2025年，各家模型厂商突然开始在AIC【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。oding领域发力，以Anthropic【版权所有，侵权必究】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】为最，他们开始强调自己的模型在编程领域的本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。评分，似乎这是他们在尝试一条先俘获小众人【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net群（程序员）芳心，来抵抗openAI的普【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net适性模型能力的路线，好似一个在竞争中不得未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】已的策略调整，随后，他们发布了强调编程能本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。力更强的sonnet 3.5模型，紧接着本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netMCP、Claude Code等与编程工【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】具紧密关联的动作出现，十月份Skills【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。功能上线，Claude 4.5模型上线，原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net确定了Anthropic在AICodin【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。g领域的一家独大地位，同时，AICodi【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】ng已经超出了编程本身，成为可扩展至任意【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net工作领域的AI工作范式，随着时机成熟，他【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。们在桌面端Claude软件中上线Cowo著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。rk，形成了一套以大模型为基础，工作范式【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。创新为生态的AI生产力生态模式。

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在这个过程期间，其他模型厂商也突然意识到原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。AICoding的重要性，不断开始跟进，【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】国内的智普对GLM模型在编程领域进行了强本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】化，他们放弃了最早的训练一个独立编程模型【版权所有，侵权必究】【转载请注明来源】codegeex，而是在glm上强化编程【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】能力的训练，是国内最早洞察Anthrop【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ic野心，并迅速跟进的模型厂商，并顺势推【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。出coding plan（编程套餐）。而未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。国内的其他模型团队，例如千问、豆包，也照本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】葫芦画瓢推出code模型，推出编程套餐。转载请注明出处：www.tangshuang.net【作者：唐霜】MiniMax和Kimi也在2025年的本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】年底相继推出编程套餐。

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国外，Gemini最早跟进AICodin转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。g领域，虽然他们最早提出了Gemini 【作者：唐霜】【转载请注明来源】CLI这样的编程工具方案，但是直到他们推【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】出了Gemini 3 Pro，掀翻了用A本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】I生成UI的牌桌，当时引来了巨大的震撼，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】才赶上AICoding的浪潮。xAI推出本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。grok-fast，针对编程场景，通过自【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】己的算力优势获得很多开发者的青睐。ope【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】nAI则后来居上，推出codex编程工具著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】，配合gpt-5.2-codex来实现对【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】AICoding领域的狙击。

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同时，在原本的编程市场，Idea这类传统【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】厂商也好，微软的vscode也罢，新贵c【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】ursor掀起了AI编程界面化工具的浪潮未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net，一批又一批编程Agent工具涌现。

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我们不禁有一个巨大的疑问，如果把时间倒回转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】到2025年的5月，我们会问出这个所有人未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】都存在的疑问：为什么要大力去搞AI编程？

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我当时也非常疑惑，我知道程序员是一批高净本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。值人群，针对他们，可以获得绝对的高价值利未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。润和持续的复购。可问题是，程序员行业本身【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net也在受到冲击，而这些模型厂商或者AI基建【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。行业本身，为什么在这个时候死死盯住AI编【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】程的领域呢？

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根据当时的一些讨论，当时有几种观点：1）著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】编程领域的训练数据非常有利，开源代码、编本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】程逻辑本身的确定性、持续的迭代等等，这些【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。特征有利于训练出目标明确，行为精准的模型本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】；2）AI落地会是一个长期的过程，总有一【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。些场景需要先吃螃蟹，而编程这个场景距离技【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。术公司最近，近水楼台，那自己做实验，在自原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】己最熟悉的领域去验证AI的能力；3）当时【转载请注明来源】【本文受版权保护】大模型训练已经遇到数据瓶颈，AI模型厂商【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。为了维持估值，必须找到在单领域具有支配性著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。竞争力的可能性。

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然而随着时间的推移，在摸着石头过河的过程【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】中，AI行业逐渐拨开迷雾，看到了一个越来【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net越清晰的景象：

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编程Agent不仅适用于编程场景，也同时【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】适用于非编程场景，Claude Code著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。所探索出来的路径，是成为AI改变生产力的【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】正确路径，人们正在尝试一种普世的AI工作本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】范式。

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有很多迹象表明这一点：著作权归作者所有，禁止商业用途转载。

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• 一些非编程人员，例如创作者、财务、法务人【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】员，他们通过自然语言指挥Claude C【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】ode干活，而Claude Code基于原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】自身的能力，可以自我编排，自主完成工作，【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】本质上，Claude Code让“自然语原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】言”变成“代码”本身
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• 基于Skills技术的Agent运行时，【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】可以在团队间共享知识，知识和技能的迁移变【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】得极其廉价，经验不再成为稀缺资源
【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。
• OpenClaw横扫互联网，它所带来的确【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。定性技术框架，将成为一种非常明确的自主运未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】行框架
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• AI工具开始具备全局记忆，可识别你这个人本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net，为你提供基于你自身背景的定制化工作内容
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这些迹象说明一件事：本文作者：唐霜，转载请注明出处。

