MCP为核心组件的智能体时代，可随意替换的“大脑”-唐霜

大家好，这段时间已经被MCP轰炸，很多小本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】伙伴在问。今天，打算用最最最简单的话来聊【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】一聊MCP的原理，帮助大家理解和跟进这项【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。技术。

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工具调用简史

最早大模型刚出现的时候，只能完成对话功能【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。。这也是为什么到了2025年的今天，你还【未经授权禁止转载】【原创内容，转载请注明出处】能看到大模型有chat和非chat之分。原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。新发布的模型，基本上都不再以chat命名本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net。

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第一阶段：Function Calling

2023年时，openAI发布了Func【原创内容，转载请注明出处】【未经授权禁止转载】tion Calling功能，这个功能的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】目的是让AI可以实现与实时信息对接。例如【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】查天气、联网搜索。

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让我们来想象这样一个场景。

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我们写了一个函数：

function getWeather(city) {
    ....
}

现在，我们把这个函数丢给用户，希望用户在【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】想要查天气的时候，调用这个函数。

【访问 www.tangshuang.n本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。et 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】

【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.n【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。et 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。

if (keyword === 'weather') {
    return await getWeather(params[0]);
}

然而，如果却是我们是普通不会写代码的人，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】我们只会这样：

帮我查一下北京今天的天气情况。

作为开发者而言，如何把“帮我查一下北京今天的天气情况。”这句话，转化为await getWeather这段代码来执行呢？在传统编程中，我们几乎本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】做不到。然而，到了AI时代，借助Func【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。tion Calling，却可以顺利完成【原创内容，转载请注明出处】【未经授权禁止转载】。这也就是我们以前讲的“自然语言编程”。

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那么，Function Calling是【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。怎么起作用的呢？下面我们来聊一聊其具体原【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net理。

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对于开发者而言，在提交对话请求到大模型的【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。API时，如果按照普通方式提交，就是完成【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。一次与大模型对话的过程。但是，如果传入`【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。tools`参数，则不是对话，而是工具选未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】择。tools参数里面是一个列表，列表的【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。具体细节我们可以暂时忽略。当这个请求被发【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】送到API之后，大模型不再是直接补全对话本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】，而是根据用户提示，返回一个特定的JSO【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.netN结构数据。这个数据包含了从tools列【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】表中筛选出来的，需要被调用的工具列表。

未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshua本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】ng.net【转载请注明来源】

【作者：唐霜】原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】

当开发者们拿到这个JSON之后，就可以根转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。据这个JSON的信息，在本地执行某段程序【版权所有，侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】。而JSON中，其实包含了用户输入的某些原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】内容，例如查天气时，用户输入的城市和时段【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】信息。

例如，我们以前写这样一个固定死的函数调用转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】逻辑：

【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。

function determineByInput(data) {
    switch (data.type) {
        case 'weather':
            return getWeather(...data.params);
        case ...
    }
}

现在我们修改为：

著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】

async function runByInput(text) {
    const callings = await function_calling(text);
    const outputs = await Promise.all(callings.map({ name, arguments: args }) => {
        return tools[name](args);
    });
    const result = await request_llm(text, outputs);
    return result;
}

你看，我们通过一小段代码就实现了“自然语【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】言编程”的效果。我们再做一个UI，就可以未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】让用户输入自然语言，然后操作某些逻辑，并【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。最后返回用户自然语言的结果。

【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshua未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。ngnet】

具体数据流程我们可以用下面这张图总结：

未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshua本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。ng.net【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。

总结一下，使用Function Call著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】ing要求开发者自己在本地已经写好一大堆【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。函数，并通过请求大模型API来决定调用哪【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。些函数，并再次把执行函数的结果一并发给大著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。模型，最终总结出给用户的答案。

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第二阶段：插件阶段

Function Calling还是立足【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。于开发者执行函数的原子层面，帮助了开发者【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。，但对openAI建立生态没太大帮助，于原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】是它搞了一个GPT插件。与Functio【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。n Calling的差别在于，GPT插件【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。是把函数代码托管在服务端，并通过配置文件【转载请注明来源】【版权所有，侵权必究】交给openAI，让openAI调用你的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】服务端代码。

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第三阶段：MCP到来

GPT插件体系让openAI一家吃独食，【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。而对于插件的开发者们而言，其实更想让利益【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。最大化，让自己的功能可以被任何大模型调用【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】。虽然openAI很抵触这种想法，但是作原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。为其竞争对手的claude大模型母公司A【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】nthropic可不这么想，他们更愿意让原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】开发者们融入自己的大模型中。

Anthropic提出了MCP协议。简单【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】讲，MCP就是定义如何与大模型进行信息交本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。换。你看，其实Function Call【转载请注明来源】【本文受版权保护】ing不是早就规定了如何与大模型进行信息【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。交换吗？但是架不住人家是Protocol【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创内容，转载请注明出处】，是协议呀，一下子就是产业级的词汇，而你未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】还是代码块级的词汇。没办法，这个世界有时【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。候就是命名学主导的。

