很多人都在思考，LLM-based时代的未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】应用应该怎么去开发。然而，时代的惯性会束【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net缚我们的思维，就像iphone颠覆式出现【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】一样，在它成为市场主流之前，我们根本想不【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net出在手机屏幕上的软件会如此不同。这让我想本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】到那句著名的论断，汽车出现之前，人们对交【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】通工具的究极想象都是围绕马展开，给马带上【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】昂贵的装备，给马车装上牛逼的助推器，而当转载请注明出处：www.tangshuang.net【作者：唐霜】汽车出现时，人们才恍然大悟，原来交通工具著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】可以不需要马。AI时代的到来，新的iph【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.netone时刻，是否会改变人们使用信息技术的本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】方式？人机的交互方式，还会永远和当下一样【原创不易，请尊重版权】【版权所有，侵权必究】吗？计算机上的各种功能，将会以怎样的方式【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】在我们的工作和生活中提供能力？本文将详细【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】聊一聊这个话题。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。LLM是基础设施【作者：唐霜】
未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】【版权所有，侵权必究】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】前段时间，英伟达发布了自己的本地大模型服【本文首发于唐霜的博客】【作者：唐霜】务，购买它的显卡，可以直接在硬件上运行一未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】个LLM。马斯克开源了迄今为止开源界参数著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有，侵权必究】最大的Grok，有人将它的源代码整理成一【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】个可视化的3D模型，用以演示Grok的神转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】经网络，人们发现Grok的架构如此复杂，【原创内容，转载请注明出处】未经授权，禁止复制转载。层数如此之多，以完全超出现代工程的人力承【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net受范围。大语言模型已经成为一种价格昂贵但【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】唾手可得的基础设施。
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】去年大家都在讨论LLM的能力涌现，例如推本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】理能力，当然，也无法避开它的幻觉。然而，【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】今年，世界似乎已经发生了翻天覆地的变化。【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net市场上的大模型应用越来越多，但目前来看，【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。很多都是类Chat类应用，要说出现井喷式【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】爆发，还为时尚早。
转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。当然，现在仍然有非常多的人对LLM的理解【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net还停留在ChatGPT的形式上，他们把大【版权所有，侵权必究】【转载请注明来源】模型等同于和ChatGPT形式一模一样的本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net聊天机器人。只有较少的人会把LLM理解为【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】更底层的工具，它用以支撑和驱动新能力的开【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】发，这类工具我们常常称为框架。简单讲，框【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】架就是一系列工具的集合，以提升开发效率，【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】让开发形成一种范式。而在AI领域做应用开原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】发，在LLM之前有各种模式，现在LLM已本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】经一统江湖，任何的AI应用，都可以用LL著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。M来开发，这让我们的智能化应用（或者说需【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】要智能化的功能）开发变得极为简单了。
【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】举个例子，前几天，我在公众号 wwwta【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】ngshuangnet 中讲了自己利用A【版权所有，侵权必究】【版权所有，侵权必究】I来设计自己的DSL，里面除了借助cha【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.nett来获得灵感外，另一个重要的点，就是直接原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】利用LLM将自然语言生成DSL。
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这在以前几乎是不可能的，也就意味着如果用【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。户没有掌握平台定制的DSL，就无法使用某【原创内容，转载请注明出处】【未经授权禁止转载】些功能，而在LLM成为基础设施之后，我们【作者：唐霜】【本文受版权保护】的开发更加贴近用户，更容易把用户的想法放【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。到产品中去执行。而在这个过程中，我们甚至著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。可以减少编程中间过程，因为现在很多大模型本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net都有了直接执行代码的能力（functio本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。nal calling）。这也代表着，必【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。须一个字一个字准确编程的时代过去了，新的本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】基于LLM的编程，可以在模糊的表达下完成著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】编程过程，因此，也有人说，“面向对象”将【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。会消失，“面向目标”将会爆发，以描述目标【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。（而非机器执行）为编程内容的范式会逐渐兴本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。起，这和SQL的设计极为相似，恰巧的是，【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。有一个叫Chat2DB的项目，可以实现智【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】能的数据查询和报表能力，直接用自然语言替【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。代了SQL。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】此外，LLM自身的封装性良好，这也就意味转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net着，我们切换底层框架的灵活性大大提升。当【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】我们发现更好更智能的LLM的时候，我们可原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。以用非常小的代价切换底层设施到新的依赖上【原创不易，请尊重版权】【未经授权禁止转载】，这也使得我们的架构设计更加灵活，安全性【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。更强，可持续迭代的能力更可靠。
