从最早的Prompt Engineeri著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】ng，到后来的Context Engin本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。eering，再到现在的Harness 【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。Engineering，Agent领域现【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】在正在经历向Loop Engineeri【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ng发展的步调，迈向智能，可能就在202【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】7年。
原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。| 演进阶段 | 核心关注点 | 核心理念 |
| Prompt Engineering (~2024) | 单次输入输出 | “如何向模型提一个好问题” |
| Context Engineering (2025) | 上下文窗口管理 | “如何为模型精准喂入所需的数据、记忆与历史” |
| Harness Engineering (Early 2026) | 单任务的环境封装 | “Agent = Model + Harness（工具、限制、MCP 协议等外围设施）” |
| Loop Engineering (Mid-2026) | 持续自主的编排层 | “不再手动提示 Agent，而是设计一套能自行流转、验证和触发的循环系统” |
由Peter Steinberger发出【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。的提醒：别再搞 coding agent本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。 了，去设计能提示 agent 的 lo【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】op。他提出了 agent loop 这原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net个概念，这和以前出现过的 loop 概念【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】并不相同，这里的 loop 是建立在 H本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netarness 基础上的，Harness 未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net帮你搭建好了特定领域的完整 agent 【本文受版权保护】【作者：唐霜】基础设施，而 loop 则是帮你自动去使【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。用一整套 Harness Agent，而本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。你只需要在最顶层指挥 Loop Agen本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。t。
【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】这里面融合了 Agent Team（多A【版权所有，侵权必究】【原创内容，转载请注明出处】gent模式）、自动化、上下文、工具设施【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】、Skills 等等一系列的已有的 Ag转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。ent 思想基础上，注重 Agent 的【版权所有，侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】编排，通过巧妙的设计（也就是 loop 著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。的理念），构建一整套自主自动化生产线。
【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】从用户体验的角度讲，Loop Engin【原创内容，转载请注明出处】【作者：唐霜】eering 让用户完全脱离“设计提示词原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。”的工作模式。过去很长时间，为了让 AI【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】 或 coding agent 能够按照【原创不易，请尊重版权】【原创内容，转载请注明出处】我们的预期工作，我们必须设计够好的 pr未经授权，禁止复制转载。原创内容，盗版必究。ompt 来驱动它们，从而才能确保任务质【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】量。而在 Loop Engineerin【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.netg 范式下，“设计提示词”变成了 AI 本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】的工作，作为用户，我们要做的是用自然语言本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】表达清楚自己的需求，而非用 prompt【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】 去驱动 AI 干活。
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。而对于开发者们来说，Loop Engin【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】eering 时代，我们不再关注 pro【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netmpting 和 context，当然，【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。如果条件允许，我们甚至不关注 Harne【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.netss，我们要转换自己的开发理念，把精力集【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【转载请注明来源】中在设计 loops 上。从我个人的理解【版权所有，侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】来讲，我们可以设计一个 loop age本文作者：唐霜，转载请注明出处。转载请注明出处：www.tangshuang.netnt 来作为主驱动 agent，并为它设原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net计一套有标准工作流程的系统，由这个 ag转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】ent 代替人完成 loops。
未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】什么是 loops？
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】在过去我们使用 claude code 本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。或 codex 中，我们的工作方式是什么【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】？是我们发一条 prompt，codin本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】g agent 工作，回复，然后我们基于【作者：唐霜】【未经授权禁止转载】这个回复，再发一条 prompt，如此循未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】环，最终把目标完成。这就是 loop。而【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net Loop Engineering，就是【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】要用 AI 来顶替你在这个过程中所要做的【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。是，由 AI 来完成 loops。当然，著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】Loop Engineering 比这更著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】复杂，因为它还强调 sub-agents转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】，也就是说，它需要在多个智能体之间进行对【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。话，把 A 智能体的结果，作为 B 智能原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。体的输入，或者对 A B C 的结果做综著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】合判断之后，提炼出有用信息，交给 D 去【版权所有，侵权必究】【未经授权禁止转载】进行下一步处理。总而言之，言而总之，之前本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】需要人来进行 prompting 的部分【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。，现在我们需要设计一套系统，让 AI 来未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net完成，从而彻底解放人在这个过程中的消耗。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net不过，想让 AI 完成 loops 可不著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】是一件轻松的事。
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】一个 loop 需要 5 样东西：
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【作者：唐霜】未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】- Automations，自动化，自主决策【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。运行 【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】
- Worktrees，工作分支（避免不同 【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。agent 相互串改） 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】
