今天被李厂长的暴论刷屏了，在央视《对话》【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】界面中，他称“以后不会存在程序员这种职业著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】了，因为只要会说话，人人都会具备程序员的未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net能力。”这一论断迅速在业界引起广泛影响，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net特别是程序员在过去几年里，属于高薪职业，未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。虽然 996 严重，但是能在激烈的各个行【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net业中获得“福报”，算是少数能快速将知识变【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】现的途径，比起绝大多数人来说，处于食物链【作者：唐霜】【版权所有，侵权必究】的上部。但是，现在厂长的话，剑指这一高薪未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】岗位，引发了一系列震荡。虽然暴论带来的娱【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。乐性很强，但是我们必须反思，实际上，在过原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】去 10 年里，我发现，这些所谓的暴论，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。都是“社会的真相”，例如任大炮在 16 未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。年称“年轻人现在应该买房”，马爸爸在 1【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net9 年称“年轻人有工作是福报”，某米高管本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。称“得屌丝者得天下”，以及厂长在 23 转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。年称“中国用户愿意用隐私换便捷”，这些暴【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。论，听上去都像是反社会反人类，然而当时间【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】过去几年，现在回头看，如果当时听进去，福原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】报变暴富也不是不可能。因此，我有理由相信【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。，此次厂长的暴论在某种程度上也应该被人们【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】听进去。

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本文试图从技术的角度，梳理这两年 LLM【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】 成为具有颠覆性的普世化技术后，整个行业【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】在技术路线、技术架构、技术模式上的变化，【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。以及已经初见端倪的类编程任务（非 cod【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】e 编程）对软件行业的影响。

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起源：Copilot辅助写代码【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】

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2021年10月26日，GitHub C【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。opilot 作插件在 JetBrain【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。s 市场上发布。彼时 LLM 还未被大多【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】数人知晓。从原理上，我们理解 Copil【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ot 的工作模式，就是利用 github【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。 的大数据，与程序编辑器中正在编写的代码【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net进行匹配，然后把大数据中较为匹配的部分复【版权所有，侵权必究】【版权所有，侵权必究】制给程序员，程序员通过一个 tab 键完【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。成黏贴动作。这样，copilot 解决了原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】程序员以前需要“搜索->挑选-&g著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】t;复制->黏贴”的动作过程，大大转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】节省了时间。当然，彼时很多人瞧不起“复制【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】黏贴”模式的工作方式，行外人也因此对程序【原创不易，请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】员这一身份的刻板印象越来越深。

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到了 2022 年初，作为程序员圈的新产【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】物，chatGPT 的出现并没有引起大的未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。波澜，因为大家发现 chatGPT 给出【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】的代码并不很好，很多无法运行起来，修改它未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。给的代码的时间，还不如我们自己写。然而，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net到了 2022 年底，chatGPT 突【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。然出圈，开始在社会各个领域被关注，并逐渐本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。形成 AIGC 的产业。

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早期形态：AIGC（Code）转载请注明出处：www.tangshuang.net

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AIGC 成为泛行业的热题之后，工程师们【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】又发现，这里的 C 也可以是 Code 本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。呀，于是 AI Generate Cod【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。e 又成为开发技术领域的热点。基于 ch【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。at 的形式，Cursor 浓重发布，它【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】通过让程序员描述自己写的代码的功能，自动转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。生成代码。此时，从原理上，已经和 cop【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】ilot 的原始方式不同。不过，随着 A【本文首发于唐霜的博客】【作者：唐霜】IGC 成为主流模式，早期的 copil著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】ot 工具的底层也逐渐切换到生成模式。现【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。在市面上不仅有了 code copilo【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。t，还出现了其他行业领域的 copilo【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】t，可以说是从技术开发领域向其他领域的入【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】侵。

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除了通过 chat 的模式来生成 cod【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。e，还有一类叫 D2C（Design t【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】o Code），设计稿直接出代码。这类技【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】术的路线也经历了和 copilot 类似原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】的过程，最早是通过各家自己的算法来对设计【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】稿进行数据设计稿文件格式的 tansfo【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netrm，得到 code。之后他们发现，直接转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】把设计稿作为图片丢给训练好的机器学习模型转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】，也能得到用来转化为 code 的中间产【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】物。再到 AIGC 的时代，这下更先进了【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】，不需要精细的设计稿，只需要通过文本描述【本文受版权保护】【本文受版权保护】，就可以生成对应的代码，或者通过文本描述【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】 + 图形调整来获得设计稿，再到 cod【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】e。

