Codex 这类命令行 AI 编程助手虽【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。然强大，但直接用 OpenAI 官方 A【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】PI 有3个痛点：
【原创内容，转载请注明出处】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】- 贵且慢：GPT-4 级别的模型成本不低，国内直【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。连还经常超时； 【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。
- 换模型麻烦：想切国产模型，得手动改环境变量或配置文本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】件，稍有不慎就报错。 原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】
- 协议限制：新版Codex只能接入Responses本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。标准的API，而目前国内大模型基本都不支【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net持。 著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】
作为vibe coding的重度用户，我未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。几乎每天都在使用codex来完成一些编程【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。工作。但是，随着官方政策收紧，我现在连用未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】中转站都觉得非常费力。于是产生了转国内大本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】模型的想法。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。另外，还有一个点，就是这段时间，code本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。x（桌面端）继之前爆热的openclaw【本文受版权保护】【作者：唐霜】、hermes之后，再次成为本机agen本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。t的首选。桌面端codex和我们写代码用本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。的codex cli面临问题一样。所以，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】解决这个问题，也是在当下这个codex热【未经授权禁止转载】【本文首发于唐霜的博客】情况下，帮助更多小伙伴可以体验codex【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。带来便利。
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。于是，我写了AICodeSwitch这个【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。工具，它在本地起一个服务，自动接管Cod转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.netex的请求，按照你设定的规则转发给Dee本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。pSeek、GLM等模型，协议自动转化，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。配置一键写入。
原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】接下来，我就以Codex接入DeepSe原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。ek为例，实机演示一遍，如何让 Codex 通过 AICodeS【作者：唐霜】【转载请注明来源】witch 使用 DeepSeek 作为【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】后端模型。
转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.netAICodeSwitch工作原理
简单来说，AICodeSwitch 就是【原创不易，请尊重版权】【版权所有，侵权必究】一个“本地中间人”，它骗过了 Codex著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】，让它以为在跟 OpenAI 通信，实际著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】上请求已经被转发了。
【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】这里需要说一下协议转换。
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。我们在本地使用codex或claude 本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。code编程，或是用来做其他工作时，它们未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。会和官方API进行对接，采用一套标准接口【转载请注明来源】【本文受版权保护】数据格式，如果格式对不上，那么codex【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】/claude code就无法正常工作。【转载请注明来源】【原创不易，请尊重版权】而codex要求的格式是一种叫Respo【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。nses标准的格式，这种格式比普通的对话著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。格式（Chat Completions）原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】要复杂的多。然而，国内的绝大多数模型，如【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。DeepSeek、GLM等，都只支持Ch本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】at Completions格式（它们同【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。时支持claude的格式，但是在code【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.netx上也用不上），而且，它们的Chat C【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netompletions格式，也不和open【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netai官方格式完全相同，也还存在非常微小的转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。差异。这就意味着codex，没法正常使用本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】。
【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】协议转换就是解决这个问题，AICodeS原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.netwitch通过协议转换，将DeepSee【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】k的Chat Completions格式【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，转化为codex认识的Response【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。s格式，这样，codex就可以正常工作。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net前置准备
1）安装codex
【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】现在，codex已经在MacOS和Win【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】dows电脑上都可以使用了。你只需要安装【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net它们即可。
