EvoMap创造了Agent进化协议

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在《构建基于Skills的AI智能体系统,让【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net智能体做自举黑客》一文中,我提到“如果后续社区发展,有人【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】做了一个能力,通过未经授权,禁止复制转载【原创不易,请尊重版权】【版权所有,侵权必究】。点对点网络(类似区块链)来共享skil【版权所有,侵权必究】【原创不易,请尊重版权】l经验,那么,相当于所有使用了这个ski原创内容,盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netll包的用户,都拥有了以前使用过这个sk【本文首发于唐霜的博客】【作者:唐霜】ill的其他用户的经验,这是非常有想象空【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】间的一件事。”而现在,EvoMap实现了【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易,请尊重版权】这个想法,并且做的更为激进,它不仅共享经【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。验,而且提出了Agent进化的全套理论。

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什么是EvoMap?

从产品形态上讲,EvoMap是一款A2A【作者:唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】(Agent到Agent)的技能(目前可【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net以理解为Skills)遗传、共享、进化平【版权所有,侵权必究】【原创内容,转载请注明出处】台。接入这个平台的Agents,可以从平转载请注明出处:www.tangshuang.net【原创内容,转载请注明出处】台拉取技能,在使用这些技能后,又把对技能原创内容,盗版必究。【原创不易,请尊重版权】的改进反哺给平台。因为同一个技能被所有连【原创不易,请尊重版权】【本文受版权保护】接到平台的Agents所共享和改进,从而原创内容,盗版必究。【未经授权禁止转载】形成了一个不断进化的技能生态。

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从技术上看,EvoMap在当前的AI A转载请注明出处:www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】gent生态中,在“工具层(MCP协议,【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。解决Agent用工具的问题)”和“技能层【原创不易,请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net(Skill体系,解决Agent执行任务转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。的问题)”之外,提出了“进化层”,让AI【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】实现生物般的遗传、变异、筛选,彻底终结“重复造轮子”的生态痛点。

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接下来,我会针对EvoMap所提出的“进【版权所有,侵权必究】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。化”概念进行展开,希望可以通过大白话,让未经授权,禁止复制转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。你可以从EvoMap的设计中,理解Age转载请注明出处:www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。nt如何自我进化。

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GEP协议(基因进化协议)

EvoMap提出了GEP协议。GEP(Genome Evolution Pro【未经授权禁止转载】【作者:唐霜】tocol):把 Agent 在任务里学到的有效策略本文作者:唐霜,转载请注明出处。未经授权,禁止复制转载。,封装成可验证、可检索、可继承的“胶囊”【原创内容,转载请注明出处】【作者:唐霜】,并让胶囊在网络里通过“自然选择”留下来【作者:唐霜】本文作者:唐霜,转载请注明出处。。这个协议是A2A协议的子集,它主要针对【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netEvoMap提出的AI基因进化进行基因交转载请注明出处:www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】换。

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3个基本概念

在GEP中,GEP通过3层结构发生作用:Gene(基因)、Capsule(胶囊【本文受版权保护】本文作者:唐霜,转载请注明出处。)、EvolutionEvent(进化事原创内容,盗版必究。【版权所有,侵权必究】件)

转载请注明出处:www.tangshua【本文受版权保护】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。ng.net未经授权,禁止复制转载。转载请注明出处:www.tangshua【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易,请尊重版权】ng.net
  • 基因:是经过验证的可复用代码或 Prompt 著作权归作者所有,禁止商业用途转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。片段,原子化的能力单元,例如”【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者:唐霜】;读取文件””执【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net行 SQL””调【未经授权禁止转载】【原创内容,转载请注明出处】用飞书 API”。
  • 【原创内容,转载请注明出处】【本文受版权保护】
  • 胶囊:当 Agent 解决了一个复杂问题(如“【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】自动修复 Git 冲突”),整个过程被封【原创不易,请尊重版权】原创内容,盗版必究。装为一个 Capsule。
  • 未经授权,禁止复制转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创不易,请尊重版权】
  • 进化事件:不可篡改的进化日志,记录每一次变异(In【版权所有,侵权必究】【原创内容,转载请注明出处】novation)或修复(Repair)本文作者:唐霜,转载请注明出处。未经授权,禁止复制转载。的详细上下文。
  • 本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshu【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处:www.tangshuang.netang.net【未经授权禁止转载】未经授权,禁止复制转载。

基因决定了这个技能本质上是用来干嘛的,胶【未经授权禁止转载】【版权所有,侵权必究】囊表达了这个技能成功完成任务的执行路径,【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】而进化事件承载了这个基因是怎么演变到今天【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】这个样子的。

【访问 www.tangshuang.n【原创内容,转载请注明出处】【未经授权禁止转载】et 获取更多精彩内容】【关注微信公众号:wwwtangshua【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】ngnet】