在MCP的基础上，开发者们就可以完全脱离著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】Function Calling在代码层【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。面的束缚了。他们只需要调用MCP工具包的【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】接口，而不需要思考数据流过程，因为数据流转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net过程已经被封装在MCP工具包里面了，这样未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】，开发者们的思想负担就极具降低了。

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MCP的工具调用原理

Anthropic提出了MCP协议并得到本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】了社区的响应，说明他们选对了方向。普通开原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net发者们在实际开发中，并不会直接接触MCP本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net协议本身，而是调用MCP的工具组合包（主原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。要含MCP-Client和MCP-Ser【本文首发于唐霜的博客】【作者：唐霜】ver）。

无论是从普通用户的视角，还是一个第三方功【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】能的开发者的视角，MCP工具组合包主导了著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net整个信息流动，但是对于与大模型交互的表象本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net来说，与原来的交互形式没有任何差别。终端未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。用户感受不到MCP的存在。

那么MCP到底是怎么工作的呢？我们通过一【未经授权禁止转载】【本文首发于唐霜的博客】张图来详细解释。

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在这张图中，我们可以发现，其实整个信息流转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】上，和前面一张Function Call本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ing的图大差不差，核心思想不能说完全一【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。样，只能说毫无不同。只不过增加了一些特定【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】角色进来而已。因此，我就不对图中的信息流著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net向做过多解释了。

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对于用户而言，他们对技术变化无感，以前怎本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。么用，以后还怎么用。

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对于软件或应用服务商，需要开发自己的MC本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】P-Server，并改造自己的软件（在A【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。PP所在的本地机器上运行）或服务（通过接本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】口远程调用），以适配MCP-Server【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。的开发。或者，软件或服务提供公开的接口，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】让开源社区的开发者们来帮助软件或应用开发本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】MCP-Server。

为何MCP会突然火爆？

作为2025年的头牌，MCP可能会撬动亿本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。级市场。虽然

转载请注明出处：www.tangshua未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】ng.net【访问 www.tangshuang.n本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。et 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。

Anthropic也并不受很多人推崇，但【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】是不得不承认的是，目前市场上已经有很多公【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】司开始入局MCP，前有编码工具curso本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】r、cline，后有游戏工具unity，【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net开发者们更是前仆后继的投入其中。我们很难转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】说清楚为什么MCP会被认可，即使open【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。AI一开始也很抵触，但是现在也松开说会跟【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】进MCP。我们不得不承认一个规律，即当越未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。来越多的人参与这个生态的时候，它会最后成【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net为事实上的标准。就像曾经的docker、【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。github的模式、openAI的API著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】接口，但凡人们聚集，它就成为事实上的唯一【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】选择。

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MCP的破局

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Function Calling需要大模【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】型端支持，而deepseek-r1等模型【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。是不支持Function Calling转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】的。MCP则不需要模型支持在API中传t著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ools，而是通过提示词的方式，将ser【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ver和tool_name携带过去，并通【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】过特殊的来标记。而通过提示词的方式，可以【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。极大的增强灵活性，即使不支持Functi本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。on Calling的大模型，也可以被接本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。入到MCP生态中，这使得大模型成为旁路，【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】也就是说，在整个应用体系中，大模型是可以未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】被插拔替换的，就像为一个“人”随时替换“【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net大脑”一样，需要它使用高智能的时候，替换转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】一个贵一点的“大脑”，需要它性能快的时候原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。，替换一个参数量小的“大脑”。

基于这一点，以前围绕大模型来进行的Age著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。nt设计方式，现在不需要了。这对应用侧而【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net言，是一个莫大的提升。也就是说，应用的开未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。发对大模型的依赖减少，从而可以在实际功能本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】的实现上投入更多。这就为AI应用的爆发提【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。供了非常好的条件。

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另外，各类公司入局MCP也为应用开发者们本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】创造了条件。我们可以通过调用这些头部Ap本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。p厂商们提供的MCP服务器来实现将自己的【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】智能体接入美图、携程等等这类生活服务型的【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。功能，使智能体更贴近真实生活场景。

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我之前讲，toA编程，也就是具体功能服务本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。的开发者们，将来不仅要提供可供用户们使用本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】的UI、可供开发者调用的API，甚至还要原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。提供可供MCP-Client调用的MCP【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】-Server，这三者缺一不可，也就是t【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】oC、toB、toA需要全覆盖。

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结语

这篇文章通过两张图向你解释了爆火的MCP本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。究竟是怎么回事。通过把以前的数据流形成固【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】有模式，并且通过一些提示词语法的方式，形【未经授权禁止转载】【本文首发于唐霜的博客】成MCP协议，从而做到了无论什么大模型，【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net都可以简单的接入到应用中作为智力支持，看转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】似没有什么大的创新，却又撬动了巨大的市场本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】。这就是MCP，未来Agent可能依赖的【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。核心协议。

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2025-04-02 3564

唐霜

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