Codex 这类命令行 AI 编程助手虽【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】然强大，但直接用 OpenAI 官方 A【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。PI 有3个痛点：
【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。- 贵且慢：GPT-4 级别的模型成本不低，国内直【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net连还经常超时； 未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】
- 换模型麻烦：想切国产模型，得手动改环境变量或配置文本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】件，稍有不慎就报错。 未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】
- 协议限制：新版Codex只能接入Responses【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】标准的API，而目前国内大模型基本都不支【本文首发于唐霜的博客】【作者：唐霜】持。 转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】
作为vibe coding的重度用户，我著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】几乎每天都在使用codex来完成一些编程原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】工作。但是，随着官方政策收紧，我现在连用本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。中转站都觉得非常费力。于是产生了转国内大【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。模型的想法。
原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net另外，还有一个点，就是这段时间，code著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。x（桌面端）继之前爆热的openclaw本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。、hermes之后，再次成为本机agen【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】t的首选。桌面端codex和我们写代码用【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】的codex cli面临问题一样。所以，【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。解决这个问题，也是在当下这个codex热转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。情况下，帮助更多小伙伴可以体验codex著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】带来便利。
转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。于是，我写了AICodeSwitch这个【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。工具，它在本地起一个服务，自动接管Cod【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ex的请求，按照你设定的规则转发给Dee著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】pSeek、GLM等模型，协议自动转化，【作者：唐霜】【作者：唐霜】配置一键写入。
【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。接下来，我就以Codex接入DeepSe本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ek为例，实机演示一遍，如何让 Codex 通过 AICodeS著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。witch 使用 DeepSeek 作为本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】后端模型。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。AICodeSwitch工作原理
简单来说，AICodeSwitch 就是【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。一个“本地中间人”，它骗过了 Codex【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创内容，转载请注明出处】，让它以为在跟 OpenAI 通信，实际本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。上请求已经被转发了。
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。这里需要说一下协议转换。
【版权所有，侵权必究】【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。我们在本地使用codex或claude 【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有，侵权必究】code编程，或是用来做其他工作时，它们原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】会和官方API进行对接，采用一套标准接口本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】数据格式，如果格式对不上，那么codex【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】/claude code就无法正常工作。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。而codex要求的格式是一种叫Respo转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】nses标准的格式，这种格式比普通的对话著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】格式（Chat Completions）转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】要复杂的多。然而，国内的绝大多数模型，如【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】DeepSeek、GLM等，都只支持Ch转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。at Completions格式（它们同本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】时支持claude的格式，但是在code原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】x上也用不上），而且，它们的Chat C【版权所有，侵权必究】【本文受版权保护】ompletions格式，也不和open【作者：唐霜】【作者：唐霜】ai官方格式完全相同，也还存在非常微小的本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】差异。这就意味着codex，没法正常使用【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net。
转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】协议转换就是解决这个问题，AICodeS原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。witch通过协议转换，将DeepSee著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。k的Chat Completions格式【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，转化为codex认识的Response【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】s格式，这样，codex就可以正常工作。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】前置准备
1）安装codex
未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】现在，codex已经在MacOS和Win转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】dows电脑上都可以使用了。你只需要安装【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】它们即可。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】2）安装NodeJS
