昨晚，Kimi终于把K3开源承诺兑现了。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。之前传出的消息是，会完全开源权重，也就是【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】可以部署到自己的服务上，但是今天看到的结未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】果是，不仅开源了完整权重，而且连推理内核未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】、MoE 通信库、Agent 训练环境整转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】套底层技术栈全部都开源了。采用了MIT协转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】议和商业授权双层协议，可以说是AI开源最【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net完美的一次呈现。

对企业来说，特别是中国企业，只要拿到Ki【原创内容，转载请注明出处】【作者：唐霜】mi官方授权，就可以上架自己的K3服务，【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。阿里、字节这些，很快就能上。可以想象，这【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。里的授权费不会高的离谱，毕竟是国内企业。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。而对于想要进入大模型这一行的普通开发者而【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。言，则是盛宴级别的资源，特别是对国外的开原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。发者，是绝对的冲击。

国外的那些工程师，都很聪明，他们趴下来看【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】了以后，去改进改进，很快就会发布自己的大原创内容，盗版必究。【本文受版权保护】模型（自研），就像之前Cursor的操作著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】一样。这对国外的那些闭源模型是一次掀桌子【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】的打击，他们怎么也想不到，一个中国模型，本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】还开源，怎么就把自己干翻了。这样的场景，【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】在2025年初我们就见过一次，当时，de【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】epseek r1发布，也是开源，直接干著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。翻当时刚发布没多久的o1模型，引起了一阵【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】恐慌。

当然，这次开源对我们普通使用者来说，实际本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。的好处不是非常大，但是也有非常积极的作用转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net。由于K3的参数量摆在那里，算力成本高，【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net即使第三方的服务，价格必然也比之前模型更【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。高。但好处很明显，就是我们有更多的选择，【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。不一定非得接官方的API或plan，说实本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】话，这段时间我用官方的kimi code【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。接K3，消耗非常快。但如果像字节、阿里它【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net们上线，整合在自己的coding pla著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】n里面，那么就可以分摊成本，我们用户端也【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。可以有更低的成本来使用。

这次对Kimi的看法，真正得到了改观。从【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。deepseek到kimi，这两家大模型【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】真的是撑起了中国大模型创新的旗帜，说不定【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net后面还会有更多。