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应用开发：LangChain框架【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】

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单纯写功能代码，或者通过设计稿输出静态代【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】码，已经无法满足开发者们对 AI 的设想【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。了，2023 年中开始，开发界已经将“让【作者：唐霜】【作者：唐霜】 AI 自动帮我完成需求”作为终极目标了本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】。此时，他们已经再不断想，怎么让 cha原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。tGPT 直接给我写出满足需求的代码成品著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net，甚至直接生成软件，而不是只是作为一个 【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】copilot，或者作为一个模型得到 c【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】ode 而已。在一番疯狂的折腾后，类似 【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.netAutoGPT、AutoDev 等项目上【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。线，它们把 chatGPT 作为智能大脑【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net和代码生成工具，用大脑去分析理解需求、拆转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。解任务、设计测试或验证方案，再让它按照这本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。些内容去生成 code，于是，自动编程实未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。现了。

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在这过程中，出现了 LangChain 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】框架，它是较早从 AI 编程的角度去设计原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】和实现的框架。利用这类框架，开发者们不去转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】写具体实现需求的代码，而是写调度和调优代【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net码，用这些代码去驱动 AI 来生成实现需【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。求的代码。这个感觉就像，产品经理说“我要【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】吃鱼”，程序员不是去捕鱼，而是教会机器人【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有，侵权必究】捕渔技能，让机器人去抓鱼给产品经理吃。当【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net然，这个过程中其实会有偏差，产品经理可能【作者：唐霜】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】需要的是鲤鱼，结果机器人抓了一条草鱼回来转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】，这样的可能性就目前来看还是比较大。不过【作者：唐霜】【版权所有，侵权必究】，好在，通过调优，程序员可以让机器人自己本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】检查一下抓到的鱼是不是符合要求。

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从“写需求功能代码”转变为“写生成符合需【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】求代码的代码”，程序员的身份在这其中发生【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】了转变。好在，此时，抓草鱼的可能性还很大原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，所以写需求的程序员失业的危机感还是比较【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net小的，如果这种可能性可以在不久的将来被消著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】除，那么，一个公司往往只需要几个可以维护【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】生成系统的程序员，就足够应对了。

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范式转变：无算法编程【本文首发于唐霜的博客】

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我想起以前的一个项目，要求我们开发一个系本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】统，让工作人员在这个系统中，摘抄合同文件【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者：唐霜】里面的关键内容。这个需求本身很重要，但是【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。这个开发方式却很搞笑。开发需要设计存储、【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net数据结构、字段、表单、生成 PDF 预览【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【作者：唐霜】文件、两份不同期合同的 diff、文件打原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】水印、根据条件筛选查找等等功能，这样想想【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】，作为普通开发者，是不是很脑壳疼？然而，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。2024 年的今天，一切都变了。这里面很【未经授权禁止转载】【原创不易，请尊重版权】多东西都可以被改变，首先是请大量工作人员【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】对合同里面的关键内容进行摘抄这件事，现在未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。根本就不需要人来去做，我们将所有的合同文转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】件作为知识库丢给大模型，然后让大模型从中转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】提取出我们需要的关键内容，并且按照 ta【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】ble 或 JSON 格式返回，根本不需【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】要由人来进行阅读和摘抄，那么，表单设计和【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。开发等一系列的工作都可以不需要了。同样，转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。PDF 文件的生成，也可以借住大模型生成【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】 PDF 原料，再由 PDF 生成工具去【作者：唐霜】【转载请注明来源】生成。总之，这个需求当初我们做了很久，如转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net今来看确实是很搞笑的。

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这个例子只是无限的编程工作中的一个渺小的【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net例子，以前我们需要自己去训练一个模型，来本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】去从文本中提取内容，或者写一个非常牛X的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】算法来消除图片中的杂质，等等工作，如今，【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net都可以借住大模型或 openai 的生态本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】模型快速完成。甚至现在连视频都可以由 s【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ora 来生成。我们过去编程界应以为傲的【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】算法，需要花数月时间来挑选数据集并进行训著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】练（而且还只是为了解决一个业务场景），如【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】今全都不需要，大模型可以帮我们做算法。你【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】还不理解？我举个例子，我们以前需要自己写著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。一个编译器来解释我们发明的 DSL，用户【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】使用 DSL 具有严格的语法；现在，我们【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有，侵权必究】不需要自己写编译器就可以解释 DSL，而【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】且用户不需要严格的语法，只要意思差不多，【本文受版权保护】【转载请注明来源】就可以解释为我们需要的 AST。所以，除著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】了必要的场景下，我们现在可以完全丢弃以前未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。一些常见的算法了。