【作者：唐霜】【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。2）安装NodeJS
未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。在NodeJS官网下载安装包进行安装。
未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net3）安装AICodeSwitch
【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。在Windows电脑上，可以下载.msi安装包进行安装。在MacOS或Linux桌面版【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】电脑上，在命令行（Terminal）中执著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。行如下命令：
【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】sudo npm i -g aicodeswitch输入电脑登陆密码后，即可安装成功。安装完【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。成后，你可以执行 aicos version 命令来检查安装是否成功。
4）获取DeepSeek API Key
【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。在已有deepseek官网账号的情况下，【本文首发于唐霜的博客】【作者：唐霜】访问开发者页面，创建一个API Key。
未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。注意，API Key只能在创建时看到，一【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。旦关闭窗口，就再也看不见了，因此，你要先【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】保存起来。
转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】配置AICodeSwitch
在windows电脑上启动AICodeS原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。witch软件，或者在MacOS或Lin转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】ux电脑命令行执行 aicos ui 命令。
你可以得到一个管理界面，此时，你会看到一【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net个“一键配置”的按钮，点击它。
转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】在供应商中选中DeepSeek，并且，在【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。下方API Key字段中，填写上面得到的原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。API Key。同时，在下方选中Code原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】x作为目标，点击确定并提交，等待页面完成著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】刷新。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。好了，配置结束，就是这么简单！
【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】具体的操作，可以在B站观看我做的一个视频（视频是以接入免费的agnes模型为例，【转载请注明来源】【原创不易，请尊重版权】但是操作是相同的）。这个视频只有1分钟，原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】向你展示了如何进行超便捷的配置。
【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。开始使用Codex
打开codex桌面软件，开启一个新会话，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】开始体验接入DeepSeek后的code【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】x。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。验证codex是否已经接入DeepSeek
当你发起一个codex会话后，当对话处理【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】思考和对话输出过程中，回到AICodeS【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。witch的界面，查看路由管理下方的规则【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。列表里面，刚才添加的DeepSeek服务本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，状态是否处于“使用中”的状态。下面是一著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。个我接入其他服务时的截图，作为参考：
【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】
当这里的状态，出现“使用中”的字样时，说【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。明AICodeSwitch已经正式接管了【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】Codex，并使用你刚才配置的DeepS【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.neteek来作为后端大模型了。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。和CC-Switch的区别
我知道很多小伙伴听说过一款叫CC-Swi【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】tch的软件，它也是一款和AICodeS本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netwitch一样的本地大模型中转软件。而且【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】由于它“出道”较早，获得了较多的曝光。A【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ICodeSwitch从一些细节处，提供未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。了比CC-Switch更优秀的体验。
【本文首发于唐霜的博客】【作者：唐霜】下面，我只列出一些只有AICodeSwi【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。tch有的，CC-Switch没有的，或【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】者AICodeSwitch更好的点，让你【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】看到我们在设计AICodeSwitch时本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】所提供的用心点。
转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net| 维度 | AICodeSwitch 的用心设计（独家或更优） | CC-Switch 的局限 |
|---|---|---|
| 底层架构与通用性 | 无界网关架构：基于标准 API 路径代理，任何能发 HTTP 请求的 AI 工具（例如cursor、trae等）均可即插即用，不限种类和版本。 | 白名单适配：仅为特定的 7 种工具做适配，不在列表中的工具无法使用。 |
| 服务端部署支持：可作为服务端代理统一部署，团队成员共享路由与用量控制。 | 纯桌面应用：仅支持本地运行，无法满足团队统一接入需求。 | |
| 智能路由与调度 | 8 种内容感知路由：自动检测请求类型（Thinking、图像、长上下文、后台任务、高 IQ 前缀等）并路由到最优模型，一次配置永久自动优化。 | 纯手动切换：依赖用户手动判断并切换服务商，所有请求一刀切走同一条通道。 |
| 全局无感热切换：代理架构天然支持所有工具实时切换，修改路由规则后下一个请求立即生效。 | 部分需重启：除 Claude Code 外，其他工具切换后通常需要重启才能生效。 | |
| 协议与格式转换 | 12 种 API 双向转换：完整实现 Claude / OpenAI Chat / OpenAI Responses / Gemini 四种格式间的全量双向转换。 | 基础转换：仅支持 Claude ↔ OpenAI 的基本转换。 |
