今天被李厂长的暴论刷屏了，在央视《对话》本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。界面中，他称“以后不会存在程序员这种职业【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】了，因为只要会说话，人人都会具备程序员的本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。能力。”这一论断迅速在业界引起广泛影响，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】特别是程序员在过去几年里，属于高薪职业，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】虽然 996 严重，但是能在激烈的各个行【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】业中获得“福报”，算是少数能快速将知识变【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。现的途径，比起绝大多数人来说，处于食物链【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net的上部。但是，现在厂长的话，剑指这一高薪转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】岗位，引发了一系列震荡。虽然暴论带来的娱本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net乐性很强，但是我们必须反思，实际上，在过本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。去 10 年里，我发现，这些所谓的暴论，【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】都是“社会的真相”，例如任大炮在 16 【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net年称“年轻人现在应该买房”，马爸爸在 1【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】9 年称“年轻人有工作是福报”，某米高管【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】称“得屌丝者得天下”，以及厂长在 23 【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】年称“中国用户愿意用隐私换便捷”，这些暴未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】论，听上去都像是反社会反人类，然而当时间原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。过去几年，现在回头看，如果当时听进去，福【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】报变暴富也不是不可能。因此，我有理由相信本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】，此次厂长的暴论在某种程度上也应该被人们【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。听进去。

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本文试图从技术的角度，梳理这两年 LLM【本文受版权保护】【转载请注明来源】 成为具有颠覆性的普世化技术后，整个行业转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。在技术路线、技术架构、技术模式上的变化，【作者：唐霜】【本文受版权保护】以及已经初见端倪的类编程任务（非 cod【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.nete 编程）对软件行业的影响。

【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshua【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】ng.net【版权所有】唐霜 www.tangshu本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。ang.net原创内容，盗版必究。

起源：Copilot辅助写代码

2021年10月26日，GitHub C【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netopilot 作插件在 JetBrain【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】s 市场上发布。彼时 LLM 还未被大多【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】数人知晓。从原理上，我们理解 Copil【作者：唐霜】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】ot 的工作模式，就是利用 github本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。 的大数据，与程序编辑器中正在编写的代码本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】进行匹配，然后把大数据中较为匹配的部分复转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net制给程序员，程序员通过一个 tab 键完【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】成黏贴动作。这样，copilot 解决了本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】程序员以前需要“搜索->挑选-&g【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。t;复制->黏贴”的动作过程，大大【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】节省了时间。当然，彼时很多人瞧不起“复制【版权所有，侵权必究】【本文受版权保护】黏贴”模式的工作方式，行外人也因此对程序【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net员这一身份的刻板印象越来越深。

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到了 2022 年初，作为程序员圈的新产著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net物，chatGPT 的出现并没有引起大的本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net波澜，因为大家发现 chatGPT 给出著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。的代码并不很好，很多无法运行起来，修改它【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】给的代码的时间，还不如我们自己写。然而，【转载请注明来源】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】到了 2022 年底，chatGPT 突【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。然出圈，开始在社会各个领域被关注，并逐渐未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】形成 AIGC 的产业。

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早期形态：AIGC（Code）

AIGC 成为泛行业的热题之后，工程师们【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。又发现，这里的 C 也可以是 Code 【原创内容，转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】呀，于是 AI Generate Cod【转载请注明来源】【作者：唐霜】e 又成为开发技术领域的热点。基于 ch著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。at 的形式，Cursor 浓重发布，它【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。通过让程序员描述自己写的代码的功能，自动【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】生成代码。此时，从原理上，已经和 cop【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】ilot 的原始方式不同。不过，随着 A【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netIGC 成为主流模式，早期的 copil未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。ot 工具的底层也逐渐切换到生成模式。现本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】在市面上不仅有了 code copilo著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.nett，还出现了其他行业领域的 copilo【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】t，可以说是从技术开发领域向其他领域的入【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。侵。

转载请注明出处：www.tangshua著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】ng.net【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。

除了通过 chat 的模式来生成 cod【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.nete，还有一类叫 D2C（Design t原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.neto Code），设计稿直接出代码。这类技原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。术的路线也经历了和 copilot 类似【作者：唐霜】【版权所有，侵权必究】的过程，最早是通过各家自己的算法来对设计【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net稿进行数据设计稿文件格式的 tansfo【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】rm，得到 code。之后他们发现，直接转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】把设计稿作为图片丢给训练好的机器学习模型【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【作者：唐霜】，也能得到用来转化为 code 的中间产本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】物。再到 AIGC 的时代，这下更先进了【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。，不需要精细的设计稿，只需要通过文本描述【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net，就可以生成对应的代码，或者通过文本描述本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】 + 图形调整来获得设计稿，再到 cod【作者：唐霜】【未经授权禁止转载】e。

