大家晚上好啊。我在过去几周发布了《Calude Code深度教程》，获得了非常多朋友的关注和好评。想深度掌握Claude Code来利用AI完成自己工作的，可以快速了解一下。
这周，我完全抛弃了Trae（注意是国内版），而转投Kiro。等一下，你可能会问，咦，你不是研究Claude Code吗？怎么还在用Kiro呢？这也引发了我对编程工具的思考，作为开发者、普通小白、不同职场角色，究竟应该使用什么工具来完成自己在AI方面的探索呢？所以，今天，我就结合自己的经验，来聊一聊这些AI编程工具，让不同的角色，特别是开发者们，能够根据自身的情况，来选择合适的工具。在网上，有一类对AI编程工具的天梯图排名，什么A级、S级、S+++级的。我觉得这都过于片面了，因为我们实际上面对的，不是单纯的一个工具，而是如何去看待具有相同属性的一类工具。
我来说一说我是从哪些方面去看到市面上的编程工具的。
- 注册门槛越低越好，例如antigravity这款工具，注册门槛高到离谱，得分就很低
- 支持的模型越强越好，例如trae不支持claude模型，硬伤难修
- AI免费量越多越好，例如opencode这种自带免费的，好感度就会很高
- Agent能力越先进越好，例如claude code这种理念超前的你基本无法抵抗
- UI界面越漂亮越好，例如Kiro这种UI我就爱不释手
- 自定义能力越强越好，如果不开放，那么用户就没有办法利用它完成一些具有创意的工作流，这也是claude code为何如此被爱的原因
让我们来看看，现在市面上都有哪些工具，然后我们再来一一对比。
- IDE类：VSCode, Cursor, Windsurf, Kiro, Antigravity, Trea, Qoder, CodeBuddy
- 外挂类：Github Copilot, 通义灵码，Argument, Cline, MarsCode
- CLI类：Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode
以上这些事我们经常听到的，当然，还有一些不经常听到，但是偶尔冒出来的，比如RooCode、AmpCode等，这里就暂时委屈它们不重点去聊。
IDE篇
Trae
字节旗下的Trae包含国内版和国际版，国际版使用海外大模型驱动，国内版则是国内的大模型驱动。优势是免费无限量的国内大模型随便用，虽然要排队，但是毕竟管饱。我大部分时间都是使用国内版。
除了白嫖心理之外，让我持续用它的原因是，我觉得它（作为一款产品而言）的用户体验做的很好，特别是它的代码补全，以及一个“添加到对话”的小功能，这些细节体验做的很到位。但是，随着其他编程工具的崛起，它的agent能力，以及模型响应的速度实在是太拉了，于是我终于弃坑。
VSCode
作为AI编程IDE的祖先，VSCode提供了与多种AI编程工具整合的能力，例如Claude Code提供了/ide命令来连接，另外还有开放的插件市场，里面也有非常多可以AI编程的工具接入。劣势是没有原生的AI支持，内置强制绑定销售的github copilot反遭唾弃。
Cursor
牛皮Plus的创业团队，真的很厉害。自研的Composer模型其实也是很强的，比国内的模型有过之无不余。最为专注AI编程工具的鼻祖，它们在AI编程交互上的探索也很前卫。不过，我用的很少的原因是快捷键与vscode不一样，界面布局也很别扭，非常难受。被Claude断供，很难受。
Windsurf
现在存在感不强，但是在早起也是风生水起的存在。主要原因是被Claude断供，影响了用户的体验。
Antigravity
Google家IDE，国内注册登录难如天。主要支持Gemini系列模型，刚开始无限量，现在开始限量。总体来说，中规中矩，没有太亮眼。
Kiro
亚马逊家IDE，国内使用顺畅，目前仅支持Claude系列模型，且免费额度非常多，非常令人感动。核心亮点是推出了Spec编程模式。另外，UI界面非常漂亮，是我最后选它的原因。