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AICoding并非是瓶颈下的无奈选择，【转载请注明来源】【本文受版权保护】而是误打误撞开了天门，是人类走向AI工作本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。范式的第一步。

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可以预言，至少在未来的3年内，AI领域的转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】所有发展，都会基于AICoding领域的【本文首发于唐霜的博客】【作者：唐霜】探索成果来进行发展。AI应用落地本身范式【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。基本已经锁定，而且会向整个社会的各个方面转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】的工作渗透开。

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同时，我还观察到3个非常重要的趋势：【版权所有，侵权必究】

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1. Harness的兴盛本文版权归作者所有，未经授权不得转载。

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当前的AI生态过于封闭，以Anthrop转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】ic最为典型，他们禁止在其他产品中使用他【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。们的模型来进行开发，而只能对接他们自己的原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。工具。这种封闭带来的结果，就是在用户端的【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。体验割裂，用户无法在一套工具中完整处理工未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】作，而不得不进行工具切换，以根据模型特征原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】，处理不同工作。

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正是因为这个情况的存在，Harness将本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。成为2026年的核心话题之一。

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所谓Harness，简单讲就是Agent转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。，只不过不包含Agent的大脑（LLM）【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。。Harness 是一个集成的软件层，它【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】包裹在 AI 模型之外，负责管理代理的生【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net命周期、工具交互、状态维护和安全限制。在【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net工程学上，Harness 的存在解决了大【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】模型“不确定性”的问题。一个裸模型（Ra原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】w Model）只能聊天，而带上 Har原创内容，盗版必究。【作者：唐霜】ness 的模型才能成为代理（Agent【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。）。它充当了模型与现实开发环境（如文件系著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。统、终端、API）之间的“翻译层”和“约转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】束层”。过去，我们接触了非常多的Harn【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】ess，Manus、Claude Cod原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.nete，它们本身不局限于使用什么模型，是趴在原创内容，盗版必究。【作者：唐霜】AI模型上的一层壳，然而，它们的价值，现【转载请注明来源】【本文受版权保护】在越来越重要。

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一个现代（2026年标准）的 Harness 通常包含以下四个维度：

* 系统提示词（System Prompt）与校准： 这是“灵魂”所在。Harness 通过精密的指令集定义代理的性格和行为模式。例如，它会强制模型在修改代码前必须先运行 ls 查看目录，或在提交 PR 前强制进行 lint 检查。
* 状态管理与长效记忆： Harness 负责维护会话状态。它不仅仅是把对话历史塞给模型，还会进行上下文压缩（Compaction），将冗余信息蒸馏为精简的进度报告，确保长达数日的开发任务不会因为 Context 爆炸而导致“失控”。
* 工具链适配器（MCP/API）： 代理如何使用编译器、搜索工具或数据库？Harness 提供了标准化的接口（如 Model Context Protocol, MCP），让模型能安全地调用外部工具。
* 安全沙盒（Execution Sandbox）： 为了防止 AI 代理执行危险操作（如误删生产库），Harness 提供了一个隔离的运行环境，并设置了“人工确认钩子”。

在 2026 年，单纯追求模型参数的竞争已趋于平缓。企业和开发者的核心竞争力在于如何构建和优化自己的 Harness。一个优秀的 Harness 能让模型：

* 少犯错： 通过强制的校验指令和工具调用路径降低幻觉。
* 更专业： 通过项目感知的上下文注入（Context Injection）实现定制化。
* 更省钱： 通过精细的上下文管理和状态持久化降低 Token 消耗。

简而言之，Harness 决定了 AI 代理从“玩具”进化为“生产力工具”的质量上限。

在新的一年，企业和个人都应该去构建自己的【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。Harness，而且，很可能不止一个。当转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。然，纯在通用的Harness，就像Cla【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ude Code一样，如果没有特殊的工作【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】场景，通过自己编排和调教，让Claude【作者：唐霜】【作者：唐霜】 Code成为自己的得力助手也行，然而正本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。如我上文所说，由于模型厂商之间的封闭性，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】这些会变的越来越难受。而基于已有的Har【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ness，构建符合自己需要的Harnes【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。s，以让自己快速解决特定领域的问题，会成本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。为你在2026年是否更进一步的关键。比如【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】，你在白天工作中，你是一位财务人员，你可【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net能需要一套基于你工作场景的Harness【本文受版权保护】【作者：唐霜】，而到了晚上，你又是一位视频博主，你可能【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。需要一套符合你自己口味的视频创作Harn原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】ess。

