在Morningstar的架构里，dat【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.neta api起着越来越重要的作用，5年前开【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net发的版本虽然非常稳定，但已经不能满足我们【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net现在业务发展的需要，因此新的data a【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.netpi被设计为一个统一接口，也就是所有的产著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】品都通过data api获得数据，只有d未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。ata api与后端的数据库进行交互。

我所工作的领域全部是前端，因此对于我们而著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。言，大部分情况下，都只需要通过ajax向【原创不易，请尊重版权】【未经授权禁止转载】data api发出请求，或者通过一个本转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】地的代理，用node构建数据请求代理层，【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。实现请求转发，实际上是data api的未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】前端处理而已。

但是今天在接触的过程里面，我发现我们的d【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netata api还分为SqlMart和Na【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。tisa，一直搞不明白怎么data ap本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】i还分。经过一番了解之后，原来这两个只是【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】data api的两个服务，其中SqlM未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】art负责获取轻量级的数据，直接向前端返【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。回数据，而如果需要进行数据运算，则会将服【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。务转向Natisa，通过Natisa运算本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】后，将结果返回给前端。

不过由于历史的原因，这两个服务之间并不能著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net很好的兼容，特别是一些datapoint【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，在名称上也不一样，这导致如果前端要从N【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创内容，转载请注明出处】atisa切换到SQLMart服务，不得本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。不修改一些字段名称。

但如果我们忽略这个问题，从理想的状态来考【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。虑，这样的设计有什么样的好处，应该怎么来本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。运行呢？

查询与计算分离的好处

一般大型的公司后面都有海量的数据，而且由【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net于业务涉及面广，数据格式基本上都是杂乱的【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】，虽然大数据系统已经被广泛运用，但是在d【原创内容，转载请注明出处】【未经授权禁止转载】ata api这一层，仍然尚未做到这么智本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】能，仍然需要开发者完成查询与计算两个其实【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。可以完全分开的业务。

SQLMart和Natisa属于服务级别【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】的应用，服务级别也就是service，负未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。责不同的具体任务，对于只是查询而言，比如本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】立即查询出当前某只股票的价格，或者上月结原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】束某只基金的流出等等具体的数据（这些数据【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。以非常明确的值保存在数据库中），则直接通本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。过SQLMart进行查询取出。

但是对于一些需要统计后运算的数据，就需要【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】有一个强大的计算服务来完成。举一个例子，本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】我希望获得某只基金的回报率在过去十年在具原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net体分类中的百分位排名，并且按季度返回最近【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net一期之前的所有数据，那么这个具体场景中就【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。需要进行计算。需要查询出过去十年每一年的【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net回报率以及当年的每月回报率，然后再进行时【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。间区间内的累加，得到一个total值，再【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。在这个时间区间内进行降序排序，再进行百分原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。位排名运算，最后将这个结果返回。由于这个【原创内容，转载请注明出处】【未经授权禁止转载】过程里面可能涉及几万条甚至几十万条数据，未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。而且由于这个需求并不固定，比如时间区间、本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】步幅等等都可以让用户自己选择，而且当前数【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net据还在变化，所以根本没法缓存一个数据下来【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者：唐霜】（一些历史确定数据可以变相缓存），只能即著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】时进行运算，这时就需要Natisa进行运原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】算。

可以想象，这两个service肯定由不同【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。的服务器来完成，这样就算其中一个挂掉或出原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。现bug，也不会影响另外一个服务。
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】 无论是在性能上，还是在业务专注度上，这本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】种区分都对整体的维护有好处。

架构的想象空间

前端请求数据时，可以事先作出预判，决定采本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。用哪一个服务来返回数据。有些可以更快获得著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】的数据，可以提前加载出来，从而更快渲染界本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。面，而需要长时间运算的数据，就放到后面再【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】渲染。

而对于服务端而言，也有了自己的一些空间，【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】如果把所有的运算都放在Natisa，那么【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。整个公司那么多产品都从Natisa去运算本文作者：唐霜，转载请注明出处。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】，再牛逼的服务器，也可能承受不住压力而宕【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】机，对于每个产品自己的server，可以【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】根据自己的情况，从SQLMart获取细粒【版权所有，侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】度很小的数据后进行小型的运算，返回给前端【版权所有，侵权必究】【本文受版权保护】，这样不走Natisa，可能也能给前端速本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。度带来一些优化。

而对于SQLMart而言，由于它的任务非本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。常轻量，所以甚至可以起到代理的作用，当来【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net自前端的请求的数据并不能直接从SQLMa原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】rt得到时，它甚至可以将请求转发给Nat原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】isa，这样相当于做了一个Mapping本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【转载请注明来源】，对于前端而言，完全无需区分到底是哪一个转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】服务在为自己提供数据，甚至真的可以把da未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】ta api当做黑箱，请求数据，拿到数据本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】。

在Morningstar，虽然工作的都是【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。前端的内容，但是由于公司是以数据为支撑的【原创不易，请尊重版权】【版权所有，侵权必究】技术架构，所以在整体的技术框架上，还是比本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】较保守一些，使用的技术都是需要等到它在市【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net场上表现的非常稳定之后才敢用，这无疑阻碍【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。了我们快速学习和掌握新技术的实践途径。但【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】是，也正因为这样，Morningstar原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】的架构非常成熟，在数据端的沉淀也很有深入【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】学习的空间，一旦掌握了，我相信在任何一家未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】以数据见长的公司，都可以非常容易上手。

2016-10-24 6867