| 提供商级后处理：针对 DeepSeek (注入 thinking)、Moonshot (修复 reasoning)、Qwen (映射 effort) 等做专属兼容性修补，超越简单格式转换。可完美支持火山引擎Coding Plan的Responses协议接入codex。 | 无此类针对特定提供商的深度兼容处理。即使火山引擎支持Responses协议，也无法直接在codex中使用。 | |
| 稳定性与容灾 | 熔断与黑名单机制：智能故障切换，失败服务加入临时黑名单，熔断保护避免重复试探，30秒后自动恢复探测。 | 基础故障转移：仅支持自动切换到备用服务商。 |
| 原始配置兜底：所有路由不可用时，自动回退工具原始配置（带死循环检测），确保极端情况不断连。 | 无提及此类兜底回退机制。 | |
| 实时状态监测：规则运行状态实时推送到 UI，故障感知更即时。 | 无此实时状态推送机制。 | |
| 会话与上下文感知 | 长上下文自动升级：会话感知路由，当 Session 累积 Token 超过阈值（默认 100 万）时，自动升级到长上下文模型。一方面可以避免会话触token顶，另一方面可以用来为长上下文对话节省成本。 | 缺乏会话级感知：无基于上下文长度的动态路由能力。 |
| Compact 请求智能处理：智能路由compact请求，避免超过阈值无法完成compact。特别是claude code，某些情况下，会话token太满，导致执行compact都没有空间去执行，通过compact路由，提供一个上下文窗口更大的模型，就可以解决。专门清洗悬挂的 tool_use 历史、剥离冗余参数，确保对话压缩操作的正确性与效率。 | 无针对 Compact 压缩请求的专项防护处理。 | |
| 配置与生命周期 | 智能合并与回滚：停止代理时以备份为基线，智能合并运行期间用户新增的配置字段；SHA-256 追踪确保无损还原。 | 覆盖式回滚：自动备份与原子写入，但回滚时可能覆盖用户新增的配置。 |
| 抗强杀恢复：即使被 强制终止，也可通过 手动安全恢复。避免后续无法使用codex或claude code。 | 强杀可能导致配置状态未恢复。 | |
| 团队与企业管控 | 编程计划强制：通过检测 User-Agent / tool_use 等，只接受编程相关请求，防止编程 API 额度被其他用途消耗，导致官方封杀。 | 无此隔离管控功能。 |
| 规则级精细用量控制：支持 Token 限制、请求次数、频率窗口、并发限制，限制自动从服务级同步到规则级。 | 粗放式管控：手动切换模式下，流量全走一路，难以按规则精细控本。 | |
| 用户友好的交互 | CLI 优先哲学：提供完整 命令行工具，支持脚本调用、PM2 托管、无 GUI 服务器运行。 | 无 CLI：必须依赖图形界面，无法在无头环境（远程机/CI）使用。 |
| 深度日志分析：分片日志 + 全文搜索 + 会话分组 + 错误详情，便于深度排查与审计。 | 基础日志：请求日志与费用追踪。 | |
| 一键配置：几乎支持国内全部模型厂商的一键配置，只需要选中一个厂商，配上key之后，立即可用。 | 一键配置功能仅限于模型厂商基础信息，不够彻底，需要多个步骤进行配置。 |
如何让DeepSeek支持图片识别？
这几天有小道消息称DeepSeek即将发【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】布4.1版本，会是一个支持图片识别的多模【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】态模型。但是，现阶段我们还是无法直接让d原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.neteepseek识别图片，除了deepse著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】ek之外，glm、minimax都是一样【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】的问题，无法直接识别图片。这对我们要用图【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】片来引导大模型的场景，就是一个非常麻烦的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。事情。那么有什么办法可以让codex在接转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。入deepseek时支持图片识别？
【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。AICodeSwitch支持内容感知路由，可通过配置，感知codex的请求内容，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【作者：唐霜】动态的分配请求发送给什么模型。
【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】我们可以创建一条规则让glm-4.6v或【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net者agnes这个免费的模型来识别图像，而未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】普通的对话内容，则由deepseek响应【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。
如上图所示，我们配置了两条规则。我们把注未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】意力放在“类型”这一列，其中“图像理解”【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。对应的是agnes-2.0-flash，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net这也就意味着，当我们是要求codex理解【作者：唐霜】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】我们的图片时，codex就会把对话先发送【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。给agnes，由agnes来完成这次理解著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有，侵权必究】图像的请求。
【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net你可能又会有另外一个疑问：为啥我们不直接本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】用agnes这个免费的模型呢？哈哈，你可【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net能已经发现了，我们确实可以直接使用agn原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。es这个模型。只不过这个模型存在两个问题【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net，一个是参数量小，智能度不够，另外一个是【原创内容，转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】上下文窗口长度不够。而且由于是免费模型，【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】必然会遇到后面响应越来越慢的问题。
【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】结语
Codex作为现象级产品，已经占据了非常未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。大的一块市场份额。相比于openclaw【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】、Hermes，它有着更好的体验，能带来转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。更智能的电脑操作体验。但是由于opena【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.neti政策收紧，以及价格问题，我们选择使用国未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net内的大模型来驱动codex，不失为一种体本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。验优秀agent的方式。如果你也正在受到著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有，侵权必究】codex的热潮影响，打算体验一下，又受【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。到各方面条件的限制，不妨试试我们本文提供原创内容，盗版必究。【作者：唐霜】的方法，在1分钟内，就可以立即体验cod本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】ex。
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