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Hello你好啊,好久不见。过去一段时间【原创不易,请尊重版权】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。,我写博客的次数变得很少,我之前关注的一【版权所有,侵权必究】转载请注明出处:www.tangshuang.net些博主也逐渐抛弃了博客。一个非常令人沮丧本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】的现象是,现在的朋友们很少再关注博客,因转载请注明出处:www.tangshuang.net【原创不易,请尊重版权】为通过大模型应用,获取知识变得极为便捷,本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】而传统的播客往往依赖搜索引擎,随着大模型未经授权,禁止复制转载。【原创内容,转载请注明出处】的发展,播客的内容被扒光,很多人也就再也【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】没有动力写博客。对我而言,写博客,可能只【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】是换一种方式来表达自己,因此,偶尔还是会本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【原创不易,请尊重版权】写一些,这种写作的心态,不去对抗AI抓取原创内容,盗版必究。未经授权,禁止复制转载。的焦虑,仅仅是自己的一种表达。

【版权所有】唐霜 www.tangshu【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】ang.net【原创不易,请尊重版权】【关注微信公众号:wwwtangshua【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】ngnet】原创内容,盗版必究。

起因

在过去几年里,我其实做了很多期播客。而最【本文受版权保护】【版权所有,侵权必究】近,视频播客的形式开始进入大众视野。播客【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容,盗版必究。这种内容形式其实非常有意思,特别是严肃内【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net容播客,具有非常强的知识和主观见解。不过【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net,在我已有的播客录制经验中,“停顿”或则【原创不易,请尊重版权】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。是说“暂时的无话可说”会成为非常麻烦的一【版权所有,侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】件事,因为一旦这种沉默时间过长,后期的剪【作者:唐霜】【原创不易,请尊重版权】辑会很麻烦,如果在一次节目中,这种沉默出原创内容,盗版必究。转载请注明出处:www.tangshuang.net现了很多次,剪辑就是灾难。而且经过剪辑的未经授权,禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】音频文件会迅速膨胀。因此,过去我基本上不【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。剪辑,停顿就停顿吧,反正我的节目也没有很【原创内容,转载请注明出处】转载请注明出处:www.tangshuang.net多人听。

【原创不易,请尊重版权】转载请注明出处:www.tangshua【未经授权禁止转载】本文作者:唐霜,转载请注明出处。ng.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshu【原创不易,请尊重版权】原创内容,盗版必究。ang.net

但是,我发现网上很多其他博主的节目,却显本文作者:唐霜,转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】得非常紧凑。仔细慢放可以发现,他们的剪辑【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。频次极高,几乎所有的停顿都被剪掉了。我就未经授权,禁止复制转载。【原创不易,请尊重版权】在想,难道他们是使用了什么软件吗?经过搜转载请注明出处:www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】索,我找到了一款autocut的软件可以【原创不易,请尊重版权】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。实现这个功能。到这里,你以为我是来推荐软【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】原创内容,盗版必究。件的吗?当然不是。这款软件有着非常多功能转载请注明出处:www.tangshuang.net【原创不易,请尊重版权】,而部分功能还要收费,对于我这样的技术党【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者:唐霜】来说,更喜欢web这种即用即走的产品形态【版权所有,侵权必究】本文作者:唐霜,转载请注明出处。。于是,我觉得,复刻该功能。

未经授权,禁止复制转载。【原创不易,请尊重版权】【本文受版权保护】

效果

经过2天的折腾,我完成了剪除静音这个应用【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net,你可以通过这个链接使用剪除静音这款软件,完全免费,不需要用户登录。让我们先看感【作者:唐霜】【原创不易,请尊重版权】受一下使用这款应用前后的对比。

本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshu【作者:唐霜】【本文首发于唐霜的博客】ang.net【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshu本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文作者:唐霜,转载请注明出处。ang.net

剪除静音前

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剪除之后

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可以听到,剪除之后,所有空白的部分都被剪【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】除了,听起来显得紧凑连贯。

著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有,侵权必究】【关注微信公众号:wwwtangshua【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【版权所有,侵权必究】ngnet】

这在播客节目的音视频中,更加显得效果明显转载请注明出处:www.tangshuang.net【原创内容,转载请注明出处】

转载请注明出处:www.tangshua原创内容,盗版必究。【未经授权禁止转载】ng.net转载请注明出处:www.tangshua【未经授权禁止转载】转载请注明出处:www.tangshuang.netng.net

