大家好呀，好久没有写正式的文章了，有点生【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】疏了。最近完成了一个库的PoC，在最近一【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】期的《Robust》里面也有介绍到，你有【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】听最近一期的《Robust》吗？这个库叫本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】sfcjs，sfc即single fil【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。e component的缩写，你写过vu【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。e的话，肯定知道vue的.vue后缀文件【转载请注明来源】【本文受版权保护】的写法，对的，就是这个家伙。
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】在这个库中，我基于依赖收集做响应式更新，本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】整个视图被提前建立一个树状结构，并且有一未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】个依赖收集的列表，每次被依赖的响应式数据【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net发生变化，就去遍历每个节点，检查每个节点未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。的依赖是否有这个变化的数据，如果有，就更原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】新当前这个节点。sfcjs里面没有用vi【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.netrtual dom，更新只针对当前节点，【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net所以效率肯定会比react vue都高。
【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】【版权所有，侵权必究】在这个机制里面，有一个场景是，一个响应式原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net数据可能依赖了另外一个响应式数据，例如：
【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。let a = 1 let b = a + 5
其中b依赖了a，也就是说，b在每次a发生本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】变化的时候，都应该更新。这也意味着，在视本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】图中，依赖了b的节点，实际上也会被a的更【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】新所触发重新渲染。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net这里就会有一个问题，假如这种依赖关系比较【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】复杂，那么，这个更新的机制应该怎么处理呢转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】？例如，我们有如下这些变量：
【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】let a = 1 let b = a + 5 let c = a + b + 3 let d = c + 9 let e = a * 4 let f = 10 let g = f + a + c + 2 let h = a + d + 6 let i = g + d
它们之间的依赖关系如下：
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。
基于这个图，我们可以看到所有这些变量之间【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的依赖关系，这个可以被称为“全依赖图”。本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】但是，在我们的代码中，虽然声明了这些变量本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】，但是我们真正在视图中，可能并没有全部用原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】到，我们可能只用到了bcdfg这几个，可本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】以发现，我们实际的依赖图比这个“全依赖图著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】”要小，但是，虽然我们只依赖了bcdfg【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】，但是实际上，a这个变量也被依赖了。所以转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。，最终的“最小依赖图”是这样：
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】
从这个图上，我们其实可以猜测出，真正能够【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】发生变化的，只有af这两个变量，其他变量未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。都是中间过程变量。
【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】现在，我们回到编程的思路中来，假设我们的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】一个节点依赖了c和g，此时，我们要如何编转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。程，才能在代码层面让我们的这个节点在a发转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】生更新时更新节点内容呢？
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】我们来看看一些框架是怎么做的吧。
【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net先看看angularjs：
【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。$scope.$watch('a', () => {
$scope.c = $scope.b + $scope.a + 3
})
$scope.$watch('b', () => {
$scope.c = $scope.b + $scope.a + 3
})
$scope.$watch('a', () => {
$scope.b = $scope.a + 5
})
// ... 省略其他依赖关系梳理
可以看到在angualrjs中我们没有办原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】法直接表达依赖关系，只能通过$watch【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net来在某个值发生变化时，做一个计算，从而使【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【作者：唐霜】另外一个值发生变化。angularjs基本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】于脏检查机制去处理这些属性，关于脏检查机【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】制，我在之前的一篇文章中有解释过，这里就不再赘述。总之，你会发未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】现，这里的所有watch函数，都要执行好【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。多次。
【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】再来看看vue里面：
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】export default {
data() {
return {
a: 1,
f: 10,
}
},
computed: {
b() {
return this.a + 5
},
c() {
return this.a + this.b + 3
},
d() {
return this.c + 9
},
g() {
return this.a + this.c + this.f + 2
},
},
}
哇塞，这样就可以完全表达出一个变量的依赖【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net逻辑，虽然单纯从表达式来看，我们并不知道本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。dg依赖了a，但是基于vue的依赖收集，【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。当this.a发生变化时，这些计算属性都【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】会重新进行计算。
【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】看上去完美对么？但是，如果你深入了解过v【作者：唐霜】【版权所有，侵权必究】ue的计算属性的实现原理，你可能会发现，【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。它的依赖计算本质上还是watcher（在本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】vue3中已经重构，不再使用这种方案），转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net通过对a的监听，来重新计算bcdg。但是转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，你有没有发现，当a发生变化的时候，c要原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。重新计算一次，而此时，b也会重新计算一次【转载请注明来源】【转载请注明来源】，b的重新计算，又会导致c再重新计算一次【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】，也就是说，a的变化，会让c计算两次。
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。但是，这完全没有必要对吗？
未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。有没有一种方法，可以让这些基于依赖的重新【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。计算只执行一次呢？有的。
【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】我们现在重新去分析angular和vue原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net里面的问题所在，或许也是整个设计上的无奈本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】。就是我们无法在一开始就知道c依赖ab的【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。同时，b也依赖a。也就是说，bc这两个都【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】依赖a的计算属性是割裂的，所以，每次重新【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。计算值的时候，它们只能自己单独计算，而这本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。种割裂就导致c在a变时计算一次，b变时再【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】计算一次。
【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net怎么办呢？
