最小依赖图重新计算值算法

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大家好呀,好久没有写正式的文章了,有点生【本文首发于唐霜的博客】本文作者:唐霜,转载请注明出处。疏了。最近完成了一个库的PoC,在最近一【原创不易,请尊重版权】未经授权,禁止复制转载。期的《Robust》里面也有介绍到,你有本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【作者:唐霜】听最近一期的《Robust》吗?这个库叫【原创内容,转载请注明出处】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。sfcjs,sfc即single fil【版权所有,侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】e component的缩写,你写过vu原创内容,盗版必究。【转载请注明来源】e的话,肯定知道vue的.vue后缀文件本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文作者:唐霜,转载请注明出处。的写法,对的,就是这个家伙。

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在这个库中,我基于依赖收集做响应式更新,【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net整个视图被提前建立一个树状结构,并且有一【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有,侵权必究】个依赖收集的列表,每次被依赖的响应式数据【本文首发于唐霜的博客】【作者:唐霜】发生变化,就去遍历每个节点,检查每个节点【转载请注明来源】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。的依赖是否有这个变化的数据,如果有,就更本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【作者:唐霜】新当前这个节点。sfcjs里面没有用vi【转载请注明来源】本文作者:唐霜,转载请注明出处。rtual dom,更新只针对当前节点,【版权所有,侵权必究】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。所以效率肯定会比react vue都高。

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在这个机制里面,有一个场景是,一个响应式【原创内容,转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】数据可能依赖了另外一个响应式数据,例如:

著作权归作者所有,禁止商业用途转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【原创不易,请尊重版权】
let a = 1
let b = a + 5

其中b依赖了a,也就是说,b在每次a发生【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】变化的时候,都应该更新。这也意味着,在视原创内容,盗版必究。【原创不易,请尊重版权】图中,依赖了b的节点,实际上也会被a的更转载请注明出处:www.tangshuang.net【版权所有,侵权必究】新所触发重新渲染。

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这里就会有一个问题,假如这种依赖关系比较【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处:www.tangshuang.net复杂,那么,这个更新的机制应该怎么处理呢【未经授权禁止转载】【版权所有,侵权必究】?例如,我们有如下这些变量:

未经授权,禁止复制转载。【转载请注明来源】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【版权所有,侵权必究】【未经授权禁止转载】
let a = 1
let b = a + 5
let c = a + b + 3
let d = c + 9
let e = a * 4
let f = 10
let g = f + a + c + 2
let h = a + d + 6
let i = g + d

它们之间的依赖关系如下:【作者:唐霜】

原创内容,盗版必究。未经授权,禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】

【本文受版权保护】【本文受版权保护】【转载请注明来源】未经授权,禁止复制转载。【版权所有,侵权必究】

基于这个图,我们可以看到所有这些变量之间【版权所有,侵权必究】本文作者:唐霜,转载请注明出处。的依赖关系,这个可以被称为“全依赖图”。转载请注明出处:www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。但是,在我们的代码中,虽然声明了这些变量【作者:唐霜】【未经授权禁止转载】,但是我们真正在视图中,可能并没有全部用【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】到,我们可能只用到了bcdfg这几个,可【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。以发现,我们实际的依赖图比这个“全依赖图本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文作者:唐霜,转载请注明出处。”要小,但是,虽然我们只依赖了bcdfg【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。,但是实际上,a这个变量也被依赖了。所以【原创不易,请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net,最终的“最小依赖图”是这样:

【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。

【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。【原创不易,请尊重版权】

从这个图上,我们其实可以猜测出,真正能够【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有,侵权必究】发生变化的,只有af这两个变量,其他变量转载请注明出处:www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】都是中间过程变量。

【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【作者:唐霜】

现在,我们回到编程的思路中来,假设我们的著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【转载请注明来源】一个节点依赖了c和g,此时,我们要如何编本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】程,才能在代码层面让我们的这个节点在a发原创内容,盗版必究。未经授权,禁止复制转载。生更新时更新节点内容呢?