Qoder
阿里家IDE，核心亮点是优秀的Agent上下文记忆，缺点是隐藏了底层大模型。
CodeBuddy
腾讯家IDE，和Trae一样，分国内版国际版，国际版支持Claude, Gemini等模型，非常优秀。CodeBuddy的特色是在工程层面有良好表现，适合从0-1实现项目。缺点的话，只能说中规中矩，不是很亮眼。
CLI篇
Gemini CLI
谷歌家CLI工具，CLI类AI编程工具鼻祖。Qoder一开始基于它做了Qoder CLI。绑定Gemini模型。目前来说，已经淡出我的视野。
Claude Code
Anthropic家CLI工具，现在是我眼中的真神。先进的Agent理念（渐进式披露）带来巨大的编程颠覆。基于良好的工程文档，可以实现完全自主自动化。两个小缺点，1是默认用Claude模型注册登录难如天，2是最近传出代码质量不高，生怕它把自己搞砸了。
Codex
OpenAI家CLI工具，门槛极低的代表。我觉得OpenAI还是懂产品的，使用Codex没有Claude Code的各种弯弯绕绕，一切皆通过提示，适合普通用户。缺点是速度稍慢。
OpenCode
未来之星，完全开源免费的CLI编程工具，基于漂亮的TUI命令行，借鉴于Claude Code，拥有其绝大部分功能，同时支持LSP等扩展功能，可免费接入grok-code模型。缺点的话，就是怕别的大厂围剿它。
外挂篇
有了自集成AI的IDE，我们为啥还要关注插件？这是因为我们可以让插件不足IDE不足的能力。例如，Trae自带的模型不行，我们可以装Claude Code的插件来补足。
Github Copilot
VSCode自带，我反正不是很喜欢，基本不用。通义灵码阿里旗下的插件，非常棒的，在之前我一直使用。不过就是配额少那么丢丢。
Argument
非常棒的一款插件，它的优势是提供了非常厉害的Agent设计，而且可以接Claude模型，是目前来说，社区评价最高的一款插件。
Cline
早期的开源AI编程插件，被大家拿来拼命研究其实现，现在已经淡出主流圈。
MarsCode
字节最早推出的编程IDE，后来推Trae就没它事了。现在继承了Trae的AI能力，我主要用它来补全代码。
多工具搭配使用
好了，这么多工具我都介绍完了。接下来，我得给点干货了。还记得我最前面提出来的一些评价标准吗？不同的场景下，我们对单一标准的依赖程度会提升。比如，写文档的时候，我们可不想消耗Claude的额度，可以让免费的模型来干；但是在遇到一些需要脑力的时候，我们又最好把Claude Opus请出来。也就是说，我们可以找到一种搭配，可以让我们可以顺利解决我们的任务。
我目前的搭配是这样：
- 代码补全：MarsCode或通义灵码
- 主IDE：Kiro
- 工作流：Claude Code + 第三方模型
- 常规任务：OpenCode + grok
- 复杂任务：Codex
简单解释一下为什么这么搭配。Kiro是因为UI好看，外加高额的Claude免费额度。代码补全是因为我还是偶尔会手写代码，MarsCode继承自Trae，补全效果很棒，用量不够的时候，我又会把通义灵码请出来，同时关闭Kiro的Autocomplete。我虽然超爱Claude Code，但是Claude的费用实在太贵了，所以我只有在需要通过工作流解决问题时，通过Claude Code来完成。之所以用OpenCode来做常规任务，而不是Claude Code接国内第三方模型，是因为OpenCode提供了grok-code的免费使用，等它不免费了，我就会弃暗投明，用Claude Code接第三方模型。Codex实际上我用的少，因为大部分问题我都能解决，我不是绝对纯粹的vibe coding患者，但是codex配合gpt-5.2-codex模型，在国内可以顺畅使用，也是获得好感的原因。
至于如何搭配，当然是在一个IDE里面，把它们统统都装下。
以上就是我关于目前AI编程工具的一些看法。如果你有什么想法，欢迎在下方留言讨论。
