今天被李厂长的暴论刷屏了，在央视《对话》【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。界面中，他称“以后不会存在程序员这种职业【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net了，因为只要会说话，人人都会具备程序员的【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。能力。”这一论断迅速在业界引起广泛影响，未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】特别是程序员在过去几年里，属于高薪职业，本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】虽然 996 严重，但是能在激烈的各个行本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。业中获得“福报”，算是少数能快速将知识变未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】现的途径，比起绝大多数人来说，处于食物链【版权所有，侵权必究】【版权所有，侵权必究】的上部。但是，现在厂长的话，剑指这一高薪原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。岗位，引发了一系列震荡。虽然暴论带来的娱【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。乐性很强，但是我们必须反思，实际上，在过【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】去 10 年里，我发现，这些所谓的暴论，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。都是“社会的真相”，例如任大炮在 16 著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】年称“年轻人现在应该买房”，马爸爸在 1未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】9 年称“年轻人有工作是福报”，某米高管【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。称“得屌丝者得天下”，以及厂长在 23 【转载请注明来源】【原创不易，请尊重版权】年称“中国用户愿意用隐私换便捷”，这些暴【版权所有，侵权必究】【版权所有，侵权必究】论，听上去都像是反社会反人类，然而当时间转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。过去几年，现在回头看，如果当时听进去，福【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。报变暴富也不是不可能。因此，我有理由相信本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，此次厂长的暴论在某种程度上也应该被人们【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】听进去。

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本文试图从技术的角度，梳理这两年 LLM原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】 成为具有颠覆性的普世化技术后，整个行业转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】在技术路线、技术架构、技术模式上的变化，【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net以及已经初见端倪的类编程任务（非 cod原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。e 编程）对软件行业的影响。

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起源：Copilot辅助写代码

2021年10月26日，GitHub C著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】opilot 作插件在 JetBrain本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】s 市场上发布。彼时 LLM 还未被大多本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】数人知晓。从原理上，我们理解 Copil原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.netot 的工作模式，就是利用 github本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。 的大数据，与程序编辑器中正在编写的代码【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。进行匹配，然后把大数据中较为匹配的部分复【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net制给程序员，程序员通过一个 tab 键完【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。成黏贴动作。这样，copilot 解决了【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】程序员以前需要“搜索->挑选-&g本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。t;复制->黏贴”的动作过程，大大著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】节省了时间。当然，彼时很多人瞧不起“复制未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】黏贴”模式的工作方式，行外人也因此对程序著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。员这一身份的刻板印象越来越深。

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到了 2022 年初，作为程序员圈的新产未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。物，chatGPT 的出现并没有引起大的著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】波澜，因为大家发现 chatGPT 给出原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】的代码并不很好，很多无法运行起来，修改它本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】给的代码的时间，还不如我们自己写。然而，【本文受版权保护】【转载请注明来源】到了 2022 年底，chatGPT 突【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。然出圈，开始在社会各个领域被关注，并逐渐【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。形成 AIGC 的产业。

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早期形态：AIGC（Code）

AIGC 成为泛行业的热题之后，工程师们著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。又发现，这里的 C 也可以是 Code 未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。呀，于是 AI Generate Cod著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】e 又成为开发技术领域的热点。基于 ch【版权所有，侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】at 的形式，Cursor 浓重发布，它转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。通过让程序员描述自己写的代码的功能，自动【原创内容，转载请注明出处】【作者：唐霜】生成代码。此时，从原理上，已经和 cop转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ilot 的原始方式不同。不过，随着 A【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。IGC 成为主流模式，早期的 copil【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。ot 工具的底层也逐渐切换到生成模式。现【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】在市面上不仅有了 code copilo【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。t，还出现了其他行业领域的 copilo【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】t，可以说是从技术开发领域向其他领域的入本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】侵。

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除了通过 chat 的模式来生成 cod未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。e，还有一类叫 D2C（Design t【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】o Code），设计稿直接出代码。这类技本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】术的路线也经历了和 copilot 类似本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net的过程，最早是通过各家自己的算法来对设计未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】稿进行数据设计稿文件格式的 tansfo【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。rm，得到 code。之后他们发现，直接【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。把设计稿作为图片丢给训练好的机器学习模型著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】，也能得到用来转化为 code 的中间产转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】物。再到 AIGC 的时代，这下更先进了著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】，不需要精细的设计稿，只需要通过文本描述【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。，就可以生成对应的代码，或者通过文本描述【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】 + 图形调整来获得设计稿，再到 cod本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。e。