【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】

我们来看看一些框架是怎么做的吧。转载请注明出处:www.tangshuang.net

转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。【作者:唐霜】本文作者:唐霜,转载请注明出处。未经授权,禁止复制转载。

先看看angularjs:本文版权归作者所有,未经授权不得转载。

【版权所有,侵权必究】转载请注明出处:www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。【本文受版权保护】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】
$scope.$watch('a', () => {
  $scope.c = $scope.b + $scope.a + 3
})

$scope.$watch('b', () => {
  $scope.c = $scope.b + $scope.a + 3
})

$scope.$watch('a', () => {
  $scope.b = $scope.a + 5
})

// ... 省略其他依赖关系梳理

可以看到在angualrjs中我们没有办【原创内容,转载请注明出处】原创内容,盗版必究。法直接表达依赖关系,只能通过$watch【转载请注明来源】本文作者:唐霜,转载请注明出处。来在某个值发生变化时,做一个计算,从而使原创内容,盗版必究。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。另外一个值发生变化。angularjs基著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】于脏检查机制去处理这些属性,关于脏检查机【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】制,我在之前的一篇文章本文作者:唐霜,转载请注明出处。中有解释过,这里就不再赘述。总之,你会发【本文受版权保护】【原创不易,请尊重版权】现,这里的所有watch函数,都要执行好【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】多次。

【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权,禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】

再来看看vue里面:【本文首发于唐霜的博客】

原创内容,盗版必究。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。原创内容,盗版必究。
export default {
  data() {
    return {
      a: 1,
      f: 10,
    }
  },
  computed: {
    b() {
      return this.a + 5
    },
    c() {
      return this.a + this.b + 3
    },
    d() {
      return this.c + 9
    },
    g() {
      return this.a + this.c + this.f + 2
    },
  },
}

哇塞,这样就可以完全表达出一个变量的依赖【版权所有,侵权必究】未经授权,禁止复制转载。逻辑,虽然单纯从表达式来看,我们并不知道未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。dg依赖了a,但是基于vue的依赖收集,【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。当this.a发生变化时,这些计算属性都原创内容,盗版必究。【未经授权禁止转载】会重新进行计算。

原创内容,盗版必究。【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者:唐霜,转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】

看上去完美对么?但是,如果你深入了解过v【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。ue的计算属性的实现原理,你可能会发现,【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。它的依赖计算本质上还是watcher(在【转载请注明来源】本文作者:唐霜,转载请注明出处。vue3中已经重构,不再使用这种方案),本文作者:唐霜,转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】通过对a的监听,来重新计算bcdg。但是【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。,你有没有发现,当a发生变化的时候,c要未经授权,禁止复制转载。【未经授权禁止转载】重新计算一次,而此时,b也会重新计算一次【作者:唐霜】原创内容,盗版必究。,b的重新计算,又会导致c再重新计算一次本文作者:唐霜,转载请注明出处。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】,也就是说,a的变化,会让c计算两次。

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但是,这完全没有必要对吗?【作者:唐霜】

本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创内容,转载请注明出处】本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net

有没有一种方法,可以让这些基于依赖的重新【本文受版权保护】【转载请注明来源】计算只执行一次呢?有的。

【版权所有,侵权必究】【原创不易,请尊重版权】【作者:唐霜】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。原创内容,盗版必究。

我们现在重新去分析angular和vue【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。里面的问题所在,或许也是整个设计上的无奈原创内容,盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net。就是我们无法在一开始就知道c依赖ab的未经授权,禁止复制转载。【转载请注明来源】同时,b也依赖a。也就是说,bc这两个都【作者:唐霜】【未经授权禁止转载】依赖a的计算属性是割裂的,所以,每次重新本文版权归作者所有,未经授权不得转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。计算值的时候,它们只能自己单独计算,而这【原创不易,请尊重版权】本文作者:唐霜,转载请注明出处。种割裂就导致c在a变时计算一次,b变时再【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】计算一次。

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怎么办呢?著作权归作者所有,禁止商业用途转载。

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我们建立一种计算的优先级等级机制来完成重【未经授权禁止转载】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。新计算。也就是说,这次,我们不是所有的b原创内容,盗版必究。原创内容,盗版必究。cdg平等的大家都来计算一次自己,而是有【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者:唐霜,转载请注明出处。一个基于优先级的等级划分,通盘考虑,统筹【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者:唐霜】规划。

