第045期：大模型时代，前端必须了解一下LangChain应用开发框架-唐霜

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AI大模型时代已经开始显露出颠覆传统开发原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。范式的趋势，新的应用开发模式正在逐渐显现原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】。LangChain是一个可以用Java【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。script来进行开发的大模型应用开发框【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【转载请注明来源】架，它本质上也提供了一种用大模型来进行应【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。用开发的成熟的技术路线/框架。本期节目详著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net细讲解了这个成熟的技术路线是怎么利用大模【版权所有，侵权必究】【本文受版权保护】型来进行应用的。

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内容摘要

什么是LangChain？
- LangChain本身是一个开源开发框架【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。，目前提供Python和Js两种版本，它【作者：唐霜】【版权所有，侵权必究】以大模型作为其核心依赖之一，以让实现应用【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】目标更便捷
- LangChain的核心理念：
  - 数据感知：将语言模型与其他数据源连接在一未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net起
  - 主动性：允许语言模型与其环境进行交互
  - 链性：应用模块/组件之间以链的形式组合在一起
- LangChain框架本身实现了很多组件
- LangChain的诞生，实际上出现了一本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。种架构，提供了一种利用GPT进行应用开发本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。的成熟技术路线，这种架构的核心思想就是C【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.nethain（链）
- Chain的思路，对实现某种流程非常有帮【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。助，而很多企业应用，都是流程式的应用。C本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。hain的概念的本质，就是一种处理流程模【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net型，也就是把要做成功一件事，应该按照什么转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】流程才能成功进行了抽象。它比某种具体的模未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。型层次更高，不同的业务模型都可以借助相同转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】的Chain实现目标，Chain是对流程【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net范式的抽象。Chain也有多种，比如串行【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net链、并行链、路由链。
- 它背后的思想其实也是我们做事的方法，就是【原创内容，转载请注明出处】【未经授权禁止转载】我把一个复杂的大目标，拆分成多个阶段的任著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】务，不断拆分子任务，通过按照顺序完成小任【未经授权禁止转载】【原创内容，转载请注明出处】务之后，不断积累，最终完成整个目标

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LangChain应用的模块/要素
- Chains，链
  - Executors，执行器
- Model I/O，模型
  - Prompt，提示
    - PromptTemplate
    - Example Selectors
  - Chat Models
  - LLMs
  - Output parsers
- Retrieval，数据检索
  - Document loaders，文档加载
  - Document transformer本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.nets，文档转化
  - Text embedding model本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.nets，文本嵌入模型
  - Vector Stores，向量存储器
  - Retrievers，检索器
  - Indexing，索引
- Agents，代理
  - Tools, Toolkits
- Memory，内存，
  - Chat Message，聊天记录

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LangChain应用架构

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LangChain的应用方向
- RAG（Retrieval Augmented 【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有，侵权必究】Generation，检索增强生成），基于LangChain+检索来实现内容生成的应用技术
  - RAG Search
  - 企业知识库
  - 垂直行业信息咨询
  - 智能聊天机器人（客服）
  - 摘要
- Agents，reasoning engines 推理引擎，基于 LLMs 的理解任务、拆解任务、执行任务的集合，换【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net一个理解就是基于大模型的自动化，核心点在【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net于：1. 通过大模型来理解任务、拆分任务和执行任务的方式，把大模型作为【作者：唐霜】【原创内容，转载请注明出处】该目标的“打工人”；2. 可以通过执行器（Executor）反复调用工具（Tool）API完成任务【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。目标，也就是为“打工人”提供生产资料
  - 角色扮演：法律助手、订票助手、行业专家
  - 数据处理：数据整理、分析、报表制作、报告未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】制作、告警
  - 编程、程序制作、网站开发，测试、调试、自【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。动修复bug
  - 电影制作
  - 行业调研、商业决策
- 本质上，RAG其实是Agents的一种简未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。化特例，即Agents的理解、拆解部分可【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。按照RAG的架构实现

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LangChain有哪些应用产品
- AutoGPT
- BabyAGI

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2023-12-17 4383

唐霜

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