Hello你好啊，好久不见。过去一段时间【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，我写博客的次数变得很少，我之前关注的一【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】些博主也逐渐抛弃了博客。一个非常令人沮丧本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net的现象是，现在的朋友们很少再关注博客，因【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。为通过大模型应用，获取知识变得极为便捷，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】而传统的播客往往依赖搜索引擎，随着大模型【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】的发展，播客的内容被扒光，很多人也就再也【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】没有动力写博客。对我而言，写博客，可能只本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net是换一种方式来表达自己，因此，偶尔还是会【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。写一些，这种写作的心态，不去对抗AI抓取【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。的焦虑，仅仅是自己的一种表达。
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【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】【作者：唐霜】在过去几年里，我其实做了很多期播客。而最【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。近，视频播客的形式开始进入大众视野。播客【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有，侵权必究】这种内容形式其实非常有意思，特别是严肃内【版权所有，侵权必究】本文作者：唐霜，转载请注明出处。容播客，具有非常强的知识和主观见解。不过著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】，在我已有的播客录制经验中，“停顿”或则【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】是说“暂时的无话可说”会成为非常麻烦的一【作者：唐霜】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】件事，因为一旦这种沉默时间过长，后期的剪【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。辑会很麻烦，如果在一次节目中，这种沉默出未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。现了很多次，剪辑就是灾难。而且经过剪辑的【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】音频文件会迅速膨胀。因此，过去我基本上不【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】剪辑，停顿就停顿吧，反正我的节目也没有很【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。多人听。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】但是，我发现网上很多其他博主的节目，却显本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net得非常紧凑。仔细慢放可以发现，他们的剪辑转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】频次极高，几乎所有的停顿都被剪掉了。我就著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net在想，难道他们是使用了什么软件吗？经过搜【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。索，我找到了一款autocut的软件可以【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。实现这个功能。到这里，你以为我是来推荐软转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】件的吗？当然不是。这款软件有着非常多功能本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net，而部分功能还要收费，对于我这样的技术党【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net来说，更喜欢web这种即用即走的产品形态本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net。于是，我觉得，复刻该功能。
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【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有，侵权必究】不过，因为我之前有开发本文作者：唐霜，转载请注明出处。Videa未经授权，禁止复制转载。的经验，一开始我就用webav这个库解析著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有，侵权必究】视频，所以，我是通过直接向AudioCl【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】ip中塞入视频的文件流，也可以获得音频的【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。数据，而且AudioClip可以直接使用著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有，侵权必究】getPCMData来获取pcm数据，这【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。样更方便。
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【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】音频数据的本质，就是一组声道的Float【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。32Array数据，这些数据本质上代表了【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。声音的量化。
原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】【作者：唐霜】我们在计算机中如何表达一份声音信息呢？或著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net者说，我们如何将连续的声波信号转化为离散【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。的数值（模数转换）呢？首先，第一个概念叫【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net做“采样（Sampling）”，我们以固【未经授权禁止转载】【原创不易，请尊重版权】定的频率对声波进行测量，例如每秒钟测量4原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】4100次，那么采样率（SampleRa【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.nette）就是44100。而每次测量都会得到未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。一个数值，这个数值代表了采样的振幅，也就转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】是声音的强度。把声音的强度用一个数值表示【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】，就是第二个概念“量化”。而Float3未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。2数值表示带小数点的数值，这对精确白送声【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】波振幅很有帮助。通常，这些浮点数会被标准【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】化为-1.0到1.0的范围内，0.0表示本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】静音。这个标准化实际上没有标准，不同的设【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。备可能存在误差。而如果声音有多声道（立体【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。声，双声道），数据通常以交错格式存储，例转载请注明出处：www.tangshuang.net【作者：唐霜】如，Float32Array中第一个元素【原创内容，转载请注明出处】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】是左声道的第一帧，第二个元素是右声道的第未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】一帧，第三个是左声道的第二帧，依此类推。本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】但是，在js中，通常，接口会返回多个Fl【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。oat32Array，每个Float32【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】Array表示一个声道的数据。另外，Fl【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。oat32Array存储的是原始的PCM转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，也就是未经压缩的音频数据。
未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net我们拿到一个声道的Float32Arra本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】y数据之后，就可以基于它的特性，画出一条著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】在固定范围内来来回回的折线图，它之所以是【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】在固定范围，是因为数据被标准化在-1.0【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。到1.0之间，如果我们使用了一个高度为2【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】0像素的canvas作为画布，那么上面的【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。10像素画值在0-1之间的点，下面点10【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】像素画值在-1～0之间的点，当然，由于我【版权所有，侵权必究】【版权所有，侵权必究】们使用简单点lineTo方法，就会让我们本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】的整个图形是一个折线图。而这个图也就是我未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。们音频文件所对应的声波图。
【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。在理解了声波图的原理之后，我们做静音分析【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】就很简单了，总的原则就是找出Float3【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net2Array中，数值靠近0的那些连续的点【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，并且找出它们对应的时间。
【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】【原创内容，转载请注明出处】为了找到这些连续的点所形成的片段，我们需著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】要引入3个设定值：
【本文受版权保护】【转载请注明来源】【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】- dBFS：最大振幅表示为0dBFS，振幅转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。越小dBFS越小，因此，我们只会考虑通过转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。负值的dBFS来控制声音选择，例如我们设【作者：唐霜】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】定 -40dBFS 代表我们会把声音小于著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】 -40dBFS 的点标记为要剪除的点 【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。
- 最短静音时长：虽然我们会标记 -40dB未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】FS 的点，但是，这些点必须是连续的点才本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】能作为我们剪除的目标，最短静音时长就给了【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。我们一个标准，例如我们设定为 400ms未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】，那么这些静音点，必须达到连续时长在 4【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net00ms 以上，才能算一段空白，才需要被【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。剪除，低于 400ms 的只能算停顿，不未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】被剪除 未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】【转载请注明来源】
- 分析窗口：对于一条Float32Arra本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】y来说，其实是非常长非常长的，如果每个点未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。都去计算和对比，就显得非常臃肿，因此，我【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net们把整条Float32Array划分为平本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net均的小片段，现在，我们把每一个小片段作为【版权所有，侵权必究】【本文受版权保护】一个点来对待，取这个小片段内所有值的平均【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】值为这个小片段所代表的点的值，再用这个值【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net去和设定的dBFS值对比。分析窗口的目的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】是减少运算次数，提升性能。 著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】
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