我的一个朋友（真“一个朋友”）在做跨境电本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。商4个月之后，最终放弃了这条路，我听他的【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net描述，虽然流水很大，但是最后算下来却不挣转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。钱，人却累垮了，他向我发出了灵魂拷问：一【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。个人要怎样在这个时代挣到钱？让我无所适从转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】。
原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net随后，我用他的这个问题，向所有当下智商最【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。顶级的大模型发出了同样的拷问，并要求它们转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net从
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net赚钱的投入成本、轻松程度、回报率、风险性【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】等等对各个渠道进行分析，并最终以表格的形【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】式返回。参与回答的模型有claude-3【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。.7-sonnet, deepseek-原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】r1, gemini-2.5-pro, 本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】o3, o3-mini, o4-mini【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。, gpt-4.1以及gpt-4.5-p【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】review，通过这个问题，让我们来探一转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。探大模型们在人生道路上是否可以作为良师益著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。友。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。claude-3.7-sonnet(thinking)
自从deepseek发布r1以来，cla转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。ude的优势似乎就消失了，在经过社区的不转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net断呼吁后，claude的zero版本（带原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】thinking）才发布。
【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。
虽然claude公开了thinking的原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net内容，但是又似乎没有公开，就像解题一样，【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。我们期待的thinking是解题思路，而【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】claude公开的是题目分析。
【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】再来看看claude对个人赚钱途径给出的未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】建议：
原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。
⚠️注意，以【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】上内容为AI生成，仅做参考，请在实践中思未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】考和选择自己的赚钱路径。
【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。Claude给出了挺多建议，中规中矩，没原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】有什么捷径或后门。
【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。另外，claude在末尾还给出了选择策略【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。：
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】
感觉还挺专业。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netdeepseek-r1
接下来是我们的国产之光，deepseek著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net-r1作为国产模型，推出已经快半年了，现【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】在表现如何呢？
【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。
Deepseek的思考过程比claude未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】靠谱很多，它不仅理解了用户的问题，还猜测【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】用户的境遇，并规划了自己应该怎么解决用户本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。的问题。过程中，它对我给的指标做了细化，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】例如回报率分为短期和长期。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。下面来看看deepseek给出的赚钱途径【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】建议：
【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】
在“备注”中，deepseek还给了一些【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】具体的实操建议，这个很厉害ὄ【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。d;了。
【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net最后，deepseek也给出了选择建议：
【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。
我觉得这个比claude的实操性好的多，【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】读者可以自己对号入座。
【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。gemini-2.5-pro
接下来是大厂google的荣光，不差钱的转载请注明出处：www.tangshuang.net【作者：唐霜】算力能给我们带来什么惊喜呢？让我们往下看【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net。
【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】
Gemini一上来就呈现出超高的素质，思【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】考框架条目清晰，层次分明，一看就很专业，【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】虽然全是英语，我也不知道它在想啥，但是就【原创内容，转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】这格式我觉得就已经赢了✌&著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。#xfe0f;。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。接下来是gemini给出的赚钱途径建议：
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】
你没看错，就这些，没了。
【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】你把前戏做的这么足，结果就这？而且仔细看【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。细节，都是非常传统的方案，感觉很敷衍。最【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。后也没有任何选择建议。给人的感觉就是“快【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。下班了”。
未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】o3
接下来是号称“宇宙最强推理大模型”的o3【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net. openAI家的所有思考过程都是cl【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】ose的，见怪不怪，内心毫无波澜。我们来本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】看看它的建议：
转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】【原创不易，请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。
建议还是非常多的，格式也挺美观，打星标的【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】方式又加分了。而且内容也很耐看，里面提到【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net“无货源/代发”“二手/差价倒卖”，这种未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。属于小道消息的路径也列了出来，感觉还是很【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】贴合现实生活。
【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】另外，o3虽然没有给选择建议，但是在赚钱著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。这件事上给出了自己的想法：
【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】
说实话，这些点，对于一个真正想通过个体来本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】实现赚钱，确实是应该去考虑的，如果一个人【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】的认知，让他没有想到这些点上，我觉得确实【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。还不能走上个体赚钱的道路。从这一点上讲，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。目前来说，o3算第一。
