MCP为核心组件的智能体时代，可随意替换的“大脑”-唐霜

工具调用简史【未经授权禁止转载】

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最早大模型刚出现的时候，只能完成对话功能转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。。这也是为什么到了2025年的今天，你还【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。能看到大模型有chat和非chat之分。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】新发布的模型，基本上都不再以chat命名【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。。

第一阶段：Function Callin【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】g

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让我们来想象这样一个场景。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】

我们写了一个函数：本文作者：唐霜，转载请注明出处。

转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。

function getWeather(city) {
    ....
}

现在，我们把这个函数丢给用户，希望用户在【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】想要查天气的时候，调用这个函数。

【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】

现在，我们把视角切换到拿到getWeat本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】her函数的用户这一侧。如果我们是会写代原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net码的程序员，我们可能会这样：

【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】

if (keyword === 'weather') {
    return await getWeather(params[0]);
}

然而，如果却是我们是普通不会写代码的人，【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】我们只会这样：

帮我查一下北京今天的天气情况。

这两个看似毫无关系的写作方式，却在查天气【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net这个场景下，本质完全相同。也就是说，对于【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。不会编写代码的人而言，下面这段文字描述，未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。完全等价于上面的代码，文字描述=函数调用本文作者：唐霜，转载请注明出处。。【原创内容，转载请注明出处】

【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】

作为开发者而言，如何把“未经授权，禁止复制转载。帮我查一下北京今天的天气情况。”这句话，转化为原创内容，盗版必究。await getWeather这段代码来执行呢？在传统编程中，我们几乎原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】做不到。然而，到了AI时代，借助Func【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。tion Calling，却可以顺利完成著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。。这也就是我们以前讲的“自然语言编程”。

未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net

那么，Function Calling是【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net怎么起作用的呢？下面我们来聊一聊其具体原著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】理。

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对于开发者而言，在提交对话请求到大模型的【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netAPI时，如果按照普通方式提交，就是完成【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。一次与大模型对话的过程。但是，如果传入`转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。tools`参数，则不是对话，而是工具选原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。择。tools参数里面是一个列表，列表的【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】具体细节我们可以暂时忽略。当这个请求被发转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】送到API之后，大模型不再是直接补全对话【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。，而是根据用户提示，返回一个特定的JSO【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】N结构数据。这个数据包含了从tools列著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。表中筛选出来的，需要被调用的工具列表。

你看，Function Calling从转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】开发者的视角，就是一个智能化替代if&#【作者：唐霜】【转载请注明来源】8230;else的超级工具而已。

【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。

例如，我们以前写这样一个固定死的函数调用【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】逻辑：

function determineByInput(data) {
    switch (data.type) {
        case 'weather':
            return getWeather(...data.params);
        case ...
    }
}

现在我们修改为：【转载请注明来源】

async function runByInput(text) {
    const callings = await function_calling(text);
    const outputs = await Promise.all(callings.map({ name, arguments: args }) => {
        return tools[name](args);
    });
    const result = await request_llm(text, outputs);
    return result;
}

你看，我们通过一小段代码就实现了“自然语【转载请注明来源】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】言编程”的效果。我们再做一个UI，就可以本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】让用户输入自然语言，然后操作某些逻辑，并【作者：唐霜】【未经授权禁止转载】最后返回用户自然语言的结果。

【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】

具体数据流程我们可以用下面这张图总结：著作权归作者所有，禁止商业用途转载。

未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。

总结一下，使用Function Call著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】ing要求开发者自己在本地已经写好一大堆著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】函数，并通过请求大模型API来决定调用哪著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】些函数，并再次把执行函数的结果一并发给大著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】模型，最终总结出给用户的答案。

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第二阶段：插件阶段【原创不易，请尊重版权】

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Function Calling还是立足【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。于开发者执行函数的原子层面，帮助了开发者本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，但对openAI建立生态没太大帮助，于原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】是它搞了一个GPT插件。与Functio【作者：唐霜】【版权所有，侵权必究】n Calling的差别在于，GPT插件【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net是把函数代码托管在服务端，并通过配置文件原创内容，盗版必究。【作者：唐霜】交给openAI，让openAI调用你的【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net服务端代码。

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第三阶段：MCP到来【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net

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GPT插件体系让openAI一家吃独食，【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】而对于插件的开发者们而言，其实更想让利益本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。最大化，让自己的功能可以被任何大模型调用转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】。虽然openAI很抵触这种想法，但是作未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】为其竞争对手的claude大模型母公司A【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】nthropic可不这么想，他们更愿意让著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。开发者们融入自己的大模型中。

Anthropic提出了MCP协议。简单本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】讲，MCP就是定义如何与大模型进行信息交【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。换。你看，其实Function Call本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】ing不是早就规定了如何与大模型进行信息【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】交换吗？但是架不住人家是Protocol原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】，是协议呀，一下子就是产业级的词汇，而你原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】还是代码块级的词汇。没办法，这个世界有时原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】候就是命名学主导的。

在MCP的基础上，开发者们就可以完全脱离本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】Function Calling在代码层转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】面的束缚了。他们只需要调用MCP工具包的【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net接口，而不需要思考数据流过程，因为数据流著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】过程已经被封装在MCP工具包里面了，这样本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，开发者们的思想负担就极具降低了。

