今天被李厂长的暴论刷屏了，在央视《对话》【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net界面中，他称“以后不会存在程序员这种职业【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】了，因为只要会说话，人人都会具备程序员的著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有，侵权必究】能力。”这一论断迅速在业界引起广泛影响，【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】特别是程序员在过去几年里，属于高薪职业，【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】虽然 996 严重，但是能在激烈的各个行【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net业中获得“福报”，算是少数能快速将知识变【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。现的途径，比起绝大多数人来说，处于食物链【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】的上部。但是，现在厂长的话，剑指这一高薪【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。岗位，引发了一系列震荡。虽然暴论带来的娱【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】乐性很强，但是我们必须反思，实际上，在过原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。去 10 年里，我发现，这些所谓的暴论，【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】都是“社会的真相”，例如任大炮在 16 【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】年称“年轻人现在应该买房”，马爸爸在 1【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】9 年称“年轻人有工作是福报”，某米高管【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net称“得屌丝者得天下”，以及厂长在 23 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】年称“中国用户愿意用隐私换便捷”，这些暴【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。论，听上去都像是反社会反人类，然而当时间【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。过去几年，现在回头看，如果当时听进去，福【本文受版权保护】【作者：唐霜】报变暴富也不是不可能。因此，我有理由相信本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】，此次厂长的暴论在某种程度上也应该被人们【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。听进去。

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本文试图从技术的角度，梳理这两年 LLM著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net 成为具有颠覆性的普世化技术后，整个行业转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。在技术路线、技术架构、技术模式上的变化，【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net以及已经初见端倪的类编程任务（非 cod【原创不易，请尊重版权】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】e 编程）对软件行业的影响。

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起源：Copilot辅助写代码【本文受版权保护】

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2021年10月26日，GitHub C本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netopilot 作插件在 JetBrain【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.nets 市场上发布。彼时 LLM 还未被大多【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】数人知晓。从原理上，我们理解 Copil原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.netot 的工作模式，就是利用 github【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】 的大数据，与程序编辑器中正在编写的代码本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】进行匹配，然后把大数据中较为匹配的部分复原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】制给程序员，程序员通过一个 tab 键完【版权所有，侵权必究】本文作者：唐霜，转载请注明出处。成黏贴动作。这样，copilot 解决了【作者：唐霜】【作者：唐霜】程序员以前需要“搜索->挑选-&g【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】t;复制->黏贴”的动作过程，大大【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】节省了时间。当然，彼时很多人瞧不起“复制【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】黏贴”模式的工作方式，行外人也因此对程序【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】员这一身份的刻板印象越来越深。

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到了 2022 年初，作为程序员圈的新产本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。物，chatGPT 的出现并没有引起大的原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。波澜，因为大家发现 chatGPT 给出【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】的代码并不很好，很多无法运行起来，修改它【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。给的代码的时间，还不如我们自己写。然而，原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。到了 2022 年底，chatGPT 突【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net然出圈，开始在社会各个领域被关注，并逐渐【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】形成 AIGC 的产业。

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早期形态：AIGC（Code）【本文受版权保护】

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AIGC 成为泛行业的热题之后，工程师们【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】又发现，这里的 C 也可以是 Code 转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。呀，于是 AI Generate Cod【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。e 又成为开发技术领域的热点。基于 ch【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。at 的形式，Cursor 浓重发布，它【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】通过让程序员描述自己写的代码的功能，自动本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。生成代码。此时，从原理上，已经和 cop【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。ilot 的原始方式不同。不过，随着 A【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。IGC 成为主流模式，早期的 copil未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】ot 工具的底层也逐渐切换到生成模式。现【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。在市面上不仅有了 code copilo【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】t，还出现了其他行业领域的 copilo本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】t，可以说是从技术开发领域向其他领域的入【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net侵。

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除了通过 chat 的模式来生成 cod未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】e，还有一类叫 D2C（Design t本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。o Code），设计稿直接出代码。这类技原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。术的路线也经历了和 copilot 类似【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。的过程，最早是通过各家自己的算法来对设计未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】稿进行数据设计稿文件格式的 tansfo【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】rm，得到 code。之后他们发现，直接本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】把设计稿作为图片丢给训练好的机器学习模型本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。，也能得到用来转化为 code 的中间产【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net物。再到 AIGC 的时代，这下更先进了本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】，不需要精细的设计稿，只需要通过文本描述【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。，就可以生成对应的代码，或者通过文本描述本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】 + 图形调整来获得设计稿，再到 cod本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。e。

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应用开发：LangChain框架【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】