【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。gpt-4.1
作为openai新一代旗舰模型，我们来看【作者：唐霜】【转载请注明来源】看这个不带thinking的模型，表现上著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】是否可以与deepseek-r1媲美和超转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】越。
【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。
没有思考，呈现上很像写文章，先列出有哪些【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】途径，再给出指标分数说明，最后给出表格。【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】最后，它也给出了总结性建议：
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】
怎么说了，不能说它不好，但是总有种好不到【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。哪里去的感觉。
【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】gpt-4.5-preview
目前最贵的（没有之一）模型，输入百万to【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】ken要$75，而输出来到了$150，这原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】种天价，我也就是测试的时候敢用一下。
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。作为最疯狂API价格的模型，能否在智商情原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】商程度上给出令人满意的答案呢？下面是gp本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】t-4.5-preview的回答。
【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】
看了它的建议，我的内心毫无波澜，可能是前【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】面o3的表现过于优秀，下一代gpt令人堪【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】忧噢。
【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】o3-mini, o4-mini
作为o系列mini家族的最新版本，我们不未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】能在智商上对它们有过高的期望，毕竟min本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.neti的参数小了很多。
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。
o4-mini甚至在格式上给自己放假，毫【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】不在意阅读体验。
【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.netgrok-3-reasoner
Grok因为和X平台的关系，在整个大模型【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】生态中，有种“不在五行中”的感觉。传说中【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。它有巨大的算力中心，巨大的参数规模，听上原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】去很强。到底怎么样呢？
【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创内容，转载请注明出处】作为推理模型，grok-3-reason【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.neter也放出了思考过程
原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】原创内容，盗版必究。
令我感到震撼的是，它在思考过程中，足足列著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。出了100种赚钱路径（心疼钱包）。如果不本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】是因为100是一个吉祥数字，我想它可能会【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net把天底下所有的生意都列出来。对这100种【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net赚钱路径感到好奇的小伙伴可以在下方留言，【本文受版权保护】【作者：唐霜】我可以把它们导出来发给你。
【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。最终，grok给出了如下的建议：
【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net
令我感到意外的是，它竟然将房地产投资作为本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。一个重要选项，让我们作为长期收益的路径。【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。我！有！种！被！玩弄的感觉。都2025年著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。了，竟然还推荐房地产？而且还是个人赚钱的本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。路径？从这一点来说，grok虽然算力强，原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。参数旺，但是到具体给出人生建议的时候也只未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。能逛逛。
【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。总结和感悟
包括openAI在内的大模型厂商在今年，【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】都已经进入了明显的瓶颈，模型的智力无法再【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。出现倍级提升。在上述所有结果中，我对o3原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net最满意，其次是deepseek-r1. 原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。当然，可能这里面有诸多因素导致结果不如人【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】意，例如我的prompt不够工程化，我使原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】用了中文提问等等原因，但是总体而言，并没著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】有太离谱。
【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】站在今天这个时间点上，以上这些模型我认为【原创内容，转载请注明出处】【转载请注明来源】就是智力最强大的模型。如果你也想让这些超【原创内容，转载请注明出处】未经授权，禁止复制转载。级大脑成为你的外挂器官，你可以访问下面这著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】个我做的站点，里面只给你最强模型（当然你【转载请注明来源】【转载请注明来源】需要考虑费用问题）。
【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】 【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】【转载请注明来源】最后说一下我的一些感悟。首先，即便是o3【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】、deepseek，智商和情商远远没有达转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。到我们对高级人工智能的预期。大模型的“遵【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net照”感非常强，你甚至可以预测大模型会以怎【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】样的方式和框架为你预测你的预测。正是这种【转载请注明来源】【转载请注明来源】机器味使得人们不可能只依托大模型本身就完转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。成科技革命。而且随着模型迭代的放缓，这场【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net轰轰烈烈的科技盛宴也会逐渐散场。其次，大本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】模型更适合“遵照”需求，生成内容，而非用【转载请注明来源】【原创不易，请尊重版权】于“指导”建议，大模型先天无法作为提供可本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】靠参考的来源，因此必须在它基础上进行应用【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】化装备，通过人为的方式去控制结果、提取有未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】用片段、加工，才能作为可用的素材。那些在本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net生成环境装备大模型作为车床控制、车机智驾著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】、子弹发射的场景，我很难想象，人类是怎么【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】有勇气将这些这些事情交给“概率”机来完成【版权所有，侵权必究】本文作者：唐霜，转载请注明出处。的。
【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】当然，我不是在唱衰。相反，我认为大模型本【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。身可能并没有太大的发展空间了，而在应用层【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】却可以迎来爆发。以Agent为代表的新应本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】用时代，在应用架构上为人类解决具体问题，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】虽然依赖LLM，但是并不需要LLM智力很【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。高，即使部署在嵌入设备的1B小模型，也足未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。够支持特定Agent的工作，因为以当今的【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】世界模型而言，编程可以解决很大一部分问题原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net好了，今天就聊到这里，如果你有自己的想法本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】，欢迎下方留言。
【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】2025-04-21 2712
