MCP为核心组件的智能体时代，可随意替换的“大脑”-唐霜

工具调用简史本文作者：唐霜，转载请注明出处。

最早大模型刚出现的时候，只能完成对话功能【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。。这也是为什么到了2025年的今天，你还【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。能看到大模型有chat和非chat之分。【转载请注明来源】【作者：唐霜】新发布的模型，基本上都不再以chat命名原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】。

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第一阶段：Function Callin转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】g

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2023年时，openAI发布了Func原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】tion Calling功能，这个功能的【未经授权禁止转载】【本文首发于唐霜的博客】目的是让AI可以实现与实时信息对接。例如【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net查天气、联网搜索。

让我们来想象这样一个场景。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】

我们写了一个函数：【本文受版权保护】

【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。

function getWeather(city) {
    ....
}

未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】

if (keyword === 'weather') {
    return await getWeather(params[0]);
}

【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。

帮我查一下北京今天的天气情况。

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作为开发者而言，如何把“【版权所有，侵权必究】帮我查一下北京今天的天气情况。”这句话，转化为转载请注明出处：www.tangshuang.netawait getWeather这段代码来执行呢？在传统编程中，我们几乎本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】做不到。然而，到了AI时代，借助Func【原创不易，请尊重版权】【作者：唐霜】tion Calling，却可以顺利完成【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】。这也就是我们以前讲的“自然语言编程”。

那么，Function Calling是未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】怎么起作用的呢？下面我们来聊一聊其具体原【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】理。

对于开发者而言，在提交对话请求到大模型的原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】API时，如果按照普通方式提交，就是完成未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。一次与大模型对话的过程。但是，如果传入`【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.nettools`参数，则不是对话，而是工具选【原创不易，请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】择。tools参数里面是一个列表，列表的【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net具体细节我们可以暂时忽略。当这个请求被发本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net送到API之后，大模型不再是直接补全对话【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。，而是根据用户提示，返回一个特定的JSO【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】N结构数据。这个数据包含了从tools列著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net表中筛选出来的，需要被调用的工具列表。

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【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】

当开发者们拿到这个JSON之后，就可以根【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。据这个JSON的信息，在本地执行某段程序转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。。而JSON中，其实包含了用户输入的某些未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。内容，例如查天气时，用户输入的城市和时段【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。信息。

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例如，我们以前写这样一个固定死的函数调用【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。逻辑：

著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】【作者：唐霜】

function determineByInput(data) {
    switch (data.type) {
        case 'weather':
            return getWeather(...data.params);
        case ...
    }
}

现在我们修改为：本文作者：唐霜，转载请注明出处。

【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。

async function runByInput(text) {
    const callings = await function_calling(text);
    const outputs = await Promise.all(callings.map({ name, arguments: args }) => {
        return tools[name](args);
    });
    const result = await request_llm(text, outputs);
    return result;
}

你看，我们通过一小段代码就实现了“自然语【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。言编程”的效果。我们再做一个UI，就可以【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】让用户输入自然语言，然后操作某些逻辑，并本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】最后返回用户自然语言的结果。

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具体数据流程我们可以用下面这张图总结：【作者：唐霜】

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【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】【作者：唐霜】【作者：唐霜】

总结一下，使用Function Call【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.neting要求开发者自己在本地已经写好一大堆【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】函数，并通过请求大模型API来决定调用哪【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】些函数，并再次把执行函数的结果一并发给大著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】模型，最终总结出给用户的答案。

原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。

第二阶段：插件阶段著作权归作者所有，禁止商业用途转载。

【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。

Function Calling还是立足【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】于开发者执行函数的原子层面，帮助了开发者【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。，但对openAI建立生态没太大帮助，于【本文首发于唐霜的博客】【作者：唐霜】是它搞了一个GPT插件。与Functio转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。n Calling的差别在于，GPT插件【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。是把函数代码托管在服务端，并通过配置文件转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】交给openAI，让openAI调用你的著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有，侵权必究】服务端代码。

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第三阶段：MCP到来【版权所有，侵权必究】

GPT插件体系让openAI一家吃独食，本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】而对于插件的开发者们而言，其实更想让利益【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net最大化，让自己的功能可以被任何大模型调用未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。。虽然openAI很抵触这种想法，但是作转载请注明出处：www.tangshuang.net【作者：唐霜】为其竞争对手的claude大模型母公司A原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。nthropic可不这么想，他们更愿意让【版权所有，侵权必究】本文作者：唐霜，转载请注明出处。开发者们融入自己的大模型中。

Anthropic提出了MCP协议。简单【原创内容，转载请注明出处】未经授权，禁止复制转载。讲，MCP就是定义如何与大模型进行信息交【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】换。你看，其实Function Call转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】ing不是早就规定了如何与大模型进行信息转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】交换吗？但是架不住人家是Protocol原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】，是协议呀，一下子就是产业级的词汇，而你本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。还是代码块级的词汇。没办法，这个世界有时【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】候就是命名学主导的。

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在MCP的基础上，开发者们就可以完全脱离【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.netFunction Calling在代码层【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。面的束缚了。他们只需要调用MCP工具包的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。接口，而不需要思考数据流过程，因为数据流【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。过程已经被封装在MCP工具包里面了，这样本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】，开发者们的思想负担就极具降低了。

