过去几周，我一直再思考如何用自然语言来编原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】写Agent工作流。起初我的思路是通过L本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】LM从自然语言中提炼出可用于表达Work本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】flow的DSL，再由DSL来驱动流程著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。引擎。但是在实现过程中，我发现流程引擎的【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。能力与DSL的匹配度其实很难把握，其中的【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】根源在于DSL本身的设计，往往具有局限性未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】。在使用了ComfyUI的工作流之后，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。我有了新想法，这篇文章就来聊一聊。
【访问 www.tangshuang.n本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】et 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshu本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.netang.net什么是ComfyUI？
在AIGC领域，除了LLM，我想你应该都本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】了解文生图这个领域，而该领域的开源模型S未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.nettable Diffusion则占据了原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net大半江山。由于开源社区的强大，SD的生态【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。非常丰富。作为其官方公司Stabili【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.netty仅仅发布了底座模型，甚至都没有UI，【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net而社区目前最主流的两大UI（WebUI和转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.netComfyUI）都非官方作品，却派生了【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。更大的社区空间。（最近新的UI工具for【作者：唐霜】【未经授权禁止转载】ge也涌现出来，开源真的促进发展。）
【本文受版权保护】【本文受版权保护】【作者：唐霜】WebUI以配置为操作模式，用户通过选、【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有，侵权必究】填来完成模型操作。而ComfyUI则是【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。以工作流为操作模式，用户需要通过配置出一【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】个个的pipeline，通过不同节点和连【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。线来完成模型操作和内容生成。两者各有优【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。势，但在灵活性和深度上，ComfyUI著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。更胜一筹。如果WebUI是一次冒险旅行，原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。那么ComfyUI则是一场拉力赛，前者短原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】时间浅尝辄止，后者有些累人但柳暗花明。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。如果你还没有用过，建议你现在就去尝试一【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。下。
【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。Workflow本身就是模型
ComfyUI最吸引人的地方在于它的工作本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】流是可以被分享的，在社区openart.【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ai上，民间高手们分享着自己的工作流，其【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】他小伙伴可以下载这个工作流，并导入到自己【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】的comfyui中去，再替换自己的pro本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.netmpt，就能用相同的参数，生成该工作流预未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】设的效果的图片。
【原创不易，请尊重版权】【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshua【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】ng.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。注意，我这里说的是，用相同的参数。
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.n【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】et 获取更多精彩内容】这不就是模型吗？在comfyui的每一本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】个节点中，我们需要配置好节点参数，在运行本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】工作流时，这些参数就会生效。以一个wo未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。rkflow作为蓝本，对它节点上的参数做【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net细微的调整，就能在原来的图片效果基础上做【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。细微变化，这不就是微调吗？目前，在co【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.netmfyui的生态中已经有近百的插件，也就【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net意味着我们可以构建出非常庞大的workf原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。low，而通过微调workflow，以达未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】到自己最满意的效果之后，在后续的全部工作【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】中，我们就可以再次使用这个workflo【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有，侵权必究】w，只需要传入不同的初始prompt即可本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】。
未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。
你看，这样的工作模式，不就是模型的工作模未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。式吗？而comfyui的workfl【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。ow导出后，仅仅是一个json文件。
原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.n【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】et 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。移植可能性？
基于这种理念，我发现在Agent的工作流【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net搭建中，直接照抄，是完全可以的。在St转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.netable Diffusion的模型操作中转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，comfyui插件甚至可以调用第三方模未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】型，只要确保节点的输入输出符合work【未经授权禁止转载】【原创不易，请尊重版权】flow中的要求即可。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。同样的道理，Agent工作流不也是这样本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】吗？只要确保我们的节点有符合要求的输入未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。输出即可。于是，我有了移植ComfyUI【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】到Agent工作流创建中的想法。如果可【未经授权禁止转载】【原创不易，请尊重版权】以在现有的ComfyUI的基础上，加入A【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netgent的工作流搭建能力，不仅可以解决A原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】gent工作流编程问题，还能直接将LLM本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net和生图模型结合在一起，甚至在Stable原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】 Diffusion生成视频的能力，构建【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】完全自动化的营销短视频生成、发布流程，原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。也不是不可能。于是我开始研究ComfyU【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。I的源码。
原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。然而，结果有点小失望，ComfyUI和S本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】table Diffusion的绑定比较转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】深，虽然我们可以用它来实现上述的设计，但本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net是当我去尝试封装它的代码时，发现似乎没有本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net什么工作可以做，除非全部重写一遍，把它重【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。构为一个与SD解耦的纯AI模型工作流，但【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。如果是这样的话，可能要做的工作比较多，最转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。终可能就做出一个类似coze一样的平台，【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者：唐霜】成本有点大，感觉没必要。而ComfyU原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】I之所以如此流行，还和它的性能有关，或未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】者说它的python部分真的很少，以至于【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】整个仓库没多少代码，运行起来当然是有不【原创内容，转载请注明出处】【作者：唐霜】错的性能表现。
【关注微信公众号：wwwtangshua未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ngnet】【本文受版权保护】工作流技术揭秘
Workflow本质上是流程引擎的应用，【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。只不过世界上的流程引擎各有各的怨念，家家原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】有本难念的经，看上去所有的流程都差不太本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。多，但是细细一看，又哪哪都不同。
【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshua原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】ng.net【关注微信公众号：wwwtangshua【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netngnet】我们从使用的角度，往往会从图出发来设计w【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netorflow。这也是为什么comfyu【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。i能流行起来的原因，因为它封闭了流程执行转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。的内部细节，用看得见的流程图来作为直观的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】操作入口。和bpmn这样的业务流程图设原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。计差别巨大，以组织软件运行为目标的流程图【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】往往会以“节点”作为容器来运行某个软件或转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。程序，并以“边”来表达节点之间的数据流向著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】。
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节点和边各自有多种类型，不同的类型所表达【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】的执行方式不同。
【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshu【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。ang.net通常，节点有输入和输出，根据不同的类型，【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net输入输出的数量又不同。除了输入输出，节【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有，侵权必究】点还需要配置属性（或者叫参数）。节点本身原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net意味着它内部会调用某个软件或程序，把输入本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。和参数同时传给这个程序，等待程序返回结果著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。，将这个结果按照规则解析后，作为输出给本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。到下一个节点。
未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】【本文受版权保护】【本文受版权保护】边有方向，负责把节点串联起来。
【版权所有】唐霜 www.tangshu【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】ang.net【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshua转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】ngnet】由节点和边构成的网络我们称为图（Grap原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】h），很多流程设计都遵循这种模式，例如米【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】家智能家居的配置、nodered的设计、【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。xstate状态图，前几天介绍的lang未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】graph本质上也是参考状态图。图的形状【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】可以有非常多的变化，而不同的变化所带来的【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】效果完全不同。
【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】我们可以把图作为Workflow的某种可本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】视化的DSL，它以图形语言的方式表达了一著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】个工作流是怎么运作的。我们执行一个流程本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】图，本质上就是以流程图作为DSL来驱动流【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。程引擎工作执行。
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本文介绍了ComfyUI，并希望借鉴Co本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netmfyUI设计基于相同的图（Graph）【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】来实现Agent工作流的想法。在界面交本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。互上，ComfyUI依赖的是一款名为li【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。tegraph.js的流程图脚本库，要实著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。现流程图的创建的交互本身并不复杂。现在本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。的问题是，如何在后端有效的管理、注册、调本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。度、执行Agents，这或许是我接下来【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。要研究的。
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