AI已经成为替代编程工作的火热话题，本期转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】主要来聊一聊，如何在低代码平台的建设成果【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net上，利用LLM的能力，可以实现简单的智能原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net化UI生成需求。
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本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】在前端，我们在某一个无法用单一词汇来描述【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】的领域，有着非常执着的追求，那就是尽可能转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。的减少代码层面的编写，快速完成UI输出。【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】在这一追求下，从古至今衍生出来很多技术，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】例如最早的网页制作工具frontpage转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。以及其继承者dreamweaver，其后【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。的H5编辑工具及其继承者页面编辑器，过去著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】几年这一路径演变为风靡一时的低代码运动，【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】以及D2C（Design To Code【原创内容，转载请注明出处】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】）运动。
原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【作者：唐霜】前端界一直在寻求一种可以根据需要自动生成本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.netUI界面及其交互效果的一劳永逸的方法，但未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】即使出现了低代码这样的方案后，仍然无法成【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】为新的主流范式，直接通过code编程写U本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netI还是目前的主流。在低代码方案中，核心问【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net题在于，低代码平台无法满足灵活的UI效果【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】需求，以及无法满足复杂的逻辑判断需求，而本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】一旦一个平台尝试去解决这些问题，就会发现未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。低代码平台的使用困难度指数级上升，这种使未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】用学习成本，以及使用所消耗的时间，不亚于【本文受版权保护】【作者：唐霜】直接使用代码来编写UI。
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。由此可见，在低代码的发展中，我们不能一味著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。的追求理想化的全能平台的目标，一旦追求全【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net能，就会陷入成本指数级上升的窘境。而通过【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。低成本搭建一个可以满足当前业务需要场景的转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。低代码实现，虽然不能复用到其他场景中，但【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。是只要能在当下场景中被反复使用，赚回成本著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】，就是不错的选择。因此，在过去两年中，我著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】们鲜有再见全能型低代码平台的产品出现，因【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。为任何全能型低代码平台，都无法绝对满足真【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。实的业务需求。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。在低代码运动中，我们收获了一些成果。而这【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。些成果的沉淀，却在今天带来了转机。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】前几天，一个名为open webui的项【版权所有，侵权必究】【版权所有，侵权必究】目引爆了社区，这个项目基于LLM，让开发著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。者可以通过自然语言来描述搭建web页面。【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。和以往D2C等一次性生成UI不同，ope本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。nwebui支持通过自然语言实时的连续的著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】反复的调整UI，以对话的形式逐步调整界面著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】，最终获得你满意的效果。
转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。告诉它哪里应该放什么元素，颜色是什么，高转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net度如何……有没有回忆起产品或设计同学站在原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】你的身后指着屏幕指导你修改界面的场景。基【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】于openwebui，你可以换一个身份体【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。验一下。
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。不过目前来看，openwebui还只能通【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有，侵权必究】过语言描述来工作，而不能把图像（设计稿）未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】、鼠标动作等因素囊括起来，功能上感觉还是【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】比较初级，毕竟语言所表达的往往不够准确。
【原创内容，转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。但是，我之所以对这个项目如此感兴趣，在于著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。它基于LLM-based AI提供了一种本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】在AI时代进行UI生成的模式雏形。接下来【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】，我将基于我自己的一些经验和想法，分解利原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】用LLM-based AI实现UI生成的本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】技术原理。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】我们都知道，web UI界面是靠HTML未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】5、CSS3和ES标准完成的，我们用ui本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】框架，如react、vue等就是把这些最本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。底层的原生实现封装为高级的框架，从而提升转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。开发效率。而在这些框架的基础上，我们又出【转载请注明来源】【作者：唐霜】现了很多组件，这些组件包含了UI的结构和转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。样式，甚至交互效果都固定了，因此，这些组【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。件可以被抽象化，只要有组件名和对应的pr未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】ops参数，即可得到对应的UI效果。而低未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net代码平台则可以利用这些组件，在平台上完成本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】布局，以及组件props参数的配置，从而【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net输出对应组件体系的界面。在低代码平台上，【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】我们通过某种Schema数据结构来描述布转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】局和组件调用规则，在实际渲染或生成代码是【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】按照该数据结构真实的载入组件来完成渲染。【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】而这里的Schema，往往可以是纯文本的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】，因此，一个低代码应用原理，可以被认为本原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】质上就是一种配置文件的生成。既然是纯文本【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，那么也就意味着我们可以让LLM来生成它【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】。
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。没错，讲了这么多，我们终于让LLM登场。本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。现在，我们的目标切换成了，如何让我们的A【版权所有，侵权必究】【未经授权禁止转载】I系统，可以通过LLM应用，实现从自然语【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】言描述到Schema数据的生成过程。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netLLM应用的发展过程有好几个阶段，你可以【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net关注我的公众号 wwwtangshuan【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】gnet 阅读相关文章了解。如果是早期，【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创内容，转载请注明出处】我们主要强调的是 prompt 工程，利【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net用大模型的推理、思维链等特性，想尽办法让【本文首发于唐霜的博客】【作者：唐霜】大模型可以在推理过程中按照Schema的原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】特征进行生成。但是，这种方法效果非常差，转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net一方面我们需要提供庞大的example和原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】schema描述，toekns太多，性能【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。扛不住，另一方面我们必须让自然语言是在描【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】述schema，而非描述UI，这显然是不【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net符合预期的。后来，我们尝试使用lora、【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。fine-tune等微调方案来让模型更懂本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。schema，这样就可以用更少token【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。，但是这种方案仍然是要求用户自然语言描述原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。中，必须是在熟知schema的前提下进行【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，否则很难对应到schema中。
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【原创内容，转载请注明出处】【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】什么是工作流呢？简单讲，就是不妄想通过简【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有，侵权必究】单的1个步骤就立马得到结果，而是有规划有【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。策略的进行多轮对话，让不同的Agent担【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。任不同的角色，分工合作，再加入一些验证、【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。调整等环节，从而让走完整个流程后出来的结著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】果更逼近我们想要的结果。
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【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】回到我们的主题，当用户在对UI进行描述时本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】，openwebui将整个任务进行了划分【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。，通过不同的阶段、不同的模型调用、不同的【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net任务目标、不同的工具调用，最终让生成的代【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】码更为逼近用户描述的目标。如果再结合我们【转载请注明来源】【本文受版权保护】上文提到的，我们通过微调，可以让大模型可未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。以根据用户描述获得更逼近与我们Schem【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。a结构的输出。这个过程本身就有点像一个开本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】发团队的工作过程，产品描述需求，产出交互【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net稿，设计根据需求产出设计稿，开发根据需求【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net和设计稿产出代码。通过这种分工协作，虽然【版权所有，侵权必究】本文作者：唐霜，转载请注明出处。用户不懂专业的编码过程，但是只要他可以描【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net述正确自己的需求，就可以得到对应的结果。
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