MCP为核心组件的智能体时代，可随意替换的“大脑”-唐霜

大家好，这段时间已经被MCP轰炸，很多小【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】伙伴在问。今天，打算用最最最简单的话来聊【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】一聊MCP的原理，帮助大家理解和跟进这项转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。技术。

原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。

工具调用简史【作者：唐霜】

最早大模型刚出现的时候，只能完成对话功能【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net。这也是为什么到了2025年的今天，你还【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net能看到大模型有chat和非chat之分。【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。新发布的模型，基本上都不再以chat命名【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】。

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第一阶段：Function Callin原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】g

2023年时，openAI发布了Func【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】tion Calling功能，这个功能的【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net目的是让AI可以实现与实时信息对接。例如【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。查天气、联网搜索。

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让我们来想象这样一个场景。转载请注明出处：www.tangshuang.net

我们写了一个函数：著作权归作者所有，禁止商业用途转载。

function getWeather(city) {
    ....
}

现在，我们把这个函数丢给用户，希望用户在【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】想要查天气的时候，调用这个函数。

if (keyword === 'weather') {
    return await getWeather(params[0]);
}

然而，如果却是我们是普通不会写代码的人，【未经授权禁止转载】【本文首发于唐霜的博客】我们只会这样：

著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】

帮我查一下北京今天的天气情况。

这两个看似毫无关系的写作方式，却在查天气本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。这个场景下，本质完全相同。也就是说，对于【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】不会编写代码的人而言，下面这段文字描述，【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】完全等价于上面的代码，文字描述=函数调用【原创不易，请尊重版权】。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】

【作者：唐霜】【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。

作为开发者而言，如何把“【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】帮我查一下北京今天的天气情况。”这句话，转化为转载请注明出处：www.tangshuang.netawait getWeather这段代码来执行呢？在传统编程中，我们几乎【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。做不到。然而，到了AI时代，借助Func未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.nettion Calling，却可以顺利完成本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】。这也就是我们以前讲的“自然语言编程”。

那么，Function Calling是【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】怎么起作用的呢？下面我们来聊一聊其具体原转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net理。

未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】

对于开发者而言，在提交对话请求到大模型的【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】API时，如果按照普通方式提交，就是完成未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】一次与大模型对话的过程。但是，如果传入`原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】tools`参数，则不是对话，而是工具选【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。择。tools参数里面是一个列表，列表的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】具体细节我们可以暂时忽略。当这个请求被发【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】送到API之后，大模型不再是直接补全对话【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，而是根据用户提示，返回一个特定的JSO【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。N结构数据。这个数据包含了从tools列【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。表中筛选出来的，需要被调用的工具列表。

著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】

当开发者们拿到这个JSON之后，就可以根【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。据这个JSON的信息，在本地执行某段程序本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。。而JSON中，其实包含了用户输入的某些原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。内容，例如查天气时，用户输入的城市和时段【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。信息。

【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】

例如，我们以前写这样一个固定死的函数调用未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。逻辑：

【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】

function determineByInput(data) {
    switch (data.type) {
        case 'weather':
            return getWeather(...data.params);
        case ...
    }
}

现在我们修改为：著作权归作者所有，禁止商业用途转载。

【转载请注明来源】【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】

async function runByInput(text) {
    const callings = await function_calling(text);
    const outputs = await Promise.all(callings.map({ name, arguments: args }) => {
        return tools[name](args);
    });
    const result = await request_llm(text, outputs);
    return result;
}

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具体数据流程我们可以用下面这张图总结：原创内容，盗版必究。

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总结一下，使用Function Call原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。ing要求开发者自己在本地已经写好一大堆原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。函数，并通过请求大模型API来决定调用哪【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。些函数，并再次把执行函数的结果一并发给大本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。模型，最终总结出给用户的答案。

第二阶段：插件阶段【原创不易，请尊重版权】

著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。

Function Calling还是立足未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】于开发者执行函数的原子层面，帮助了开发者本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。，但对openAI建立生态没太大帮助，于【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】是它搞了一个GPT插件。与Functio【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】n Calling的差别在于，GPT插件原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。是把函数代码托管在服务端，并通过配置文件转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。交给openAI，让openAI调用你的未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】服务端代码。

【作者：唐霜】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。

大模型插件虽然是基于Function C【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】alling的，但是其商业感就强非常多了未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】，且插件开发者需要承担自己的成本，于是大【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】家坐上了一条船。

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第三阶段：MCP到来【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】

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GPT插件体系让openAI一家吃独食，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net而对于插件的开发者们而言，其实更想让利益【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】最大化，让自己的功能可以被任何大模型调用【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net。虽然openAI很抵触这种想法，但是作【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】为其竞争对手的claude大模型母公司A【原创不易，请尊重版权】【作者：唐霜】nthropic可不这么想，他们更愿意让原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】开发者们融入自己的大模型中。

Anthropic提出了MCP协议。简单著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。讲，MCP就是定义如何与大模型进行信息交【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。换。你看，其实Function Call【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ing不是早就规定了如何与大模型进行信息本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】交换吗？但是架不住人家是Protocol【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】，是协议呀，一下子就是产业级的词汇，而你【转载请注明来源】【原创不易，请尊重版权】还是代码块级的词汇。没办法，这个世界有时【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。候就是命名学主导的。

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在MCP的基础上，开发者们就可以完全脱离【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。Function Calling在代码层未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】面的束缚了。他们只需要调用MCP工具包的【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。接口，而不需要思考数据流过程，因为数据流【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】过程已经被封装在MCP工具包里面了，这样【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】，开发者们的思想负担就极具降低了。

