今天被李厂长的暴论刷屏了，在央视《对话》【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】界面中，他称“以后不会存在程序员这种职业【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】了，因为只要会说话，人人都会具备程序员的未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】能力。”这一论断迅速在业界引起广泛影响，【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】特别是程序员在过去几年里，属于高薪职业，【原创内容，转载请注明出处】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】虽然 996 严重，但是能在激烈的各个行本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】业中获得“福报”，算是少数能快速将知识变转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。现的途径，比起绝大多数人来说，处于食物链【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】的上部。但是，现在厂长的话，剑指这一高薪著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】岗位，引发了一系列震荡。虽然暴论带来的娱【作者：唐霜】【未经授权禁止转载】乐性很强，但是我们必须反思，实际上，在过【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】去 10 年里，我发现，这些所谓的暴论，转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。都是“社会的真相”，例如任大炮在 16 【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】年称“年轻人现在应该买房”，马爸爸在 1著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】9 年称“年轻人有工作是福报”，某米高管【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。称“得屌丝者得天下”，以及厂长在 23 【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。年称“中国用户愿意用隐私换便捷”，这些暴【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。论，听上去都像是反社会反人类，然而当时间本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。过去几年，现在回头看，如果当时听进去，福【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net报变暴富也不是不可能。因此，我有理由相信本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】，此次厂长的暴论在某种程度上也应该被人们【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。听进去。

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本文试图从技术的角度，梳理这两年 LLM转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】 成为具有颠覆性的普世化技术后，整个行业著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。在技术路线、技术架构、技术模式上的变化，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。以及已经初见端倪的类编程任务（非 cod本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。e 编程）对软件行业的影响。

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起源：Copilot辅助写代码

2021年10月26日，GitHub C【转载请注明来源】【本文受版权保护】opilot 作插件在 JetBrain【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。s 市场上发布。彼时 LLM 还未被大多【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】数人知晓。从原理上，我们理解 Copil【版权所有，侵权必究】【本文受版权保护】ot 的工作模式，就是利用 github【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】 的大数据，与程序编辑器中正在编写的代码【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】进行匹配，然后把大数据中较为匹配的部分复【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。制给程序员，程序员通过一个 tab 键完【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。成黏贴动作。这样，copilot 解决了未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】程序员以前需要“搜索->挑选-&g【原创不易，请尊重版权】【未经授权禁止转载】t;复制->黏贴”的动作过程，大大【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】节省了时间。当然，彼时很多人瞧不起“复制【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】黏贴”模式的工作方式，行外人也因此对程序未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net员这一身份的刻板印象越来越深。

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到了 2022 年初，作为程序员圈的新产转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】物，chatGPT 的出现并没有引起大的原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net波澜，因为大家发现 chatGPT 给出【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】的代码并不很好，很多无法运行起来，修改它【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。给的代码的时间，还不如我们自己写。然而，【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】到了 2022 年底，chatGPT 突转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。然出圈，开始在社会各个领域被关注，并逐渐【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】形成 AIGC 的产业。

【版权所有】唐霜 www.tangshu【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ang.net【版权所有】唐霜 www.tangshu未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netang.net【本文首发于唐霜的博客】【作者：唐霜】

早期形态：AIGC（Code）

AIGC 成为泛行业的热题之后，工程师们【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。又发现，这里的 C 也可以是 Code 本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】呀，于是 AI Generate Cod转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.nete 又成为开发技术领域的热点。基于 ch【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。at 的形式，Cursor 浓重发布，它未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net通过让程序员描述自己写的代码的功能，自动【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】生成代码。此时，从原理上，已经和 cop本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】ilot 的原始方式不同。不过，随着 A【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.netIGC 成为主流模式，早期的 copil转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】ot 工具的底层也逐渐切换到生成模式。现【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。在市面上不仅有了 code copilo本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。t，还出现了其他行业领域的 copilo【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】t，可以说是从技术开发领域向其他领域的入【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】侵。

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除了通过 chat 的模式来生成 cod本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。e，还有一类叫 D2C（Design t【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。o Code），设计稿直接出代码。这类技著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】术的路线也经历了和 copilot 类似未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】的过程，最早是通过各家自己的算法来对设计转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】稿进行数据设计稿文件格式的 tansfo【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。rm，得到 code。之后他们发现，直接【原创不易，请尊重版权】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】把设计稿作为图片丢给训练好的机器学习模型转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。，也能得到用来转化为 code 的中间产原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】物。再到 AIGC 的时代，这下更先进了【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，不需要精细的设计稿，只需要通过文本描述【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。，就可以生成对应的代码，或者通过文本描述未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net + 图形调整来获得设计稿，再到 cod未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】e。

【访问 www.tangshuang.n本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。et 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.n【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有，侵权必究】et 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】