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在这种等级划分中,我们确定哪些变量先重新【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处:www.tangshuang.net计算,哪些后重新计算,也就是分批计算。而未经授权,禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】这个分批次的算法,就是本文的重点。先按住【原创内容,转载请注明出处】原创内容,盗版必究。不讲。通过这个分批之后,每个变量我只需要【原创不易,请尊重版权】【本文受版权保护】计算一次。我们先用我们的眼睛来统筹规划一【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。下,上面的最小依赖图中,我们可以这样划分【版权所有,侵权必究】【未经授权禁止转载】批次:

未经授权,禁止复制转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创内容,转载请注明出处】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。
af|b|c|dg

第一批是af,第二批是b,第三批是c,第原创内容,盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】四批是dg。按照这个顺序分批计算,只需要转载请注明出处:www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。计算一次,我就能让所有的值都更新到正确的转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。值。你可以自己去验证一下,是不是这样。

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这是怎么做到的呢?你可以这样思考,比如我【原创内容,转载请注明出处】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】们拿c举例,如果a发生变化的时候,马上去【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】重新计算c,紧接着,b也会由于a变而发生著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】变化,c还需要再计算一次才能得到正确结果【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net。既然如此,我们就可以在一开始的时候,不转载请注明出处:www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。计算c,而是在b变化的时候再计算c。

著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。

等一等!!【转载请注明来源】

本文作者:唐霜,转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】【原创内容,转载请注明出处】【未经授权禁止转载】

这里的表述是错误的,在分批的这种思想下,著作权归作者所有,禁止商业用途转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net根本不是“b变化”引起的“再计算c”这个【原创内容,转载请注明出处】转载请注明出处:www.tangshuang.net过程,而是无论b有没有变化,都会再计算c本文作者:唐霜,转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】,分批计算的核心就在于,每一个变量都需要【本文受版权保护】原创内容,盗版必究。重新计算。比如再计算c的时候,我根本不需【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。要考虑说是a变了还是b变了,我只要确保在【原创内容,转载请注明出处】【未经授权禁止转载】b后面再计算c,那么c的值就一定是正确的著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有,侵权必究】

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显然,这里还是不够好,因为,假如ab都没转载请注明出处:www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。有变,为啥要重新计算一次c?所以,我们的著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【转载请注明来源】算法里面还需要包含这部分优化。那么,怎么【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】优化呢?

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不要忘记了,在前面的依赖收集中,我们的c本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。收集到了自己依赖ab,d是最惨的只收集到【版权所有,侵权必究】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。自己依赖c,但这都不要紧。因为我们是分批著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】计算的,比如说,我们现在f这个变量变了,【本文首发于唐霜的博客】【版权所有,侵权必究】a没有变,从前面的依赖图我们知道,实际上【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】只需要g重新计算就可以了,但是我们程序不【本文首发于唐霜的博客】本文作者:唐霜,转载请注明出处。知道啊,我们得用算法去告诉程序。怎么办呢转载请注明出处:www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】

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在开始分批计算时,我创建一个临时列表,用著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【原创内容,转载请注明出处】来保存哪些变量发生变化了,比如上面这个例【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。子,在第一批(也就是发生变化的变量这一批【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易,请尊重版权】),我记录了f,没有记录a。进入下一批计【转载请注明来源】转载请注明出处:www.tangshuang.net算时,b依赖了a但是在这个临时列表里面没【版权所有,侵权必究】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。有a,所以我b不重新计算,再下一批,c依【原创内容,转载请注明出处】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】赖ab,但是这两个家伙都不在列表里,所以【原创内容,转载请注明出处】【未经授权禁止转载】c也不重新计算,接下来d也是一样,c不在【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【原创不易,请尊重版权】列表里,d也不重新计算,g依赖了acf,【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net其中f在列表里,所以g要重新计算。怎么样原创内容,盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net,虽然我们仍然是分批来的,但是,最终整个【本文受版权保护】原创内容,盗版必究。过程我们只重新计算了g。

【作者:唐霜】【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】【原创内容,转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net

