2025年，各家模型厂商突然开始在AIC本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。oding领域发力，以Anthropic未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net为最，他们开始强调自己的模型在编程领域的本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net评分，似乎这是他们在尝试一条先俘获小众人未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。群（程序员）芳心，来抵抗openAI的普【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。适性模型能力的路线，好似一个在竞争中不得【未经授权禁止转载】【原创内容，转载请注明出处】已的策略调整，随后，他们发布了强调编程能本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】力更强的sonnet 3.5模型，紧接着【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】MCP、Claude Code等与编程工原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】具紧密关联的动作出现，十月份Skills未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。功能上线，Claude 4.5模型上线，【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。确定了Anthropic在AICodin原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。g领域的一家独大地位，同时，AICodi本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。ng已经超出了编程本身，成为可扩展至任意【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】工作领域的AI工作范式，随着时机成熟，他转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net们在桌面端Claude软件中上线Cowo原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】rk，形成了一套以大模型为基础，工作范式本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。创新为生态的AI生产力生态模式。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。在这个过程期间，其他模型厂商也突然意识到【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netAICoding的重要性，不断开始跟进，【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】国内的智普对GLM模型在编程领域进行了强【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】化，他们放弃了最早的训练一个独立编程模型本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。codegeex，而是在glm上强化编程本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】能力的训练，是国内最早洞察Anthrop著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。ic野心，并迅速跟进的模型厂商，并顺势推【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。出coding plan（编程套餐）。而【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net国内的其他模型团队，例如千问、豆包，也照原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】葫芦画瓢推出code模型，推出编程套餐。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。MiniMax和Kimi也在2025年的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net年底相继推出编程套餐。
原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】国外，Gemini最早跟进AICodin【转载请注明来源】【原创不易，请尊重版权】g领域，虽然他们最早提出了Gemini 原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】CLI这样的编程工具方案，但是直到他们推原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。出了Gemini 3 Pro，掀翻了用A本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】I生成UI的牌桌，当时引来了巨大的震撼，【作者：唐霜】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】才赶上AICoding的浪潮。xAI推出【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】grok-fast，针对编程场景，通过自【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net己的算力优势获得很多开发者的青睐。ope转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】nAI则后来居上，推出codex编程工具未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，配合gpt-5.2-codex来实现对【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netAICoding领域的狙击。
【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。同时，在原本的编程市场，Idea这类传统【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。厂商也好，微软的vscode也罢，新贵c未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】ursor掀起了AI编程界面化工具的浪潮【作者：唐霜】【转载请注明来源】，一批又一批编程Agent工具涌现。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。我们不禁有一个巨大的疑问，如果把时间倒回【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】到2025年的5月，我们会问出这个所有人【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】都存在的疑问：为什么要大力去搞AI编程？
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】我当时也非常疑惑，我知道程序员是一批高净【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】值人群，针对他们，可以获得绝对的高价值利本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】润和持续的复购。可问题是，程序员行业本身【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net也在受到冲击，而这些模型厂商或者AI基建【版权所有，侵权必究】【本文受版权保护】行业本身，为什么在这个时候死死盯住AI编【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】程的领域呢？
【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】根据当时的一些讨论，当时有几种观点：1）【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】编程领域的训练数据非常有利，开源代码、编转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。程逻辑本身的确定性、持续的迭代等等，这些【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。特征有利于训练出目标明确，行为精准的模型本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net；2）AI落地会是一个长期的过程，总有一转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net些场景需要先吃螃蟹，而编程这个场景距离技原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。术公司最近，近水楼台，那自己做实验，在自转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】己最熟悉的领域去验证AI的能力；3）当时转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】大模型训练已经遇到数据瓶颈，AI模型厂商【未经授权禁止转载】【原创内容，转载请注明出处】为了维持估值，必须找到在单领域具有支配性未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。竞争力的可能性。
【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】然而随着时间的推移，在摸着石头过河的过程【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。中，AI行业逐渐拨开迷雾，看到了一个越来未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net越清晰的景象：
【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。编程Agent不仅适用于编程场景，也同时本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net适用于非编程场景，Claude Code【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net所探索出来的路径，是成为AI改变生产力的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。正确路径，人们正在尝试一种普世的AI工作【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。范式。
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net
有很多迹象表明这一点：【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】
【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net- 一些非编程人员，例如创作者、财务、法务人本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。员，他们通过自然语言指挥Claude C【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】ode干活，而Claude Code基于本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】自身的能力，可以自我编排，自主完成工作，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。本质上，Claude Code让“自然语原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net言”变成“代码”本身 【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。