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应用开发：LangChain框架

单纯写功能代码，或者通过设计稿输出静态代本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】码，已经无法满足开发者们对 AI 的设想原创内容，盗版必究。【作者：唐霜】了，2023 年中开始，开发界已经将“让【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。 AI 自动帮我完成需求”作为终极目标了著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】。此时，他们已经再不断想，怎么让 cha【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。tGPT 直接给我写出满足需求的代码成品【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，甚至直接生成软件，而不是只是作为一个 本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】copilot，或者作为一个模型得到 c本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。ode 而已。在一番疯狂的折腾后，类似 原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】AutoGPT、AutoDev 等项目上原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。线，它们把 chatGPT 作为智能大脑转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】和代码生成工具，用大脑去分析理解需求、拆【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net解任务、设计测试或验证方案，再让它按照这【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。些内容去生成 code，于是，自动编程实【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。现了。

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在这过程中，出现了 LangChain 原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net框架，它是较早从 AI 编程的角度去设计转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】和实现的框架。利用这类框架，开发者们不去【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net写具体实现需求的代码，而是写调度和调优代【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。码，用这些代码去驱动 AI 来生成实现需【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。求的代码。这个感觉就像，产品经理说“我要本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】吃鱼”，程序员不是去捕鱼，而是教会机器人转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net捕渔技能，让机器人去抓鱼给产品经理吃。当【作者：唐霜】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】然，这个过程中其实会有偏差，产品经理可能【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】需要的是鲤鱼，结果机器人抓了一条草鱼回来【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。，这样的可能性就目前来看还是比较大。不过转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】，好在，通过调优，程序员可以让机器人自己【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】检查一下抓到的鱼是不是符合要求。

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从“写需求功能代码”转变为“写生成符合需【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】求代码的代码”，程序员的身份在这其中发生【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】了转变。好在，此时，抓草鱼的可能性还很大原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】，所以写需求的程序员失业的危机感还是比较【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】小的，如果这种可能性可以在不久的将来被消【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net除，那么，一个公司往往只需要几个可以维护未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。生成系统的程序员，就足够应对了。

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范式转变：无算法编程

我想起以前的一个项目，要求我们开发一个系原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】统，让工作人员在这个系统中，摘抄合同文件【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】里面的关键内容。这个需求本身很重要，但是本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。这个开发方式却很搞笑。开发需要设计存储、【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。数据结构、字段、表单、生成 PDF 预览【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】文件、两份不同期合同的 diff、文件打【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】水印、根据条件筛选查找等等功能，这样想想【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】，作为普通开发者，是不是很脑壳疼？然而，转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】2024 年的今天，一切都变了。这里面很本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】多东西都可以被改变，首先是请大量工作人员转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】对合同里面的关键内容进行摘抄这件事，现在著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】根本就不需要人来去做，我们将所有的合同文转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。件作为知识库丢给大模型，然后让大模型从中【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】提取出我们需要的关键内容，并且按照 ta【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有，侵权必究】ble 或 JSON 格式返回，根本不需【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。要由人来进行阅读和摘抄，那么，表单设计和转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】开发等一系列的工作都可以不需要了。同样，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】PDF 文件的生成，也可以借住大模型生成【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。 PDF 原料，再由 PDF 生成工具去本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】生成。总之，这个需求当初我们做了很久，如本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】今来看确实是很搞笑的。

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这个例子只是无限的编程工作中的一个渺小的【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net例子，以前我们需要自己去训练一个模型，来转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。去从文本中提取内容，或者写一个非常牛X的【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】算法来消除图片中的杂质，等等工作，如今，【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】都可以借住大模型或 openai 的生态【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】模型快速完成。甚至现在连视频都可以由 s著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】ora 来生成。我们过去编程界应以为傲的【作者：唐霜】【作者：唐霜】算法，需要花数月时间来挑选数据集并进行训【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】练（而且还只是为了解决一个业务场景），如【原创内容，转载请注明出处】未经授权，禁止复制转载。今全都不需要，大模型可以帮我们做算法。你【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。还不理解？我举个例子，我们以前需要自己写转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】一个编译器来解释我们发明的 DSL，用户本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。使用 DSL 具有严格的语法；现在，我们【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。不需要自己写编译器就可以解释 DSL，而【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net且用户不需要严格的语法，只要意思差不多，【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。就可以解释为我们需要的 AST。所以，除【作者：唐霜】【作者：唐霜】了必要的场景下，我们现在可以完全丢弃以前【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。一些常见的算法了。

