很多人都在思考，LLM-based时代的著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。应用应该怎么去开发。然而，时代的惯性会束原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。缚我们的思维，就像iphone颠覆式出现【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。一样，在它成为市场主流之前，我们根本想不【未经授权禁止转载】【本文首发于唐霜的博客】出在手机屏幕上的软件会如此不同。这让我想转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。到那句著名的论断，汽车出现之前，人们对交【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。通工具的究极想象都是围绕马展开，给马带上著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】昂贵的装备，给马车装上牛逼的助推器，而当未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】汽车出现时，人们才恍然大悟，原来交通工具【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】可以不需要马。AI时代的到来，新的iph本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】one时刻，是否会改变人们使用信息技术的转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】方式？人机的交互方式，还会永远和当下一样【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。吗？计算机上的各种功能，将会以怎样的方式著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net在我们的工作和生活中提供能力？本文将详细【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。聊一聊这个话题。
【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。LLM是基础设施本文作者：唐霜，转载请注明出处。
【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】前段时间，英伟达发布了自己的本地大模型服【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net务，购买它的显卡，可以直接在硬件上运行一【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。个LLM。马斯克开源了迄今为止开源界参数本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】最大的Grok，有人将它的源代码整理成一【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。个可视化的3D模型，用以演示Grok的神著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net经网络，人们发现Grok的架构如此复杂，未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。层数如此之多，以完全超出现代工程的人力承本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net受范围。大语言模型已经成为一种价格昂贵但著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】唾手可得的基础设施。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】去年大家都在讨论LLM的能力涌现，例如推【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】理能力，当然，也无法避开它的幻觉。然而，【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net今年，世界似乎已经发生了翻天覆地的变化。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】市场上的大模型应用越来越多，但目前来看，【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】很多都是类Chat类应用，要说出现井喷式本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。爆发，还为时尚早。
【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。当然，现在仍然有非常多的人对LLM的理解本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】还停留在ChatGPT的形式上，他们把大本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】模型等同于和ChatGPT形式一模一样的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】聊天机器人。只有较少的人会把LLM理解为原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net更底层的工具，它用以支撑和驱动新能力的开【未经授权禁止转载】【本文首发于唐霜的博客】发，这类工具我们常常称为框架。简单讲，框本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】架就是一系列工具的集合，以提升开发效率，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】让开发形成一种范式。而在AI领域做应用开著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。发，在LLM之前有各种模式，现在LLM已原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。经一统江湖，任何的AI应用，都可以用LL【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netM来开发，这让我们的智能化应用（或者说需转载请注明出处：www.tangshuang.net【作者：唐霜】要智能化的功能）开发变得极为简单了。
转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】举个例子，前几天，我在公众号 wwwta【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netngshuangnet 中讲了自己利用A【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】I来设计自己的DSL，里面除了借助cha【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.nett来获得灵感外，另一个重要的点，就是直接【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。利用LLM将自然语言生成DSL。
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这在以前几乎是不可能的，也就意味着如果用【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】户没有掌握平台定制的DSL，就无法使用某【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】些功能，而在LLM成为基础设施之后，我们本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。的开发更加贴近用户，更容易把用户的想法放【转载请注明来源】【版权所有，侵权必究】到产品中去执行。而在这个过程中，我们甚至【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】可以减少编程中间过程，因为现在很多大模型未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】都有了直接执行代码的能力（functio【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】nal calling）。这也代表着，必【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】须一个字一个字准确编程的时代过去了，新的【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】基于LLM的编程，可以在模糊的表达下完成【本文受版权保护】【本文受版权保护】编程过程，因此，也有人说，“面向对象”将【转载请注明来源】【转载请注明来源】会消失，“面向目标”将会爆发，以描述目标本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。（而非机器执行）为编程内容的范式会逐渐兴【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。起，这和SQL的设计极为相似，恰巧的是，【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】有一个叫Chat2DB的项目，可以实现智【原创内容，转载请注明出处】【未经授权禁止转载】能的数据查询和报表能力，直接用自然语言替著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。代了SQL。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】此外，LLM自身的封装性良好，这也就意味未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net着，我们切换底层框架的灵活性大大提升。当【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】我们发现更好更智能的LLM的时候，我们可【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net以用非常小的代价切换底层设施到新的依赖上本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】，这也使得我们的架构设计更加灵活，安全性未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】更强，可持续迭代的能力更可靠。
【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.netAgent是AI时代的主角【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。之前的文章中，我有讲过，Agent作为A【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。I时代功能搭建的基本单位，会出现真正的百【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。花齐放。在移动互联网时代，APP是我们享受信息网著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】络的入口，而到了AI时代，Agent就会【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。替代APP，成为新时代的信息网络入口。
【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】AI时代的核心使命，是极速的提升人们获取本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net信息的效率和质量。人类获取信息的模式经历【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net了很多次变革，从口口相传到结绳记事，从档【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。案文书到信息管理，今天，我们将面临着走向【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】知识管理的终极——智慧发掘。LLM-ba【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。sed AI把这种信息获取的难度拉的极低本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】，以前我们要了解一个知识，需要从一部百科原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net全书图书中去查找，效率和质量都很低，而在【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】LLM的加持下，我们可能只需要10秒钟就本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】可以获得高质量的知识内容。接下来的时代，未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。我们需要把这一智能利用往前推一部，让人类本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】突破信息传递的次元壁，能够让人类借助AI著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net的力量，在有限的人类脑力前提下，获得最大【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。程度的智力加持。
