今天看了一篇文章《图片越糊越危险？西湖大学发现多模态大模型【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。「攻击舒适区」》让我联想到之前有些人通过给真人图片打栅本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。格线就能突破人脸审核的事，让我更加确信我【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。之前的理论，就是大模型（Seedance原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】2.0也是大模型）的算力（专注力）是有限【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的，这是导致某些完全不符合我们预期的现象【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。出现的根本原因。

这篇文章，讲了一种通过把图片弄的很糟糕，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。来突破多模态模型的安全审查的手段。简单讲著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】，就是模型花了很大的力气，把精力都用在了未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。识别文字上，结果，留给安全审查的力气就变【转载请注明来源】【本文受版权保护】得很少。

通过对国内外各大模型的测试，这个团队得到本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net了确切的结论，为图片增加杂音，确实可以消【原创内容，转载请注明出处】未经授权，禁止复制转载。耗模型的专注力来抵消安全审查的强度。

对应到Seedance2.0中，作为用户【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。，我们可以利用这一特性来优化我们的视频生原创内容，盗版必究。【作者：唐霜】成。具体来说，可以有以下几个方面：

1. 突破人脸审查，通过将人脸隐藏在杂质信息后【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。面，让模型花更多算力去重建人脸，安全审查【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】的算力就更少
【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。
2. 将出现问题的提示词（文本）以图片的形式提【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】交给Seedance，同时，提供更多参考【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。图，让Seedance先去理解图片中的文【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。本，理解参考图信息，把花在图片理解上的算【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】力拉满，这样它就没有功夫去琢磨安全审查的原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】问题
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】
3. 撇除多余信息，将你参考图中的多余信息抹除【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net，为seedance保留足够的算力，来确【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。保还原你参考图中场景、人物的一致性，这是【本文受版权保护】【转载请注明来源】一个反向利用算力理论的方案
【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】未经授权，禁止复制转载。

不过，这种思路，可以解决前置，也就是视频【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】生成前的审查或算力问题，而不能解决视频生本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。成后官方的版权检测问题，官方在seeda【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】nce2生成视频后，有一个版权检测的阶段原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。，如果发现生成的视频中，存在侵犯第三方版【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。权的可能，就会报错。