昨晚，Kimi终于把K3开源承诺兑现了。未经授权，禁止复制转载。【转载请注明来源】之前传出的消息是，会完全开源权重，也就是本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。可以部署到自己的服务上，但是今天看到的结本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】果是，不仅开源了完整权重，而且连推理内核【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。、MoE 通信库、Agent 训练环境整未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net套底层技术栈全部都开源了。采用了MIT协【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。议和商业授权双层协议，可以说是AI开源最【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。完美的一次呈现。

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当然，这次开源对我们普通使用者来说，实际本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】的好处不是非常大，但是也有非常积极的作用【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。。由于K3的参数量摆在那里，算力成本高，【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。即使第三方的服务，价格必然也比之前模型更著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】高。但好处很明显，就是我们有更多的选择，本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net不一定非得接官方的API或plan，说实原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。话，这段时间我用官方的kimi code原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。接K3，消耗非常快。但如果像字节、阿里它【转载请注明来源】【未经授权禁止转载】们上线，整合在自己的coding pla未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】n里面，那么就可以分摊成本，我们用户端也原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。可以有更低的成本来使用。

这次对Kimi的看法，真正得到了改观。从【原创内容，转载请注明出处】原创内容，盗版必究。deepseek到kimi，这两家大模型本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有，侵权必究】真的是撑起了中国大模型创新的旗帜，说不定【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】后面还会有更多。