AI已经成为替代编程工作的火热话题，本期转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】主要来聊一聊，如何在低代码平台的建设成果【原创内容，转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】上，利用LLM的能力，可以实现简单的智能未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net化UI生成需求。
【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】【转载请注明来源】在线收听【原创不易，请尊重版权】
原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】喜马拉雅：【版权所有，侵权必究】点击播放【版权所有，侵权必究】
【版权所有，侵权必究】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】你还可以在苹果自带的 Podcast 应【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net用、小宇宙APP、QQ音乐中搜“Robu未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】st”找到我们的节目收听。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net捐赠支持未经授权，禁止复制转载。
【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。求打赏🙇如果你觉得 Ro【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】bust 这样一档技术类的谈话节目还不错【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】，希望我继续做下去，不妨打赏支持。
【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。
内容摘要【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】过去1年，LLM-based已经成为AI本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。的新范式，于此同时，自然语言生成图片、视著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】频、数字人等一系列关联领域都取得了巨大突本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net破。在今年2月，出现了被称为史上第一个全【作者：唐霜】【未经授权禁止转载】能AI程序员的Devin，而上周也有消息【原创不易，请尊重版权】【作者：唐霜】称阿里入职了工号为AI001的全智能程序【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。员。通过AI替代以往的编程工作，已经是被【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net验证的可行路径，只不过目前的成熟度还不够本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】，后续的发展仍然有待观察。对于前端开发者转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。而言，我们需要有警惕感的同时，也应该思考【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，如何利用AI技术，提升自己的开发效率，【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。以在激烈的竞争中出类拔萃。今天，我们就要本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】来聊一聊有关AI生成UI的话题。
转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】在前端，我们在某一个无法用单一词汇来描述著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】的领域，有着非常执着的追求，那就是尽可能本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。的减少代码层面的编写，快速完成UI输出。【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。在这一追求下，从古至今衍生出来很多技术，未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】例如最早的网页制作工具frontpage【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】以及其继承者dreamweaver，其后【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】的H5编辑工具及其继承者页面编辑器，过去【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】几年这一路径演变为风靡一时的低代码运动，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】以及D2C（Design To Code未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】）运动。
【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】前端界一直在寻求一种可以根据需要自动生成转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。UI界面及其交互效果的一劳永逸的方法，但原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】即使出现了低代码这样的方案后，仍然无法成【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】为新的主流范式，直接通过code编程写U【原创内容，转载请注明出处】【未经授权禁止转载】I还是目前的主流。在低代码方案中，核心问本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】题在于，低代码平台无法满足灵活的UI效果原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】需求，以及无法满足复杂的逻辑判断需求，而【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。一旦一个平台尝试去解决这些问题，就会发现【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net低代码平台的使用困难度指数级上升，这种使未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。用学习成本，以及使用所消耗的时间，不亚于【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】直接使用代码来编写UI。
【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】由此可见，在低代码的发展中，我们不能一味【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】的追求理想化的全能平台的目标，一旦追求全【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net能，就会陷入成本指数级上升的窘境。而通过著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】低成本搭建一个可以满足当前业务需要场景的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。低代码实现，虽然不能复用到其他场景中，但【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。是只要能在当下场景中被反复使用，赚回成本【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】，就是不错的选择。因此，在过去两年中，我转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。们鲜有再见全能型低代码平台的产品出现，因【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。为任何全能型低代码平台，都无法绝对满足真本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。实的业务需求。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【作者：唐霜】在低代码运动中，我们收获了一些成果。而这【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net些成果的沉淀，却在今天带来了转机。
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】前几天，一个名为open webui的项【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】目引爆了社区，这个项目基于LLM，让开发【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net者可以通过自然语言来描述搭建web页面。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net和以往D2C等一次性生成UI不同，ope【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】nwebui支持通过自然语言实时的连续的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net反复的调整UI，以对话的形式逐步调整界面著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。，最终获得你满意的效果。
【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。告诉它哪里应该放什么元素，颜色是什么，高【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。度如何……有没有回忆起产品或设计同学站在【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。你的身后指着屏幕指导你修改界面的场景。基著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】于openwebui，你可以换一个身份体本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】验一下。
【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】原创内容，盗版必究。不过目前来看，openwebui还只能通本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net过语言描述来工作，而不能把图像（设计稿）【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】、鼠标动作等因素囊括起来，功能上感觉还是转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】比较初级，毕竟语言所表达的往往不够准确。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。但是，我之所以对这个项目如此感兴趣，在于【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。它基于LLM-based AI提供了一种【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】在AI时代进行UI生成的模式雏形。接下来本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。，我将基于我自己的一些经验和想法，分解利本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。用LLM-based AI实现UI生成的【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】技术原理。
【版权所有，侵权必究】【版权所有，侵权必究】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】我们都知道，web UI界面是靠HTML转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net5、CSS3和ES标准完成的，我们用ui【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net框架，如react、vue等就是把这些最【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。底层的原生实现封装为高级的框架，从而提升【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】开发效率。而在这些框架的基础上，我们又出转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。现了很多组件，这些组件包含了UI的结构和【作者：唐霜】【本文受版权保护】样式，甚至交互效果都固定了，因此，这些组著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。件可以被抽象化，只要有组件名和对应的pr【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】ops参数，即可得到对应的UI效果。而低【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。代码平台则可以利用这些组件，在平台上完成转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】布局，以及组件props参数的配置，从而本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】输出对应组件体系的界面。在低代码平台上，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。我们通过某种Schema数据结构来描述布【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。局和组件调用规则，在实际渲染或生成代码是本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】按照该数据结构真实的载入组件来完成渲染。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】而这里的Schema，往往可以是纯文本的转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】，因此，一个低代码应用原理，可以被认为本【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】质上就是一种配置文件的生成。