而且,对于用户来说,他可以很容易在分析结【原创内容,转载请注明出处】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。果图中看到被剪除的时间段,甚至,可以通过原创内容,盗版必究。原创内容,盗版必究。点击来避免某些片段被剪除。

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当然,用户还可以实时点击生成预览,在下载转载请注明出处:www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】前确定剪辑是符合预期的。

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实现原理

整个应用完全由前端技术实现,没有后端。接【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net下来,聊一聊它的实现原理。

【本文受版权保护】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.n本文作者:唐霜,转载请注明出处。原创内容,盗版必究。et 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】

音画剥离

在我们拿到用户上传的视频之后,我们要基于【版权所有,侵权必究】【作者:唐霜】视频的音频数据来进行分析,因此,如何拿到【原创不易,请尊重版权】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。视频的音频数据是关键。在这篇文章中提到,对于AudioContext而言【原创不易,请尊重版权】【作者:唐霜】,来源是视频还是音频没有区别,也就是说,【作者:唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net我们直接把视频的ArrayBuffer丢【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】给AudioContext,最后就能拿到【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】纯音频的数据。

原创内容,盗版必究。未经授权,禁止复制转载。【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】

不过,因为我之前有开发Videa的经验,一开始我就用webav这个库解析原创内容,盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net视频,所以,我是通过直接向AudioCl【原创不易,请尊重版权】【转载请注明来源】ip中塞入视频的文件流,也可以获得音频的【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处:www.tangshuang.net数据,而且AudioClip可以直接使用未经授权,禁止复制转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。getPCMData来获取pcm数据,这【本文首发于唐霜的博客】本文作者:唐霜,转载请注明出处。样更方便。

【未经授权禁止转载】【本文首发于唐霜的博客】【原创不易,请尊重版权】原创内容,盗版必究。

作为开发者,选择任何一种都可以。

【关注微信公众号:wwwtangshua本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】ngnet】【作者:唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshu【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。ang.net【原创不易,请尊重版权】

波形图和静音分析

音频数据的本质,就是一组声道的Float本文作者:唐霜,转载请注明出处。【转载请注明来源】32Array数据,这些数据本质上代表了【版权所有,侵权必究】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】声音的量化。

著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.n本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netet 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】

我们在计算机中如何表达一份声音信息呢?或【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】者说,我们如何将连续的声波信号转化为离散【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。的数值(模数转换)呢?首先,第一个概念叫【版权所有,侵权必究】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。做“采样(Sampling)”,我们以固转载请注明出处:www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。定的频率对声波进行测量,例如每秒钟测量4未经授权,禁止复制转载。【未经授权禁止转载】4100次,那么采样率(SampleRa本文作者:唐霜,转载请注明出处。原创内容,盗版必究。te)就是44100。而每次测量都会得到原创内容,盗版必究。【原创不易,请尊重版权】一个数值,这个数值代表了采样的振幅,也就【未经授权禁止转载】【原创不易,请尊重版权】是声音的强度。把声音的强度用一个数值表示转载请注明出处:www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。,就是第二个概念“量化”。而Float3【作者:唐霜】【原创不易,请尊重版权】2数值表示带小数点的数值,这对精确白送声著作权归作者所有,禁止商业用途转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。波振幅很有帮助。通常,这些浮点数会被标准未经授权,禁止复制转载。【版权所有,侵权必究】化为-1.0到1.0的范围内,0.0表示【未经授权禁止转载】【原创内容,转载请注明出处】静音。这个标准化实际上没有标准,不同的设【本文受版权保护】【原创不易,请尊重版权】备可能存在误差。而如果声音有多声道(立体【原创不易,请尊重版权】【版权所有,侵权必究】声,双声道),数据通常以交错格式存储,例【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】如,Float32Array中第一个元素【原创不易,请尊重版权】转载请注明出处:www.tangshuang.net是左声道的第一帧,第二个元素是右声道的第【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】一帧,第三个是左声道的第二帧,依此类推。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net但是,在js中,通常,接口会返回多个Fl原创内容,盗版必究。转载请注明出处:www.tangshuang.netoat32Array,每个Float32【版权所有,侵权必究】【原创不易,请尊重版权】Array表示一个声道的数据。另外,Fl【原创不易,请尊重版权】【转载请注明来源】oat32Array存储的是原始的PCM本文版权归作者所有,未经授权不得转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net,也就是未经压缩的音频数据。