- 基于Skills技术的Agent运行时，【原创内容，转载请注明出处】【作者：唐霜】可以在团队间共享知识，知识和技能的迁移变【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】得极其廉价，经验不再成为稀缺资源 未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。
- OpenClaw横扫互联网，它所带来的确【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net定性技术框架，将成为一种非常明确的自主运【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】行框架 【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】
- AI工具开始具备全局记忆，可识别你这个人【本文受版权保护】【作者：唐霜】，为你提供基于你自身背景的定制化工作内容 本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。
这些迹象说明一件事：【本文受版权保护】
未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。AICoding并非是瓶颈下的无奈选择，【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net而是误打误撞开了天门，是人类走向AI工作【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。范式的第一步。
原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。可以预言，至少在未来的3年内，AI领域的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】所有发展，都会基于AICoding领域的【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。探索成果来进行发展。AI应用落地本身范式【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】基本已经锁定，而且会向整个社会的各个方面著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。的工作渗透开。
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。同时，我还观察到3个非常重要的趋势：本文版权归作者所有，未经授权不得转载。
【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】1. Harness的兴盛著作权归作者所有，禁止商业用途转载。
【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】当前的AI生态过于封闭，以Anthrop【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。ic最为典型，他们禁止在其他产品中使用他原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】们的模型来进行开发，而只能对接他们自己的转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】工具。这种封闭带来的结果，就是在用户端的未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】体验割裂，用户无法在一套工具中完整处理工本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】作，而不得不进行工具切换，以根据模型特征未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，处理不同工作。
未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。正是因为这个情况的存在，Harness将本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】成为2026年的核心话题之一。
【未经授权禁止转载】【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。所谓Harness，简单讲就是Agent【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，只不过不包含Agent的大脑（LLM）转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。。Harness 是一个集成的软件层，它转载请注明出处：www.tangshuang.net【作者：唐霜】包裹在 AI 模型之外，负责管理代理的生原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】命周期、工具交互、状态维护和安全限制。在【作者：唐霜】原创内容，盗版必究。工程学上，Harness 的存在解决了大【作者：唐霜】【本文受版权保护】模型“不确定性”的问题。一个裸模型（Ra著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】w Model）只能聊天，而带上 Har【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】ness 的模型才能成为代理（Agent未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】）。它充当了模型与现实开发环境（如文件系【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。统、终端、API）之间的“翻译层”和“约【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。束层”。过去，我们接触了非常多的Harn【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ess，Manus、Claude Cod【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者：唐霜】e，它们本身不局限于使用什么模型，是趴在【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】AI模型上的一层壳，然而，它们的价值，现原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】在越来越重要。
【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。一个现代（2026年标准）的 Harness 通常包含以下四个维度：
* 系统提示词（System Prompt）与校准： 这是“灵魂”所在。Harness 通过精密的指令集定义代理的性格和行为模式。例如，它会强制模型在修改代码前必须先运行 ls 查看目录，或在提交 PR 前强制进行 lint 检查。
* 状态管理与长效记忆： Harness 负责维护会话状态。它不仅仅是把对话历史塞给模型，还会进行上下文压缩（Compaction），将冗余信息蒸馏为精简的进度报告，确保长达数日的开发任务不会因为 Context 爆炸而导致“失控”。
* 工具链适配器（MCP/API）： 代理如何使用编译器、搜索工具或数据库？Harness 提供了标准化的接口（如 Model Context Protocol, MCP），让模型能安全地调用外部工具。
* 安全沙盒（Execution Sandbox）： 为了防止 AI 代理执行危险操作（如误删生产库），Harness 提供了一个隔离的运行环境，并设置了“人工确认钩子”。
在 2026 年，单纯追求模型参数的竞争已趋于平缓。企业和开发者的核心竞争力在于如何构建和优化自己的 Harness。一个优秀的 Harness 能让模型：
* 少犯错： 通过强制的校验指令和工具调用路径降低幻觉。
* 更专业： 通过项目感知的上下文注入（Context Injection）实现定制化。
* 更省钱： 通过精细的上下文管理和状态持久化降低 Token 消耗。
简而言之，Harness 决定了 AI 代理从“玩具”进化为“生产力工具”的质量上限。
在新的一年，企业和个人都应该去构建自己的【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。Harness，而且，很可能不止一个。当【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net然，纯在通用的Harness，就像Cla【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ude Code一样，如果没有特殊的工作【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。场景，通过自己编排和调教，让Claude著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。 Code成为自己的得力助手也行，然而正【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】如我上文所说，由于模型厂商之间的封闭性，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。这些会变的越来越难受。而基于已有的Har未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】ness，构建符合自己需要的Harnes转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】s，以让自己快速解决特定领域的问题，会成【未经授权禁止转载】【原创不易，请尊重版权】为你在2026年是否更进一步的关键。比如【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。，你在白天工作中，你是一位财务人员，你可【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。能需要一套基于你工作场景的Harness【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创内容，转载请注明出处】，而到了晚上，你又是一位视频博主，你可能未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net需要一套符合你自己口味的视频创作Harn【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ess。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。2. Claw模式的疯狂入侵【版权所有，侵权必究】
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。OpenClaw的出现，催生了一种新的模原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。式。Vibe coding这个概念的发明【转载请注明来源】【转载请注明来源】人Andrej Karpathy，现在要【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。再次发明“Claws”这个概念，他提出“Claws are now a new 【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】layer on top of LLM 著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】agents, taking the o本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】rchestration, schedu【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ling, context, tool 【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】calls and a kind of 未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】persistence to a nex著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】t level.”简单讲，就像Agents之于LLM一样【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，Claws之于Agents是一层更高层【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。级的Harness。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。Claws是AI生态的下一代技术，它们也本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】是一套Harness，但是它们不直接与L转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。LM交互，而是通过综合的操作本地已经安装【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】好的其他Harness类工具来实现更通用【作者：唐霜】【作者：唐霜】的智能体。