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当然，这里我们是用算力换算法，以前算法的未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】另外一个目标是提升性能，如果都采用新的模转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】式，那么性能这块肯定还是会被质疑。

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我关注了一位牛X大佬 phodal，他从原创内容，盗版必究。【作者：唐霜】 2023 年开始研究 AI Dev 领【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。域的内容。从阅读他发表的文章中，我能明显转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net感受到这个领域的一步一步发展，可以说现在【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。，通过 AI 来实现业务需求的工程化已经【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】完全可行了。

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我们来举例一个场景：【本文首发于唐霜的博客】

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老板下发紧急通知：甲方要求我们在3天内拿转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。出2套方案。经理接受命令后找各位总监开会【作者：唐霜】原创内容，盗版必究。，对任务进行大致划分，并安排总监分工。总著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】监回来又把自己的内容分派给各个组长，要求【作者：唐霜】【版权所有，侵权必究】组长在1天内给出自己负责的任务的设计方案本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】。组长回来找到自己最得力的干将，要求不同【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net岗位的人通力协作，A 在什么 deadl著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】ine 给稿，B 在什么 deadlin原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】e 审稿，C 在什么 deadline 未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】给出评估，最终在什么 deadline 【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net要汇总为最终的方案文档往上交。

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你看，这么熟悉的一个场景中，不同的人有各【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】自的角色，抛开办公室勾心斗角的因素，大家【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net在自己的岗位上通力协作，完成项目，为了争著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】取在划定的 deadline 前完成，加【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。班加点，甚至通宵。

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可是，写文案，不是 chatGPT 的强【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。项吗？来，给不同的 AI 安排上角色，A【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.netI1 作为文案，AI2 作为审稿，AI3【版权所有，侵权必究】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】 作为评估，AI4 作为汇总，大家协调起转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。来，开始工作。这些 AI 我们统称为 A未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netgent，具有前提设定的一个 AI 应用原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】。通过特定关键词的设定，我们可以让一个 【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】Agent 具备对应的身份和生成内容的特本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。征，就像人物性格和职业角色的专业性一样。【原创内容，转载请注明出处】【转载请注明来源】最后，我们需要有一个东西可以把这些 Ag【作者：唐霜】【未经授权禁止转载】ent 的工作调度起来。我们用文本这样写著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net下：

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@AI1 从网上抓取过去三年甲方的全部营未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】销信息，并汇总做成简报。 @AI2 以该【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。简报作为背景信息，撰写有关xxx的销售方【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】案，方案内容包含大纲、章、节，并将方案发【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。送给 @AI3 审查。@AI3 基于甲方本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】公司的信息和本公司的资源，对文案的架构、【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。细节程度、财务收支、法务等进行审查，并将未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。发现的问题反馈给 @AI2，@AI2 基【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。于审查结果对方案进行调整，再发送给 @A未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】I2 审查。审查通过后，将方案交给 @A【转载请注明来源】【原创不易，请尊重版权】I3 进行评估，评估高于 70 分时发送【转载请注明来源】【原创不易，请尊重版权】给 @AI0，否则打回重新设计方案。@A转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】I0 接收方案后整理为可提供给甲方的文件转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】，并通过打印机 @printer1 进行未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】打印，打印完成后通过 @企业微信 通知x转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。xx。

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在 AutoGen 中，不仅可以对 Ag本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】ent 进行角色的定义和功能的实现，而且本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。还可以像现实中一样，对角色进行分组、层级【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net设定等等。当 AI 以现实中的团队进行运本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】作时，我们需要做的，就是定义不同 Age【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netnt 的角色及其性格特征和专业领域，以及未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。向系统提供更多的可以实现具体能力的 Ag【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。ent，这样，就可以让 AI 帮助我们按转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】照一个团队的方式完成编程工作。

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