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单纯写功能代码，或者通过设计稿输出静态代【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。码，已经无法满足开发者们对 AI 的设想【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】了，2023 年中开始，开发界已经将“让【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。 AI 自动帮我完成需求”作为终极目标了【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。。此时，他们已经再不断想，怎么让 cha本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。tGPT 直接给我写出满足需求的代码成品本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，甚至直接生成软件，而不是只是作为一个 【原创不易，请尊重版权】【未经授权禁止转载】copilot，或者作为一个模型得到 c转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。ode 而已。在一番疯狂的折腾后，类似 【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。AutoGPT、AutoDev 等项目上本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。线，它们把 chatGPT 作为智能大脑【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】和代码生成工具，用大脑去分析理解需求、拆原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。解任务、设计测试或验证方案，再让它按照这【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】些内容去生成 code，于是，自动编程实【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】现了。

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在这过程中，出现了 LangChain 原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】框架，它是较早从 AI 编程的角度去设计未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】和实现的框架。利用这类框架，开发者们不去【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。写具体实现需求的代码，而是写调度和调优代【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。码，用这些代码去驱动 AI 来生成实现需本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】求的代码。这个感觉就像，产品经理说“我要本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net吃鱼”，程序员不是去捕鱼，而是教会机器人【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。捕渔技能，让机器人去抓鱼给产品经理吃。当转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】然，这个过程中其实会有偏差，产品经理可能【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。需要的是鲤鱼，结果机器人抓了一条草鱼回来未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】，这样的可能性就目前来看还是比较大。不过【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net，好在，通过调优，程序员可以让机器人自己【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net检查一下抓到的鱼是不是符合要求。

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从“写需求功能代码”转变为“写生成符合需本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。求代码的代码”，程序员的身份在这其中发生【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net了转变。好在，此时，抓草鱼的可能性还很大【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】，所以写需求的程序员失业的危机感还是比较【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。小的，如果这种可能性可以在不久的将来被消本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】除，那么，一个公司往往只需要几个可以维护【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net生成系统的程序员，就足够应对了。

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范式转变：无算法编程转载请注明出处：www.tangshuang.net

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我想起以前的一个项目，要求我们开发一个系著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】统，让工作人员在这个系统中，摘抄合同文件【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net里面的关键内容。这个需求本身很重要，但是【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net这个开发方式却很搞笑。开发需要设计存储、【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者：唐霜】数据结构、字段、表单、生成 PDF 预览【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。文件、两份不同期合同的 diff、文件打【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。水印、根据条件筛选查找等等功能，这样想想【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】，作为普通开发者，是不是很脑壳疼？然而，【原创不易，请尊重版权】【版权所有，侵权必究】2024 年的今天，一切都变了。这里面很【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】多东西都可以被改变，首先是请大量工作人员著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】对合同里面的关键内容进行摘抄这件事，现在【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】根本就不需要人来去做，我们将所有的合同文本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。件作为知识库丢给大模型，然后让大模型从中未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。提取出我们需要的关键内容，并且按照 ta原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】ble 或 JSON 格式返回，根本不需本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】要由人来进行阅读和摘抄，那么，表单设计和未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net开发等一系列的工作都可以不需要了。同样，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】PDF 文件的生成，也可以借住大模型生成本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net PDF 原料，再由 PDF 生成工具去【作者：唐霜】原创内容，盗版必究。生成。总之，这个需求当初我们做了很久，如【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】今来看确实是很搞笑的。

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这个例子只是无限的编程工作中的一个渺小的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。例子，以前我们需要自己去训练一个模型，来【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】去从文本中提取内容，或者写一个非常牛X的【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创内容，转载请注明出处】算法来消除图片中的杂质，等等工作，如今，【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。都可以借住大模型或 openai 的生态未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】模型快速完成。甚至现在连视频都可以由 s本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。ora 来生成。我们过去编程界应以为傲的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】算法，需要花数月时间来挑选数据集并进行训【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。练（而且还只是为了解决一个业务场景），如【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。今全都不需要，大模型可以帮我们做算法。你【转载请注明来源】【本文受版权保护】还不理解？我举个例子，我们以前需要自己写【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】一个编译器来解释我们发明的 DSL，用户【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】使用 DSL 具有严格的语法；现在，我们本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。不需要自己写编译器就可以解释 DSL，而【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。且用户不需要严格的语法，只要意思差不多，【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】就可以解释为我们需要的 AST。所以，除本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】了必要的场景下，我们现在可以完全丢弃以前本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。一些常见的算法了。