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当然，这里我们是用算力换算法，以前算法的本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】另外一个目标是提升性能，如果都采用新的模【版权所有，侵权必究】【版权所有，侵权必究】式，那么性能这块肯定还是会被质疑。

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工程化：AutoGen框架

我关注了一位牛X大佬 phodal，他从【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】 2023 年开始研究 AI Dev 领【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net域的内容。从阅读他发表的文章中，我能明显著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】感受到这个领域的一步一步发展，可以说现在本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】，通过 AI 来实现业务需求的工程化已经本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】完全可行了。

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我们来举例一个场景：

【访问 www.tangshuang.n本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】et 获取更多精彩内容】【作者：唐霜】

老板下发紧急通知：甲方要求我们在3天内拿【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者：唐霜】出2套方案。经理接受命令后找各位总监开会转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】，对任务进行大致划分，并安排总监分工。总原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net监回来又把自己的内容分派给各个组长，要求转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。组长在1天内给出自己负责的任务的设计方案本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】。组长回来找到自己最得力的干将，要求不同原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】岗位的人通力协作，A 在什么 deadl未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ine 给稿，B 在什么 deadlin原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。e 审稿，C 在什么 deadline 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】给出评估，最终在什么 deadline 【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】要汇总为最终的方案文档往上交。

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你看，这么熟悉的一个场景中，不同的人有各【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。自的角色，抛开办公室勾心斗角的因素，大家转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】在自己的岗位上通力协作，完成项目，为了争【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】取在划定的 deadline 前完成，加本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】班加点，甚至通宵。

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可是，写文案，不是 chatGPT 的强【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。项吗？来，给不同的 AI 安排上角色，A【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。I1 作为文案，AI2 作为审稿，AI3【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。 作为评估，AI4 作为汇总，大家协调起【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net来，开始工作。这些 AI 我们统称为 A【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。gent，具有前提设定的一个 AI 应用【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】。通过特定关键词的设定，我们可以让一个 原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】Agent 具备对应的身份和生成内容的特【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。征，就像人物性格和职业角色的专业性一样。未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】最后，我们需要有一个东西可以把这些 Ag【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。ent 的工作调度起来。我们用文本这样写【版权所有，侵权必究】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】下：

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@AI1 从网上抓取过去三年甲方的全部营原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。销信息，并汇总做成简报。 @AI2 以该【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。简报作为背景信息，撰写有关xxx的销售方【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。案，方案内容包含大纲、章、节，并将方案发转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】送给 @AI3 审查。@AI3 基于甲方本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。公司的信息和本公司的资源，对文案的架构、【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。细节程度、财务收支、法务等进行审查，并将本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】发现的问题反馈给 @AI2，@AI2 基本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】于审查结果对方案进行调整，再发送给 @A【原创内容，转载请注明出处】未经授权，禁止复制转载。I2 审查。审查通过后，将方案交给 @A【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】I3 进行评估，评估高于 70 分时发送【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。给 @AI0，否则打回重新设计方案。@A转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】I0 接收方案后整理为可提供给甲方的文件本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。，并通过打印机 @printer1 进行本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】打印，打印完成后通过 @企业微信 通知x【转载请注明来源】【作者：唐霜】xx。

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这样一段话看上去时安排工作的描述，然而，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】实际上，你根本想不到，这是一段程序。这段【作者：唐霜】【转载请注明来源】程序丢给我们的任务系统后，会按照指令进行本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】调用和执行，最终，我们会收到企业微信通知【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。和一叠厚厚的方案文件。

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在 AutoGen 中，不仅可以对 Ag本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】ent 进行角色的定义和功能的实现，而且【原创内容，转载请注明出处】【转载请注明来源】还可以像现实中一样，对角色进行分组、层级【原创不易，请尊重版权】【版权所有，侵权必究】设定等等。当 AI 以现实中的团队进行运【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】作时，我们需要做的，就是定义不同 Age本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。nt 的角色及其性格特征和专业领域，以及本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】向系统提供更多的可以实现具体能力的 Ag未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】ent，这样，就可以让 AI 帮助我们按转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net照一个团队的方式完成编程工作。

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时至今天，2024 年初，我们已经可以实转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】现这样的编程，在 chatGPT 的新版【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有，侵权必究】本中，上线了非常多的 GPTs，这些 A本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。gent 可以作为其中的一个角色完成我们本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。的工作，你现在就可以按照这种思路去尝试一【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】下。当然，由于目前这类 Agent 还是【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net很匮乏，真正能实现的能力还有限，不过从这【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。条路径来讲，我们甚至可以让 AI 在发现转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】没有对应功能的时候，让它自己写一个程序来【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】完成这个功能，这样的代码可以是 pyth【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【作者：唐霜】on 的，可以说是随用随生成随销毁。

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结语

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