用ComfyUI的思路设计Agent工作流

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过去几周,我一直再思考如何用自然语言来编原创内容,盗版必究。本文作者:唐霜,转载请注明出处。写Agent工作流。起初我的思路是通过L【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。LM从自然语言中提炼出可用于表达Work【作者:唐霜】未经授权,禁止复制转载。flow的DSL,再由DSL来驱动​流程转载请注明出处:www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】引擎。但是在实现过程中,我发现流程引擎的本文作者:唐霜,转载请注明出处。【本文受版权保护】能力与DSL的匹配度其实很难把握,其中的原创内容,盗版必究。【未经授权禁止转载】根源在于DSL本身的设计,往往具有局限性【原创内容,转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】​。在使用了ComfyUI的工作流之后,未经授权,禁止复制转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】我有了新想法,这篇文章就来聊一聊​。

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什么是ComfyUI​?

在AIGC领域,除了LLM,我想你应该都【本文首发于唐霜的博客】本文作者:唐霜,转载请注明出处。了解文生图这个领域,而该领域的开源模型S本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创不易,请尊重版权】table Diffusion​则占据了【本文首发于唐霜的博客】【版权所有,侵权必究】大半江山。由于开源社区的强大,SD的生态【转载请注明来源】【原创不易,请尊重版权】非常丰富​。作为其官方公司Stabili原创内容,盗版必究。未经授权,禁止复制转载。ty仅仅发布了底座模型,甚至都没有UI,本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有,侵权必究】而社区目前最主流的两大UI(WebUI和【原创不易,请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netComfyUI)都非官方作品,却​派生了【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】本文作者:唐霜,转载请注明出处。更大的社区空间。(最近新的UI工具for【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】ge也涌现出来,开源真的促进​发展。)

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WebUI以配置为操作模式,用户通过选、【原创不易,请尊重版权】【未经授权禁止转载】填来完成​模型操作。而ComfyUI则是【未经授权禁止转载】本文作者:唐霜,转载请注明出处。以工作流为操作模式,用户需要通过配置出一本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创内容,转载请注明出处】个个的pipeline,通过不同节点和连【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者:唐霜,转载请注明出处。线来完成​模型操作和内容生成。两者各有优本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【原创内容,转载请注明出处】势,但在灵活性和深度上,​ComfyUI本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】更胜一筹。如果WebUI是一次冒险旅行,【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。那么ComfyUI则是一场拉力赛,前者短【本文首发于唐霜的博客】未经授权,禁止复制转载。时间浅尝辄止,后者​有些累人但柳暗花明。【作者:唐霜】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。如果你还没有用过​,建议你现在就去尝试一原创内容,盗版必究。【作者:唐霜】下。

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Workflow本身就是模型

ComfyUI最吸引人的地方在于它的工作著作权归作者所有,禁止商业用途转载。原创内容,盗版必究。流是可以被分享的,在社区openart.著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】ai上,民间高手们分享着自己的工作流,其原创内容,盗版必究。【作者:唐霜】他小伙伴可以下载这个工作流,并导入到自己【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】的comfyui中去,再替换自己的pro【版权所有,侵权必究】【转载请注明来源】mpt,就能用相同的参数,生成该工作流预【转载请注明来源】【转载请注明来源】设的效果的​图片。

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注意,我这里说的是,用相同的参数​。

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​这不就是模型吗?在comfyui的每一原创内容,盗版必究。【未经授权禁止转载】个节点中,我们需要配置好节点参数,在运行著作权归作者所有,禁止商业用途转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。工作流时,​这些参数就会生效。以一个wo原创内容,盗版必究。转载请注明出处:www.tangshuang.netrkflow作为蓝本,对它节点上的参数做未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。细微的调整,就能在原来的图片效果基础上做【本文受版权保护】【本文受版权保护】​细微变化,这不就是微调吗?目前,在co【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。mfyui的生态中已经有近百的插件,也就【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】意味着我们可以构建出非常庞大的workf转载请注明出处:www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】low,而通过微调workflow,以达【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】到自己最满意的效果之后,在后续的全部工作【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net中,我们就可以再次使用这个workflo本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创不易,请尊重版权】w,只需要传入不同的初始prompt即可著作权归作者所有,禁止商业用途转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。​。

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你看,这样的工作模式,不就是模型的工作模【未经授权禁止转载】本文作者:唐霜,转载请注明出处。式吗​?​而comfyui的workfl未经授权,禁止复制转载。【版权所有,侵权必究】ow导出后,仅仅是一个json文件。

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移植可能性​?