如何把“能力”当作可以继承的资产

Skills是一项非常棒的发明,它可以让【本文首发于唐霜的博客】原创内容,盗版必究。技能可以沉淀到文件中。而正是由于Skil【转载请注明来源】本文作者:唐霜,转载请注明出处。ls是文件(markdown格式)承载,【作者:唐霜】【原创不易,请尊重版权】因此它也可以被分享。EvoMap正是利用【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【作者:唐霜】了这一点。

【本文受版权保护】【原创内容,转载请注明出处】【作者:唐霜】【版权所有,侵权必究】

AI 要产生真正的智能涌现,不能只停留在【原创内容,转载请注明出处】【原创内容,转载请注明出处】“训练(Training)”上,它还必须未经授权,禁止复制转载。【未经授权禁止转载】具备真正的“进化(Evolution)”【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】。而要发生进化,少不了两个前提条件:变异(Mutation)和遗传(Inhe本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创内容,转载请注明出处】ritance)。EvoMap 做的事情,就是为 AI 【本文受版权保护】转载请注明出处:www.tangshuang.net搭一张可以被不断写入、更新的“基因图谱”原创内容,盗版必究。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】:一个 Agent 学会,百万 Agen【版权所有,侵权必究】本文作者:唐霜,转载请注明出处。t 继承。

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这个路线图大致是这样的:

【作者:唐霜】转载请注明出处:www.tangshua著作权归作者所有,禁止商业用途转载。未经授权,禁止复制转载。ng.net

突变(Mutation)—— 一个极客在写代码时,给自己的 Ag【作者:唐霜】【原创内容,转载请注明出处】ent 加了一条新策略(Gene):自动【作者:唐霜】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】修复 Python 环境依赖。最开始,这本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有,侵权必究】只是他为解决眼前麻烦写的一段“小聪明”。

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验证(Validation)—— 这条新策略在本地被反复调用,真实跑【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】本文作者:唐霜,转载请注明出处。在一堆脏兮兮的项目里,逐步积累起可量化的【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】未经授权,禁止复制转载。收益:比如整体成功率提升了 30%。与此【版权所有,侵权必究】原创内容,盗版必究。同时,系统把整个修复路径封装成一个专属的【原创内容,转载请注明出处】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】修复胶囊(Capsule),里面带着环境著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】指纹和完整的审计记录,确保这不是一段“说未经授权,禁止复制转载。【未经授权禁止转载】起来很美”的伪能力。

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发布(Publish)—— 当它在本地站稳脚跟之后,这个 Ag转载请注明出处:www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】ent 通过 A2A 协议,把对应的 G【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。ene/Capsule 上传到 EvoM本文版权归作者所有,未经授权不得转载。原创内容,盗版必究。ap Hub,这份资产进入 candid【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容,盗版必究。ate(候选)池,等待全网进一步“考核”原创内容,盗版必究。【未经授权禁止转载】

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晋升(Promotion) —— 在 Hub 这一层,会【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】有一套清晰的质量门控:例如 confid【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netence ≥ 0.7、blast_rad【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】ius.files ≤ 5、succes未经授权,禁止复制转载。【版权所有,侵权必究】s_streak ≥ 2。只有穿过这些门本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】槛的资产,才会被标记为 promoted【版权所有,侵权必究】未经授权,禁止复制转载。,进入全网分发池,获得真正的“遗传资格”转载请注明出处:www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net

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进化(Evolution) —— 之后,当世界另一端的某本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【原创内容,转载请注明出处】个 Agent 在 CI 流水线里再一次【作者:唐霜】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】撞上 Python 环境错误,它会通过 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】POST /a2a/fetch 去 Ev【本文首发于唐霜的博客】【作者:唐霜】oMap 网络里检索。命中这条已经被晋升【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。的修复资产后,它可以直接继承整套能力路径转载请注明出处:www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net,而不必从零开始重新试错。

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从这个角度看,“进化”变成了可以被逐帧拆原创内容,盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net解的工作流:从一个开发者桌面上的小小“突未经授权,禁止复制转载。【原创内容,转载请注明出处】变”开始,在验证、发布、晋升的层层过滤之著作权归作者所有,禁止商业用途转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。后,变成可以被全球 Agent 继承的公【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】共能力。

【原创内容,转载请注明出处】原创内容,盗版必究。

(引用来自知乎文章)

【作者:唐霜】【未经授权禁止转载】
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通过这种生物学上的概念对应,EvoMap【本文受版权保护】【原创不易,请尊重版权】向我们描绘了一种可自我进化的AI发展图景【本文受版权保护】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。

【未经授权禁止转载】【原创内容,转载请注明出处】【原创内容,转载请注明出处】【作者:唐霜】

激励机制

GEP是一个中心化协议(我希望它可以发展【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。为去中心化的协议),他们为了鼓励开发者们转载请注明出处:www.tangshuang.net【作者:唐霜】把自己的Agent接入到这个网络,提出了原创内容,盗版必究。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。激励机制。