【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】Agent是AI时代的主角本文作者：唐霜，转载请注明出处。
转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】之前的文章中，我有讲过，Agent作为A【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】I时代功能搭建的基本单位，会出现真正的百【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。花齐放。在移动互联网时代，APP是我们享受信息网【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。络的入口，而到了AI时代，Agent就会【未经授权禁止转载】【原创内容，转载请注明出处】替代APP，成为新时代的信息网络入口。
转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。AI时代的核心使命，是极速的提升人们获取【转载请注明来源】【转载请注明来源】信息的效率和质量。人类获取信息的模式经历【未经授权禁止转载】【原创不易，请尊重版权】了很多次变革，从口口相传到结绳记事，从档【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。案文书到信息管理，今天，我们将面临着走向【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】知识管理的终极——智慧发掘。LLM-ba【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】sed AI把这种信息获取的难度拉的极低未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】，以前我们要了解一个知识，需要从一部百科转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net全书图书中去查找，效率和质量都很低，而在【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。LLM的加持下，我们可能只需要10秒钟就原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。可以获得高质量的知识内容。接下来的时代，【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net我们需要把这一智能利用往前推一部，让人类【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。突破信息传递的次元壁，能够让人类借助AI未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】的力量，在有限的人类脑力前提下，获得最大【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】程度的智力加持。
转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】过去，我们有一个说法，手机是人类身体长出未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】来的第三器官。因为人类已经无法离开手机了未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。，所以它就像器官一样被我们需要和使用。而本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】我相信，AI会成为人类的第二大脑，同时，【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net人类还会长出第四器官。作为第三器官，手机【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。智能在虚拟层面帮助人们解决一些效率问题，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。作为第四器官，Agent将会借助各种硬件【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】，直接在现实中增强人类的生理极限。过去，【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net让人长出第三只手，或者让人长出一对翅膀，未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。人类的大脑是无法承受的，过去通过脑电波的【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【作者：唐霜】形式来实现人体外肢的实践，即使再过几十年【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。也不会有大的进展。而在大模型加持下，自适【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】应的外肢并不需要大脑的直接控制，而是可以【版权所有，侵权必究】【转载请注明来源】由大模型为大脑的AI系统控制，与人体的其【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】他系统协调工作，就像人的淋巴系统、内分泌【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。系统一样，与大脑协调工作。
【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.netAI系统是由Agent作为最小单元分工协【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】作构成的，我们需要井喷式的Agents来转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net为我们的创意提供原材料，就像开放世界游戏著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。一样，只有当能满足我们创意的原材料都具备【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。的时候，我们才能快速实现它，而当下，Ag【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】ent还是太匮乏。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】我认为很多人把Agent的设计看的太过复本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】杂，我认为Agent就是非常简单的输入输【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】出模式，对于我们现有的很多功能，都是可以未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net重新设计为Agent的，甚至有时候不一定转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net需要LLM，只要它能按照某种Agent协【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net议，实现输入输出接口，就可以被用到AI系【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。统中，作为组成宏大目标的一部分。
【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。
这个图是我提出来的一种设计模式，感知Ag【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】ent和行动Agent本身通过事件协议与【作者：唐霜】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】中枢部分沟通，通过端口与外界的硬件、软件【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。联系。一旦这种通用的协议形成共识，我们的【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.netAgent市场将会很快丰富起来。有了足够未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】多的Agent，我们接下来要办的事，就是本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net让这些Agent能够协同工作。
【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。Agent Workflow会是终极吗？
