Hello你好啊，好久不见。过去一段时间本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net，我写博客的次数变得很少，我之前关注的一【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。些博主也逐渐抛弃了博客。一个非常令人沮丧【原创不易，请尊重版权】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】的现象是，现在的朋友们很少再关注博客，因【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。为通过大模型应用，获取知识变得极为便捷，转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net而传统的播客往往依赖搜索引擎，随着大模型转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】的发展，播客的内容被扒光，很多人也就再也未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】没有动力写博客。对我而言，写博客，可能只【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】是换一种方式来表达自己，因此，偶尔还是会本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。写一些，这种写作的心态，不去对抗AI抓取本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。的焦虑，仅仅是自己的一种表达。
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著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。在过去几年里，我其实做了很多期播客。而最【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。近，视频播客的形式开始进入大众视野。播客【版权所有，侵权必究】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】这种内容形式其实非常有意思，特别是严肃内原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net容播客，具有非常强的知识和主观见解。不过【原创内容，转载请注明出处】【作者：唐霜】，在我已有的播客录制经验中，“停顿”或则转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。是说“暂时的无话可说”会成为非常麻烦的一【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】件事，因为一旦这种沉默时间过长，后期的剪【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net辑会很麻烦，如果在一次节目中，这种沉默出著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。现了很多次，剪辑就是灾难。而且经过剪辑的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net音频文件会迅速膨胀。因此，过去我基本上不【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】剪辑，停顿就停顿吧，反正我的节目也没有很【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。多人听。
未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。但是，我发现网上很多其他博主的节目，却显原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。得非常紧凑。仔细慢放可以发现，他们的剪辑本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】频次极高，几乎所有的停顿都被剪掉了。我就著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】在想，难道他们是使用了什么软件吗？经过搜未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。索，我找到了一款autocut的软件可以本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】实现这个功能。到这里，你以为我是来推荐软【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。件的吗？当然不是。这款软件有着非常多功能【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】，而部分功能还要收费，对于我这样的技术党【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net来说，更喜欢web这种即用即走的产品形态【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。。于是，我觉得，复刻该功能。
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【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】【版权所有，侵权必究】经过2天的折腾，我完成了剪除静音这个应用【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】，你可以通过这个链接使用剪除静音这款软件【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】，完全免费，不需要用户登录。让我们先看感【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】受一下使用这款应用前后的对比。
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【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net可以听到，剪除之后，所有空白的部分都被剪本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】除了，听起来显得紧凑连贯。
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【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】而且，对于用户来说，他可以很容易在分析结本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。果图中看到被剪除的时间段，甚至，可以通过著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。点击来避免某些片段被剪除。
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本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】在我们拿到用户上传的视频之后，我们要基于【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。视频的音频数据来进行分析，因此，如何拿到【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。视频的音频数据是关键。在这篇文章【本文受版权保护】中提到，对于AudioContext而言本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。，来源是视频还是音频没有区别，也就是说，本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】我们直接把视频的ArrayBuffer丢【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net给AudioContext，最后就能拿到【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】纯音频的数据。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。不过，因为我之前有开发原创内容，盗版必究。Videa本文作者：唐霜，转载请注明出处。的经验，一开始我就用webav这个库解析本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】视频，所以，我是通过直接向AudioCl【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ip中塞入视频的文件流，也可以获得音频的【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net数据，而且AudioClip可以直接使用著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】getPCMData来获取pcm数据，这本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net样更方便。
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著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。我们在计算机中如何表达一份声音信息呢？或著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】者说，我们如何将连续的声波信号转化为离散【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。的数值（模数转换）呢？首先，第一个概念叫【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。做“采样（Sampling）”，我们以固【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net定的频率对声波进行测量，例如每秒钟测量4本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】4100次，那么采样率（SampleRa【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】te）就是44100。而每次测量都会得到未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】一个数值，这个数值代表了采样的振幅，也就【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】是声音的强度。把声音的强度用一个数值表示【原创内容，转载请注明出处】【未经授权禁止转载】，就是第二个概念“量化”。而Float3【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net2数值表示带小数点的数值，这对精确白送声著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net波振幅很有帮助。通常，这些浮点数会被标准【版权所有，侵权必究】【转载请注明来源】化为-1.0到1.0的范围内，0.0表示【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net静音。这个标准化实际上没有标准，不同的设【未经授权禁止转载】【原创不易，请尊重版权】备可能存在误差。而如果声音有多声道（立体【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net声，双声道），数据通常以交错格式存储，例本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】如，Float32Array中第一个元素【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。是左声道的第一帧，第二个元素是右声道的第【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创内容，转载请注明出处】一帧，第三个是左声道的第二帧，依此类推。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。但是，在js中，通常，接口会返回多个Fl【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.netoat32Array，每个Float32【作者：唐霜】【版权所有，侵权必究】Array表示一个声道的数据。另外，Fl【本文受版权保护】【转载请注明来源】oat32Array存储的是原始的PCM【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】，也就是未经压缩的音频数据。
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转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net在理解了声波图的原理之后，我们做静音分析本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。就很简单了，总的原则就是找出Float3未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。2Array中，数值靠近0的那些连续的点原创内容，盗版必究。【作者：唐霜】，并且找出它们对应的时间。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。为了找到这些连续的点所形成的片段，我们需原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。要引入3个设定值：
原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net- dBFS：最大振幅表示为0dBFS，振幅【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net越小dBFS越小，因此，我们只会考虑通过未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】负值的dBFS来控制声音选择，例如我们设本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。定 -40dBFS 代表我们会把声音小于本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】 -40dBFS 的点标记为要剪除的点 【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。
- 最短静音时长：虽然我们会标记 -40dB本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netFS 的点，但是，这些点必须是连续的点才【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。能作为我们剪除的目标，最短静音时长就给了【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net我们一个标准，例如我们设定为 400ms【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】，那么这些静音点，必须达到连续时长在 4未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】00ms 以上，才能算一段空白，才需要被转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。剪除，低于 400ms 的只能算停顿，不【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】被剪除 【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。
- 分析窗口：对于一条Float32Arra【未经授权禁止转载】【原创内容，转载请注明出处】y来说，其实是非常长非常长的，如果每个点原创内容，盗版必究。【作者：唐霜】都去计算和对比，就显得非常臃肿，因此，我本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net们把整条Float32Array划分为平原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】均的小片段，现在，我们把每一个小片段作为本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net一个点来对待，取这个小片段内所有值的平均【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】值为这个小片段所代表的点的值，再用这个值【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】去和设定的dBFS值对比。分析窗口的目的转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net是减少运算次数，提升性能。 【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。
另外，我们还可以获取音频的总时长作为参考【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net，从而计算出每一个点所对应的时间点。通过未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。上面这些设计，我们就能分析出这段音频在那转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】些时间段内，是声音比较小的，需要被剪除的本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。。
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