作为连接大模型和工具的通用协议，MCP让【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。用户可以有机会将自己正在使用的大模型，与【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。全世界优秀的软件连接，从而，可以在类似C【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】hatGPT之类的聊天类应用中，完成智能【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】的任务处理（期间调用工具来实现特定目的）原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】。
转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】当我们在聊天界面中，连接了工具体系时，可本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。能会有一个疑问：这几乎和我们接触的智能体【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。并无二致，我们还有必要深入研究Agent【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】技术吗？
【作者：唐霜】原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net今天，我想聊一聊这个问题，并结合自己的实著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】际落地场景，来聊一聊未来可能的一种协议架【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】构。
原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】MCP未解决之点本文作者：唐霜，转载请注明出处。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net通过我前面的文章，我们可以大致理解MCP未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的工作原理，基于此，我们知道，MCP解决【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】的是和Function Calling类原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】似的问题，即让大模型在与用户对话过程中，转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】可以返回用来调用工具的元数据，从而可以在【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】chat应用层面去调用工具。然而，这个c【原创内容，转载请注明出处】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】all的过程，实际上只解决了大模型调用工【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。具的问题。MCP并没有颠覆已有的程序交互未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。模式，只是将原来的事实方案，进行了标准化本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net设计，以让任何大模型应用都可以按照这个标本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】准进行工具调用。但是，与Agent相比，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】MCP还有多个没有考虑和解决的问题。
【本文受版权保护】【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】理解用户的真实意图【本文首发于唐霜的博客】
未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】虽然随着时间的推移，大模型的智能程度越来【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】越高。但是由于全球数据枯竭，这种智能提升著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有，侵权必究】的速度越来越慢。而即使智能程度越来越高，【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net也无法理想化的理解用户输入的真实意图。原转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】因包括但不限于如下：
未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】- 人类语言的随机性，同一句话在不同背景下意未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】图不同 原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】未经授权，禁止复制转载。
- 大模型的幻觉，会自动联想用户意图，而这部【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】分可能与用户的真实意图有偏差 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net
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而Agent是怎么解决的呢？主要涉及到如【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net下内容：
【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。- 记忆，Agent和单一用户之间形成了长期本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】记忆，从而能够判断用户当下需求背景，提升【作者：唐霜】【版权所有，侵权必究】理解意图能力 【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net
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- 动态调整，Agent在执行任务过程中，用未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。户可根据阶段结果进行调整，避免过度跑偏的【作者：唐霜】【本文受版权保护】情况 转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。
可见，Agent作为上层应用，并不完全依本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】赖大模型来解决问题，而是通过巧妙的架构设转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。计来让程序更能准确执行用户目标。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net规划更为合理的任务【作者：唐霜】
【作者：唐霜】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。虽然类似deepseek之类的大模型，在【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net规划的表现上非常不错，但是存在的问题是，【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】大模型只能一次性的生成任务列表，而想要完【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】全符合用户目标，则需要人的参与，并且需要【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】再次重新全部生成。而且，作为对话，大模型原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】chat应用无法直接进行反馈修改。而Ag原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】ent则可以从应用层面，采取一定的策略来著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。规划任务，比如通过与用户的互动来确定最终未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】任务列表和阶段，比如根据系统设定，让特定【版权所有，侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】类型的任务有固定的规划框架等等。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】阶段化螺旋式任务执行本文作者：唐霜，转载请注明出处。
原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】【转载请注明来源】【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。对于大模型而言，调用工具是一次性的，工具著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】的选择是否正确，结果是否符合预期，都需要【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。用户来决策。大模型应用往往只能一次执行一未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。个任务，即根据上一次的结果选择工具执行，未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。并拿到结果后返回给用户。
转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net而Agent在执行任务时，则更可控。它可【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】以阶段化执行任务，通过任务规划列表，一步未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】一步的执行，而在执行过程中，可与用户交互原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】，也可在多智能体框架下并行或窜行任务，并转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】反复确认和验证。甚至，它内部可以对任务阶【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】段结果不满意时，动态调整整个需求，以螺旋原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net式的演进方式，一点点的向目标推进。