既然是纯文本【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net，那么也就意味着我们可以让LLM来生成它【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。没错，讲了这么多，我们终于让LLM登场。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net现在，我们的目标切换成了，如何让我们的A未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】I系统，可以通过LLM应用，实现从自然语【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。言描述到Schema数据的生成过程。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】LLM应用的发展过程有好几个阶段，你可以著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】关注我的公众号 wwwtangshuan【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。gnet 阅读相关文章了解。如果是早期，【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net我们主要强调的是 prompt 工程，利【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。用大模型的推理、思维链等特性，想尽办法让转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】大模型可以在推理过程中按照Schema的【原创不易，请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】特征进行生成。但是，这种方法效果非常差，转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net一方面我们需要提供庞大的example和著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netschema描述，toekns太多，性能本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net扛不住，另一方面我们必须让自然语言是在描【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net述schema，而非描述UI，这显然是不【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。符合预期的。后来，我们尝试使用lora、【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。fine-tune等微调方案来让模型更懂未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。schema，这样就可以用更少token【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net，但是这种方案仍然是要求用户自然语言描述【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net中，必须是在熟知schema的前提下进行本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】，否则很难对应到schema中。
原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】可见，这一时期，想直接通过描述UI长什么【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。样子，到我们获得Schema文件之间，存【原创不易，请尊重版权】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】在着巨大的鸿沟，通过描述Schema信息【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。来生成Schema，虽然比拖拉拽看上去更【转载请注明来源】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】快，但准确性却并不理想。总而言之，少那么【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】点意思。
【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。今年，也就是2024年，LLM的应用进入本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。到一个新阶段，通过设计大型工作流架构来完【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。成任务目标成为新范式。过去，我们往往希望本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net通过LLM一次或几次对话就能一步到位得到【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】我们想要的数据，在经过这1年的社会毒打之【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。后，发现是不可行的，纯粹的LLM交互是无【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。法提升效果的。吴恩达在其研究中发现，如果本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】只是单独依靠一两次对话就想获得想要的目标本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，其成功率，GPT-3.5能打3分，GP著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。T-4能打6分，但是如果设计出恰到好处的原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】工作流，即使GPT-3.5也能打到9分。
【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有，侵权必究】什么是工作流呢？简单讲，就是不妄想通过简【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。单的1个步骤就立马得到结果，而是有规划有本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】策略的进行多轮对话，让不同的Agent担原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】任不同的角色，分工合作，再加入一些验证、【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】调整等环节，从而让走完整个流程后出来的结本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】果更逼近我们想要的结果。
转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】可以说，2024年所有的AI应用都在利用转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】这个思路，包括最新的大模型底座架构，也在【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net强调多专家模型的网络结构。也就是说，整个【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net业界都意识到，单纯靠一个LLM单打独斗是【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net无法高效实现目标的，通过系统化的任务拆分本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】能让效果瞬间翻倍。这种分工协作思想，是今转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】年AI应用架构的核心思想，也是我们这段时本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】间看到各类效果不错的AI产品令人惊艳的原本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】因。
【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】回到我们的主题，当用户在对UI进行描述时本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】，openwebui将整个任务进行了划分【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，通过不同的阶段、不同的模型调用、不同的【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。任务目标、不同的工具调用，最终让生成的代原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net码更为逼近用户描述的目标。如果再结合我们【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】上文提到的，我们通过微调，可以让大模型可【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。以根据用户描述获得更逼近与我们Schem【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.neta结构的输出。这个过程本身就有点像一个开【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net发团队的工作过程，产品描述需求，产出交互本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。稿，设计根据需求产出设计稿，开发根据需求【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】和设计稿产出代码。通过这种分工协作，虽然本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net用户不懂专业的编码过程，但是只要他可以描【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】述正确自己的需求，就可以得到对应的结果。
原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net由于我们已经有低代码的成果，因此，利用低【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】代码平台现有的能力，把低代码平台作为一个【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。第三方工具，挂载在AI系统上，当上述工作转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】流运行到某个节点时，把低代码平台作为工具未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】进行调用，就形成了符合眼下Agent架构【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。的合理模式。
【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】【版权所有，侵权必究】这里其实有一个细节，就是workflow未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net执行调用工具任务时，需要向工具传参，而这【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net个参数往往是上游的节点中的LLM生成的，【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net这个参数应该就是我们需要的Schema文【原创内容，转载请注明出处】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】件。
【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】【未经授权禁止转载】这样，就形成了一个完整的闭环。【原创内容，转载请注明出处】
原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net不过这里我没有详细展开当下业界主流的wo转载请注明出处：www.tangshuang.net【作者：唐霜】rkflow架构模式，以后有机会的话，会著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】专门做一起节目来讲。
未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net可以看到，从路径上讲，用自然语言描述来生【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。成UI是完全可以实现的，而且openwe【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。bui还有一个特点，就是可以通过自然语言原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。来对界面进行调整，这一点也是非常友好。如未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】果可以在加入鼠标控制的能力，配合上语音识【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net别，那就更加有意识了，我们可以通过鼠标点【转载请注明来源】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】击某处，然后说话“这个地方改为蓝色”，就著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】可以修改出我们需要的效果。这样的场景相信【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net也并不难实现。
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。好了，本期详细阐述了用AI生成UI的技术【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net实现原理。随着LLM技术的不断发展，我们【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。前端会逐渐受到影响，只有不断学习和进步，本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】才能重复利用更为先进的工具提升我们的开发【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。效率，让我们的开发更加有意思。
【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】