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应用开发：LangChain框架

单纯写功能代码，或者通过设计稿输出静态代原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。码，已经无法满足开发者们对 AI 的设想【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】了，2023 年中开始，开发界已经将“让著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net AI 自动帮我完成需求”作为终极目标了原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。。此时，他们已经再不断想，怎么让 cha未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.nettGPT 直接给我写出满足需求的代码成品【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。，甚至直接生成软件，而不是只是作为一个 本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。copilot，或者作为一个模型得到 c未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】ode 而已。在一番疯狂的折腾后，类似 【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。AutoGPT、AutoDev 等项目上【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net线，它们把 chatGPT 作为智能大脑转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。和代码生成工具，用大脑去分析理解需求、拆【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】解任务、设计测试或验证方案，再让它按照这【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。些内容去生成 code，于是，自动编程实【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】现了。

【访问 www.tangshuang.n【原创不易，请尊重版权】【未经授权禁止转载】et 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。

在这过程中，出现了 LangChain 未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。框架，它是较早从 AI 编程的角度去设计本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。和实现的框架。利用这类框架，开发者们不去【版权所有，侵权必究】【版权所有，侵权必究】写具体实现需求的代码，而是写调度和调优代未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。码，用这些代码去驱动 AI 来生成实现需【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。求的代码。这个感觉就像，产品经理说“我要本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net吃鱼”，程序员不是去捕鱼，而是教会机器人【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。捕渔技能，让机器人去抓鱼给产品经理吃。当【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net然，这个过程中其实会有偏差，产品经理可能【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。需要的是鲤鱼，结果机器人抓了一条草鱼回来【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，这样的可能性就目前来看还是比较大。不过原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】，好在，通过调优，程序员可以让机器人自己【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。检查一下抓到的鱼是不是符合要求。

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从“写需求功能代码”转变为“写生成符合需本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。求代码的代码”，程序员的身份在这其中发生未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】了转变。好在，此时，抓草鱼的可能性还很大本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。，所以写需求的程序员失业的危机感还是比较【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net小的，如果这种可能性可以在不久的将来被消【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】除，那么，一个公司往往只需要几个可以维护【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】生成系统的程序员，就足够应对了。

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范式转变：无算法编程

我想起以前的一个项目，要求我们开发一个系【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net统，让工作人员在这个系统中，摘抄合同文件【版权所有，侵权必究】【未经授权禁止转载】里面的关键内容。这个需求本身很重要，但是转载请注明出处：www.tangshuang.net【作者：唐霜】这个开发方式却很搞笑。开发需要设计存储、【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net数据结构、字段、表单、生成 PDF 预览未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】文件、两份不同期合同的 diff、文件打【原创内容，转载请注明出处】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】水印、根据条件筛选查找等等功能，这样想想【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。，作为普通开发者，是不是很脑壳疼？然而，原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net2024 年的今天，一切都变了。这里面很转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。多东西都可以被改变，首先是请大量工作人员转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】对合同里面的关键内容进行摘抄这件事，现在【原创不易，请尊重版权】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】根本就不需要人来去做，我们将所有的合同文【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net件作为知识库丢给大模型，然后让大模型从中【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。提取出我们需要的关键内容，并且按照 ta【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ble 或 JSON 格式返回，根本不需本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。要由人来进行阅读和摘抄，那么，表单设计和【版权所有，侵权必究】【本文受版权保护】开发等一系列的工作都可以不需要了。同样，【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。PDF 文件的生成，也可以借住大模型生成转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。 PDF 原料，再由 PDF 生成工具去【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】生成。总之，这个需求当初我们做了很久，如本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。今来看确实是很搞笑的。

