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【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net今天，我想聊一聊这个问题，并结合自己的实【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。际落地场景，来聊一聊未来可能的一种协议架著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】构。
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本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net通过我前面的文章，我们可以大致理解MCP转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。的工作原理，基于此，我们知道，MCP解决原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。的是和Function Calling类【原创内容，转载请注明出处】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】似的问题，即让大模型在与用户对话过程中，【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】可以返回用来调用工具的元数据，从而可以在未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netchat应用层面去调用工具。然而，这个c【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】all的过程，实际上只解决了大模型调用工原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】具的问题。MCP并没有颠覆已有的程序交互【转载请注明来源】【作者：唐霜】模式，只是将原来的事实方案，进行了标准化【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。设计，以让任何大模型应用都可以按照这个标【作者：唐霜】原创内容，盗版必究。准进行工具调用。但是，与Agent相比，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】MCP还有多个没有考虑和解决的问题。
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net理解用户的真实意图原创内容，盗版必究。
转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net虽然随着时间的推移，大模型的智能程度越来本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net越高。但是由于全球数据枯竭，这种智能提升【版权所有，侵权必究】【转载请注明来源】的速度越来越慢。而即使智能程度越来越高，【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。也无法理想化的理解用户输入的真实意图。原未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】因包括但不限于如下：
【原创内容，转载请注明出处】【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net- 人类语言的随机性，同一句话在不同背景下意本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】图不同 【原创不易，请尊重版权】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net
- 大模型的幻觉，会自动联想用户意图，而这部【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。分可能与用户的真实意图有偏差 【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。
- 用户真实意图无法完全用语言表达【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net 未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】
- 用户表达错误【本文首发于唐霜的博客】 【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。
而Agent是怎么解决的呢？主要涉及到如未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。下内容：
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】【未经授权禁止转载】- 记忆，Agent和单一用户之间形成了长期【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net记忆，从而能够判断用户当下需求背景，提升原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】理解意图能力 原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。
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- 验证，部分Agent会提供类似“测试用例【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】”的方案，通过用例来对其用户需求 【转载请注明来源】【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。
- 动态调整，Agent在执行任务过程中，用【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。户可根据阶段结果进行调整，避免过度跑偏的本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】情况 【原创内容，转载请注明出处】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】【本文首发于唐霜的博客】
可见，Agent作为上层应用，并不完全依【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net赖大模型来解决问题，而是通过巧妙的架构设本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】计来让程序更能准确执行用户目标。
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。规划更为合理的任务本文版权归作者所有，未经授权不得转载。
原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net虽然类似deepseek之类的大模型，在本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】规划的表现上非常不错，但是存在的问题是，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】大模型只能一次性的生成任务列表，而想要完【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】全符合用户目标，则需要人的参与，并且需要本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】再次重新全部生成。而且，作为对话，大模型未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netchat应用无法直接进行反馈修改。而Ag【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】ent则可以从应用层面，采取一定的策略来转载请注明出处：www.tangshuang.net【作者：唐霜】规划任务，比如通过与用户的互动来确定最终【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】任务列表和阶段，比如根据系统设定，让特定【原创内容，转载请注明出处】【作者：唐霜】类型的任务有固定的规划框架等等。
【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】阶段化螺旋式任务执行【原创不易，请尊重版权】
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】对于大模型而言，调用工具是一次性的，工具【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。的选择是否正确，结果是否符合预期，都需要【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net用户来决策。大模型应用往往只能一次执行一【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。个任务，即根据上一次的结果选择工具执行，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】并拿到结果后返回给用户。
转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】而Agent在执行任务时，则更可控。它可【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】以阶段化执行任务，通过任务规划列表，一步【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】一步的执行，而在执行过程中，可与用户交互【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。，也可在多智能体框架下并行或窜行任务，并【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】反复确认和验证。甚至，它内部可以对任务阶【版权所有，侵权必究】【转载请注明来源】段结果不满意时，动态调整整个需求，以螺旋未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。式的演进方式，一点点的向目标推进。