基于这个算法,我们实际上不需要去提炼最小原创内容,盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】依赖图,而可以直接用全图,因为即使我上全未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。图,但是最后的计算量也只局限于需要重新计【未经授权禁止转载】未经授权,禁止复制转载。算的哪些变量而已。这样,我们就省去了从全【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【作者:唐霜】图找出最小依赖图的这个过程,省了一些性能原创内容,盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net

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好了,接下来是揭秘怎么实现分批的算法。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】

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我们还是用图来说话吧。【原创内容,转载请注明出处】

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首先,我们将最小依赖图进行拆解,变成这样【作者:唐霜】【未经授权禁止转载】

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把依赖图中的每一条依赖线平铺出来。一共7【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】条线对吧。其中左边是被依赖的变量,右边是【版权所有,侵权必究】【版权所有,侵权必究】依赖了别的变量的变量。现在,我们就是要算【原创内容,转载请注明出处】本文作者:唐霜,转载请注明出处。出批次对吧。好,如下:

原创内容,盗版必究。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】
  1. 找出只存在于左边而不存在于右边的变量,作转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。为一批,放入分批列表的第一组中
  2. 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。【未经授权禁止转载】
  3. 将刚才使用过的依赖线划掉【转载请注明来源】
  4. 【未经授权禁止转载】未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。

按照上面这个步骤,我们找到了只存在于左边【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处:www.tangshuang.net的a和f,有了第一批af然后把这些使用过的依赖线划掉:本文版权归作者所有,未经授权不得转载。

转载请注明出处:www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net

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接下来,就只剩下了3条线。然后我们继续按未经授权,禁止复制转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net照上面的步骤,重新来过:

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  1. 找出只存在于左边而不存在于右边的变量,作本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文作者:唐霜,转载请注明出处。为一批,放入分批列表的第一组中
  2. 著作权归作者所有,禁止商业用途转载。未经授权,禁止复制转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】原创内容,盗版必究。
  3. 将刚才使用过的依赖线划掉原创内容,盗版必究。
  4. 【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】

【作者:唐霜】转载请注明出处:www.tangshuang.net【本文受版权保护】

这次我们只划掉了一条线,并且找到了第二批【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】,和前面的批次连起来得到 af|d。接下来,我们再来一次:【作者:唐霜】

【原创内容,转载请注明出处】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net【作者:唐霜】
  1. 找出只存在于左边而不存在于右边的变量,作著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【本文受版权保护】为一批,放入分批列表的第一组中
  2. 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有,侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】
  3. 将刚才使用过的依赖线划掉转载请注明出处:www.tangshuang.net
  4. 【原创不易,请尊重版权】【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处:www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。

著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【作者:唐霜】【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】

这次我们划掉了两条,并找到了第三批,得到【转载请注明来源】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。 af|d|c原创内容,盗版必究。

【作者:唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net

此时,我们的所有线都被划掉了,但是我们的转载请注明出处:www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。分批队列里面不对劲呀,还有一些变量不在这原创内容,盗版必究。【原创不易,请尊重版权】里面。没有关系,我们把所有变量做一次fi本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】lter,把哪些还不在队列里面的全部找出著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【转载请注明来源】来,作为最后一批加入到队列最后面,得到 af|b|c|dg。为什么可以这样呢?因为那些最后还不在队【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net列里面的变量是依赖上一次被划掉的依赖的,【原创不易,请尊重版权】转载请注明出处:www.tangshuang.net而被划掉之后就代表没有依赖了,所以,这些【未经授权禁止转载】原创内容,盗版必究。剩下的家伙一定是最后一批去算的,而且都是【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net在这一个批次。

【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。【原创内容,转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】

以上就是建立依赖图分批的算法,从代码实现【本文受版权保护】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。上看,其实也非常简单,你可以自己实现一下原创内容,盗版必究。原创内容,盗版必究。试试。

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2021-09-12 4443

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已有2条评论
  1. 1188 2021-09-13 13:42

    很妙的方法. 就是最后的af|d|c|dg错了, d重复了

    • 否子戈 2021-09-13 14:10

      感谢提醒,已改正