AI已经成为替代编程工作的火热话题，本期【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】主要来聊一聊，如何在低代码平台的建设成果【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net上，利用LLM的能力，可以实现简单的智能原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。化UI生成需求。
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【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。过去1年，LLM-based已经成为AI原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。的新范式，于此同时，自然语言生成图片、视本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。频、数字人等一系列关联领域都取得了巨大突【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。破。在今年2月，出现了被称为史上第一个全【版权所有，侵权必究】本文作者：唐霜，转载请注明出处。能AI程序员的Devin，而上周也有消息转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net称阿里入职了工号为AI001的全智能程序著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。员。通过AI替代以往的编程工作，已经是被转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。验证的可行路径，只不过目前的成熟度还不够【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】，后续的发展仍然有待观察。对于前端开发者本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。而言，我们需要有警惕感的同时，也应该思考原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net，如何利用AI技术，提升自己的开发效率，未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。以在激烈的竞争中出类拔萃。今天，我们就要未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】来聊一聊有关AI生成UI的话题。
【原创内容，转载请注明出处】【作者：唐霜】原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】在前端，我们在某一个无法用单一词汇来描述著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】的领域，有着非常执着的追求，那就是尽可能【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】的减少代码层面的编写，快速完成UI输出。原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】在这一追求下，从古至今衍生出来很多技术，原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。例如最早的网页制作工具frontpage【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。以及其继承者dreamweaver，其后【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】的H5编辑工具及其继承者页面编辑器，过去本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。几年这一路径演变为风靡一时的低代码运动，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net以及D2C（Design To Code【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】）运动。
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。前端界一直在寻求一种可以根据需要自动生成【版权所有，侵权必究】【转载请注明来源】UI界面及其交互效果的一劳永逸的方法，但本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】即使出现了低代码这样的方案后，仍然无法成【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】为新的主流范式，直接通过code编程写U本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netI还是目前的主流。在低代码方案中，核心问【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net题在于，低代码平台无法满足灵活的UI效果【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】需求，以及无法满足复杂的逻辑判断需求，而本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net一旦一个平台尝试去解决这些问题，就会发现本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。低代码平台的使用困难度指数级上升，这种使【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net用学习成本，以及使用所消耗的时间，不亚于未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】直接使用代码来编写UI。
【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。由此可见，在低代码的发展中，我们不能一味本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】的追求理想化的全能平台的目标，一旦追求全【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。能，就会陷入成本指数级上升的窘境。而通过【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net低成本搭建一个可以满足当前业务需要场景的本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net低代码实现，虽然不能复用到其他场景中，但【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有，侵权必究】是只要能在当下场景中被反复使用，赚回成本【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。，就是不错的选择。因此，在过去两年中，我【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】们鲜有再见全能型低代码平台的产品出现，因本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。为任何全能型低代码平台，都无法绝对满足真【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。实的业务需求。
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。在低代码运动中，我们收获了一些成果。而这【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】些成果的沉淀，却在今天带来了转机。
未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net前几天，一个名为open webui的项【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】目引爆了社区，这个项目基于LLM，让开发【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】者可以通过自然语言来描述搭建web页面。【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net和以往D2C等一次性生成UI不同，ope本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。nwebui支持通过自然语言实时的连续的本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。反复的调整UI，以对话的形式逐步调整界面著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】，最终获得你满意的效果。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】告诉它哪里应该放什么元素，颜色是什么，高著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net度如何……有没有回忆起产品或设计同学站在本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】你的身后指着屏幕指导你修改界面的场景。基【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】于openwebui，你可以换一个身份体转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。验一下。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】不过目前来看，openwebui还只能通【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。过语言描述来工作，而不能把图像（设计稿）原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。、鼠标动作等因素囊括起来，功能上感觉还是本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。比较初级，毕竟语言所表达的往往不够准确。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net但是，我之所以对这个项目如此感兴趣，在于【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。它基于LLM-based AI提供了一种本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。在AI时代进行UI生成的模式雏形。接下来著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】，我将基于我自己的一些经验和想法，分解利【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】用LLM-based AI实现UI生成的【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】技术原理。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。我们都知道，web UI界面是靠HTML【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】5、CSS3和ES标准完成的，我们用ui未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】框架，如react、vue等就是把这些最本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。底层的原生实现封装为高级的框架，从而提升【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】开发效率。而在这些框架的基础上，我们又出【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】现了很多组件，这些组件包含了UI的结构和【版权所有，侵权必究】【本文受版权保护】样式，甚至交互效果都固定了，因此，这些组【原创内容，转载请注明出处】【转载请注明来源】件可以被抽象化，只要有组件名和对应的pr著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。ops参数，即可得到对应的UI效果。而低本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。代码平台则可以利用这些组件，在平台上完成转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】布局，以及组件props参数的配置，从而转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net输出对应组件体系的界面。在低代码平台上，【转载请注明来源】【版权所有，侵权必究】我们通过某种Schema数据结构来描述布【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net局和组件调用规则，在实际渲染或生成代码是本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net按照该数据结构真实的载入组件来完成渲染。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。而这里的Schema，往往可以是纯文本的【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】，因此，一个低代码应用原理，可以被认为本【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net质上就是一种配置文件的生成。既然是纯文本【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有，侵权必究】，那么也就意味着我们可以让LLM来生成它【未经授权禁止转载】【原创不易，请尊重版权】。
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。没错，讲了这么多，我们终于让LLM登场。【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。现在，我们的目标切换成了，如何让我们的A原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。I系统，可以通过LLM应用，实现从自然语【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。言描述到Schema数据的生成过程。
【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】LLM应用的发展过程有好几个阶段，你可以【原创不易，请尊重版权】【未经授权禁止转载】关注我的公众号 wwwtangshuan【作者：唐霜】【本文受版权保护】gnet 阅读相关文章了解。如果是早期，【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】我们主要强调的是 prompt 工程，利本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】用大模型的推理、思维链等特性，想尽办法让【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】大模型可以在推理过程中按照Schema的【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。特征进行生成。但是，这种方法效果非常差，【作者：唐霜】【作者：唐霜】一方面我们需要提供庞大的example和未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】schema描述，toekns太多，性能【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。扛不住，另一方面我们必须让自然语言是在描【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】述schema，而非描述UI，这显然是不转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。符合预期的。后来，我们尝试使用lora、【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】fine-tune等微调方案来让模型更懂【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netschema，这样就可以用更少token【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。，但是这种方案仍然是要求用户自然语言描述【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。中，必须是在熟知schema的前提下进行本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，否则很难对应到schema中。
【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】可见，这一时期，想直接通过描述UI长什么【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】样子，到我们获得Schema文件之间，存【原创不易，请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】在着巨大的鸿沟，通过描述Schema信息【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net来生成Schema，虽然比拖拉拽看上去更著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net快，但准确性却并不理想。总而言之，少那么【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。点意思。
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【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】什么是工作流呢？简单讲，就是不妄想通过简【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。单的1个步骤就立马得到结果，而是有规划有【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。策略的进行多轮对话，让不同的Agent担【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。任不同的角色，分工合作，再加入一些验证、转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】调整等环节，从而让走完整个流程后出来的结【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】果更逼近我们想要的结果。
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