MCP的工具调用原理未经授权，禁止复制转载。

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Anthropic提出了MCP协议并得到【原创不易，请尊重版权】【未经授权禁止转载】了社区的响应，说明他们选对了方向。普通开本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】发者们在实际开发中，并不会直接接触MCP【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。协议本身，而是调用MCP的工具组合包（主【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】要含MCP-Client和MCP-Ser本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netver）。

无论是从普通用户的视角，还是一个第三方功原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。能的开发者的视角，MCP工具组合包主导了【版权所有，侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】整个信息流动，但是对于与大模型交互的表象【版权所有，侵权必究】【版权所有，侵权必究】来说，与原来的交互形式没有任何差别。终端【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】用户感受不到MCP的存在。

那么MCP到底是怎么工作的呢？我们通过一【作者：唐霜】【未经授权禁止转载】张图来详细解释。

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在这张图中，我们可以发现，其实整个信息流原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】上，和前面一张Function Call【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】ing的图大差不差，核心思想不能说完全一【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net样，只能说毫无不同。只不过增加了一些特定【作者：唐霜】【未经授权禁止转载】角色进来而已。因此，我就不对图中的信息流未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】向做过多解释了。

【本文受版权保护】【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。

对于用户而言，他们对技术变化无感，以前怎【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。么用，以后还怎么用。

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对于APP开发者而言，他们需要在APP中【转载请注明来源】【原创不易，请尊重版权】接入MCP工具组合包，并配置好MCP-S【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。erver的连接信息。

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对于大语言模型服务商，需要对模型进行适配未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。优化，以适应MCP协议，在MCP-Cli本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】ent询问应该调用什么工具时，准确的回答【作者：唐霜】【本文受版权保护】调用工具。

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对于软件或应用服务商，需要开发自己的MC著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】P-Server，并改造自己的软件（在A【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。PP所在的本地机器上运行）或服务（通过接【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net口远程调用），以适配MCP-Server本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】的开发。或者，软件或服务提供公开的接口，【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。让开源社区的开发者们来帮助软件或应用开发【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。MCP-Server。

未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】

对于MCP工具组合包的维护人员，基本没事【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。干。

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为何MCP会突然火爆？转载请注明出处：www.tangshuang.net

作为2025年的头牌，MCP可能会撬动亿【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】级市场。虽然

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Anthropic也并不受很多人推崇，但【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。是不得不承认的是，目前市场上已经有很多公【作者：唐霜】【本文受版权保护】司开始入局MCP，前有编码工具curso原创内容，盗版必究。【作者：唐霜】r、cline，后有游戏工具unity，【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。开发者们更是前仆后继的投入其中。我们很难原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net说清楚为什么MCP会被认可，即使open【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。AI一开始也很抵触，但是现在也松开说会跟【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【作者：唐霜】进MCP。我们不得不承认一个规律，即当越【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。来越多的人参与这个生态的时候，它会最后成本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。为事实上的标准。就像曾经的docker、本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。github的模式、openAI的API未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】接口，但凡人们聚集，它就成为事实上的唯一【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】选择。

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MCP的破局【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】

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Function Calling需要大模【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。型端支持，而deepseek-r1等模型【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。是不支持Function Calling著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。的。MCP则不需要模型支持在API中传t【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】ools，而是通过提示词的方式，将ser转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。ver和tool_name携带过去，并通本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。过特殊的来标记。而通过提示词的方式，可以【原创不易，请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】极大的增强灵活性，即使不支持Functi【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。on Calling的大模型，也可以被接【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。入到MCP生态中，这使得大模型成为旁路，【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】也就是说，在整个应用体系中，大模型是可以转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】被插拔替换的，就像为一个“人”随时替换“【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。大脑”一样，需要它使用高智能的时候，替换【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】一个贵一点的“大脑”，需要它性能快的时候【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】，替换一个参数量小的“大脑”。

原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。

基于这一点，以前围绕大模型来进行的Age未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。nt设计方式，现在不需要了。这对应用侧而著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。言，是一个莫大的提升。也就是说，应用的开原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】发对大模型的依赖减少，从而可以在实际功能著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。的实现上投入更多。这就为AI应用的爆发提【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。供了非常好的条件。

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也正是如此，我冒昧的预测，很快，Agen【作者：唐霜】【未经授权禁止转载】t的开发将会以MCP为内核，依赖MCP完原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。成Agent的开发，大模型成为Agent【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net接入的很小部分，这意味着，Agent的爆原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。发会更有可能。

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另外，各类公司入局MCP也为应用开发者们本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】创造了条件。我们可以通过调用这些头部Ap【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】p厂商们提供的MCP服务器来实现将自己的转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】智能体接入美图、携程等等这类生活服务型的【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】功能，使智能体更贴近真实生活场景。

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我之前讲，toA编程，也就是具体功能服务原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。的开发者们，将来不仅要提供可供用户们使用【原创不易，请尊重版权】【未经授权禁止转载】的UI、可供开发者调用的API，甚至还要【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】提供可供MCP-Client调用的MCP转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。-Server，这三者缺一不可，也就是t【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。oC、toB、toA需要全覆盖。

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结语【转载请注明来源】

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这篇文章通过两张图向你解释了爆火的MCP【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。究竟是怎么回事。通过把以前的数据流形成固未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。有模式，并且通过一些提示词语法的方式，形【版权所有，侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】成MCP协议，从而做到了无论什么大模型，未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】都可以简单的接入到应用中作为智力支持，看【原创内容，转载请注明出处】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】似没有什么大的创新，却又撬动了巨大的市场【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】。这就是MCP，未来Agent可能依赖的原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】核心协议。

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唐霜

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