AI大模型时代已经开始显露出颠覆传统开发【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】范式的趋势，新的应用开发模式正在逐渐显现【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net。LangChain是一个可以用Java【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。script来进行开发的大模型应用开发框本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】架，它本质上也提供了一种用大模型来进行应【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。用开发的成熟的技术路线/框架。本期节目详著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】细讲解了这个成熟的技术路线是怎么利用大模著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】型来进行应用的。

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内容摘要

• 什么是LangChain？
  • LangChain本身是一个开源开发框架【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】，目前提供Python和Js两种版本，它【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net以大模型作为其核心依赖之一，以让实现应用未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】目标更便捷
  本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】
  • LangChain的核心理念：
    • 数据感知：将语言模型与其他数据源连接在一本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。起
    本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】
    • 主动性：允许语言模型与其环境进行交互
    本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】
    • 链性：应用模块/组件之间以链的形式组合在一起
    著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】
  【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】
  • LangChain框架本身实现了很多组件
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  • LangChain的诞生，实际上出现了一未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。种架构，提供了一种利用GPT进行应用开发【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的成熟技术路线，这种架构的核心思想就是C【本文受版权保护】【转载请注明来源】hain（链）
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  • Chain的思路，对实现某种流程非常有帮本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。助，而很多企业应用，都是流程式的应用。C未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】hain的概念的本质，就是一种处理流程模著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。型，也就是把要做成功一件事，应该按照什么原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】流程才能成功进行了抽象。它比某种具体的模【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。型层次更高，不同的业务模型都可以借助相同【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】的Chain实现目标，Chain是对流程本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。范式的抽象。Chain也有多种，比如串行未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】链、并行链、路由链。
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  • 它背后的思想其实也是我们做事的方法，就是未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net我把一个复杂的大目标，拆分成多个阶段的任著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。务，不断拆分子任务，通过按照顺序完成小任转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】务之后，不断积累，最终完成整个目标
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【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net
• LangChain应用的模块/要素
  • Chains，链
    • Executors，执行器
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  • Model I/O，模型
    • Prompt，提示
      • PromptTemplate
      【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有，侵权必究】
      • Example Selectors
      【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】【转载请注明来源】
    【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。
    • Chat Models
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    • LLMs
    【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。
    • Output parsers
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  • Retrieval，数据检索
    • Document loaders，文档加载
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    • Document transformer【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。s，文档转化
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    • Text embedding model【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。s，文本嵌入模型
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    • Vector Stores，向量存储器
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    • Retrievers，检索器
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    • Indexing，索引
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  • Agents，代理
    • Tools, Toolkits
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  • Memory，内存，
    • Chat Message，聊天记录
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• LangChain应用架构
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】【原创不易，请尊重版权】

• LangChain的应用方向
  • RAG（Retrieval Augmented 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。Generation，检索增强生成），基于LangChain+检索来实现内容生成的应用技术
    • RAG Search
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    • 企业知识库
    【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】
    • 垂直行业信息咨询
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    • 智能聊天机器人（客服）
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    • 摘要
    本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】【未经授权禁止转载】
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  • Agents，reasoning engines 推理引擎，基于 LLMs 的理解任务、拆解任务、执行任务的集合，换本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。一个理解就是基于大模型的自动化，核心点在【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net于：1. 通过大模型来理解任务、拆分任务和执行任务的方式，把大模型作为【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者：唐霜】该目标的“打工人”；2. 可以通过执行器（Executor）反复调用工具（Tool）API完成任务【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net目标，也就是为“打工人”提供生产资料
    • 角色扮演：法律助手、订票助手、行业专家
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    • 数据处理：数据整理、分析、报表制作、报告转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】制作、告警
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  • 本质上，RAG其实是Agents的一种简【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.net化特例，即Agents的理解、拆解部分可【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有，侵权必究】按照RAG的架构实现
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• LangChain有哪些应用产品
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