪一种,我们都需要提供非常丰【原创内容,转载请注明出处】原创内容,盗版必究。富的上下文,通过与大模型直接交互来对工具【转载请注明来源】【原创不易,请尊重版权】执行结果进行深度的处理。但随着Skill【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有,侵权必究】s的出现,工具调用的模式可能发生巨大的变【转载请注明来源】【原创内容,转载请注明出处】化,Skills里面主要通过让大模型直接【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。执行已有脚本,或者在已有脚本基础上进行优原创内容,盗版必究。本文作者:唐霜,转载请注明出处。化后,得到新脚本来进行执行,而具体脚本做转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。什么则是有文档来告知,至于在脚本中是去调【原创不易,请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net用本地工具,还是发http请求来得到内容著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net,大模型和agent都不需要知道,它们只【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者:唐霜,转载请注明出处。负责上下文的构建和结果的输出。这意味着,【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】传统的工具调用协议(Function C未经授权,禁止复制转载。【原创不易,请尊重版权】all和MCP)不需要了,或者说被脚本黑【版权所有,侵权必究】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。盒化了。这样,对于agent而言,只关注转载请注明出处:www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】上下文,只对输入输出负责,注意力就更集中【转载请注明来源】未经授权,禁止复制转载。,在大模型性能本身不变的情况下,agen原创内容,盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】t的能力得到提升。而且附带的,由于Ski未经授权,禁止复制转载。未经授权,禁止复制转载。lls的这种模式,上下文的token天然转载请注明出处:www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】就少了很多,落地到我们这样的用户而言,就【原创内容,转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】是花的钱变少了,能力还能提升。

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过去很长一段时间,我们对Agent,信奉本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】的都是“解决了工具调用问题,就解决了Ag【原创不易,请尊重版权】【原创内容,转载请注明出处】ent”,然而,Skills的出现,让我【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权,禁止复制转载。们重新认识到“大道至简”,或许,我们根本本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】不需要那么多工具,直接生成CLI脚本来运【版权所有,侵权必究】【未经授权禁止转载】行可能就是那个最终的密码。

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2025-12-22 904 ,

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