【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net以GenSpark编程目标为例，我们在G【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netenSpark中发起一个编程任务时，它会【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net经历从需求理解到架构设计，再到原型稿，开转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】发MVP，再到写代码，做测试。这些阶段化【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】的步骤，让Agent在执行过程中，并不急【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。于立即得到结果，而是在每一步都力求把步骤转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】目标实现好。
【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】自动执行【作者：唐霜】
【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。Agent的另外一大特色是自动执行，即在【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】一定条件下，完全无需人工干预，由它自己完本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】成决策和执行。这种自动执行有别于传统的R【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】PA软件，RPA是人设定了自动执行的路径【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】，软件按照这个固定路径自动执行。而Age【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。nt的自动执行则不需要人去设定执行路径，【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】而是由Agent在过程中动态地自主判断和【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】决策执行。这对人们工作来说极为重要，对于【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】人来说，只需要提出需求，获得结果（当然，本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。这个结果也可以在不符合预期的时候舍弃），【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】而无需在过程中参与，这对节省时间和成本提【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。升效率极为重要。
转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。MCP和Agent的关系【转载请注明来源】
【转载请注明来源】【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。MCP可以帮助Agent在调用工具层面进【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】行提升，一方面，MCP社区会出现非常多的著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】MCPServer可以作为备用工具，另一【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。方面，Agent可以使用智能度更高的大模【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】型来作为工具调度的“大脑”，从而让工具调【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net用更准确。
【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。【作者：唐霜】原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。但是，MCP不是专为Agent设计的，我本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】们在开发Agent时，接入MCP还需要做本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。基础建设开发。
【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】Agent是一个系统，包含调度系统、执行未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。系统、感知系统。而MCP只是执行系统中的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。一个小点。另外，目前市场上对感知系统的讨【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。论还不多，我个人理解，感知系统也依赖工具【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，例如依赖摄像头、传感器等，但是和调用工【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】具来执行得到结果不同，感知系统可能更多的【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net是对远端Server进行订阅，获得来自远【原创内容，转载请注明出处】【转载请注明来源】端Server的消息通知。不过，从安全性【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】的角度，这种依赖远端的方案，会在远端不工【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net作时，造成本地系统的破坏。因此，这可能是【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。一个深度更深的话题，也是没有成为行业主流本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】讨论的原因。
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】Agent之间的交互协议转载请注明出处：www.tangshuang.net
【作者：唐霜】【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。一种新的协议架构，在此之前，市面上还正式【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。未提出过不同厂商的Agent之间的交互协【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。议，而昨日google发布会公布了他们的【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有，侵权必究】A2A协议方案。该方案旨在解决Agent本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】之间的交互标准化问题。不过从google【转载请注明来源】【原创不易，请尊重版权】的调性，我不认为他们能将该标准推向通用化【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】不过，A2A协议标准必然会出现。我在之前【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的文章中曾提到过，用户将来可能只会有一个未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】Agent为自己服务，而单一Agent往本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net往无法解决所有问题，此时，自然而然能想到【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。的方案就是，调用其他Agent来解决特定【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net问题，但是又不想再去购买新的Agent，【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。所以接入其他Agent来实现特定目的，而【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。完成特定任务之后，立即将其释放或断开，既未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】环保又便捷。
【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】目前，MCP市场火热，这让我们调用工具来本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。得到特定结果的场景变得越来越简单。但是，【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。这里也会有一个问题。在整个过程中，人仍然【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】起着主导作用。而Agent则更多的将决策原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】交给机器，人只是需求方，Agent是交付未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。方。当Agent网络越来越成熟时，甚至可本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】以脱离人的控制，形成自决策自执行的网络体本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】系。即我们在有些科幻文中所描述的，多个A【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。gent形成了一个社会网络，各自扮演不同本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。角色，相互交流和数据互通，无需人类干涉。
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