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2. Claw模式的疯狂入侵原创内容，盗版必究。

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OpenClaw的出现，催生了一种新的模【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】式。Vibe coding这个概念的发明【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。人Andrej Karpathy，现在要【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】再次发明“Claws”这个概念，他提出“Claws are now a new 本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.netlayer on top of LLM 【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】agents, taking the o未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netrchestration, schedu【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。ling, context, tool 转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。calls and a kind of 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.netpersistence to a nex著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。t level.”简单讲，就像Agents之于LLM一样【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。，Claws之于Agents是一层更高层转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】级的Harness。

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Claws是AI生态的下一代技术，它们也本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】是一套Harness，但是它们不直接与L【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】LM交互，而是通过综合的操作本地已经安装【原创内容，转载请注明出处】【转载请注明来源】好的其他Harness类工具来实现更通用未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net的智能体。

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Claw模式的好处是，突破各个模型厂商及【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。其发布的工具之间的屏障，在更高的维度，根【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net据用户的需求，智能的去调用不同的工具（A【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。gents）来使用，而不再局限于单一的A【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。I编程工具内部。这里，我们必须提到“Ha本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】rness的性格”这个话题，不同的大模型本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。和工具，呈现了不同的特质，而这些特质决定著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。了它们在处理某些问题时有优势，在另外一些【转载请注明来源】【版权所有，侵权必究】问题上有劣势。例如，claude cod【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。e和codex对比起来，claude c【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。ode反应快，更活泼，更激进，更快，但是【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】正是因为这种活泼，导致精准度不够，而co著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】dex对比起来，则体现出更沉稳，更简单，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。更准确的特质，但是缺点就是慢。这种“性格【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。”，会自然而然的让我们有一个想法：根据不【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创内容，转载请注明出处】同任务选择不同工具。然而，这里又由于切换【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】工具时，上下文不一致，导致任务不连贯。而【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】Claws就要解决这类问题。相信2026【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】年，将会有更多的Claw类工具出现。

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3. Tokens消费正在狂增未经授权，禁止复制转载。

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以前，普通用户使用豆包、deepseek转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net这类聊天类AI应用来辅助自己工作，tok本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netens几乎是免费的（对于消费者而言）。然【作者：唐霜】【本文受版权保护】而，随着使用AI方式的转变，使用Harn【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ess类工具来进行工作时，有非常多的to原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】kens用来进行理解、思考、识别、工具调转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】用等等，这导致面对同一个问题，在获得相同【转载请注明来源】【原创不易，请尊重版权】结果的情况下，消费者必须为tokens支【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。付非常多的费用。

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而如果基于Harness类工具进行工作成转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】为AI工作范式，那么这类消费将变成不得不未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】的事实。即，如果你在上班时，如果不花钱购【作者：唐霜】【转载请注明来源】买tokens，那么你可能无法完成自己的著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】工作（或者说无法在预期的时间里完成，毕竟【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。你还可以用传统的方式工作）。

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这也就意味着，tokens成为除了水电气本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】网之外的第5元素。

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这是一套清晰的能源利用与生产力体系【作者：唐霜】

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发电 -> 算力中心 -> 芯片、数据传输 -> 大模型 -> Harness应用

如果人类进入AI时代，那么提供Token转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。s，就像提供水电气网一样，会成为人类最底转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】层的需求。我想，正是因为这种趋势，马斯克本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。才会如此着急的开始着手部署太空算力中心。

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一旦这种新的生产力体系建立，那么很可能会【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】出现新的生产关系。在网络普及之前，人们主【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。要通过纸质文件来进行记录和存档，随着网络未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。成为新的生产力体系基石之后，传统的纸质文著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】件记录工作方式消失了，医院挂号、图书馆借【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。书、现金消费等等，人们已经无法退回到原来原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。的工作方式（，即使在某些场景下，纸质记录本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net更方便）。生产关系，具有排他性，同一时间【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】，不可能让两套系统同时运行，否则会导致混转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。乱。一旦由新生产力决定的生产关系系统建成著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，具有不可逆性，并且不具备兼容性。这意味原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。着，新的生产关系，将迫使人们进入新的工作【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】方式，以实现人类社会的迭代。

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就像网络有宽带单位一样，tokens的提本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】供也不尽相同。根据自身的需要，用不同的t著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】okens来解决，这可能需要有很长的时间未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。来建设，未来2年，仍然会存在大量贩卖（甚著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】至是走私）tokens的公司（或个体）。【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】在法律还没有跟上的时候，这可能是一个好生未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】意，但是，也存在合规性风险。

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