作为连接大模型和工具的通用协议，MCP让【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net用户可以有机会将自己正在使用的大模型，与【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】全世界优秀的软件连接，从而，可以在类似C未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。hatGPT之类的聊天类应用中，完成智能原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net的任务处理（期间调用工具来实现特定目的）原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。。
【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】当我们在聊天界面中，连接了工具体系时，可著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。能会有一个疑问：这几乎和我们接触的智能体原创内容，盗版必究。【作者：唐霜】并无二致，我们还有必要深入研究Agent原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net技术吗？
【原创内容，转载请注明出处】【作者：唐霜】今天，我想聊一聊这个问题，并结合自己的实【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】际落地场景，来聊一聊未来可能的一种协议架未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】构。
【作者：唐霜】【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。MCP未解决之点
通过我前面的文章，我们可以大致理解MCP【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的工作原理，基于此，我们知道，MCP解决【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。的是和Function Calling类著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net似的问题，即让大模型在与用户对话过程中，【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。可以返回用来调用工具的元数据，从而可以在未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。chat应用层面去调用工具。然而，这个c本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。all的过程，实际上只解决了大模型调用工著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。具的问题。MCP并没有颠覆已有的程序交互【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】模式，只是将原来的事实方案，进行了标准化【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。设计，以让任何大模型应用都可以按照这个标【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】准进行工具调用。但是，与Agent相比，未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netMCP还有多个没有考虑和解决的问题。
原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】理解用户的真实意图
虽然随着时间的推移，大模型的智能程度越来本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net越高。但是由于全球数据枯竭，这种智能提升【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的速度越来越慢。而即使智能程度越来越高，未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。也无法理想化的理解用户输入的真实意图。原转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】因包括但不限于如下：
未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】- 人类语言的随机性，同一句话在不同背景下意【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】图不同 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】
- 大模型的幻觉，会自动联想用户意图，而这部【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】分可能与用户的真实意图有偏差 未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】
- 用户真实意图无法完全用语言表达 【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】
- 用户表达错误 【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】
而Agent是怎么解决的呢？主要涉及到如【本文受版权保护】【本文受版权保护】下内容：
【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】- 记忆，Agent和单一用户之间形成了长期【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】记忆，从而能够判断用户当下需求背景，提升本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net理解意图能力 【版权所有，侵权必究】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】
- 多轮交流，Agent会与用户多轮交流，让原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。用户补充需求细节 著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。
- 验证，部分Agent会提供类似“测试用例转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。”的方案，通过用例来对其用户需求 【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。
- 动态调整，Agent在执行任务过程中，用【原创内容，转载请注明出处】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。户可根据阶段结果进行调整，避免过度跑偏的本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。情况 【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。
可见，Agent作为上层应用，并不完全依【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。赖大模型来解决问题，而是通过巧妙的架构设【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】计来让程序更能准确执行用户目标。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。规划更为合理的任务
虽然类似deepseek之类的大模型，在未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】规划的表现上非常不错，但是存在的问题是，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】大模型只能一次性的生成任务列表，而想要完未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net全符合用户目标，则需要人的参与，并且需要【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net再次重新全部生成。而且，作为对话，大模型本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。chat应用无法直接进行反馈修改。而Ag【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netent则可以从应用层面，采取一定的策略来【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。规划任务，比如通过与用户的互动来确定最终原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。任务列表和阶段，比如根据系统设定，让特定著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】类型的任务有固定的规划框架等等。
转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net阶段化螺旋式任务执行
对于大模型而言，调用工具是一次性的，工具【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net的选择是否正确，结果是否符合预期，都需要转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】用户来决策。大模型应用往往只能一次执行一本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】个任务，即根据上一次的结果选择工具执行，原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。并拿到结果后返回给用户。
【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】而Agent在执行任务时，则更可控。它可【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】以阶段化执行任务，通过任务规划列表，一步本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。一步的执行，而在执行过程中，可与用户交互转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】，也可在多智能体框架下并行或窜行任务，并【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net反复确认和验证。甚至，它内部可以对任务阶【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】段结果不满意时，动态调整整个需求，以螺旋著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】式的演进方式，一点点的向目标推进。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】以GenSpark编程目标为例，我们在G【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】enSpark中发起一个编程任务时，它会转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】经历从需求理解到架构设计，再到原型稿，开【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。发MVP，再到写代码，做测试。这些阶段化本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。的步骤，让Agent在执行过程中，并不急【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】于立即得到结果，而是在每一步都力求把步骤【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。目标实现好。