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当然，这里我们是用算力换算法，以前算法的原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net另外一个目标是提升性能，如果都采用新的模【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net式，那么性能这块肯定还是会被质疑。

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我关注了一位牛X大佬 phodal，他从【原创内容，转载请注明出处】【未经授权禁止转载】 2023 年开始研究 AI Dev 领本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】域的内容。从阅读他发表的文章中，我能明显【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】感受到这个领域的一步一步发展，可以说现在未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】，通过 AI 来实现业务需求的工程化已经【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有，侵权必究】完全可行了。

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我们来举例一个场景：【作者：唐霜】

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老板下发紧急通知：甲方要求我们在3天内拿未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】出2套方案。经理接受命令后找各位总监开会未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】，对任务进行大致划分，并安排总监分工。总本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】监回来又把自己的内容分派给各个组长，要求本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。组长在1天内给出自己负责的任务的设计方案著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。。组长回来找到自己最得力的干将，要求不同【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。岗位的人通力协作，A 在什么 deadl【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。ine 给稿，B 在什么 deadlin本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.nete 审稿，C 在什么 deadline 著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】给出评估，最终在什么 deadline 未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】要汇总为最终的方案文档往上交。

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你看，这么熟悉的一个场景中，不同的人有各著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】自的角色，抛开办公室勾心斗角的因素，大家【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net在自己的岗位上通力协作，完成项目，为了争未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】取在划定的 deadline 前完成，加【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】班加点，甚至通宵。

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可是，写文案，不是 chatGPT 的强本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】项吗？来，给不同的 AI 安排上角色，A【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】I1 作为文案，AI2 作为审稿，AI3【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】 作为评估，AI4 作为汇总，大家协调起【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】来，开始工作。这些 AI 我们统称为 A本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。gent，具有前提设定的一个 AI 应用未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。。通过特定关键词的设定，我们可以让一个 【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】Agent 具备对应的身份和生成内容的特【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。征，就像人物性格和职业角色的专业性一样。【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】最后，我们需要有一个东西可以把这些 Ag【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】ent 的工作调度起来。我们用文本这样写【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net下：

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@AI1 从网上抓取过去三年甲方的全部营著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net销信息，并汇总做成简报。 @AI2 以该著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】简报作为背景信息，撰写有关xxx的销售方【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。案，方案内容包含大纲、章、节，并将方案发【原创内容，转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】送给 @AI3 审查。@AI3 基于甲方未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】公司的信息和本公司的资源，对文案的架构、【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。细节程度、财务收支、法务等进行审查，并将【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】发现的问题反馈给 @AI2，@AI2 基【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。于审查结果对方案进行调整，再发送给 @A【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】I2 审查。审查通过后，将方案交给 @A【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】I3 进行评估，评估高于 70 分时发送转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。给 @AI0，否则打回重新设计方案。@A【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】I0 接收方案后整理为可提供给甲方的文件【作者：唐霜】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】，并通过打印机 @printer1 进行未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。打印，打印完成后通过 @企业微信 通知x未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。xx。

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这样一段话看上去时安排工作的描述，然而，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】实际上，你根本想不到，这是一段程序。这段【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】程序丢给我们的任务系统后，会按照指令进行【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。调用和执行，最终，我们会收到企业微信通知本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】和一叠厚厚的方案文件。

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在 AutoGen 中，不仅可以对 Ag著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】ent 进行角色的定义和功能的实现，而且【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。还可以像现实中一样，对角色进行分组、层级【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。设定等等。当 AI 以现实中的团队进行运本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】作时，我们需要做的，就是定义不同 Age本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。nt 的角色及其性格特征和专业领域，以及【作者：唐霜】【未经授权禁止转载】向系统提供更多的可以实现具体能力的 Ag【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。ent，这样，就可以让 AI 帮助我们按【本文受版权保护】【作者：唐霜】照一个团队的方式完成编程工作。

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时至今天，2024 年初，我们已经可以实转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。现这样的编程，在 chatGPT 的新版【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本中，上线了非常多的 GPTs，这些 A【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】gent 可以作为其中的一个角色完成我们【版权所有，侵权必究】【转载请注明来源】的工作，你现在就可以按照这种思路去尝试一著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net下。当然，由于目前这类 Agent 还是原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。很匮乏，真正能实现的能力还有限，不过从这未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】条路径来讲，我们甚至可以让 AI 在发现转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net没有对应功能的时候，让它自己写一个程序来【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】完成这个功能，这样的代码可以是 pyth【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。on 的，可以说是随用随生成随销毁。

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