我问所有顶级智商的大模型关于个人赚钱途径的建议，得到这样的答案-唐霜

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随后，我用他的这个问题，向所有当下智商最【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net顶级的大模型发出了同样的拷问，并要求它们转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】从

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赚钱的投入成本、轻松程度、回报率、风险性本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。等等对各个渠道进行分析，并最终以表格的形本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】式返回。参与回答的模型有claude-3【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net.7-sonnet, deepseek-未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。r1, gemini-2.5-pro, 【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。o3, o3-mini, o4-mini【作者：唐霜】【版权所有，侵权必究】, gpt-4.1以及gpt-4.5-p转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.netreview，通过这个问题，让我们来探一【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net探大模型们在人生道路上是否可以作为良师益本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】友。

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claude-3.7-sonnet(thinking)

自从deepseek发布r1以来，cla转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。ude的优势似乎就消失了，在经过社区的不【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。断呼吁后，claude的zero版本（带著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】thinking）才发布。

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再来看看claude对个人赚钱途径给出的著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。建议：

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Claude给出了挺多建议，中规中矩，没【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】有什么捷径或后门。

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感觉还挺专业。

deepseek-r1

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Deepseek的思考过程比claude【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】靠谱很多，它不仅理解了用户的问题，还猜测转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net用户的境遇，并规划了自己应该怎么解决用户著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】的问题。过程中，它对我给的指标做了细化，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】例如回报率分为短期和长期。

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下面来看看deepseek给出的赚钱途径著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。建议：

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最后，deepseek也给出了选择建议：

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我觉得这个比claude的实操性好的多，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。读者可以自己对号入座。

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Gemini一上来就呈现出超高的素质，思【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。考框架条目清晰，层次分明，一看就很专业，【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。虽然全是英语，我也不知道它在想啥，但是就【作者：唐霜】原创内容，盗版必究。这格式我觉得就已经赢了✌&【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。#xfe0f;。

接下来是gemini给出的赚钱途径建议：

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你没看错，就这些，没了。

你把前戏做的这么足，结果就这？而且仔细看本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】细节，都是非常传统的方案，感觉很敷衍。最本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。后也没有任何选择建议。给人的感觉就是“快原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。下班了”。

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建议还是非常多的，格式也挺美观，打星标的【版权所有，侵权必究】【版权所有，侵权必究】方式又加分了。而且内容也很耐看，里面提到【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。“无货源/代发”“二手/差价倒卖”，这种本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】属于小道消息的路径也列了出来，感觉还是很【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】贴合现实生活。

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说实话，这些点，对于一个真正想通过个体来著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。实现赚钱，确实是应该去考虑的，如果一个人本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】的认知，让他没有想到这些点上，我觉得确实【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。还不能走上个体赚钱的道路。从这一点上讲，转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】目前来说，o3算第一。

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没有思考，呈现上很像写文章，先列出有哪些原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。途径，再给出指标分数说明，最后给出表格。原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。最后，它也给出了总结性建议：

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看了它的建议，我的内心毫无波澜，可能是前本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。面o3的表现过于优秀，下一代gpt令人堪原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】忧噢。

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作为o系列mini家族的最新版本，我们不【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。能在智商上对它们有过高的期望，毕竟min【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。i的参数小了很多。

o4-mini甚至在格式上给自己放假，毫【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】不在意阅读体验。

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Grok因为和X平台的关系，在整个大模型原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net生态中，有种“不在五行中”的感觉。传说中转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net它有巨大的算力中心，巨大的参数规模，听上【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net去很强。到底怎么样呢？

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作为推理模型，grok-3-reason转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】er也放出了思考过程

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令我感到震撼的是，它在思考过程中，足足列【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。出了100种赚钱路径（心疼钱包）。如果不著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】是因为100是一个吉祥数字，我想它可能会【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】把天底下所有的生意都列出来。对这100种原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】赚钱路径感到好奇的小伙伴可以在下方留言，未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net我可以把它们导出来发给你。

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最终，grok给出了如下的建议：

令我感到意外的是，它竟然将房地产投资作为【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。一个重要选项，让我们作为长期收益的路径。【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。我！有！种！被！玩弄的感觉。都2025年【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。了，竟然还推荐房地产？而且还是个人赚钱的【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。路径？从这一点来说，grok虽然算力强，【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】参数旺，但是到具体给出人生建议的时候也只【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。能逛逛。

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总结和感悟

包括openAI在内的大模型厂商在今年，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】都已经进入了明显的瓶颈，模型的智力无法再【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。出现倍级提升。在上述所有结果中，我对o3【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net最满意，其次是deepseek-r1. 未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】当然，可能这里面有诸多因素导致结果不如人本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。意，例如我的prompt不够工程化，我使【版权所有，侵权必究】【本文受版权保护】用了中文提问等等原因，但是总体而言，并没原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】有太离谱。

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站在今天这个时间点上，以上这些模型我认为【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【作者：唐霜】就是智力最强大的模型。如果你也想让这些超转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net级大脑成为你的外挂器官，你可以访问下面这转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】个我做的站点，里面只给你最强模型（当然你【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】需要考虑费用问题）。

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最后说一下我的一些感悟。首先，即便是o3【转载请注明来源】【作者：唐霜】、deepseek，智商和情商远远没有达未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。到我们对高级人工智能的预期。大模型的“遵【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。照”感非常强，你甚至可以预测大模型会以怎本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】样的方式和框架为你预测你的预测。正是这种【版权所有，侵权必究】【版权所有，侵权必究】机器味使得人们不可能只依托大模型本身就完本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net成科技革命。而且随着模型迭代的放缓，这场转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】轰轰烈烈的科技盛宴也会逐渐散场。其次，大【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net模型更适合“遵照”需求，生成内容，而非用原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】于“指导”建议，大模型先天无法作为提供可【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】靠参考的来源，因此必须在它基础上进行应用本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】化装备，通过人为的方式去控制结果、提取有【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】用片段、加工，才能作为可用的素材。那些在【转载请注明来源】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】生成环境装备大模型作为车床控制、车机智驾原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】、子弹发射的场景，我很难想象，人类是怎么本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。有勇气将这些这些事情交给“概率”机来完成【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。的。

当然，我不是在唱衰。相反，我认为大模型本【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】身可能并没有太大的发展空间了，而在应用层【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】却可以迎来爆发。以Agent为代表的新应本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】用时代，在应用架构上为人类解决具体问题，【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】虽然依赖LLM，但是并不需要LLM智力很本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】高，即使部署在嵌入设备的1B小模型，也足本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。够支持特定Agent的工作，因为以当今的原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。世界模型而言，编程可以解决很大一部分问题【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】。

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2025-04-21 2543

唐霜

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