转载请注明出处:www.tangshua转载请注明出处:www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】ng.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文受版权保护】

我们拿到一个声道的Float32Arra【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】y数据之后,就可以基于它的特性,画出一条【原创内容,转载请注明出处】原创内容,盗版必究。在固定范围内来来回回的折线图,它之所以是未经授权,禁止复制转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】在固定范围,是因为数据被标准化在-1.0【作者:唐霜】原创内容,盗版必究。到1.0之间,如果我们使用了一个高度为2原创内容,盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net0像素的canvas作为画布,那么上面的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。10像素画值在0-1之间的点,下面点10【版权所有,侵权必究】【版权所有,侵权必究】像素画值在-1~0之间的点,当然,由于我未经授权,禁止复制转载。【作者:唐霜】们使用简单点lineTo方法,就会让我们【版权所有,侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的整个图形是一个折线图。而这个图也就是我【原创不易,请尊重版权】【原创内容,转载请注明出处】们音频文件所对应的声波图。

【未经授权禁止转载】本文作者:唐霜,转载请注明出处。

在理解了声波图的原理之后,我们做静音分析转载请注明出处:www.tangshuang.net【作者:唐霜】就很简单了,总的原则就是找出Float3本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net2Array中,数值靠近0的那些连续的点【原创内容,转载请注明出处】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。,并且找出它们对应的时间。

【未经授权禁止转载】【原创内容,转载请注明出处】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。

为了找到这些连续的点所形成的片段,我们需本文版权归作者所有,未经授权不得转载。原创内容,盗版必究。要引入3个设定值:

本文作者:唐霜,转载请注明出处。转载请注明出处:www.tangshua著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【本文受版权保护】ng.net【作者:唐霜】
  • dBFS:最大振幅表示为0dBFS,振幅【转载请注明来源】未经授权,禁止复制转载。越小dBFS越小,因此,我们只会考虑通过【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】负值的dBFS来控制声音选择,例如我们设【原创不易,请尊重版权】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。定 -40dBFS 代表我们会把声音小于【作者:唐霜】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。 -40dBFS 的点标记为要剪除的点
  • 原创内容,盗版必究。【作者:唐霜】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。
  • 最短静音时长:虽然我们会标记 -40dB【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者:唐霜】FS 的点,但是,这些点必须是连续的点才本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文受版权保护】能作为我们剪除的目标,最短静音时长就给了【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】我们一个标准,例如我们设定为 400ms未经授权,禁止复制转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net,那么这些静音点,必须达到连续时长在 4本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【原创内容,转载请注明出处】00ms 以上,才能算一段空白,才需要被转载请注明出处:www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】剪除,低于 400ms 的只能算停顿,不未经授权,禁止复制转载。【原创内容,转载请注明出处】被剪除
  • 【版权所有】唐霜 www.tangshu【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。ang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。
  • 分析窗口:对于一条Float32Arra本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【原创不易,请尊重版权】y来说,其实是非常长非常长的,如果每个点【本文首发于唐霜的博客】【原创不易,请尊重版权】都去计算和对比,就显得非常臃肿,因此,我转载请注明出处:www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net们把整条Float32Array划分为平原创内容,盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net均的小片段,现在,我们把每一个小片段作为转载请注明出处:www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】一个点来对待,取这个小片段内所有值的平均【原创不易,请尊重版权】未经授权,禁止复制转载。值为这个小片段所代表的点的值,再用这个值【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】去和设定的dBFS值对比。分析窗口的目的未经授权,禁止复制转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net是减少运算次数,提升性能。
  • 【作者:唐霜】【访问 www.tangshuang.n【转载请注明来源】【原创不易,请尊重版权】et 获取更多精彩内容】

另外,我们还可以获取音频的总时长作为参考【作者:唐霜】【原创内容,转载请注明出处】,从而计算出每一个点所对应的时间点。通过著作权归作者所有,禁止商业用途转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net上面这些设计,我们就能分析出这段音频在那【原创不易,请尊重版权】转载请注明出处:www.tangshuang.net些时间段内,是声音比较小的,需要被剪除的【作者:唐霜】未经授权,禁止复制转载。

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效果预览

我们通过静音分析,得到了一组时间片段。其著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】实就是一个数值,数值每个元素表示一段静音【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。的开始时间和结束时间。有了这个数值之后,【作者:唐霜】转载请注明出处:www.tangshuang.net我们就拿着它,对原视频文件进行不断的切割【原创不易,请尊重版权】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。,把这些静音片段对应的部分给裁剪掉,再把【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。剩下的拼接在一起,就是最后我们想要的视频本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文作者:唐霜,转载请注明出处。

【作者:唐霜】【原创不易,请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshu未经授权,禁止复制转载。【原创不易,请尊重版权】ang.net

但是,如何实时预览这个结果呢?

