在网站中，我们希望把一些热门的文章推荐给转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。读者，如何来确定哪些文章是真正热门的呢？著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】我们用一个热度值来表示，而这个热度值，如【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。果用于排序，则可以称之为权重。

权重是一个经过计算的值，主要用于检索结果著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】排序。

网站中并不需要搜索引擎一样非常精确的文章【作者：唐霜】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。排序，因此，我们可以认准几个重要参数，作【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net为衡量权重的要素，我在自己的设计中，主要著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。使用了4个参数：浏览量、点赞数、回复数、【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。发布时间。

很多网站采用单一的要素，比如只采用浏览量本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】作为权重，就会出现刷浏览的情况，比如一些【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】用户投稿的文章，投稿者为了让自己的文章排【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】在前面，就不停的刷浏览。当然，这种情况对【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】于个人站影响并不是很大。但是，综合考虑多【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。个要素，还是有一定价值。

浏览量大的，不一定真的是好文章，这里面涉【未经授权禁止转载】【原创内容，转载请注明出处】及到一个马太效应的问题。当由于某篇文章在转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】一些情况下，浏览量上去了，后面进来的读者转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。就会继续点击阅读，又增长了其浏览量，这样未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。周而复始，这篇文章可能永远都是浏览量第一著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。。

当然，这也不是没有解决办法，比如你可以要【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】求，必须是最近一个月的文章才能参与排名。本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。但是，这也可能埋没好文章。

如何避免马太效应呢？就是使用综合的衡量要【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】素。让各个要素之间的影响差距减小，甚至人著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net为的增加一个额外的值，使得即使浏览量极大【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【作者：唐霜】，也不会完全占据主导。

好了，下面来进行具体解释吧。（权重为10【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】分制）

权重 = 浏览量占比*2.5 + 评论数转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】占比*2.5 + 点赞数占比*3 + 时未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。间值占比*2

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占比是什么？就是一个比值。怎么计算？就是原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。用当前文章的值，比上最大值。比如浏览量最【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】大的文章的浏览量为1200次，而当前文章本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】的浏览量为600次，那么浏览量占比就是 【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。600/1200 = 0.5 。

为什么要以最大的浏览量作为参照进行占比计【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】算呢？因为这样就可以让这个最大浏览量的文【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。章比值为1，从而获得浏览量权重部分的满分【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】。

为什么系数要按2.5、2.5、3、2来进著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】行分配呢？这就是我设计的权重系数，当然，【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。你也可以根据你的需要来重新设定，总之所有本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】系数加起来为10（方便计算，你也可以设计转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。为5分制）。

这样的设计可以减弱马太效应的影响，但是也【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【作者：唐霜】不可能完全消除，比如某篇文章浏览量比较大【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】，评论数和点赞数肯定也会比较多，评论和点【版权所有，侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】赞一定是要先浏览才会进行的。如果能够找到未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net更多的一些要素，相互之间没有影响就更好了【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。。

时间占比也很重要，一篇文章发布的时间越久本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。远，它的时间占比权重就越低，但是因为它不【版权所有，侵权必究】【本文受版权保护】涉及用户的行为，所以权重系数分配肯定也比【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】较小。

根据这种思维，你可以设计自己的权重体系，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】加入更多的要素，比如把用户停留时间、收藏本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。量、二次阅读次数、分享到朋友圈次数等等加转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。进来，当然，这是一个比较大的体系，如果你未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】想去这样弄的话，欢迎与我讨论。

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