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MCP的工具调用原理【原创内容，转载请注明出处】

Anthropic提出了MCP协议并得到【版权所有，侵权必究】【未经授权禁止转载】了社区的响应，说明他们选对了方向。普通开未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net发者们在实际开发中，并不会直接接触MCP【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】协议本身，而是调用MCP的工具组合包（主未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】要含MCP-Client和MCP-Ser【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。ver）。

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那么MCP到底是怎么工作的呢？我们通过一【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。张图来详细解释。

【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】

在这张图中，我们可以发现，其实整个信息流转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。上，和前面一张Function Call本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】ing的图大差不差，核心思想不能说完全一【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。样，只能说毫无不同。只不过增加了一些特定著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】角色进来而已。因此，我就不对图中的信息流【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。向做过多解释了。

整个生态会有如下的角色参与：1.用户；2【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】.APP应用开发者；3.大语言模型服务商【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。；4.软件或应用服务商；5.MCP工具组本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】合包的维护人员。

对于用户而言，他们对技术变化无感，以前怎【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。么用，以后还怎么用。

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对于APP开发者而言，他们需要在APP中著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net接入MCP工具组合包，并配置好MCP-S【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】erver的连接信息。

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对于软件或应用服务商，需要开发自己的MC著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有，侵权必究】P-Server，并改造自己的软件（在A原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】PP所在的本地机器上运行）或服务（通过接原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】口远程调用），以适配MCP-Server本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。的开发。或者，软件或服务提供公开的接口，【转载请注明来源】【版权所有，侵权必究】让开源社区的开发者们来帮助软件或应用开发【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】MCP-Server。

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对于MCP工具组合包的维护人员，基本没事【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】干。

为何MCP会突然火爆？本文作者：唐霜，转载请注明出处。

【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。

作为2025年的头牌，MCP可能会撬动亿原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】级市场。虽然

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Anthropic也并不受很多人推崇，但【本文受版权保护】【作者：唐霜】是不得不承认的是，目前市场上已经有很多公【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】司开始入局MCP，前有编码工具curso【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】r、cline，后有游戏工具unity，【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。开发者们更是前仆后继的投入其中。我们很难未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。说清楚为什么MCP会被认可，即使open原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.netAI一开始也很抵触，但是现在也松开说会跟转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】进MCP。我们不得不承认一个规律，即当越【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。来越多的人参与这个生态的时候，它会最后成【转载请注明来源】【转载请注明来源】为事实上的标准。就像曾经的docker、【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。github的模式、openAI的API【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】接口，但凡人们聚集，它就成为事实上的唯一本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。选择。

【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】

有一个不争的事实，MPC不依赖Funct原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】ion Calling.

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Function Calling需要大模【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net型端支持，而deepseek-r1等模型【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者：唐霜】是不支持Function Calling原创内容，盗版必究。【作者：唐霜】的。MCP则不需要模型支持在API中传t著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。ools，而是通过提示词的方式，将ser本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。ver和tool_name携带过去，并通【作者：唐霜】【本文受版权保护】过特殊的来标记。而通过提示词的方式，可以【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】极大的增强灵活性，即使不支持Functi【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.neton Calling的大模型，也可以被接本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】入到MCP生态中，这使得大模型成为旁路，本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net也就是说，在整个应用体系中，大模型是可以【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。被插拔替换的，就像为一个“人”随时替换“著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net大脑”一样，需要它使用高智能的时候，替换【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net一个贵一点的“大脑”，需要它性能快的时候未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】，替换一个参数量小的“大脑”。

原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】

基于这一点，以前围绕大模型来进行的Age【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.netnt设计方式，现在不需要了。这对应用侧而著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。言，是一个莫大的提升。也就是说，应用的开【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。发对大模型的依赖减少，从而可以在实际功能【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】的实现上投入更多。这就为AI应用的爆发提【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】供了非常好的条件。

也正是如此，我冒昧的预测，很快，Agen【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。t的开发将会以MCP为内核，依赖MCP完本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net成Agent的开发，大模型成为Agent【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net接入的很小部分，这意味着，Agent的爆【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。发会更有可能。

未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】

另外，各类公司入局MCP也为应用开发者们【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。创造了条件。我们可以通过调用这些头部Ap本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】p厂商们提供的MCP服务器来实现将自己的【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】智能体接入美图、携程等等这类生活服务型的【原创内容，转载请注明出处】未经授权，禁止复制转载。功能，使智能体更贴近真实生活场景。

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我之前讲，toA编程，也就是具体功能服务【原创不易，请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】的开发者们，将来不仅要提供可供用户们使用【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的UI、可供开发者调用的API，甚至还要【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net提供可供MCP-Client调用的MCP【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】-Server，这三者缺一不可，也就是t【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。oC、toB、toA需要全覆盖。

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结语未经授权，禁止复制转载。

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这篇文章通过两张图向你解释了爆火的MCP著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】究竟是怎么回事。通过把以前的数据流形成固【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。有模式，并且通过一些提示词语法的方式，形【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。成MCP协议，从而做到了无论什么大模型，【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。都可以简单的接入到应用中作为智力支持，看未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】似没有什么大的创新，却又撬动了巨大的市场著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】。这就是MCP，未来Agent可能依赖的【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net核心协议。

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唐霜

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