今天，Claude Code开发团队的一【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net位大神发布了自己的博客，称“我们要像Ag【本文受版权保护】【转载请注明来源】ent一样思考”。里面提到一个观点，我们【转载请注明来源】【转载请注明来源】以前搞上下文工程，通过对上下文进行加工，【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net来试图达到让Agent更高效更精准执行任本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】务的目的，现在来看，这种做法完全是错误的【转载请注明来源】【原创不易，请尊重版权】。主要原因有2点：1）现在的大模型都有颗【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net粒缓存，但是缓存的前提是你的上下文是连续本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net相同的，你上下文变来变去，根本命中不了缓著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】存。2）原始的上下文更能反应任务的真实，【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net经过你加工后的上下文，味道全变，而真正想【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。要做到精准的将同意图上下文聚合在一起，本【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】身就是一项大工程，且智能度要求很高。实际【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net上，现在，我们完全可以不管上下文，模型们【原创不易，请尊重版权】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】正在不断变化，变得越来越好，openAI本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】现在全面推行responses API标【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】准，印证了这一点。在模型上下文窗口越来越本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。大，模型本身的缓存越来越先进之后，长上下【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。文窗口并不一定更费tokens。这也说明本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。一点，我们在通向AGI的路上，对当下还不著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。完美的技术做的补丁式创新，在大模型本身的原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】进步过程中，几乎一文不值。我们还是要将目【版权所有，侵权必究】本文作者：唐霜，转载请注明出处。标放在终极，大模型本身只是一个可插拔的工转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。具，当技术上去了，性能上去了，我们拔了插未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】上去就行。