原创内容,盗版必究。转载请注明出处:www.tangshua本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】ng.net【关注微信公众号:wwwtangshua原创内容,盗版必究。原创内容,盗版必究。ngnet】

Webav提供了av-canvas来实时【转载请注明来源】【原创不易,请尊重版权】渲染。它本身通过clip来进行拆分音视频【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】,我们只需要使用clip.split接口转载请注明出处:www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。就可以进行视频切割。按照一定的逻辑,拆分【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】后得到一大堆clip,在把这些clip转【原创内容,转载请注明出处】未经授权,禁止复制转载。化为sprite,再根据各自的时长进行处原创内容,盗版必究。【作者:唐霜】理塞进canvas,就可以得到经过剪除后【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】的连续视频实时播放器。

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导出音频

通过webav进行导出比较简单,通过它c【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】ombiner的output接口就可以得原创内容,盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】到一个readablestream,再遍转载请注明出处:www.tangshuang.net【作者:唐霜】历后创建一个blob就可以了。它有两种方著作权归作者所有,禁止商业用途转载。原创内容,盗版必究。式,一种是通过上面的av-canvas,著作权归作者所有,禁止商业用途转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。实时预览播放器实例化后,从这个canva【原创内容,转载请注明出处】转载请注明出处:www.tangshuang.nets创建combiner来导出,这样可以实未经授权,禁止复制转载。【原创不易,请尊重版权】时预览复用节省资源。还有一种是利用off【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】screensprite,实现离屏渲染,著作权归作者所有,禁止商业用途转载。未经授权,禁止复制转载。这种方式可以脱离界面上渲染后才能导出的窘【转载请注明来源】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。境,做到没有预览也可以直接导出。

【版权所有,侵权必究】原创内容,盗版必究。

但是,webav没有直接导出音频的接口。本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net一开始我也被卡住了,直到我再次搜到这篇文章才恍然大悟,虽然webav只能导出视频,【未经授权禁止转载】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】但是导出视频的blob之后,读取其arr【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。ayBuffer,再塞入AudioCon【版权所有,侵权必究】本文作者:唐霜,转载请注明出处。text,无视其是视频还是音频,也就可以【本文首发于唐霜的博客】本文作者:唐霜,转载请注明出处。导出音频了。

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视频格式转换

在整个设计中,由于使用了webav作为预转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。览,而它只支持mp4视频,因此,在进行后【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者:唐霜】续的处理时,先将非mp4格式的视频转换为原创内容,盗版必究。【原创内容,转载请注明出处】mp4的视频,就非常重要。在用户点击上传原创内容,盗版必究。转载请注明出处:www.tangshuang.net后,通过ffmpeg.wasm将视频格式【原创不易,请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net进行转换。可是,要接入ffmpeg.wa原创内容,盗版必究。【作者:唐霜】sm实在是太麻烦了,不仅要准备各种代码、原创内容,盗版必究。【作者:唐霜】文件,而且要修改服务端的headers配【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】置。在经过一整天的折腾后,才最终完成了接【转载请注明来源】【本文受版权保护】入。而接入后,转换视频格式就显得非常简单【版权所有,侵权必究】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。了,只需要一条ffmpeg命令就可以完成本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。

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结束语

通过这篇,你可以掌握实现一个静音过滤器的【转载请注明来源】本文作者:唐霜,转载请注明出处。实现思路。很久没有写技术性的文章了,也很【原创不易,请尊重版权】【原创内容,转载请注明出处】难再细致的把每一个细节都写出来,从几年前转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。开始,就只写思路,没有实现代码了。如果你原创内容,盗版必究。未经授权,禁止复制转载。在按照这个思路实现时,遇到什么问题,请在本文版权归作者所有,未经授权不得转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。下面留言,我们一起讨论。

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2025-08-25 2047

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