MCP为核心组件的智能体时代，可随意替换的“大脑”-唐霜

工具调用简史

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第一阶段：Function Calling

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让我们来想象这样一个场景。

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我们写了一个函数：

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function getWeather(city) {
    ....
}

现在，我们把这个函数丢给用户，希望用户在【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net想要查天气的时候，调用这个函数。

现在，我们把视角切换到拿到getWeat原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】her函数的用户这一侧。如果我们是会写代未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】码的程序员，我们可能会这样：

【访问 www.tangshuang.n【原创不易，请尊重版权】【未经授权禁止转载】et 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshua原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】ngnet】【访问 www.tangshuang.n【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】et 获取更多精彩内容】

if (keyword === 'weather') {
    return await getWeather(params[0]);
}

然而，如果却是我们是普通不会写代码的人，【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。我们只会这样：

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帮我查一下北京今天的天气情况。

【访问 www.tangshuang.n【未经授权禁止转载】【本文首发于唐霜的博客】et 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.n本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】et 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。

作为开发者而言，如何把“帮我查一下北京今天的天气情况。”这句话，转化为await getWeather这段代码来执行呢？在传统编程中，我们几乎原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】做不到。然而，到了AI时代，借助Func【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。tion Calling，却可以顺利完成【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。。这也就是我们以前讲的“自然语言编程”。

那么，Function Calling是本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】怎么起作用的呢？下面我们来聊一聊其具体原本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】理。

对于开发者而言，在提交对话请求到大模型的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。API时，如果按照普通方式提交，就是完成【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。一次与大模型对话的过程。但是，如果传入`【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.nettools`参数，则不是对话，而是工具选本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。择。tools参数里面是一个列表，列表的【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】具体细节我们可以暂时忽略。当这个请求被发未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。送到API之后，大模型不再是直接补全对话【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，而是根据用户提示，返回一个特定的JSO本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netN结构数据。这个数据包含了从tools列【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net表中筛选出来的，需要被调用的工具列表。

你看，Function Calling从【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】开发者的视角，就是一个智能化替代if&#【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】8230;else的超级工具而已。

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当开发者们拿到这个JSON之后，就可以根著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】据这个JSON的信息，在本地执行某段程序转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】。而JSON中，其实包含了用户输入的某些原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】内容，例如查天气时，用户输入的城市和时段【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创内容，转载请注明出处】信息。

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function determineByInput(data) {
    switch (data.type) {
        case 'weather':
            return getWeather(...data.params);
        case ...
    }
}

现在我们修改为：

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async function runByInput(text) {
    const callings = await function_calling(text);
    const outputs = await Promise.all(callings.map({ name, arguments: args }) => {
        return tools[name](args);
    });
    const result = await request_llm(text, outputs);
    return result;
}

你看，我们通过一小段代码就实现了“自然语【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。言编程”的效果。我们再做一个UI，就可以转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net让用户输入自然语言，然后操作某些逻辑，并【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net最后返回用户自然语言的结果。

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具体数据流程我们可以用下面这张图总结：

总结一下，使用Function Call本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。ing要求开发者自己在本地已经写好一大堆本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。函数，并通过请求大模型API来决定调用哪【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。些函数，并再次把执行函数的结果一并发给大原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】模型，最终总结出给用户的答案。

第二阶段：插件阶段

Function Calling还是立足【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。于开发者执行函数的原子层面，帮助了开发者本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，但对openAI建立生态没太大帮助，于【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】是它搞了一个GPT插件。与Functio本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】n Calling的差别在于，GPT插件【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net是把函数代码托管在服务端，并通过配置文件【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。交给openAI，让openAI调用你的转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】服务端代码。

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第三阶段：MCP到来

GPT插件体系让openAI一家吃独食，转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】而对于插件的开发者们而言，其实更想让利益【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】最大化，让自己的功能可以被任何大模型调用【原创不易，请尊重版权】【作者：唐霜】。虽然openAI很抵触这种想法，但是作未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net为其竞争对手的claude大模型母公司A本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】nthropic可不这么想，他们更愿意让【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。开发者们融入自己的大模型中。

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Anthropic提出了MCP协议。简单【原创内容，转载请注明出处】【作者：唐霜】讲，MCP就是定义如何与大模型进行信息交【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】换。你看，其实Function Call【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】ing不是早就规定了如何与大模型进行信息本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】交换吗？但是架不住人家是Protocol本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】，是协议呀，一下子就是产业级的词汇，而你【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。还是代码块级的词汇。没办法，这个世界有时未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net候就是命名学主导的。

在MCP的基础上，开发者们就可以完全脱离【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。Function Calling在代码层【转载请注明来源】【版权所有，侵权必究】面的束缚了。他们只需要调用MCP工具包的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】接口，而不需要思考数据流过程，因为数据流【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net过程已经被封装在MCP工具包里面了，这样【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】，开发者们的思想负担就极具降低了。

MCP的工具调用原理

Anthropic提出了MCP协议并得到著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。了社区的响应，说明他们选对了方向。普通开【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】发者们在实际开发中，并不会直接接触MCP【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。协议本身，而是调用MCP的工具组合包（主本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。要含MCP-Client和MCP-Ser本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。ver）。

