AI大模型时代已经开始显露出颠覆传统开发【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】范式的趋势，新的应用开发模式正在逐渐显现本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net。LangChain是一个可以用Java【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】script来进行开发的大模型应用开发框【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。架，它本质上也提供了一种用大模型来进行应【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。用开发的成熟的技术路线/框架。本期节目详原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net细讲解了这个成熟的技术路线是怎么利用大模【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】型来进行应用的。
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内容摘要
- 什么是LangChain？
- LangChain本身是一个开源开发框架【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，目前提供Python和Js两种版本，它【版权所有，侵权必究】【未经授权禁止转载】以大模型作为其核心依赖之一，以让实现应用未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net目标更便捷 【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】
- LangChain的核心理念：
- 数据感知：将语言模型与其他数据源连接在一转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net起 【转载请注明来源】【转载请注明来源】
- 主动性：允许语言模型与其环境进行交互 【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】
- 链性：应用模块/组件之间以链的形式组合在一起 本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。
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- LangChain框架本身实现了很多组件 【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】
- LangChain的诞生，实际上出现了一【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。种架构，提供了一种利用GPT进行应用开发未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。的成熟技术路线，这种架构的核心思想就是C【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。hain（链） 【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net
- Chain的思路，对实现某种流程非常有帮【本文受版权保护】【作者：唐霜】助，而很多企业应用，都是流程式的应用。C【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。hain的概念的本质，就是一种处理流程模【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。型，也就是把要做成功一件事，应该按照什么转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】流程才能成功进行了抽象。它比某种具体的模【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】型层次更高，不同的业务模型都可以借助相同【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。的Chain实现目标，Chain是对流程【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】范式的抽象。Chain也有多种，比如串行转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。链、并行链、路由链。 【原创内容，转载请注明出处】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】
- 它背后的思想其实也是我们做事的方法，就是【原创不易，请尊重版权】【未经授权禁止转载】我把一个复杂的大目标，拆分成多个阶段的任本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。务，不断拆分子任务，通过按照顺序完成小任【版权所有，侵权必究】【本文受版权保护】务之后，不断积累，最终完成整个目标 【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】
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- LangChain应用的模块/要素
- Chains，链
- Executors，执行器 【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】
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- Model I/O，模型
- Prompt，提示
- PromptTemplate 转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】
- Example Selectors 著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。
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- Chat Models 【原创内容，转载请注明出处】【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】【作者：唐霜】
- LLMs 【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net
- Output parsers 转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net
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- Prompt，提示
- Retrieval，数据检索
- Document loaders，文档加载 转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。
- Document transformer原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。s，文档转化 【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】
- Text embedding model【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】s，文本嵌入模型 【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。
- Vector Stores，向量存储器 【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net
- Retrievers，检索器 未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】【转载请注明来源】
- Indexing，索引 著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】
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- Agents，代理
- Tools, Toolkits 【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】
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- Memory，内存，
- Chat Message，聊天记录 【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。
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- Chains，链
- LangChain应用架构 【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】
- LangChain的应用方向
- RAG（Retrieval Augmented 【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。Generation，检索增强生成），基于LangChain+检索来实现内容生成的应用技术
- RAG Search 著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。
- 企业知识库 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。
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- 智能聊天机器人（客服） 本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】【未经授权禁止转载】
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- Agents，reasoning engines 推理引擎，基于 LLMs 的理解任务、拆解任务、执行任务的集合，换【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。一个理解就是基于大模型的自动化，核心点在原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】于：1. 通过大模型来理解任务、拆分任务和执行任务的方式，把大模型作为【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】该目标的“打工人”；2. 可以通过执行器（Executor）反复调用工具（Tool）API完成任务【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net目标，也就是为“打工人”提供生产资料
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