基于这种理念,我发现在Agent的工作流本文作者:唐霜,转载请注明出处。未经授权,禁止复制转载。搭建中,直接照抄​,是完全可以的。在St【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权,禁止复制转载。able Diffusion的模型操作中本文作者:唐霜,转载请注明出处。【转载请注明来源】,comfyui插件甚至可以调用第三方模本文作者:唐霜,转载请注明出处。【作者:唐霜】型,只要确保节点的输入输出符合​work【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。flow中的要求即可。

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同样的道理​,Agent工作流不也是这样【转载请注明来源】【原创内容,转载请注明出处】吗?只要确保我们的节点​有符合要求的输入【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】输出即可。于是,我有了移植ComfyUI【原创不易,请尊重版权】【原创不易,请尊重版权】到​Agent工作流创建中的想法。如果可【作者:唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net以在现有的ComfyUI的基础上,加入A原创内容,盗版必究。本文作者:唐霜,转载请注明出处。gent的工作流搭建能力,不仅可以解决A【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【版权所有,侵权必究】gent工作流编程问题,还能直接将LLM原创内容,盗版必究。本文作者:唐霜,转载请注明出处。和生图模型结合在一起,甚至在Stable【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】 Diffusion生成视频的能力,构建本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】完全自动化的营销短视频生成、发布​流程,转载请注明出处:www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net也不是不可能。于是我开始研究ComfyU著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】I的源码​。

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然而,结果有点小失望,ComfyUI和S本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】table Diffusion的绑定比较转载请注明出处:www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。深,虽然我们可以用它来实现上述的设计,但【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】是当我去尝试封装它的代码时,发现似乎没有【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有,侵权必究】什么工作可以做,除非全部重写一遍,把它重未经授权,禁止复制转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。构为一个与SD解耦的纯AI模型工作流,但【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容,转载请注明出处】如果是这样的话,可能要做的工作比较多,最本文作者:唐霜,转载请注明出处。【本文受版权保护】终可能就做出一个类似coze一样的平台,【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】成本有点大​,感觉没必要。而ComfyU未经授权,禁止复制转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。I之所以​如此流行,还和它的性能有关,或【原创不易,请尊重版权】未经授权,禁止复制转载。者说它的python部分真的很少,以至于转载请注明出处:www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。整个仓库没多少代码,运行起来当然是​有不【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易,请尊重版权】错的性能表现。

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工作流技术揭秘

Workflow本质上是流程引擎的应用,未经授权,禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net只不过世界上的流程引擎各有各的怨念,家家【作者:唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net有本难念的经​,看上去所有的流程都差不太【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容,盗版必究。多,但是细细一看,又哪哪都不同。

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我们从使用的角度,往往会从图出发来设计w【作者:唐霜】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】orflow​。这也是为什么comfyu著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【作者:唐霜】i能流行起来的原因,因为它封闭了流程执行【版权所有,侵权必究】本文作者:唐霜,转载请注明出处。的内部细节,用看得见的流程图来作为直观的【作者:唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net操作​入口。和bpmn这样的业务流程图设【原创不易,请尊重版权】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。计差别巨大,以组织软件运行为目标的流程图【原创不易,请尊重版权】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】往往会以“节点”作为容器来运行某个软件或【本文受版权保护】本文作者:唐霜,转载请注明出处。程序,并以“边”来表达节点之间的数据流向【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】

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节点和边各自有多种类型,不同的类型所表达【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】的执行​方式不同。

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通常,节点有输入和输出,根据不同的类型,原创内容,盗版必究。原创内容,盗版必究。输入输出的数量又不同​。除了输入输出,节本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【原创内容,转载请注明出处】点还需要配置属性(或者叫参数)。节点本身转载请注明出处:www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】意味着它内部会调用某个软件或程序,把输入未经授权,禁止复制转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net和参数同时传给这个程序,等待程序返回结果未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。,将这个结果按照规则解析后​,作为输出给【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。到下一个节点。

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边有方向,​负责把节点串联起来。

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由节点和边构成的网络我们称为图(Grap本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】h),很多流程设计都遵循这种模式,例如米本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。家智能家居的配置、nodered的设计、转载请注明出处:www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】xstate状态图,前几天介绍的lang【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】graph本质上也是参考状态图。图的形状原创内容,盗版必究。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。可以有非常多的变化,而不同的变化所带来的【版权所有,侵权必究】【原创内容,转载请注明出处】效果​完全不同。

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我们可以把图作为Workflow的某种可【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】视化的DSL,它以图形语言的方式表达了一【未经授权禁止转载】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】个工作流是怎么运作的​。我们执行一个流程【版权所有,侵权必究】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。图,本质上就是以流程图作为DSL来驱动流著作权归作者所有,禁止商业用途转载。原创内容,盗版必究。程引擎工作执行。

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结语

本文介绍了ComfyUI,并希望借鉴Co【作者:唐霜】【本文受版权保护】mfyUI设计基于相同的图(Graph)【作者:唐霜】【本文受版权保护】来实现Agent工作流的​想法。在界面交本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】互上,ComfyUI依赖的是一款名为li原创内容,盗版必究。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。tegraph.js的流程图脚本库,要实【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。现​流程图的创建的交互本身并不复杂。现在原创内容,盗版必究。原创内容,盗版必究。的问题是,如何在后端有效的管理、注册、调本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有,侵权必究】度、执行Agents​,这或许是我接下来【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】要研究的。​

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2024-04-16 5414

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