未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】Claw模式的好处是，突破各个模型厂商及【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。其发布的工具之间的屏障，在更高的维度，根【作者：唐霜】【转载请注明来源】据用户的需求，智能的去调用不同的工具（A【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】gents）来使用，而不再局限于单一的A著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】I编程工具内部。这里，我们必须提到“Ha【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。rness的性格”这个话题，不同的大模型【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net和工具，呈现了不同的特质，而这些特质决定著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net了它们在处理某些问题时有优势，在另外一些本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】问题上有劣势。例如，claude cod【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】e和codex对比起来，claude c【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netode反应快，更活泼，更激进，更快，但是【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者：唐霜】正是因为这种活泼，导致精准度不够，而co本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。dex对比起来，则体现出更沉稳，更简单，【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】更准确的特质，但是缺点就是慢。这种“性格原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】”，会自然而然的让我们有一个想法：根据不本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。同任务选择不同工具。然而，这里又由于切换本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。工具时，上下文不一致，导致任务不连贯。而【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。Claws就要解决这类问题。相信2026转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】年，将会有更多的Claw类工具出现。
【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。3. Tokens消费正在狂增【本文首发于唐霜的博客】
转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】以前，普通用户使用豆包、deepseek【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。这类聊天类AI应用来辅助自己工作，tok【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】ens几乎是免费的（对于消费者而言）。然【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】而，随着使用AI方式的转变，使用Harn本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】ess类工具来进行工作时，有非常多的to转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。kens用来进行理解、思考、识别、工具调转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】用等等，这导致面对同一个问题，在获得相同【作者：唐霜】【本文受版权保护】结果的情况下，消费者必须为tokens支转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】付非常多的费用。
【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net【作者：唐霜】【未经授权禁止转载】而如果基于Harness类工具进行工作成【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】为AI工作范式，那么这类消费将变成不得不【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。的事实。即，如果你在上班时，如果不花钱购原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。买tokens，那么你可能无法完成自己的【版权所有，侵权必究】【转载请注明来源】工作（或者说无法在预期的时间里完成，毕竟【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有，侵权必究】你还可以用传统的方式工作）。
【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。这也就意味着，tokens成为除了水电气转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。网之外的第5元素。
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如果人类进入AI时代，那么提供Token【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】s，就像提供水电气网一样，会成为人类最底【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】层的需求。我想，正是因为这种趋势，马斯克【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。才会如此着急的开始着手部署太空算力中心。
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net一旦这种新的生产力体系建立，那么很可能会【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。出现新的生产关系。在网络普及之前，人们主原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】要通过纸质文件来进行记录和存档，随着网络【版权所有，侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】成为新的生产力体系基石之后，传统的纸质文【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】件记录工作方式消失了，医院挂号、图书馆借转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net书、现金消费等等，人们已经无法退回到原来【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】的工作方式（，即使在某些场景下，纸质记录【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有，侵权必究】更方便）。生产关系，具有排他性，同一时间【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。，不可能让两套系统同时运行，否则会导致混本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。乱。一旦由新生产力决定的生产关系系统建成转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。，具有不可逆性，并且不具备兼容性。这意味【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net着，新的生产关系，将迫使人们进入新的工作【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】方式，以实现人类社会的迭代。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net就像网络有宽带单位一样，tokens的提本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】供也不尽相同。根据自身的需要，用不同的t【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】okens来解决，这可能需要有很长的时间原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。来建设，未来2年，仍然会存在大量贩卖（甚【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有，侵权必究】至是走私）tokens的公司（或个体）。【原创内容，转载请注明出处】【未经授权禁止转载】在法律还没有跟上的时候，这可能是一个好生【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net意，但是，也存在合规性风险。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。作为普通消费者，我们要做好像付电费一样，【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】准备一笔tokens费。虽然在2026年【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net的今天，有足够的资金用上顶级模型，可以让【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】你占据一定的优势，有钱的程序员能够效率更【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net高，没钱的程序员可能还得排队来等待模型响转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】应，但是，当所有tokens进入付费时代【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。时，这种优势会消失，我们还会站在同一起跑【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。线，真正的竞争力，永远不在tokens本【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】身，而在于我们大脑中的洞察力、创造力、专本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。注力。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。最后，我想再从普通人的机会出发，聊一聊普【转载请注明来源】【转载请注明来源】通人在这个时代的机遇。
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