AI大模型时代已经开始显露出颠覆传统开发【转载请注明来源】【版权所有，侵权必究】范式的趋势，新的应用开发模式正在逐渐显现【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】。LangChain是一个可以用Java【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创内容，转载请注明出处】script来进行开发的大模型应用开发框【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net架，它本质上也提供了一种用大模型来进行应【转载请注明来源】【转载请注明来源】用开发的成熟的技术路线/框架。本期节目详【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。细讲解了这个成熟的技术路线是怎么利用大模【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。型来进行应用的。
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内容摘要
- 什么是LangChain？
- LangChain本身是一个开源开发框架转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】，目前提供Python和Js两种版本，它【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】以大模型作为其核心依赖之一，以让实现应用【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net目标更便捷 【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】
- LangChain的核心理念：
- 数据感知：将语言模型与其他数据源连接在一原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】起 【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。
- 主动性：允许语言模型与其环境进行交互 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】
- 链性：应用模块/组件之间以链的形式组合在一起 【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。
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- LangChain框架本身实现了很多组件 转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】
- LangChain的诞生，实际上出现了一【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】种架构，提供了一种利用GPT进行应用开发【本文首发于唐霜的博客】【作者：唐霜】的成熟技术路线，这种架构的核心思想就是C【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.nethain（链） 未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】
- Chain的思路，对实现某种流程非常有帮原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。助，而很多企业应用，都是流程式的应用。C【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】hain的概念的本质，就是一种处理流程模【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。型，也就是把要做成功一件事，应该按照什么【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】流程才能成功进行了抽象。它比某种具体的模【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】型层次更高，不同的业务模型都可以借助相同未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。的Chain实现目标，Chain是对流程著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。范式的抽象。Chain也有多种，比如串行【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】链、并行链、路由链。 【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】
- 它背后的思想其实也是我们做事的方法，就是未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】我把一个复杂的大目标，拆分成多个阶段的任【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】务，不断拆分子任务，通过按照顺序完成小任原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】务之后，不断积累，最终完成整个目标 【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】
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- LangChain应用的模块/要素
- Chains，链
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- Model I/O，模型
- Prompt，提示
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- Chat Models 本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。
- LLMs 转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。
- Output parsers 【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】
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- Prompt，提示
- Retrieval，数据检索
- Document loaders，文档加载 【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。
- Document transformer本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.nets，文档转化 【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net
- Text embedding model【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】s，文本嵌入模型 未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】
- Vector Stores，向量存储器 【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net
- Retrievers，检索器 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】
- Indexing，索引 转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】
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- Chains，链
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- LangChain的应用方向
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