未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】在NodeJS官网下载安装包进行安装。
【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】3）安装AICodeSwitch
【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。在Windows电脑上，可以下载.msi安装包进行安装。在MacOS或Linux桌面版【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】电脑上，在命令行（Terminal）中执【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。行如下命令：
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。sudo npm i -g aicodeswitch输入电脑登陆密码后，即可安装成功。安装完【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。成后，你可以执行 aicos version 命令来检查安装是否成功。
4）获取DeepSeek API Key
原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】在已有deepseek官网账号的情况下，【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net访问开发者页面，创建一个API Key。
【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】注意，API Key只能在创建时看到，一原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】旦关闭窗口，就再也看不见了，因此，你要先【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。保存起来。
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net配置AICodeSwitch
在windows电脑上启动AICodeS本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netwitch软件，或者在MacOS或Lin【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】ux电脑命令行执行 aicos ui 命令。
你可以得到一个管理界面，此时，你会看到一【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】个“一键配置”的按钮，点击它。
原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。在供应商中选中DeepSeek，并且，在【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】下方API Key字段中，填写上面得到的未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netAPI Key。同时，在下方选中Code【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】x作为目标，点击确定并提交，等待页面完成转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】刷新。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。好了，配置结束，就是这么简单！
【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】具体的操作，可以在B站观看我做的一个视频（视频是以接入免费的agnes模型为例，【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。但是操作是相同的）。这个视频只有1分钟，【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。向你展示了如何进行超便捷的配置。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。开始使用Codex
打开codex桌面软件，开启一个新会话，未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net开始体验接入DeepSeek后的code【原创内容，转载请注明出处】【转载请注明来源】x。
原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】验证codex是否已经接入DeepSeek
当你发起一个codex会话后，当对话处理未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】思考和对话输出过程中，回到AICodeS【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】witch的界面，查看路由管理下方的规则未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】列表里面，刚才添加的DeepSeek服务原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。，状态是否处于“使用中”的状态。下面是一【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】个我接入其他服务时的截图，作为参考：
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。
当这里的状态，出现“使用中”的字样时，说【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net明AICodeSwitch已经正式接管了【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。Codex，并使用你刚才配置的DeepS本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。eek来作为后端大模型了。
原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】和CC-Switch的区别
我知道很多小伙伴听说过一款叫CC-Swi【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】tch的软件，它也是一款和AICodeS【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。witch一样的本地大模型中转软件。而且原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net由于它“出道”较早，获得了较多的曝光。A本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】ICodeSwitch从一些细节处，提供【本文受版权保护】【转载请注明来源】了比CC-Switch更优秀的体验。
【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】下面，我只列出一些只有AICodeSwi【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。tch有的，CC-Switch没有的，或【原创内容，转载请注明出处】【转载请注明来源】者AICodeSwitch更好的点，让你著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net看到我们在设计AICodeSwitch时【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。所提供的用心点。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】| 维度 | AICodeSwitch 的用心设计（独家或更优） | CC-Switch 的局限 |
|---|---|---|
| 底层架构与通用性 | 无界网关架构：基于标准 API 路径代理，任何能发 HTTP 请求的 AI 工具（例如cursor、trae等）均可即插即用，不限种类和版本。 | 白名单适配：仅为特定的 7 种工具做适配，不在列表中的工具无法使用。 |
| 服务端部署支持：可作为服务端代理统一部署，团队成员共享路由与用量控制。 | 纯桌面应用：仅支持本地运行，无法满足团队统一接入需求。 | |
| 智能路由与调度 | 8 种内容感知路由：自动检测请求类型（Thinking、图像、长上下文、后台任务、高 IQ 前缀等）并路由到最优模型，一次配置永久自动优化。 | 纯手动切换：依赖用户手动判断并切换服务商，所有请求一刀切走同一条通道。 |
| 全局无感热切换：代理架构天然支持所有工具实时切换，修改路由规则后下一个请求立即生效。 | 部分需重启：除 Claude Code 外，其他工具切换后通常需要重启才能生效。 | |