【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】工作流是串联一系列单元，使它们能够按照开【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】发者目标完成动作的有效方式。这些工作单元原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，如果独立去看，可能与我们最终的目标相去【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。甚远，但是我们通过工作流，把这些看上去相【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。去甚远的单元组织在一起，有效的分配任务，【转载请注明来源】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】就可以实现我们自己的目标。世界上很多事情转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】都是这样，看上去相去甚远的部件，可能在系【版权所有，侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】统中起着关键作用，就像制作钓鱼竿的碳纤维【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】材料成为我国航天公关中的关键突破，就像我【转载请注明来源】【作者：唐霜】们平时写的代码分看来每个语法都平平无奇，【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】组合在一起却功能强大。
【作者：唐霜】原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。对应到我们的编程中，Workflow就是【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】架构，即用以实现我具体目标的整体AI工作【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。系统，与构成该系统的Agent工作单元之【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。间的交互、联系、调度等等。
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net前几天，我看到一则消息，国外某实验室正在本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net尝试让AI训练AI。当我们允许AI在解决转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】我们提出的具体需求时，且它自己认为自己无原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。法满足该需求的情况，可以通过训练一个具有【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net针对性的AI来解决该问题时，AI就实现了自举著作权归作者所有，禁止商业用途转载。。当这一现象产生时，意味着真正的AGI时【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】刻到来了。那么这里有个问题，AI训练AI转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。是我们的设定，还是AI自己的决策呢？如果转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。在我们的设计中，没有这种设计，AI是否有【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】能力自己想到要去训练一个AI来解决具体问本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】题？
原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。所以，当我们去设计Agent工作流时，我【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】们应该换一个角度，即每一个Agent都是【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】一个举足轻重的角色，就像工作中的同事，如原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。果屏蔽了具体形象，只要它能完成工作流中的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】环节任务，那么无论他有没有实体生命，都需【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。要在工作中被平等看待。
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上图是一种拟人化的Agent工作流设计，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。这种设计把Agent作为工作环节上的角色【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】，完成特定工作内容。虽然这些角色可以由人【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创内容，转载请注明出处】来代替，但是我们现在是在讨论AI系统，我【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】们作为用户，期望得到的是结果。
【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。从上面的设计来看，AI系统本身并不具备自【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】举的潜力，因为我们往往只会根据当下的业务【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。需要来设计工作流。即使我们在工作流环节中【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。，允许AI进行AI训练，也会是把AI训练本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】交给具体的Agent来完成，而Agent【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【作者：唐霜】本身并不是主动决策自己要进行AI训练，它著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】更多的是承担“人力”而非“人才”的角色。【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】至于整套系统来说，就更不存在自己训练AI【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】的说法。（当然，我们并不排除有人就是要设未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】计一个可以训练AI的AI系统，而且据我所【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。知，现在头部的大厂们，确实就是在用AI来本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】训练大模型。）
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。结语转载请注明出处：www.tangshuang.net
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】本文从思考AI时代的人机交互形式出发，提【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】出了AI时代的Agent等效于移动互联网未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】时代的APP的观点。手机上的APP是软件【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，而Agent则不局限于软件，还可以是硬【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。件等。过去我们比较关注代码实现，“面向对【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】象”是最流行的编程范式。但在以LLM为基【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。础设施的时代，我们可以大幅减少对代码实现【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】的依赖，比如一些算法、提取、转化、分析等【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。，一起我们可能需要写大段代码，甚至搭建一【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。套系统来实现，而现在，基于LLM的能力，转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】可以直接获得结果。目前来说，其实我们的L【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。LM基础设施已经很强了，比较欠缺的是Ag【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。ent，现在的Agent实在是太少了，想原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。要构建AI系统，任何功能（Agent）都【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】需要自己从0去造。当然，或许这也是机会。
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