未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】自动执行
Agent的另外一大特色是自动执行，即在转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。一定条件下，完全无需人工干预，由它自己完【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net成决策和执行。这种自动执行有别于传统的R原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。PA软件，RPA是人设定了自动执行的路径本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，软件按照这个固定路径自动执行。而Age本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】nt的自动执行则不需要人去设定执行路径，【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。而是由Agent在过程中动态地自主判断和【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】决策执行。这对人们工作来说极为重要，对于著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。人来说，只需要提出需求，获得结果（当然，【作者：唐霜】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】这个结果也可以在不符合预期的时候舍弃），转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net而无需在过程中参与，这对节省时间和成本提【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】升效率极为重要。
【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。MCP和Agent的关系
MCP可以帮助Agent在调用工具层面进本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。行提升，一方面，MCP社区会出现非常多的【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】MCPServer可以作为备用工具，另一【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】方面，Agent可以使用智能度更高的大模【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】型来作为工具调度的“大脑”，从而让工具调原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】用更准确。
【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】但是，MCP不是专为Agent设计的，我【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】们在开发Agent时，接入MCP还需要做【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有，侵权必究】基础建设开发。
转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】Agent是一个系统，包含调度系统、执行著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】系统、感知系统。而MCP只是执行系统中的【版权所有，侵权必究】【未经授权禁止转载】一个小点。另外，目前市场上对感知系统的讨【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】论还不多，我个人理解，感知系统也依赖工具转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】，例如依赖摄像头、传感器等，但是和调用工【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。具来执行得到结果不同，感知系统可能更多的【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。是对远端Server进行订阅，获得来自远【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net端Server的消息通知。不过，从安全性【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】的角度，这种依赖远端的方案，会在远端不工【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。作时，造成本地系统的破坏。因此，这可能是【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】一个深度更深的话题，也是没有成为行业主流【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。讨论的原因。
【转载请注明来源】【作者：唐霜】【作者：唐霜】Agent之间的交互协议
一种新的协议架构，在此之前，市面上还正式本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】未提出过不同厂商的Agent之间的交互协【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。议，而昨日google发布会公布了他们的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】A2A协议方案。该方案旨在解决Agent本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】之间的交互标准化问题。不过从google【原创内容，转载请注明出处】【作者：唐霜】的调性，我不认为他们能将该标准推向通用化【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。。
【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】不过，A2A协议标准必然会出现。我在之前【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的文章中曾提到过，用户将来可能只会有一个【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。Agent为自己服务，而单一Agent往本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。往无法解决所有问题，此时，自然而然能想到【版权所有，侵权必究】【版权所有，侵权必究】的方案就是，调用其他Agent来解决特定本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】问题，但是又不想再去购买新的Agent，转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】所以接入其他Agent来实现特定目的，而原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。完成特定任务之后，立即将其释放或断开，既【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】环保又便捷。
原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】目前，MCP市场火热，这让我们调用工具来【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net得到特定结果的场景变得越来越简单。但是，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】这里也会有一个问题。在整个过程中，人仍然著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net起着主导作用。而Agent则更多的将决策【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】交给机器，人只是需求方，Agent是交付未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。方。当Agent网络越来越成熟时，甚至可本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。以脱离人的控制，形成自决策自执行的网络体【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net系。即我们在有些科幻文中所描述的，多个A著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netgent形成了一个社会网络，各自扮演不同【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】角色，相互交流和数据互通，无需人类干涉。
【作者：唐霜】【作者：唐霜】结语
本文简单讨论了MCP和Agent之间的区【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。别和联系，让读者可以通过简单的语言了解从本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】MCP到Agent之间，还需要具备哪些知【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】识和技术。2025年，作为Agent的爆【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】发之年，我已经看到市面上很多Agent的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。开发商已经在盈利，但同时，Agent的执原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。行结果距离人们理想化的结果还有一定距离。【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】随着对执行结果要求的越来越高，未来，开发【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。商们肯定会不断的优化Agent，使之在结本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。果和预期之间，找到更优的解决道路。
【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。