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无论是从普通用户的视角，还是一个第三方功原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】能的开发者的视角，MCP工具组合包主导了转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】整个信息流动，但是对于与大模型交互的表象【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。来说，与原来的交互形式没有任何差别。终端【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。用户感受不到MCP的存在。

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在这张图中，我们可以发现，其实整个信息流【原创内容，转载请注明出处】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】上，和前面一张Function Call【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】ing的图大差不差，核心思想不能说完全一未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。样，只能说毫无不同。只不过增加了一些特定【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net角色进来而已。因此，我就不对图中的信息流【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。向做过多解释了。

整个生态会有如下的角色参与：1.用户；2【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。.APP应用开发者；3.大语言模型服务商【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】；4.软件或应用服务商；5.MCP工具组原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。合包的维护人员。

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对于用户而言，他们对技术变化无感，以前怎【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net么用，以后还怎么用。

对于APP开发者而言，他们需要在APP中转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】接入MCP工具组合包，并配置好MCP-S【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】erver的连接信息。

本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshua【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ng.net原创内容，盗版必究。

对于大语言模型服务商，需要对模型进行适配本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。优化，以适应MCP协议，在MCP-Cli【未经授权禁止转载】【原创内容，转载请注明出处】ent询问应该调用什么工具时，准确的回答原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。调用工具。

对于软件或应用服务商，需要开发自己的MC【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】P-Server，并改造自己的软件（在A【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。PP所在的本地机器上运行）或服务（通过接转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。口远程调用），以适配MCP-Server本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。的开发。或者，软件或服务提供公开的接口，【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net让开源社区的开发者们来帮助软件或应用开发【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】MCP-Server。

对于MCP工具组合包的维护人员，基本没事未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】干。

为何MCP会突然火爆？

作为2025年的头牌，MCP可能会撬动亿【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】级市场。虽然

【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】【转载请注明来源】

Anthropic也并不受很多人推崇，但【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。是不得不承认的是，目前市场上已经有很多公【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】司开始入局MCP，前有编码工具curso【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。r、cline，后有游戏工具unity，【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】开发者们更是前仆后继的投入其中。我们很难原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】说清楚为什么MCP会被认可，即使open【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。AI一开始也很抵触，但是现在也松开说会跟转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】进MCP。我们不得不承认一个规律，即当越【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】来越多的人参与这个生态的时候，它会最后成【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】为事实上的标准。就像曾经的docker、【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。github的模式、openAI的API【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。接口，但凡人们聚集，它就成为事实上的唯一【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。选择。

转载请注明出处：www.tangshua【本文受版权保护】【作者：唐霜】ng.net【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。

MCP的破局

有一个不争的事实，MPC不依赖Funct著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】ion Calling.

【关注微信公众号：wwwtangshua原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。ngnet】原创内容，盗版必究。

Function Calling需要大模转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。型端支持，而deepseek-r1等模型【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】是不支持Function Calling本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】的。MCP则不需要模型支持在API中传t【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netools，而是通过提示词的方式，将ser【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ver和tool_name携带过去，并通【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。过特殊的来标记。而通过提示词的方式，可以【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。极大的增强灵活性，即使不支持Functi【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。on Calling的大模型，也可以被接原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。入到MCP生态中，这使得大模型成为旁路，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。也就是说，在整个应用体系中，大模型是可以【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】被插拔替换的，就像为一个“人”随时替换“【原创内容，转载请注明出处】【作者：唐霜】大脑”一样，需要它使用高智能的时候，替换【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】一个贵一点的“大脑”，需要它性能快的时候【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】，替换一个参数量小的“大脑”。

本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshua【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.netng.net【访问 www.tangshuang.n著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。et 获取更多精彩内容】

基于这一点，以前围绕大模型来进行的Age【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。nt设计方式，现在不需要了。这对应用侧而转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。言，是一个莫大的提升。也就是说，应用的开本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。发对大模型的依赖减少，从而可以在实际功能【转载请注明来源】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】的实现上投入更多。这就为AI应用的爆发提【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有，侵权必究】供了非常好的条件。

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也正是如此，我冒昧的预测，很快，Agen转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.nett的开发将会以MCP为内核，依赖MCP完【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。成Agent的开发，大模型成为Agent【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】接入的很小部分，这意味着，Agent的爆本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。发会更有可能。

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另外，各类公司入局MCP也为应用开发者们转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net创造了条件。我们可以通过调用这些头部Ap【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。p厂商们提供的MCP服务器来实现将自己的【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】智能体接入美图、携程等等这类生活服务型的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。功能，使智能体更贴近真实生活场景。

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我之前讲，toA编程，也就是具体功能服务本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】的开发者们，将来不仅要提供可供用户们使用转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。的UI、可供开发者调用的API，甚至还要未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。提供可供MCP-Client调用的MCP原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】-Server，这三者缺一不可，也就是t【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】oC、toB、toA需要全覆盖。

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结语

这篇文章通过两张图向你解释了爆火的MCP【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net究竟是怎么回事。通过把以前的数据流形成固【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net有模式，并且通过一些提示词语法的方式，形转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】成MCP协议，从而做到了无论什么大模型，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】都可以简单的接入到应用中作为智力支持，看原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】似没有什么大的创新，却又撬动了巨大的市场本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】。这就是MCP，未来Agent可能依赖的著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。核心协议。

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唐霜

MCP为核心组件的智能体时代，可随意替换的“大脑”