在Morningstar的架构里，dat【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。a api起着越来越重要的作用，5年前开【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】发的版本虽然非常稳定，但已经不能满足我们原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】现在业务发展的需要，因此新的data a著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。pi被设计为一个统一接口，也就是所有的产【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】品都通过data api获得数据，只有d【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】ata api与后端的数据库进行交互。

我所工作的领域全部是前端，因此对于我们而【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】言，大部分情况下，都只需要通过ajax向【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netdata api发出请求，或者通过一个本【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】地的代理，用node构建数据请求代理层，【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net实现请求转发，实际上是data api的【原创不易，请尊重版权】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】前端处理而已。

但是今天在接触的过程里面，我发现我们的d【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。ata api还分为SqlMart和Na未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】tisa，一直搞不明白怎么data ap【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】i还分。经过一番了解之后，原来这两个只是著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。data api的两个服务，其中SqlM转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】art负责获取轻量级的数据，直接向前端返【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】回数据，而如果需要进行数据运算，则会将服【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】务转向Natisa，通过Natisa运算转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。后，将结果返回给前端。

不过由于历史的原因，这两个服务之间并不能【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。很好的兼容，特别是一些datapoint【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net，在名称上也不一样，这导致如果前端要从N【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。atisa切换到SQLMart服务，不得【转载请注明来源】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】不修改一些字段名称。

但如果我们忽略这个问题，从理想的状态来考本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】虑，这样的设计有什么样的好处，应该怎么来著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。运行呢？

查询与计算分离的好处

一般大型的公司后面都有海量的数据，而且由原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。于业务涉及面广，数据格式基本上都是杂乱的未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，虽然大数据系统已经被广泛运用，但是在d著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netata api这一层，仍然尚未做到这么智【未经授权禁止转载】【原创内容，转载请注明出处】能，仍然需要开发者完成查询与计算两个其实转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。可以完全分开的业务。

SQLMart和Natisa属于服务级别著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。的应用，服务级别也就是service，负【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net责不同的具体任务，对于只是查询而言，比如未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】立即查询出当前某只股票的价格，或者上月结原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。束某只基金的流出等等具体的数据（这些数据【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。以非常明确的值保存在数据库中），则直接通本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net过SQLMart进行查询取出。

但是对于一些需要统计后运算的数据，就需要【转载请注明来源】【本文受版权保护】有一个强大的计算服务来完成。举一个例子，本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。我希望获得某只基金的回报率在过去十年在具著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】体分类中的百分位排名，并且按季度返回最近【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】一期之前的所有数据，那么这个具体场景中就【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。需要进行计算。需要查询出过去十年每一年的本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】回报率以及当年的每月回报率，然后再进行时原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。间区间内的累加，得到一个total值，再【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】在这个时间区间内进行降序排序，再进行百分【原创内容，转载请注明出处】未经授权，禁止复制转载。位排名运算，最后将这个结果返回。由于这个【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】过程里面可能涉及几万条甚至几十万条数据，原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。而且由于这个需求并不固定，比如时间区间、本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】步幅等等都可以让用户自己选择，而且当前数【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。据还在变化，所以根本没法缓存一个数据下来【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】（一些历史确定数据可以变相缓存），只能即本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.net时进行运算，这时就需要Natisa进行运【原创不易，请尊重版权】【版权所有，侵权必究】算。

可以想象，这两个service肯定由不同【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。的服务器来完成，这样就算其中一个挂掉或出本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】现bug，也不会影响另外一个服务。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。 无论是在性能上，还是在业务专注度上，这【版权所有，侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】种区分都对整体的维护有好处。

架构的想象空间

前端请求数据时，可以事先作出预判，决定采【版权所有，侵权必究】本文作者：唐霜，转载请注明出处。用哪一个服务来返回数据。有些可以更快获得本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。的数据，可以提前加载出来，从而更快渲染界【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】面，而需要长时间运算的数据，就放到后面再本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】渲染。

而对于服务端而言，也有了自己的一些空间，【作者：唐霜】【本文受版权保护】如果把所有的运算都放在Natisa，那么未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。整个公司那么多产品都从Natisa去运算【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。，再牛逼的服务器，也可能承受不住压力而宕【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。机，对于每个产品自己的server，可以【本文受版权保护】【转载请注明来源】根据自己的情况，从SQLMart获取细粒【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。度很小的数据后进行小型的运算，返回给前端【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】，这样不走Natisa，可能也能给前端速【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】度带来一些优化。

而对于SQLMart而言，由于它的任务非【未经授权禁止转载】【原创不易，请尊重版权】常轻量，所以甚至可以起到代理的作用，当来【原创不易，请尊重版权】【版权所有，侵权必究】自前端的请求的数据并不能直接从SQLMa未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netrt得到时，它甚至可以将请求转发给Nat【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。isa，这样相当于做了一个Mapping转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】，对于前端而言，完全无需区分到底是哪一个【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。服务在为自己提供数据，甚至真的可以把da【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netta api当做黑箱，请求数据，拿到数据【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。。

在Morningstar，虽然工作的都是未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】前端的内容，但是由于公司是以数据为支撑的未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】技术架构，所以在整体的技术框架上，还是比【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】较保守一些，使用的技术都是需要等到它在市【作者：唐霜】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】场上表现的非常稳定之后才敢用，这无疑阻碍【转载请注明来源】【版权所有，侵权必究】了我们快速学习和掌握新技术的实践途径。但本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】是，也正因为这样，Morningstar【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。的架构非常成熟，在数据端的沉淀也很有深入【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】学习的空间，一旦掌握了，我相信在任何一家【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。以数据见长的公司，都可以非常容易上手。

2016-10-24 6609