【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】过去，我们有一个说法，手机是人类身体长出著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】来的第三器官。因为人类已经无法离开手机了【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，所以它就像器官一样被我们需要和使用。而【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】我相信，AI会成为人类的第二大脑，同时，【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】人类还会长出第四器官。作为第三器官，手机【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】智能在虚拟层面帮助人们解决一些效率问题，【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】作为第四器官，Agent将会借助各种硬件【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】，直接在现实中增强人类的生理极限。过去，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。让人长出第三只手，或者让人长出一对翅膀，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net人类的大脑是无法承受的，过去通过脑电波的未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。形式来实现人体外肢的实践，即使再过几十年【转载请注明来源】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】也不会有大的进展。而在大模型加持下，自适本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】应的外肢并不需要大脑的直接控制，而是可以【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】由大模型为大脑的AI系统控制，与人体的其【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net他系统协调工作，就像人的淋巴系统、内分泌本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】系统一样，与大脑协调工作。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。AI系统是由Agent作为最小单元分工协【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】作构成的，我们需要井喷式的Agents来【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net为我们的创意提供原材料，就像开放世界游戏【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】一样，只有当能满足我们创意的原材料都具备【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。的时候，我们才能快速实现它，而当下，Ag本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】ent还是太匮乏。
转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】我认为很多人把Agent的设计看的太过复【本文首发于唐霜的博客】【作者：唐霜】杂，我认为Agent就是非常简单的输入输本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】出模式，对于我们现有的很多功能，都是可以本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】重新设计为Agent的，甚至有时候不一定未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net需要LLM，只要它能按照某种Agent协【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】议，实现输入输出接口，就可以被用到AI系【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】统中，作为组成宏大目标的一部分。
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这个图是我提出来的一种设计模式，感知Ag著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netent和行动Agent本身通过事件协议与转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】中枢部分沟通，通过端口与外界的硬件、软件【转载请注明来源】【本文受版权保护】联系。一旦这种通用的协议形成共识，我们的【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。Agent市场将会很快丰富起来。有了足够【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】多的Agent，我们接下来要办的事，就是转载请注明出处：www.tangshuang.net【作者：唐霜】让这些Agent能够协同工作。
原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】Agent Workflow会是终极吗？
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】工作流是串联一系列单元，使它们能够按照开著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。发者目标完成动作的有效方式。这些工作单元转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】，如果独立去看，可能与我们最终的目标相去本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。甚远，但是我们通过工作流，把这些看上去相【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。去甚远的单元组织在一起，有效的分配任务，【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net就可以实现我们自己的目标。世界上很多事情【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。都是这样，看上去相去甚远的部件，可能在系著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。统中起着关键作用，就像制作钓鱼竿的碳纤维【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。材料成为我国航天公关中的关键突破，就像我【版权所有，侵权必究】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】们平时写的代码分看来每个语法都平平无奇，【作者：唐霜】【转载请注明来源】组合在一起却功能强大。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】对应到我们的编程中，Workflow就是本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net架构，即用以实现我具体目标的整体AI工作本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】系统，与构成该系统的Agent工作单元之本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。间的交互、联系、调度等等。
【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】前几天，我看到一则消息，国外某实验室正在【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。尝试让AI训练AI。当我们允许AI在解决著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】我们提出的具体需求时，且它自己认为自己无转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。法满足该需求的情况，可以通过训练一个具有【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】针对性的AI来解决该问题时，AI就实现了自举本文作者：唐霜，转载请注明出处。。当这一现象产生时，意味着真正的AGI时【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net刻到来了。那么这里有个问题，AI训练AI未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】是我们的设定，还是AI自己的决策呢？如果【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。在我们的设计中，没有这种设计，AI是否有本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】能力自己想到要去训练一个AI来解决具体问本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】题？
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】所以，当我们去设计Agent工作流时，我【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。们应该换一个角度，即每一个Agent都是【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。一个举足轻重的角色，就像工作中的同事，如【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。果屏蔽了具体形象，只要它能完成工作流中的著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】环节任务，那么无论他有没有实体生命，都需【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】要在工作中被平等看待。
转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】
上图是一种拟人化的Agent工作流设计，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】这种设计把Agent作为工作环节上的角色【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】，完成特定工作内容。虽然这些角色可以由人原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。来代替，但是我们现在是在讨论AI系统，我著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】们作为用户，期望得到的是结果。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】从上面的设计来看，AI系统本身并不具备自转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net举的潜力，因为我们往往只会根据当下的业务【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。需要来设计工作流。即使我们在工作流环节中未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。，允许AI进行AI训练，也会是把AI训练【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net交给具体的Agent来完成，而Agent【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】本身并不是主动决策自己要进行AI训练，它【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】更多的是承担“人力”而非“人才”的角色。未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】至于整套系统来说，就更不存在自己训练AI【原创不易，请尊重版权】【未经授权禁止转载】的说法。（当然，我们并不排除有人就是要设【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net计一个可以训练AI的AI系统，而且据我所【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。知，现在头部的大厂们，确实就是在用AI来【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。训练大模型。）
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【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文从思考AI时代的人机交互形式出发，提本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】出了AI时代的Agent等效于移动互联网【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】时代的APP的观点。手机上的APP是软件【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，而Agent则不局限于软件，还可以是硬本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。件等。过去我们比较关注代码实现，“面向对本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。象”是最流行的编程范式。但在以LLM为基本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。础设施的时代，我们可以大幅减少对代码实现【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的依赖，比如一些算法、提取、转化、分析等【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。，一起我们可能需要写大段代码，甚至搭建一本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net套系统来实现，而现在，基于LLM的能力，本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】可以直接获得结果。目前来说，其实我们的L著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netLM基础设施已经很强了，比较欠缺的是Ag【本文受版权保护】【作者：唐霜】ent，现在的Agent实在是太少了，想【原创不易，请尊重版权】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】要构建AI系统，任何功能（Agent）都【原创内容，转载请注明出处】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】需要自己从0去造。当然，或许这也是机会。
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