| 协议与格式转换 | 12 种 API 双向转换：完整实现 Claude / OpenAI Chat / OpenAI Responses / Gemini 四种格式间的全量双向转换。 | 基础转换：仅支持 Claude ↔ OpenAI 的基本转换。 |
| 提供商级后处理：针对 DeepSeek (注入 thinking)、Moonshot (修复 reasoning)、Qwen (映射 effort) 等做专属兼容性修补，超越简单格式转换。可完美支持火山引擎Coding Plan的Responses协议接入codex。 | 无此类针对特定提供商的深度兼容处理。即使火山引擎支持Responses协议，也无法直接在codex中使用。 | |
| 稳定性与容灾 | 熔断与黑名单机制：智能故障切换，失败服务加入临时黑名单，熔断保护避免重复试探，30秒后自动恢复探测。 | 基础故障转移：仅支持自动切换到备用服务商。 |
| 原始配置兜底：所有路由不可用时，自动回退工具原始配置（带死循环检测），确保极端情况不断连。 | 无提及此类兜底回退机制。 | |
| 实时状态监测：规则运行状态实时推送到 UI，故障感知更即时。 | 无此实时状态推送机制。 | |
| 会话与上下文感知 | 长上下文自动升级：会话感知路由，当 Session 累积 Token 超过阈值（默认 100 万）时，自动升级到长上下文模型。一方面可以避免会话触token顶，另一方面可以用来为长上下文对话节省成本。 | 缺乏会话级感知：无基于上下文长度的动态路由能力。 |
| Compact 请求智能处理：智能路由compact请求，避免超过阈值无法完成compact。特别是claude code，某些情况下，会话token太满，导致执行compact都没有空间去执行，通过compact路由，提供一个上下文窗口更大的模型，就可以解决。专门清洗悬挂的 tool_use 历史、剥离冗余参数，确保对话压缩操作的正确性与效率。 | 无针对 Compact 压缩请求的专项防护处理。 | |
| 配置与生命周期 | 智能合并与回滚：停止代理时以备份为基线，智能合并运行期间用户新增的配置字段；SHA-256 追踪确保无损还原。 | 覆盖式回滚：自动备份与原子写入，但回滚时可能覆盖用户新增的配置。 |
| 抗强杀恢复：即使被 强制终止，也可通过 手动安全恢复。避免后续无法使用codex或claude code。 | 强杀可能导致配置状态未恢复。 | |
| 团队与企业管控 | 编程计划强制：通过检测 User-Agent / tool_use 等，只接受编程相关请求，防止编程 API 额度被其他用途消耗，导致官方封杀。 | 无此隔离管控功能。 |
| 规则级精细用量控制：支持 Token 限制、请求次数、频率窗口、并发限制，限制自动从服务级同步到规则级。 | 粗放式管控：手动切换模式下，流量全走一路，难以按规则精细控本。 | |
| 用户友好的交互 | CLI 优先哲学：提供完整 命令行工具，支持脚本调用、PM2 托管、无 GUI 服务器运行。 | 无 CLI：必须依赖图形界面，无法在无头环境（远程机/CI）使用。 |
| 深度日志分析：分片日志 + 全文搜索 + 会话分组 + 错误详情，便于深度排查与审计。 | 基础日志：请求日志与费用追踪。 | |
| 一键配置：几乎支持国内全部模型厂商的一键配置，只需要选中一个厂商，配上key之后，立即可用。 | 一键配置功能仅限于模型厂商基础信息，不够彻底，需要多个步骤进行配置。 |
如何让DeepSeek支持图片识别？
这几天有小道消息称DeepSeek即将发【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。布4.1版本，会是一个支持图片识别的多模未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。态模型。但是，现阶段我们还是无法直接让d【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】eepseek识别图片，除了deepse著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】ek之外，glm、minimax都是一样本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。的问题，无法直接识别图片。这对我们要用图【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。片来引导大模型的场景，就是一个非常麻烦的本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net事情。那么有什么办法可以让codex在接本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。入deepseek时支持图片识别？
【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】AICodeSwitch支持内容感知路由，可通过配置，感知codex的请求内容，未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】动态的分配请求发送给什么模型。
未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。我们可以创建一条规则让glm-4.6v或本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】者agnes这个免费的模型来识别图像，而转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net普通的对话内容，则由deepseek响应未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】。
【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】
如上图所示，我们配置了两条规则。我们把注【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net意力放在“类型”这一列，其中“图像理解”著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。对应的是agnes-2.0-flash，【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】这也就意味着，当我们是要求codex理解【作者：唐霜】【版权所有，侵权必究】我们的图片时，codex就会把对话先发送【原创内容，转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】给agnes，由agnes来完成这次理解著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。图像的请求。
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】你可能又会有另外一个疑问：为啥我们不直接【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。用agnes这个免费的模型呢？哈哈，你可【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】能已经发现了，我们确实可以直接使用agn【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。es这个模型。只不过这个模型存在两个问题【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】，一个是参数量小，智能度不够，另外一个是【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】上下文窗口长度不够。而且由于是免费模型，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。必然会遇到后面响应越来越慢的问题。
【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。结语
Codex作为现象级产品，已经占据了非常【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。大的一块市场份额。相比于openclaw本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。、Hermes，它有着更好的体验，能带来著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】更智能的电脑操作体验。但是由于opena【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。i政策收紧，以及价格问题，我们选择使用国原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。内的大模型来驱动codex，不失为一种体【版权所有，侵权必究】【版权所有，侵权必究】验优秀agent的方式。如果你也正在受到【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netcodex的热潮影响，打算体验一下，又受著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】到各方面条件的限制，不妨试试我们本文提供本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】的方法，在1分钟内，就可以立即体验cod未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】ex。
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