我问所有顶级智商的大模型关于个人赚钱途径的建议，得到这样的答案-唐霜

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随后，我用他的这个问题，向所有当下智商最【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】顶级的大模型发出了同样的拷问，并要求它们本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。从

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赚钱的投入成本、轻松程度、回报率、风险性【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。等等对各个渠道进行分析，并最终以表格的形【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】式返回。参与回答的模型有claude-3本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】.7-sonnet, deepseek-未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】r1, gemini-2.5-pro, 【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】o3, o3-mini, o4-mini未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net, gpt-4.1以及gpt-4.5-p【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】review，通过这个问题，让我们来探一著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】探大模型们在人生道路上是否可以作为良师益【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net友。

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Claude给出了挺多建议，中规中矩，没【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】有什么捷径或后门。

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另外，claude在末尾还给出了选择策略本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。：

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感觉还挺专业。本文作者：唐霜，转载请注明出处。

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接下来是我们的国产之光，deepseek【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。-r1作为国产模型，推出已经快半年了，现【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】在表现如何呢？

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Deepseek的思考过程比claude【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net靠谱很多，它不仅理解了用户的问题，还猜测本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】用户的境遇，并规划了自己应该怎么解决用户【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。的问题。过程中，它对我给的指标做了细化，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。例如回报率分为短期和长期。

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下面来看看deepseek给出的赚钱途径本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】建议：

在“备注”中，deepseek还给了一些未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】具体的实操建议，这个很厉害ὄ【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.netd;了。

最后，deepseek也给出了选择建议：

我觉得这个比claude的实操性好的多，【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。读者可以自己对号入座。

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Gemini一上来就呈现出超高的素质，思本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】考框架条目清晰，层次分明，一看就很专业，【未经授权禁止转载】【原创内容，转载请注明出处】虽然全是英语，我也不知道它在想啥，但是就【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。这格式我觉得就已经赢了✌&【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。#xfe0f;。

接下来是gemini给出的赚钱途径建议：

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你没看错，就这些，没了。本文作者：唐霜，转载请注明出处。

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你把前戏做的这么足，结果就这？而且仔细看【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】细节，都是非常传统的方案，感觉很敷衍。最【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。后也没有任何选择建议。给人的感觉就是“快本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。下班了”。

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接下来是号称“宇宙最强推理大模型”的o3【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net. openAI家的所有思考过程都是cl著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。ose的，见怪不怪，内心毫无波澜。我们来【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】看看它的建议：

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建议还是非常多的，格式也挺美观，打星标的转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】方式又加分了。而且内容也很耐看，里面提到转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net“无货源/代发”“二手/差价倒卖”，这种【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。属于小道消息的路径也列了出来，感觉还是很【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net贴合现实生活。

另外，o3虽然没有给选择建议，但是在赚钱【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】这件事上给出了自己的想法：

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说实话，这些点，对于一个真正想通过个体来【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】实现赚钱，确实是应该去考虑的，如果一个人【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】的认知，让他没有想到这些点上，我觉得确实本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。还不能走上个体赚钱的道路。从这一点上讲，原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】目前来说，o3算第一。

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没有思考，呈现上很像写文章，先列出有哪些【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。途径，再给出指标分数说明，最后给出表格。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】最后，它也给出了总结性建议：

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目前最贵的（没有之一）模型，输入百万to【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.netken要$75，而输出来到了$150，这【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】种天价，我也就是测试的时候敢用一下。

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作为最疯狂API价格的模型，能否在智商情本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】商程度上给出令人满意的答案呢？下面是gp未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。t-4.5-preview的回答。

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o4-mini甚至在格式上给自己放假，毫【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】不在意阅读体验。

grok-3-reasoner未经授权，禁止复制转载。

Grok因为和X平台的关系，在整个大模型本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net生态中，有种“不在五行中”的感觉。传说中原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】它有巨大的算力中心，巨大的参数规模，听上原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。去很强。到底怎么样呢？

作为推理模型，grok-3-reason本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。er也放出了思考过程

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令我感到震撼的是，它在思考过程中，足足列【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。出了100种赚钱路径（心疼钱包）。如果不著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。是因为100是一个吉祥数字，我想它可能会【版权所有，侵权必究】【转载请注明来源】把天底下所有的生意都列出来。对这100种本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。赚钱路径感到好奇的小伙伴可以在下方留言，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】我可以把它们导出来发给你。

最终，grok给出了如下的建议：【原创内容，转载请注明出处】

令我感到意外的是，它竟然将房地产投资作为【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】一个重要选项，让我们作为长期收益的路径。【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net我！有！种！被！玩弄的感觉。都2025年【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。了，竟然还推荐房地产？而且还是个人赚钱的转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。路径？从这一点来说，grok虽然算力强，原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。参数旺，但是到具体给出人生建议的时候也只【作者：唐霜】原创内容，盗版必究。能逛逛。

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包括openAI在内的大模型厂商在今年，【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】都已经进入了明显的瓶颈，模型的智力无法再未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。出现倍级提升。在上述所有结果中，我对o3著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。最满意，其次是deepseek-r1. 【原创内容，转载请注明出处】【未经授权禁止转载】当然，可能这里面有诸多因素导致结果不如人本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】意，例如我的prompt不够工程化，我使【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。用了中文提问等等原因，但是总体而言，并没【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】有太离谱。

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站在今天这个时间点上，以上这些模型我认为著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。就是智力最强大的模型。如果你也想让这些超【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】级大脑成为你的外挂器官，你可以访问下面这本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】个我做的站点，里面只给你最强模型（当然你本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。需要考虑费用问题）。

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最后说一下我的一些感悟。首先，即便是o3本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】、deepseek，智商和情商远远没有达【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】到我们对高级人工智能的预期。大模型的“遵未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。照”感非常强，你甚至可以预测大模型会以怎【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。样的方式和框架为你预测你的预测。正是这种【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。机器味使得人们不可能只依托大模型本身就完本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】成科技革命。而且随着模型迭代的放缓，这场【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。轰轰烈烈的科技盛宴也会逐渐散场。其次，大【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net模型更适合“遵照”需求，生成内容，而非用【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】于“指导”建议，大模型先天无法作为提供可本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】靠参考的来源，因此必须在它基础上进行应用本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】化装备，通过人为的方式去控制结果、提取有未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net用片段、加工，才能作为可用的素材。那些在【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。生成环境装备大模型作为车床控制、车机智驾【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】、子弹发射的场景，我很难想象，人类是怎么本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】有勇气将这些这些事情交给“概率”机来完成【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。的。

当然，我不是在唱衰。相反，我认为大模型本【原创不易，请尊重版权】【作者：唐霜】身可能并没有太大的发展空间了，而在应用层【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】却可以迎来爆发。以Agent为代表的新应【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】用时代，在应用架构上为人类解决具体问题，【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net虽然依赖LLM，但是并不需要LLM智力很著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】高，即使部署在嵌入设备的1B小模型，也足【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net够支持特定Agent的工作，因为以当今的【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net世界模型而言，编程可以解决很大一部分问题原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。。

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好了，今天就聊到这里，如果你有自己的想法【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。，欢迎下方留言。

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唐霜

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