AI已经成为替代编程工作的火热话题，本期转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】主要来聊一聊，如何在低代码平台的建设成果【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。上，利用LLM的能力，可以实现简单的智能【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net化UI生成需求。
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内容摘要
过去1年，LLM-based已经成为AI原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。的新范式，于此同时，自然语言生成图片、视【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】频、数字人等一系列关联领域都取得了巨大突【原创不易，请尊重版权】【作者：唐霜】破。在今年2月，出现了被称为史上第一个全著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】能AI程序员的Devin，而上周也有消息【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。称阿里入职了工号为AI001的全智能程序原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net员。通过AI替代以往的编程工作，已经是被原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】验证的可行路径，只不过目前的成熟度还不够【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】，后续的发展仍然有待观察。对于前端开发者【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】而言，我们需要有警惕感的同时，也应该思考【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】，如何利用AI技术，提升自己的开发效率，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】以在激烈的竞争中出类拔萃。今天，我们就要原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net来聊一聊有关AI生成UI的话题。
【访问 www.tangshuang.n【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。et 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】在前端，我们在某一个无法用单一词汇来描述转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net的领域，有着非常执着的追求，那就是尽可能【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。的减少代码层面的编写，快速完成UI输出。【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net在这一追求下，从古至今衍生出来很多技术，【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。例如最早的网页制作工具frontpage未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】以及其继承者dreamweaver，其后本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。的H5编辑工具及其继承者页面编辑器，过去本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net几年这一路径演变为风靡一时的低代码运动，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。以及D2C（Design To Code【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net）运动。
【访问 www.tangshuang.n【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。et 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshua【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。ngnet】前端界一直在寻求一种可以根据需要自动生成本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。UI界面及其交互效果的一劳永逸的方法，但【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】即使出现了低代码这样的方案后，仍然无法成未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】为新的主流范式，直接通过code编程写U转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.netI还是目前的主流。在低代码方案中，核心问转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】题在于，低代码平台无法满足灵活的UI效果【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。需求，以及无法满足复杂的逻辑判断需求，而著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】一旦一个平台尝试去解决这些问题，就会发现【作者：唐霜】【作者：唐霜】低代码平台的使用困难度指数级上升，这种使原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net用学习成本，以及使用所消耗的时间，不亚于本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】直接使用代码来编写UI。
【版权所有】唐霜 www.tangshu本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshua【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】ng.net由此可见，在低代码的发展中，我们不能一味【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】的追求理想化的全能平台的目标，一旦追求全【原创内容，转载请注明出处】未经授权，禁止复制转载。能，就会陷入成本指数级上升的窘境。而通过【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net低成本搭建一个可以满足当前业务需要场景的【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。低代码实现，虽然不能复用到其他场景中，但本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】是只要能在当下场景中被反复使用，赚回成本【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】，就是不错的选择。因此，在过去两年中，我【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】们鲜有再见全能型低代码平台的产品出现，因【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。为任何全能型低代码平台，都无法绝对满足真【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】实的业务需求。
【本文受版权保护】【作者：唐霜】【作者：唐霜】在低代码运动中，我们收获了一些成果。而这本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net些成果的沉淀，却在今天带来了转机。
【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshu【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】ang.net前几天，一个名为open webui的项【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。目引爆了社区，这个项目基于LLM，让开发转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】者可以通过自然语言来描述搭建web页面。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】和以往D2C等一次性生成UI不同，ope【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.netnwebui支持通过自然语言实时的连续的著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】反复的调整UI，以对话的形式逐步调整界面本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。，最终获得你满意的效果。
原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshua【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。ng.net【本文受版权保护】告诉它哪里应该放什么元素，颜色是什么，高著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】度如何……有没有回忆起产品或设计同学站在本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。你的身后指着屏幕指导你修改界面的场景。基【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】于openwebui，你可以换一个身份体本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net验一下。
【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】【作者：唐霜】不过目前来看，openwebui还只能通未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net过语言描述来工作，而不能把图像（设计稿）【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。、鼠标动作等因素囊括起来，功能上感觉还是本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net比较初级，毕竟语言所表达的往往不够准确。
转载请注明出处：www.tangshua【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ng.net转载请注明出处：www.tangshua【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ng.net【本文受版权保护】但是，我之所以对这个项目如此感兴趣，在于【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】它基于LLM-based AI提供了一种【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。在AI时代进行UI生成的模式雏形。接下来【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，我将基于我自己的一些经验和想法，分解利【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】用LLM-based AI实现UI生成的【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】技术原理。
