过去几周,我一直再思考如何用自然语言来编未经授权,禁止复制转载。未经授权,禁止复制转载。写Agent工作流。起初我的思路是通过L【原创不易,请尊重版权】未经授权,禁止复制转载。LM从自然语言中提炼出可用于表达Work著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】flow的DSL,再由DSL来驱动流程未经授权,禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net引擎。但是在实现过程中,我发现流程引擎的【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。能力与DSL的匹配度其实很难把握,其中的【本文受版权保护】原创内容,盗版必究。根源在于DSL本身的设计,往往具有局限性【版权所有,侵权必究】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。。在使用了ComfyUI的工作流之后,著作权归作者所有,禁止商业用途转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。我有了新想法,这篇文章就来聊一聊。
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【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【本文受版权保护】在AIGC领域,除了LLM,我想你应该都【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】了解文生图这个领域,而该领域的开源模型S【原创内容,转载请注明出处】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】table Diffusion则占据了【转载请注明来源】【作者:唐霜】大半江山。由于开源社区的强大,SD的生态【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。非常丰富。作为其官方公司Stabili【本文受版权保护】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。ty仅仅发布了底座模型,甚至都没有UI,【未经授权禁止转载】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。而社区目前最主流的两大UI(WebUI和【原创内容,转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】ComfyUI)都非官方作品,却派生了未经授权,禁止复制转载。【原创内容,转载请注明出处】更大的社区空间。(最近新的UI工具for【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】ge也涌现出来,开源真的促进发展。)
本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有,侵权必究】原创内容,盗版必究。WebUI以配置为操作模式,用户通过选、【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易,请尊重版权】填来完成模型操作。而ComfyUI则是【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。以工作流为操作模式,用户需要通过配置出一【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【原创内容,转载请注明出处】个个的pipeline,通过不同节点和连【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【作者:唐霜】线来完成模型操作和内容生成。两者各有优【原创内容,转载请注明出处】原创内容,盗版必究。势,但在灵活性和深度上,ComfyUI本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【原创内容,转载请注明出处】更胜一筹。如果WebUI是一次冒险旅行,未经授权,禁止复制转载。【本文受版权保护】那么ComfyUI则是一场拉力赛,前者短未经授权,禁止复制转载。【版权所有,侵权必究】时间浅尝辄止,后者有些累人但柳暗花明。未经授权,禁止复制转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。如果你还没有用过,建议你现在就去尝试一【作者:唐霜】【版权所有,侵权必究】下。
【作者:唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。Workflow本身就是模型【本文首发于唐霜的博客】
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本文作者:唐霜,转载请注明出处。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有,侵权必究】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。注意,我这里说的是,用相同的参数。【作者:唐霜】
【原创不易,请尊重版权】转载请注明出处:www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】这不就是模型吗?在comfyui的每一本文版权归作者所有,未经授权不得转载。原创内容,盗版必究。个节点中,我们需要配置好节点参数,在运行【本文受版权保护】未经授权,禁止复制转载。工作流时,这些参数就会生效。以一个wo【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】rkflow作为蓝本,对它节点上的参数做【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容,盗版必究。细微的调整,就能在原来的图片效果基础上做本文版权归作者所有,未经授权不得转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。细微变化,这不就是微调吗?目前,在co未经授权,禁止复制转载。【作者:唐霜】mfyui的生态中已经有近百的插件,也就本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net意味着我们可以构建出非常庞大的workf本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】low,而通过微调workflow,以达本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】到自己最满意的效果之后,在后续的全部工作著作权归作者所有,禁止商业用途转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。中,我们就可以再次使用这个workflo著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【本文受版权保护】w,只需要传入不同的初始prompt即可原创内容,盗版必究。本文作者:唐霜,转载请注明出处。。
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你看,这样的工作模式,不就是模型的工作模原创内容,盗版必究。转载请注明出处:www.tangshuang.net式吗?而comfyui的workfl【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】原创内容,盗版必究。ow导出后,仅仅是一个json文件。
著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有,侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有,侵权必究】移植可能性?【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】
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本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有,侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。同样的道理,Agent工作流不也是这样本文版权归作者所有,未经授权不得转载。原创内容,盗版必究。吗?只要确保我们的节点有符合要求的输入原创内容,盗版必究。【本文受版权保护】输出即可。于是,我有了移植ComfyUI原创内容,盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net到Agent工作流创建中的想法。如果可【转载请注明来源】转载请注明出处:www.tangshuang.net以在现有的ComfyUI的基础上,加入A【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】gent的工作流搭建能力,不仅可以解决A【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.netgent工作流编程问题,还能直接将LLM【原创内容,转载请注明出处】【转载请注明来源】和生图模型结合在一起,甚至在Stable本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net Diffusion生成视频的能力,构建原创内容,盗版必究。【本文受版权保护】完全自动化的营销短视频生成、发布流程,【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。也不是不可能。于是我开始研究ComfyU【原创内容,转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】I的源码。
【版权所有,侵权必究】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者:唐霜,转载请注明出处。【未经授权禁止转载】然而,结果有点小失望,ComfyUI和S【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。table Diffusion的绑定比较本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有,侵权必究】深,虽然我们可以用它来实现上述的设计,但转载请注明出处:www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。是当我去尝试封装它的代码时,发现似乎没有【转载请注明来源】本文作者:唐霜,转载请注明出处。什么工作可以做,除非全部重写一遍,把它重【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】构为一个与SD解耦的纯AI模型工作流,但未经授权,禁止复制转载。【作者:唐霜】如果是这样的话,可能要做的工作比较多,最【原创内容,转载请注明出处】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。终可能就做出一个类似coze一样的平台,【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】成本有点大,感觉没必要。而ComfyU【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】转载请注明出处:www.tangshuang.netI之所以如此流行,还和它的性能有关,或【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】者说它的python部分真的很少,以至于本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【转载请注明来源】整个仓库没多少代码,运行起来当然是有不【作者:唐霜】未经授权,禁止复制转载。错的性能表现。
未经授权,禁止复制转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net工作流技术揭秘本文作者:唐霜,转载请注明出处。
【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者:唐霜,转载请注明出处。Workflow本质上是流程引擎的应用,【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。只不过世界上的流程引擎各有各的怨念,家家【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net有本难念的经,看上去所有的流程都差不太【原创内容,转载请注明出处】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。多,但是细细一看,又哪哪都不同。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】【原创不易,请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】我们从使用的角度,往往会从图出发来设计w【作者:唐霜】【原创内容,转载请注明出处】orflow。这也是为什么comfyu【未经授权禁止转载】转载请注明出处:www.tangshuang.neti能流行起来的原因,因为它封闭了流程执行【原创不易,请尊重版权】原创内容,盗版必究。的内部细节,用看得见的流程图来作为直观的【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】操作入口。和bpmn这样的业务流程图设【原创内容,转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net计差别巨大,以组织软件运行为目标的流程图本文版权归作者所有,未经授权不得转载。原创内容,盗版必究。往往会以“节点”作为容器来运行某个软件或【本文受版权保护】转载请注明出处:www.tangshuang.net程序,并以“边”来表达节点之间的数据流向【本文受版权保护】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。。
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