- Skills，作用有很多，比如提供知识，【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。作为记忆等等 转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】
- Plugins & connec本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】tors，万能插口，把 agent 和你本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。要用的工具连接起来，比如 MCP 或 S未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】kills 中的脚本 【本文受版权保护】【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。
- Sub-agents，子智能体，不是说要原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。有，而是说必须以子智能体团队的形式完成一本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。个任务 【版权所有，侵权必究】转载请注明出处：www.tangshuang.net
此外，几乎所有人都提到了一个不可忽视的东【本文受版权保护】未经授权，禁止复制转载。西，就是 memory（记忆）。当我们的著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原创内容，盗版必究。 loop agent 在运行时，我们必转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。然会令它在不同的子智能体之间进行调度，同原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】时，多个任务可能同时并行。记忆，是确保 【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】agent 不迷路，知道“我是谁，我在干【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net嘛”的核心关键。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】关于这 5 点，你可以阅读这篇文章，该作者有非常详细的展开，他列举了在 c【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。laude code 或 codex 中【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】，如何去完成这些要素。
【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】文章也提到一点非常关键，Loop Eng【本文受版权保护】【转载请注明来源】ineering，并不代表你可以当甩手掌【原创内容，转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】柜，你需要做到：
【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。- 清新的目标和验收标准 原创内容，盗版必究。【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】
- 参与验证 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】
- 参与重点环节的决策 转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】
- 你的理解能力或者深度更加重要 【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】
- AI 给的最终代码可能并不符合你的 sm原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。ell 本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】【原创内容，转载请注明出处】
- Loop agent 的结果最终可能还是【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。取决于你，两个人构建完全一样的 loop【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，但是也可能得到完全相反的家结果 【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net
读到这里，你可能还是想要一个确定的定义，【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】Loop Engineering 到底是【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】个什么东西？
【未经授权禁止转载】【版权所有，侵权必究】从便于理解的角度，你可以认为 Loop Engineering 就是设转载请注明出处：www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。计和实现一个系统（一般是一个垂类系统，包原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net含标准的工作流程），代替你作为提示者（p【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】rompter）的角色，帮你自主化自动化原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。的完成生成目标。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】Claude code / codex 【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。/ openclaw / Hermes，【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】这些能够完成编程的 agent，都可以在【作者：唐霜】【版权所有，侵权必究】经过配置和设计之后，用于实现 Loop 未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netEngineering。
【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。| 维度 | Claude Code | OpenAI Codex | OpenClaw | Hermes Agent (Nous Research) |
| 层级定位 | 商业级协同终端 (Loop 层) | 云原生工坊 (Loop 层) | 智能体操作系统 (Harness 层) | 开源自提升智能体 (Loop 层) |
| 回路触发与控制 | 通过 (定时/钩子) 或 (验证条件) 终止 | 通过 Automations 定时触发 Triage， 检查退出 | 偏向单次任务的自动化拆解、执行与环境门控 | 内置 Cron 调度与事件驱动，支持无人值守后台流转 |
| 记忆与状态沉淀 | 固化项目规范与架构决策 | 沉淀领域知识，避免意图债务 | SQLite/Redis 存储事务型和情景记忆 | 结合跨 Session 学习回路，自动将成功经验转化为技能 |
| 子智能体协作 | 支持 Agent 团队在多阶段之间流转与验证 | 支持基于 TOML 配置的 Maker/Checker 动态协作 | 较弱，主要依赖单个智能体串行拆解任务 | 强，支持通过 RPC 产生隔离的并行子智能体管道 |
| 环境与生态隔离 | 深度集成 MCP 协议，支持 命令行隔离 | 原生内置背景工作树（Worktree）多线程并进 | 提供开箱即用的 Docker 容器与 15+ 平台连接 | 开源 MIT 协议，支持本地/VPS 运行，零隐私追踪 |
为什么 Loop Engineering著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。 会在 2026 年的 6 月突然又开始【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】火起来。核心原因是模型能力的提升，特别是未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】现在 claude 已经发布了 fabl【本文受版权保护】【本文受版权保护】e-5，codex 也成为了普通人都在玩【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。的主流 agent。在 2025 年初的【未经授权禁止转载】【原创内容，转载请注明出处】时候，我就已经看到 claude cod【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.nete 团队的工程师讲，通过 plugin 著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net机制，在 claude code 执行完本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】一轮之后，在 stop 这个 hook 【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。上挂一个逻辑，让它继续执行，持续的完成任【作者：唐霜】【版权所有，侵权必究】务，本质上和 Loop Engineer【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】ing 是一个理念。但是，在过去的这一年著作权归作者所有，禁止商业用途转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。里，模型的能力，还不足以让我们放心的将控本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net制整个编程的决定性操作交给 AI，直到今原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】天，模型的能力再上一个台阶之后，这种担心【转载请注明来源】【本文首发于唐霜的博客】可以被放下。
【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net最近，我也正在设计一个 agent，不仅【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】符合 Loop Engineering 原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。的理念，而且针对我们中国的小伙伴所面临的【原创内容，转载请注明出处】【本文受版权保护】 tokens 刚需，设计更加灵活智能的【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】模型调用控制。你可以关注我的 aicodeswitch 这个项目，我已经将文档发到了仓库中，你转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】可以在仓库的 docs 目录下找到。
【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。关于 Loop Engineering，本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。你还有什么想要讨论的，不妨在下方留言，我原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】们一起探讨。
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