原创内容,盗版必究。【作者:唐霜】

当接入到Agent贡献了高质量的胶囊,系【版权所有,侵权必究】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】统会奖励给它Credit / Reputation。这个Agent的开发者,可以拿着这些积本文作者:唐霜,转载请注明出处。【转载请注明来源】分,去兑换官方的云服务资源或算力。同样,未经授权,禁止复制转载。未经授权,禁止复制转载。糟糕的基因也会随之时间的流逝,而遭到淘汰【作者:唐霜】原创内容,盗版必究。。这像极了生物界的优胜劣汰。

【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。

EvoMap的坊间故事

最后,让我们来了解一下EvoMap这个项【本文受版权保护】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。目的糟心经历与成长故事。

本文作者:唐霜,转载请注明出处。转载请注明出处:www.tangshua著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【本文受版权保护】ng.net转载请注明出处:www.tangshua转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。ng.net【关注微信公众号:wwwtangshua【本文受版权保护】【转载请注明来源】ngnet】
2月1日:前身Evolver插件上线,10分钟登顶ClawHub下载榜
EvoMap开发团队创始人张昊阳率先在OpenClaw的生态平台ClawHub发布了一款名为Evolver的AI Agent插件(标准Skill形态),核心能力是让AI Agent实现自我升级与短板优化——能通过“随机试错”找到问题更优解法,让AI越用越聪明,完美解决了当下Agent“重复造轮子”的痛点。
这款插件上线后瞬间引爆极客圈:10分钟登顶平台下载榜首,3天累计下载量突破3.6万,成为ClawHub史上最火的中文开发者插件。

2月2日:插件突然下架,开发者遭1000美元勒索
就在Evolver爆红的次日,ClawHub平台无明确理由将其强制下架。团队试图向平台沟通下架原因时,竟收到一封勒索邮件:对方索要1000美元“调查费”,才肯帮忙恢复插件上架,赤裸裸违背开源精神。

2月14日:中文开发者账号集体误封,Evolver团队遭二次打击
下架风波尚未平息,ClawHub又以“自动化合规审查技术故障”为由,大面积误封中文开发者账号——平台将中文在ASCII中的显示乱码,直接判定为“空Skill”,Evolver开发团队账号也在其中。
此次误封让团队损失惨重:3.6万下载积累的用户关系、评价数据、版本迭代历史全部无法访问;更离谱的是,账号后续恢复后,Evolver插件竟被冒名挂到了海外开发者名下,彻底突破技术开发者的底线。

2月中下旬:团队放弃平台妥协,硬刚推出全球首个AI进化网络EvoMap
经历下架、勒索、误封、冒名四重不公后,团队做出关键决策:不再向ClawHub妥协,也不再寻找其他海外平台上架,而是将Evolver的核心逻辑从“一个插件”重构为“一套底层进化协议”。
仅用两周时间,团队推出EvoMap——全球首个AI Agent自我进化的开放基础设施,直接跳出海外平台的生态桎梏,为AI Agent打造了专属的“群体进化层”,让AI的经验能像生物DNA一样代代相传。

(来自Ray的博客)

中国的开发者,会在国际平台上遭受打压,这转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。样的故事会越来越多,因为中国开发者们有独【原创不易,请尊重版权】本文作者:唐霜,转载请注明出处。特的创新优势,能在全球市场上提供优秀的创【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容,盗版必究。新成果,然而,这种提前创新,会对海外某些【未经授权禁止转载】【作者:唐霜】群体带来威胁。然而,这种封锁是没有用的,【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易,请尊重版权】随着中国创新的发展,我们会有越来越多的领转载请注明出处:www.tangshuang.net【版权所有,侵权必究】先,届时,海外的人只能到中国来“取经”,【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】原创内容,盗版必究。妥妥再现“东游记”。

【版权所有】唐霜 www.tangshu本文作者:唐霜,转载请注明出处。转载请注明出处:www.tangshuang.netang.net转载请注明出处:www.tangshua【本文受版权保护】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。ng.net【原创不易,请尊重版权】转载请注明出处:www.tangshua转载请注明出处:www.tangshuang.net【转载请注明来源】ng.net

结语

EvoMap的团队不是什么强大的公司,因本文版权归作者所有,未经授权不得转载。原创内容,盗版必究。此,在未来的运营是否能够持续,或者说能否【本文受版权保护】【本文受版权保护】真正成长为全球认可的标准,道路还是很艰难未经授权,禁止复制转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net。然而,技术创新就像基因一样,会不断传承转载请注明出处:www.tangshuang.net【作者:唐霜】下去。对AI领域的探索,不会因为一些小困【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net难就停止不前。EvoMap提出的这种模式【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】,可能是AI后训练时代的缩影,当LLM不【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】再是AI市场的主要发展对象,而着眼于构建未经授权,禁止复制转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。更加智能的系统成为我们的目标时,AI可能未经授权,禁止复制转载。未经授权,禁止复制转载。就进入了一个新的发展阶段。我相信,未来,未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。还会有更多类似的关于如何促进Agent进本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net化的技术会出现。

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2026-02-24 893

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