【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。我们都知道，web UI界面是靠HTML【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】5、CSS3和ES标准完成的，我们用ui本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】框架，如react、vue等就是把这些最【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】底层的原生实现封装为高级的框架，从而提升转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】开发效率。而在这些框架的基础上，我们又出本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】现了很多组件，这些组件包含了UI的结构和【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。样式，甚至交互效果都固定了，因此，这些组原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】件可以被抽象化，只要有组件名和对应的pr著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有，侵权必究】ops参数，即可得到对应的UI效果。而低【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】代码平台则可以利用这些组件，在平台上完成本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。布局，以及组件props参数的配置，从而未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net输出对应组件体系的界面。在低代码平台上，【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】我们通过某种Schema数据结构来描述布原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】局和组件调用规则，在实际渲染或生成代码是【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。按照该数据结构真实的载入组件来完成渲染。【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。而这里的Schema，往往可以是纯文本的未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】，因此，一个低代码应用原理，可以被认为本【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。质上就是一种配置文件的生成。既然是纯文本【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，那么也就意味着我们可以让LLM来生成它原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。。
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshu【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。ang.net【关注微信公众号：wwwtangshua【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】ngnet】原创内容，盗版必究。没错，讲了这么多，我们终于让LLM登场。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。现在，我们的目标切换成了，如何让我们的A本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】I系统，可以通过LLM应用，实现从自然语转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net言描述到Schema数据的生成过程。
转载请注明出处：www.tangshua【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netng.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshua转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。ng.net【本文首发于唐霜的博客】LLM应用的发展过程有好几个阶段，你可以转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】关注我的公众号 wwwtangshuan【本文首发于唐霜的博客】【作者：唐霜】gnet 阅读相关文章了解。如果是早期，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net我们主要强调的是 prompt 工程，利著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。用大模型的推理、思维链等特性，想尽办法让【原创不易，请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】大模型可以在推理过程中按照Schema的著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net特征进行生成。但是，这种方法效果非常差，本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。一方面我们需要提供庞大的example和本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】schema描述，toekns太多，性能本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】扛不住，另一方面我们必须让自然语言是在描【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】述schema，而非描述UI，这显然是不【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有，侵权必究】符合预期的。后来，我们尝试使用lora、【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】fine-tune等微调方案来让模型更懂【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】schema，这样就可以用更少token著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，但是这种方案仍然是要求用户自然语言描述【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有，侵权必究】中，必须是在熟知schema的前提下进行未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】，否则很难对应到schema中。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshu转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】ang.net可见，这一时期，想直接通过描述UI长什么【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】样子，到我们获得Schema文件之间，存【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。在着巨大的鸿沟，通过描述Schema信息转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】来生成Schema，虽然比拖拉拽看上去更【转载请注明来源】【作者：唐霜】快，但准确性却并不理想。总而言之，少那么原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。点意思。
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【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。什么是工作流呢？简单讲，就是不妄想通过简【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】单的1个步骤就立马得到结果，而是有规划有未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】策略的进行多轮对话，让不同的Agent担【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。任不同的角色，分工合作，再加入一些验证、【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】调整等环节，从而让走完整个流程后出来的结转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net果更逼近我们想要的结果。
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【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshua【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】ngnet】【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshu本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。ang.net回到我们的主题，当用户在对UI进行描述时【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。，openwebui将整个任务进行了划分未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net，通过不同的阶段、不同的模型调用、不同的【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net任务目标、不同的工具调用，最终让生成的代转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】码更为逼近用户描述的目标。如果再结合我们本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net上文提到的，我们通过微调，可以让大模型可原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】以根据用户描述获得更逼近与我们Schem本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】a结构的输出。这个过程本身就有点像一个开【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】发团队的工作过程，产品描述需求，产出交互本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。稿，设计根据需求产出设计稿，开发根据需求原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。和设计稿产出代码。通过这种分工协作，虽然【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。用户不懂专业的编码过程，但是只要他可以描【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。述正确自己的需求，就可以得到对应的结果。
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