我问所有顶级智商的大模型关于个人赚钱途径的建议，得到这样的答案-唐霜

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赚钱的投入成本、轻松程度、回报率、风险性著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】等等对各个渠道进行分析，并最终以表格的形【作者：唐霜】原创内容，盗版必究。式返回。参与回答的模型有claude-3未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net.7-sonnet, deepseek-【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】r1, gemini-2.5-pro, 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】o3, o3-mini, o4-mini原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】, gpt-4.1以及gpt-4.5-p未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。review，通过这个问题，让我们来探一转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。探大模型们在人生道路上是否可以作为良师益【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。友。

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虽然claude公开了thinking的【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。内容，但是又似乎没有公开，就像解题一样，【原创内容，转载请注明出处】【转载请注明来源】我们期待的thinking是解题思路，而【原创内容，转载请注明出处】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】claude公开的是题目分析。

再来看看claude对个人赚钱途径给出的【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。建议：

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⚠️注意，以【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。上内容为AI生成，仅做参考，请在实践中思本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。考和选择自己的赚钱路径。

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Claude给出了挺多建议，中规中矩，没【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】有什么捷径或后门。

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接下来是我们的国产之光，deepseek著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】-r1作为国产模型，推出已经快半年了，现转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。在表现如何呢？

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Deepseek的思考过程比claude未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】靠谱很多，它不仅理解了用户的问题，还猜测本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。用户的境遇，并规划了自己应该怎么解决用户【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】的问题。过程中，它对我给的指标做了细化，【作者：唐霜】原创内容，盗版必究。例如回报率分为短期和长期。

下面来看看deepseek给出的赚钱途径【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。建议：

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最后，deepseek也给出了选择建议：

我觉得这个比claude的实操性好的多，【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】读者可以自己对号入座。

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Gemini一上来就呈现出超高的素质，思著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。考框架条目清晰，层次分明，一看就很专业，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】虽然全是英语，我也不知道它在想啥，但是就【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net这格式我觉得就已经赢了✌&【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net#xfe0f;。

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接下来是gemini给出的赚钱途径建议：

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你没看错，就这些，没了。本文作者：唐霜，转载请注明出处。

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你把前戏做的这么足，结果就这？而且仔细看【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。细节，都是非常传统的方案，感觉很敷衍。最本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】后也没有任何选择建议。给人的感觉就是“快【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】下班了”。

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接下来是号称“宇宙最强推理大模型”的o3未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net. openAI家的所有思考过程都是cl【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【作者：唐霜】ose的，见怪不怪，内心毫无波澜。我们来转载请注明出处：www.tangshuang.net【作者：唐霜】看看它的建议：

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建议还是非常多的，格式也挺美观，打星标的未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。方式又加分了。而且内容也很耐看，里面提到【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net“无货源/代发”“二手/差价倒卖”，这种【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】属于小道消息的路径也列了出来，感觉还是很转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】贴合现实生活。

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另外，o3虽然没有给选择建议，但是在赚钱【未经授权禁止转载】【原创内容，转载请注明出处】这件事上给出了自己的想法：

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说实话，这些点，对于一个真正想通过个体来【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net实现赚钱，确实是应该去考虑的，如果一个人【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】的认知，让他没有想到这些点上，我觉得确实【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】还不能走上个体赚钱的道路。从这一点上讲，【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。目前来说，o3算第一。

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怎么说了，不能说它不好，但是总有种好不到【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net哪里去的感觉。

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目前最贵的（没有之一）模型，输入百万to【作者：唐霜】【未经授权禁止转载】ken要$75，而输出来到了$150，这【作者：唐霜】【转载请注明来源】种天价，我也就是测试的时候敢用一下。

作为最疯狂API价格的模型，能否在智商情【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】商程度上给出令人满意的答案呢？下面是gp【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。t-4.5-preview的回答。

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Grok因为和X平台的关系，在整个大模型本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。生态中，有种“不在五行中”的感觉。传说中【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】它有巨大的算力中心，巨大的参数规模，听上转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。去很强。到底怎么样呢？

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作为推理模型，grok-3-reason【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.neter也放出了思考过程

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令我感到震撼的是，它在思考过程中，足足列【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。出了100种赚钱路径（心疼钱包）。如果不原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】是因为100是一个吉祥数字，我想它可能会本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。把天底下所有的生意都列出来。对这100种原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】赚钱路径感到好奇的小伙伴可以在下方留言，本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。我可以把它们导出来发给你。

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最终，grok给出了如下的建议：未经授权，禁止复制转载。

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令我感到意外的是，它竟然将房地产投资作为转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。一个重要选项，让我们作为长期收益的路径。【作者：唐霜】【转载请注明来源】我！有！种！被！玩弄的感觉。都2025年【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】了，竟然还推荐房地产？而且还是个人赚钱的【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】路径？从这一点来说，grok虽然算力强，未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net参数旺，但是到具体给出人生建议的时候也只【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】能逛逛。

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站在今天这个时间点上，以上这些模型我认为著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有，侵权必究】就是智力最强大的模型。如果你也想让这些超【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。级大脑成为你的外挂器官，你可以访问下面这本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net个我做的站点，里面只给你最强模型（当然你原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】需要考虑费用问题）。

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最后说一下我的一些感悟。首先，即便是o3转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】、deepseek，智商和情商远远没有达本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。到我们对高级人工智能的预期。大模型的“遵【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。照”感非常强，你甚至可以预测大模型会以怎【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】样的方式和框架为你预测你的预测。正是这种未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】机器味使得人们不可能只依托大模型本身就完原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。成科技革命。而且随着模型迭代的放缓，这场著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net轰轰烈烈的科技盛宴也会逐渐散场。其次，大原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】模型更适合“遵照”需求，生成内容，而非用著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】于“指导”建议，大模型先天无法作为提供可【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。靠参考的来源，因此必须在它基础上进行应用未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。化装备，通过人为的方式去控制结果、提取有【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net用片段、加工，才能作为可用的素材。那些在本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net生成环境装备大模型作为车床控制、车机智驾【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】、子弹发射的场景，我很难想象，人类是怎么本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】有勇气将这些这些事情交给“概率”机来完成【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。的。

当然，我不是在唱衰。相反，我认为大模型本【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】身可能并没有太大的发展空间了，而在应用层【本文受版权保护】【转载请注明来源】却可以迎来爆发。以Agent为代表的新应【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】用时代，在应用架构上为人类解决具体问题，未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。虽然依赖LLM，但是并不需要LLM智力很【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。高，即使部署在嵌入设备的1B小模型，也足本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】够支持特定Agent的工作，因为以当今的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net世界模型而言，编程可以解决很大一部分问题【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】。

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好了，今天就聊到这里，如果你有自己的想法【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net，欢迎下方留言。

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唐霜

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