【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。我们建立一种计算的优先级等级机制来完成重【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net新计算。也就是说，这次，我们不是所有的b【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】cdg平等的大家都来计算一次自己，而是有【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。一个基于优先级的等级划分，通盘考虑，统筹【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net规划。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】在这种等级划分中，我们确定哪些变量先重新转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】计算，哪些后重新计算，也就是分批计算。而【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。这个分批次的算法，就是本文的重点。先按住【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】不讲。通过这个分批之后，每个变量我只需要【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net计算一次。我们先用我们的眼睛来统筹规划一本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。下，上面的最小依赖图中，我们可以这样划分未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】批次：
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。af|b|c|dg
第一批是af，第二批是b，第三批是c，第本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net四批是dg。按照这个顺序分批计算，只需要未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。计算一次，我就能让所有的值都更新到正确的【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】值。你可以自己去验证一下，是不是这样。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】这是怎么做到的呢？你可以这样思考，比如我本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net们拿c举例，如果a发生变化的时候，马上去【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。重新计算c，紧接着，b也会由于a变而发生【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。变化，c还需要再计算一次才能得到正确结果本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】。既然如此，我们就可以在一开始的时候，不转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。计算c，而是在b变化的时候再计算c。
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。等一等！！
转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】这里的表述是错误的，在分批的这种思想下，【本文首发于唐霜的博客】【作者：唐霜】根本不是“b变化”引起的“再计算c”这个【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】过程，而是无论b有没有变化，都会再计算c【原创内容，转载请注明出处】【未经授权禁止转载】，分批计算的核心就在于，每一个变量都需要【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。重新计算。比如再计算c的时候，我根本不需【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】要考虑说是a变了还是b变了，我只要确保在本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】b后面再计算c，那么c的值就一定是正确的【原创内容，转载请注明出处】【转载请注明来源】。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net【作者：唐霜】显然，这里还是不够好，因为，假如ab都没未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】有变，为啥要重新计算一次c？所以，我们的著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】算法里面还需要包含这部分优化。那么，怎么本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net优化呢？
【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net不要忘记了，在前面的依赖收集中，我们的c转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。收集到了自己依赖ab，d是最惨的只收集到【原创内容，转载请注明出处】【作者：唐霜】自己依赖c，但这都不要紧。因为我们是分批【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】计算的，比如说，我们现在f这个变量变了，【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】a没有变，从前面的依赖图我们知道，实际上未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。只需要g重新计算就可以了，但是我们程序不【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。知道啊，我们得用算法去告诉程序。怎么办呢【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】？
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】在开始分批计算时，我创建一个临时列表，用【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。来保存哪些变量发生变化了，比如上面这个例【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】子，在第一批（也就是发生变化的变量这一批【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。），我记录了f，没有记录a。进入下一批计未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。算时，b依赖了a但是在这个临时列表里面没本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net有a，所以我b不重新计算，再下一批，c依著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】赖ab，但是这两个家伙都不在列表里，所以未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netc也不重新计算，接下来d也是一样，c不在【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。列表里，d也不重新计算，g依赖了acf，原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】其中f在列表里，所以g要重新计算。怎么样【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。，虽然我们仍然是分批来的，但是，最终整个本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】过程我们只重新计算了g。
转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】基于这个算法，我们实际上不需要去提炼最小著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】依赖图，而可以直接用全图，因为即使我上全本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】图，但是最后的计算量也只局限于需要重新计本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】算的哪些变量而已。这样，我们就省去了从全未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】图找出最小依赖图的这个过程，省了一些性能【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。。
【未经授权禁止转载】【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。好了，接下来是揭秘怎么实现分批的算法。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net我们还是用图来说话吧。
【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】首先，我们将最小依赖图进行拆解，变成这样【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。：
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把依赖图中的每一条依赖线平铺出来。一共7【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】条线对吧。其中左边是被依赖的变量，右边是转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。依赖了别的变量的变量。现在，我们就是要算【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。出批次对吧。好，如下：
未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net- 找出只存在于左边而不存在于右边的变量，作【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。为一批，放入分批列表的第一组中 【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】
- 将刚才使用过的依赖线划掉 【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】
按照上面这个步骤，我们找到了只存在于左边【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】的a和f，有了第一批af然后把这些使用过的依赖线划掉：
接下来，就只剩下了3条线。然后我们继续按【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。照上面的步骤，重新来过：
【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】- 找出只存在于左边而不存在于右边的变量，作【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】为一批，放入分批列表的第一组中 【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】
- 将刚才使用过的依赖线划掉 原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】
这次我们只划掉了一条线，并且找到了第二批本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】，和前面的批次连起来得到 af|d。接下来，我们再来一次：
- 找出只存在于左边而不存在于右边的变量，作未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】为一批，放入分批列表的第一组中 【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【未经授权禁止转载】
- 将刚才使用过的依赖线划掉 转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】
这次我们划掉了两条，并找到了第三批，得到 af|d|c 。
此时，我们的所有线都被划掉了，但是我们的未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net分批队列里面不对劲呀，还有一些变量不在这【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。里面。没有关系，我们把所有变量做一次fi【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netlter，把哪些还不在队列里面的全部找出未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】来，作为最后一批加入到队列最后面，得到 af|b|c|dg。为什么可以这样呢？因为那些最后还不在队本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】列里面的变量是依赖上一次被划掉的依赖的，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。而被划掉之后就代表没有依赖了，所以，这些【原创内容，转载请注明出处】【作者：唐霜】剩下的家伙一定是最后一批去算的，而且都是原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】在这一个批次。
以上就是建立依赖图分批的算法，从代码实现【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。上看，其实也非常简单，你可以自己实现一下原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。试试。
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。2021-09-12 5142
很妙的方法. 就是最后的af|d|c|dg错了, d重复了
感谢提醒，已改正