MCP的工具调用原理【转载请注明来源】

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Anthropic提出了MCP协议并得到原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】了社区的响应，说明他们选对了方向。普通开本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】发者们在实际开发中，并不会直接接触MCP本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。协议本身，而是调用MCP的工具组合包（主【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】要含MCP-Client和MCP-Ser【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ver）。

【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【作者：唐霜】【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。

无论是从普通用户的视角，还是一个第三方功未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。能的开发者的视角，MCP工具组合包主导了【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。整个信息流动，但是对于与大模型交互的表象著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。来说，与原来的交互形式没有任何差别。终端本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】用户感受不到MCP的存在。

那么MCP到底是怎么工作的呢？我们通过一本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】张图来详细解释。

【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】

在这张图中，我们可以发现，其实整个信息流【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。上，和前面一张Function Call转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。ing的图大差不差，核心思想不能说完全一【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。样，只能说毫无不同。只不过增加了一些特定本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】角色进来而已。因此，我就不对图中的信息流著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】向做过多解释了。

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对于用户而言，他们对技术变化无感，以前怎【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。么用，以后还怎么用。

【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。

对于APP开发者而言，他们需要在APP中【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】接入MCP工具组合包，并配置好MCP-S著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。erver的连接信息。

【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。

对于软件或应用服务商，需要开发自己的MC【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netP-Server，并改造自己的软件（在A【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】PP所在的本地机器上运行）或服务（通过接本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】口远程调用），以适配MCP-Server【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。的开发。或者，软件或服务提供公开的接口，【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】让开源社区的开发者们来帮助软件或应用开发未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】MCP-Server。

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为何MCP会突然火爆？【原创不易，请尊重版权】

Anthropic也并不受很多人推崇，但本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】是不得不承认的是，目前市场上已经有很多公本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】司开始入局MCP，前有编码工具curso原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】r、cline，后有游戏工具unity，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】开发者们更是前仆后继的投入其中。我们很难转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。说清楚为什么MCP会被认可，即使open著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】AI一开始也很抵触，但是现在也松开说会跟【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】进MCP。我们不得不承认一个规律，即当越原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】来越多的人参与这个生态的时候，它会最后成本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】为事实上的标准。就像曾经的docker、【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。github的模式、openAI的API原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】接口，但凡人们聚集，它就成为事实上的唯一未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net选择。

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MCP的破局【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】

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在此之前，我们几乎所有人都会有一个疑问：【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。有了Function Calling，为【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】什么MCP还会火？现在我们逐渐意识到，这转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】是必然趋势。

【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】

有一个不争的事实，MPC不依赖Funct【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】ion Calling.

Function Calling需要大模【版权所有，侵权必究】本文作者：唐霜，转载请注明出处。型端支持，而deepseek-r1等模型转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。是不支持Function Calling【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net的。MCP则不需要模型支持在API中传t【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.netools，而是通过提示词的方式，将ser【本文受版权保护】【转载请注明来源】ver和tool_name携带过去，并通本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】过特殊的来标记。而通过提示词的方式，可以【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】极大的增强灵活性，即使不支持Functi【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】on Calling的大模型，也可以被接【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】入到MCP生态中，这使得大模型成为旁路，【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】也就是说，在整个应用体系中，大模型是可以著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net被插拔替换的，就像为一个“人”随时替换“【版权所有，侵权必究】【未经授权禁止转载】大脑”一样，需要它使用高智能的时候，替换【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。一个贵一点的“大脑”，需要它性能快的时候【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】，替换一个参数量小的“大脑”。

基于这一点，以前围绕大模型来进行的Age未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】nt设计方式，现在不需要了。这对应用侧而【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net言，是一个莫大的提升。也就是说，应用的开转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net发对大模型的依赖减少，从而可以在实际功能本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】的实现上投入更多。这就为AI应用的爆发提本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】供了非常好的条件。

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也正是如此，我冒昧的预测，很快，Agen著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。t的开发将会以MCP为内核，依赖MCP完【原创不易，请尊重版权】【作者：唐霜】成Agent的开发，大模型成为Agent未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】接入的很小部分，这意味着，Agent的爆本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】发会更有可能。

【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】【转载请注明来源】

另外，各类公司入局MCP也为应用开发者们本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net创造了条件。我们可以通过调用这些头部Ap【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。p厂商们提供的MCP服务器来实现将自己的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net智能体接入美图、携程等等这类生活服务型的【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】功能，使智能体更贴近真实生活场景。

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我之前讲，toA编程，也就是具体功能服务【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。的开发者们，将来不仅要提供可供用户们使用【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。的UI、可供开发者调用的API，甚至还要原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】提供可供MCP-Client调用的MCP【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。-Server，这三者缺一不可，也就是t未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】oC、toB、toA需要全覆盖。

结语【本文首发于唐霜的博客】

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这篇文章通过两张图向你解释了爆火的MCP本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net究竟是怎么回事。通过把以前的数据流形成固未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】有模式，并且通过一些提示词语法的方式，形【原创内容，转载请注明出处】【转载请注明来源】成MCP协议，从而做到了无论什么大模型，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】都可以简单的接入到应用中作为智力支持，看本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。似没有什么大的创新，却又撬动了巨大的市场【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。。这就是MCP，未来Agent可能依赖的【版权所有，侵权必究】【未经授权禁止转载】核心协议。

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唐霜

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