【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。【作者：唐霜】以GenSpark编程目标为例，我们在G【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】enSpark中发起一个编程任务时，它会【作者：唐霜】【作者：唐霜】经历从需求理解到架构设计，再到原型稿，开【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net发MVP，再到写代码，做测试。这些阶段化未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。的步骤，让Agent在执行过程中，并不急【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】于立即得到结果，而是在每一步都力求把步骤【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。目标实现好。
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【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。Agent的另外一大特色是自动执行，即在转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】一定条件下，完全无需人工干预，由它自己完未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。成决策和执行。这种自动执行有别于传统的R原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】PA软件，RPA是人设定了自动执行的路径本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】，软件按照这个固定路径自动执行。而Age未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。nt的自动执行则不需要人去设定执行路径，【作者：唐霜】【作者：唐霜】而是由Agent在过程中动态地自主判断和转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。决策执行。这对人们工作来说极为重要，对于【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。人来说，只需要提出需求，获得结果（当然，【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】这个结果也可以在不符合预期的时候舍弃），转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。而无需在过程中参与，这对节省时间和成本提本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】升效率极为重要。
【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。MCP和Agent的关系【本文受版权保护】
【转载请注明来源】【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。MCP可以帮助Agent在调用工具层面进【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。行提升，一方面，MCP社区会出现非常多的【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netMCPServer可以作为备用工具，另一【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。方面，Agent可以使用智能度更高的大模本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。型来作为工具调度的“大脑”，从而让工具调【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。用更准确。
【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。但是，MCP不是专为Agent设计的，我【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net们在开发Agent时，接入MCP还需要做【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。基础建设开发。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】Agent是一个系统，包含调度系统、执行本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】系统、感知系统。而MCP只是执行系统中的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。一个小点。另外，目前市场上对感知系统的讨【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】论还不多，我个人理解，感知系统也依赖工具【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】，例如依赖摄像头、传感器等，但是和调用工【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】具来执行得到结果不同，感知系统可能更多的【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有，侵权必究】是对远端Server进行订阅，获得来自远【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。端Server的消息通知。不过，从安全性本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的角度，这种依赖远端的方案，会在远端不工本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】作时，造成本地系统的破坏。因此，这可能是【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有，侵权必究】一个深度更深的话题，也是没有成为行业主流原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】讨论的原因。
转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.netAgent之间的交互协议著作权归作者所有，禁止商业用途转载。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】一种新的协议架构，在此之前，市面上还正式未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。未提出过不同厂商的Agent之间的交互协【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】议，而昨日google发布会公布了他们的【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】A2A协议方案。该方案旨在解决Agent【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。之间的交互标准化问题。不过从google【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。的调性，我不认为他们能将该标准推向通用化本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。。
转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】不过，A2A协议标准必然会出现。我在之前未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】的文章中曾提到过，用户将来可能只会有一个原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】Agent为自己服务，而单一Agent往本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net往无法解决所有问题，此时，自然而然能想到【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】的方案就是，调用其他Agent来解决特定本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】问题，但是又不想再去购买新的Agent，【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】所以接入其他Agent来实现特定目的，而【作者：唐霜】原创内容，盗版必究。完成特定任务之后，立即将其释放或断开，既著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。环保又便捷。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】目前，MCP市场火热，这让我们调用工具来【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】得到特定结果的场景变得越来越简单。但是，转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。这里也会有一个问题。在整个过程中，人仍然原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。起着主导作用。而Agent则更多的将决策【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。交给机器，人只是需求方，Agent是交付【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【作者：唐霜】方。当Agent网络越来越成熟时，甚至可【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】以脱离人的控制，形成自决策自执行的网络体【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。系。即我们在有些科幻文中所描述的，多个A本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】gent形成了一个社会网络，各自扮演不同著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有，侵权必究】角色，相互交流和数据互通，无需人类干涉。
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