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这个例子只是无限的编程工作中的一个渺小的转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】例子，以前我们需要自己去训练一个模型，来【版权所有，侵权必究】【本文受版权保护】去从文本中提取内容，或者写一个非常牛X的原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】算法来消除图片中的杂质，等等工作，如今，【未经授权禁止转载】【原创内容，转载请注明出处】都可以借住大模型或 openai 的生态【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】模型快速完成。甚至现在连视频都可以由 s未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】ora 来生成。我们过去编程界应以为傲的本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】算法，需要花数月时间来挑选数据集并进行训【作者：唐霜】【作者：唐霜】练（而且还只是为了解决一个业务场景），如未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。今全都不需要，大模型可以帮我们做算法。你本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】还不理解？我举个例子，我们以前需要自己写【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。一个编译器来解释我们发明的 DSL，用户【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。使用 DSL 具有严格的语法；现在，我们著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】不需要自己写编译器就可以解释 DSL，而【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】且用户不需要严格的语法，只要意思差不多，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net就可以解释为我们需要的 AST。所以，除【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。了必要的场景下，我们现在可以完全丢弃以前【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】一些常见的算法了。

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当然，这里我们是用算力换算法，以前算法的未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】另外一个目标是提升性能，如果都采用新的模未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】式，那么性能这块肯定还是会被质疑。

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工程化：AutoGen框架

我关注了一位牛X大佬 phodal，他从原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。 2023 年开始研究 AI Dev 领转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】域的内容。从阅读他发表的文章中，我能明显未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】感受到这个领域的一步一步发展，可以说现在转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，通过 AI 来实现业务需求的工程化已经【本文受版权保护】【转载请注明来源】完全可行了。

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我们来举例一个场景：

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老板下发紧急通知：甲方要求我们在3天内拿【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。出2套方案。经理接受命令后找各位总监开会【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】，对任务进行大致划分，并安排总监分工。总【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。监回来又把自己的内容分派给各个组长，要求转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。组长在1天内给出自己负责的任务的设计方案【版权所有，侵权必究】【未经授权禁止转载】。组长回来找到自己最得力的干将，要求不同【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】岗位的人通力协作，A 在什么 deadl转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】ine 给稿，B 在什么 deadlin本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】e 审稿，C 在什么 deadline 【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。给出评估，最终在什么 deadline 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】要汇总为最终的方案文档往上交。

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你看，这么熟悉的一个场景中，不同的人有各【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】自的角色，抛开办公室勾心斗角的因素，大家【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】在自己的岗位上通力协作，完成项目，为了争【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net取在划定的 deadline 前完成，加【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】班加点，甚至通宵。

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可是，写文案，不是 chatGPT 的强转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】项吗？来，给不同的 AI 安排上角色，A【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。I1 作为文案，AI2 作为审稿，AI3【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】 作为评估，AI4 作为汇总，大家协调起著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】来，开始工作。这些 AI 我们统称为 A【原创内容，转载请注明出处】【转载请注明来源】gent，具有前提设定的一个 AI 应用本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】。通过特定关键词的设定，我们可以让一个 转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netAgent 具备对应的身份和生成内容的特【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。征，就像人物性格和职业角色的专业性一样。未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】最后，我们需要有一个东西可以把这些 Ag转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】ent 的工作调度起来。我们用文本这样写未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】下：

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这样一段话看上去时安排工作的描述，然而，【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。实际上，你根本想不到，这是一段程序。这段【转载请注明来源】【作者：唐霜】程序丢给我们的任务系统后，会按照指令进行未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。调用和执行，最终，我们会收到企业微信通知【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。和一叠厚厚的方案文件。

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在 AutoGen 中，不仅可以对 Ag【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。ent 进行角色的定义和功能的实现，而且【版权所有，侵权必究】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】还可以像现实中一样，对角色进行分组、层级【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】设定等等。当 AI 以现实中的团队进行运【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】作时，我们需要做的，就是定义不同 Age原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netnt 的角色及其性格特征和专业领域，以及【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】向系统提供更多的可以实现具体能力的 Ag著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有，侵权必究】ent，这样，就可以让 AI 帮助我们按原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】照一个团队的方式完成编程工作。

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时至今天，2024 年初，我们已经可以实【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】现这样的编程，在 chatGPT 的新版【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net本中，上线了非常多的 GPTs，这些 A本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。gent 可以作为其中的一个角色完成我们著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。的工作，你现在就可以按照这种思路去尝试一【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。下。当然，由于目前这类 Agent 还是【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有，侵权必究】很匮乏，真正能实现的能力还有限，不过从这本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】条路径来讲，我们甚至可以让 AI 在发现本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net没有对应功能的时候，让它自己写一个程序来本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】完成这个功能，这样的代码可以是 pyth【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。on 的，可以说是随用随生成随销毁。

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结语

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