应用开发：LangChain框架

单纯写功能代码，或者通过设计稿输出静态代转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】码，已经无法满足开发者们对 AI 的设想【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【作者：唐霜】了，2023 年中开始，开发界已经将“让本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。 AI 自动帮我完成需求”作为终极目标了【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】。此时，他们已经再不断想，怎么让 cha【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】tGPT 直接给我写出满足需求的代码成品著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net，甚至直接生成软件，而不是只是作为一个 【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】copilot，或者作为一个模型得到 c【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ode 而已。在一番疯狂的折腾后，类似 未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】AutoGPT、AutoDev 等项目上原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net线，它们把 chatGPT 作为智能大脑原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】和代码生成工具，用大脑去分析理解需求、拆本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net解任务、设计测试或验证方案，再让它按照这【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】些内容去生成 code，于是，自动编程实【原创不易，请尊重版权】【原创不易，请尊重版权】现了。

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在这过程中，出现了 LangChain 本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。框架，它是较早从 AI 编程的角度去设计【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。和实现的框架。利用这类框架，开发者们不去原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。写具体实现需求的代码，而是写调度和调优代转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】码，用这些代码去驱动 AI 来生成实现需【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。求的代码。这个感觉就像，产品经理说“我要转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】吃鱼”，程序员不是去捕鱼，而是教会机器人【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】捕渔技能，让机器人去抓鱼给产品经理吃。当【转载请注明来源】【作者：唐霜】然，这个过程中其实会有偏差，产品经理可能【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。需要的是鲤鱼，结果机器人抓了一条草鱼回来【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，这样的可能性就目前来看还是比较大。不过转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】，好在，通过调优，程序员可以让机器人自己本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】检查一下抓到的鱼是不是符合要求。

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从“写需求功能代码”转变为“写生成符合需转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。求代码的代码”，程序员的身份在这其中发生【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者：唐霜】了转变。好在，此时，抓草鱼的可能性还很大本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，所以写需求的程序员失业的危机感还是比较【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】小的，如果这种可能性可以在不久的将来被消本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】除，那么，一个公司往往只需要几个可以维护【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】生成系统的程序员，就足够应对了。

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范式转变：无算法编程

我想起以前的一个项目，要求我们开发一个系【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】统，让工作人员在这个系统中，摘抄合同文件【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】里面的关键内容。这个需求本身很重要，但是【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。这个开发方式却很搞笑。开发需要设计存储、【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】数据结构、字段、表单、生成 PDF 预览【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。文件、两份不同期合同的 diff、文件打【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。水印、根据条件筛选查找等等功能，这样想想本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，作为普通开发者，是不是很脑壳疼？然而，【版权所有，侵权必究】【版权所有，侵权必究】2024 年的今天，一切都变了。这里面很【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】多东西都可以被改变，首先是请大量工作人员【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。对合同里面的关键内容进行摘抄这件事，现在未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。根本就不需要人来去做，我们将所有的合同文著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。件作为知识库丢给大模型，然后让大模型从中【版权所有，侵权必究】【版权所有，侵权必究】提取出我们需要的关键内容，并且按照 ta【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】ble 或 JSON 格式返回，根本不需【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】要由人来进行阅读和摘抄，那么，表单设计和【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】开发等一系列的工作都可以不需要了。同样，【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netPDF 文件的生成，也可以借住大模型生成未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。 PDF 原料，再由 PDF 生成工具去【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】生成。总之，这个需求当初我们做了很久，如本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】今来看确实是很搞笑的。

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这个例子只是无限的编程工作中的一个渺小的【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。例子，以前我们需要自己去训练一个模型，来【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。去从文本中提取内容，或者写一个非常牛X的本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】算法来消除图片中的杂质，等等工作，如今，【原创内容，转载请注明出处】未经授权，禁止复制转载。都可以借住大模型或 openai 的生态著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】模型快速完成。甚至现在连视频都可以由 s【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】ora 来生成。我们过去编程界应以为傲的【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net算法，需要花数月时间来挑选数据集并进行训【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。练（而且还只是为了解决一个业务场景），如【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】今全都不需要，大模型可以帮我们做算法。你【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。还不理解？我举个例子，我们以前需要自己写本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。一个编译器来解释我们发明的 DSL，用户【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。使用 DSL 具有严格的语法；现在，我们本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】不需要自己写编译器就可以解释 DSL，而未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】且用户不需要严格的语法，只要意思差不多，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】就可以解释为我们需要的 AST。所以，除【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net了必要的场景下，我们现在可以完全丢弃以前【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。一些常见的算法了。

著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshua著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】ng.net转载请注明出处：www.tangshua【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】ng.net原创内容，盗版必究。

当然，这里我们是用算力换算法，以前算法的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】另外一个目标是提升性能，如果都采用新的模【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。式，那么性能这块肯定还是会被质疑。

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工程化：AutoGen框架

我关注了一位牛X大佬 phodal，他从本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。 2023 年开始研究 AI Dev 领原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】域的内容。从阅读他发表的文章中，我能明显【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。感受到这个领域的一步一步发展，可以说现在【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，通过 AI 来实现业务需求的工程化已经【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。完全可行了。

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我们来举例一个场景：

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老板下发紧急通知：甲方要求我们在3天内拿【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】出2套方案。经理接受命令后找各位总监开会【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net，对任务进行大致划分，并安排总监分工。总【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】监回来又把自己的内容分派给各个组长，要求【版权所有，侵权必究】本文作者：唐霜，转载请注明出处。组长在1天内给出自己负责的任务的设计方案【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】。组长回来找到自己最得力的干将，要求不同转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net岗位的人通力协作，A 在什么 deadl著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】ine 给稿，B 在什么 deadlin本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。e 审稿，C 在什么 deadline 转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】给出评估，最终在什么 deadline 【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。要汇总为最终的方案文档往上交。

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你看，这么熟悉的一个场景中，不同的人有各未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。自的角色，抛开办公室勾心斗角的因素，大家【版权所有，侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】在自己的岗位上通力协作，完成项目，为了争【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。取在划定的 deadline 前完成，加著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net班加点，甚至通宵。

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可是，写文案，不是 chatGPT 的强未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。项吗？来，给不同的 AI 安排上角色，A【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.netI1 作为文案，AI2 作为审稿，AI3原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。 作为评估，AI4 作为汇总，大家协调起【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】来，开始工作。这些 AI 我们统称为 A【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。gent，具有前提设定的一个 AI 应用原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】。通过特定关键词的设定，我们可以让一个 【转载请注明来源】【版权所有，侵权必究】Agent 具备对应的身份和生成内容的特【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】征，就像人物性格和职业角色的专业性一样。本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】最后，我们需要有一个东西可以把这些 Ag【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】ent 的工作调度起来。我们用文本这样写未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。下：

【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】

@AI1 从网上抓取过去三年甲方的全部营著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】销信息，并汇总做成简报。 @AI2 以该著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】简报作为背景信息，撰写有关xxx的销售方【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。案，方案内容包含大纲、章、节，并将方案发【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】送给 @AI3 审查。@AI3 基于甲方本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】公司的信息和本公司的资源，对文案的架构、【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【作者：唐霜】细节程度、财务收支、法务等进行审查，并将【转载请注明来源】【作者：唐霜】发现的问题反馈给 @AI2，@AI2 基原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】于审查结果对方案进行调整，再发送给 @A【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。I2 审查。审查通过后，将方案交给 @A【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】I3 进行评估，评估高于 70 分时发送【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。给 @AI0，否则打回重新设计方案。@A本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。I0 接收方案后整理为可提供给甲方的文件原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。，并通过打印机 @printer1 进行原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。打印，打印完成后通过 @企业微信 通知x【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】xx。

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这样一段话看上去时安排工作的描述，然而，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net实际上，你根本想不到，这是一段程序。这段【版权所有，侵权必究】【本文受版权保护】程序丢给我们的任务系统后，会按照指令进行【原创内容，转载请注明出处】【转载请注明来源】调用和执行，最终，我们会收到企业微信通知【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net和一叠厚厚的方案文件。

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在 AutoGen 中，不仅可以对 Ag著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netent 进行角色的定义和功能的实现，而且原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】还可以像现实中一样，对角色进行分组、层级【作者：唐霜】【本文受版权保护】设定等等。当 AI 以现实中的团队进行运【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。作时，我们需要做的，就是定义不同 Age【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。nt 的角色及其性格特征和专业领域，以及【本文受版权保护】【作者：唐霜】向系统提供更多的可以实现具体能力的 Ag本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】ent，这样，就可以让 AI 帮助我们按本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】照一个团队的方式完成编程工作。

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时至今天，2024 年初，我们已经可以实未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】现这样的编程，在 chatGPT 的新版【版权所有，侵权必究】【作者：唐霜】本中，上线了非常多的 GPTs，这些 A【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。gent 可以作为其中的一个角色完成我们原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】的工作，你现在就可以按照这种思路去尝试一【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】下。当然，由于目前这类 Agent 还是未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】很匮乏，真正能实现的能力还有限，不过从这转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。条路径来讲，我们甚至可以让 AI 在发现未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。没有对应功能的时候，让它自己写一个程序来原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】完成这个功能，这样的代码可以是 pyth【原创不易，请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】on 的，可以说是随用随生成随销毁。

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结语

从本文中，你可以看到，编程的范式随着时间【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。的推移，发生了很大的变化。程序员作为编程【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】领域的主力军，也面临着挑战。相信在将来很【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】长一段时间，两种范式还会共存很久，但最终未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】还是会统一。在过去两年里，程序员们正在疯【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】狂的寻找“把程序员干掉”的方法，它们像着本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。了魔一般的尝试让 AI 去替代程序员的编本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。程工作，虽然他们的梦想是解放自己的双手让转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net自己喝着咖啡就可以领到客观的薪水，然而，未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。很明显，发明这些开发方案的程序员们，他们【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。的作品可不单单是自己会用，还有其他很多人【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】，包括那些发薪水的人。当然，传统的编程还【未经授权禁止转载】【原创内容，转载请注明出处】是会在一定范围内必须存在，除开纯粹的文案【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net生成工作外，我们还需要很多其他的工具，让本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net AI 可以去调用，将来面向 AI 编程【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】可能是传统编程的唯一自留地。从这个意义上著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。讲，程序员这个职业永远不会消失，但是从普本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。遍意义上讲，这个职业或许确实面临着前所未【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】有的挑战吧。

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