Agent Skills已经被作为一项标【原创内容，转载请注明出处】【原创不易，请尊重版权】准开放，Cursor、Trae、Code【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】x等第三方工具也陆续支持Skills。过本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】去4个月，人们开始逐渐适应不再需要MCP原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，Skills成为2026年初的核心话题【版权所有，侵权必究】【原创不易，请尊重版权】。作为很早就接触MCP，也很早接触Ski【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】lls的一波人，我能感受到，Skills未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】正在颠覆传统的编程原语，它即将打破临界，本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】成为普通人（非编程人员）的计算机对话武器【版权所有，侵权必究】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】。这篇文章，我不会去讲其他文章中能读到的著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】Skills的原理、使用方法、技巧等，我【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。会从一个刁钻的视角，聊一聊，Skills本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。如何在非程序员人群中发挥价值，以及改变我【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。们的工作方式。
未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。Skills的核心理念“渐进式披露”
简单讲，Skills（技能）不过是碎片化未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。的prompt。但真实的情况比这复杂的多【版权所有，侵权必究】【转载请注明来源】。
原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。传统（其实也就3年时间）对话系统，它们的原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net提示词构成主要模式是“system pr本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】ompt + user prompt”，【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】偶尔会参杂“tools”信息。这些提示词【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，构成了用户和chatbot的对话历史。
【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。随后，上下文工程兴起，引入了外挂记忆、c【版权所有，侵权必究】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】ompact压缩、滑动上下文窗口、长中短【原创内容，转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】期记忆策略等等。
【原创不易，请尊重版权】【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshu【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ang.net【本文首发于唐霜的博客】而Claude Code走了一条非常另类本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】的路线。它不在追求上下文要反映“历史记忆”，而是转载请注明出处：www.tangshuang.net【转载请注明来源】追求“问题发现”和“自主理解”。当用户提出需求时，Claude Code【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.net会通过与大模型的多次交互，来确定辅佐用户【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】目标的上下文。他们找到了一种自发现的路径本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】，就是先提供一些线索，当大模型告诉Cla转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。ude Code的Agent，应该将哪些【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net线索对应的更详细内容告诉自己时，Clau【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】de Code会基于大模型提供的线索，将本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】对应的详细的信息披露给大模型，大模型借此原创内容，盗版必究。【原创不易，请尊重版权】对如何实现用户需求，有了更丰富的资料，就【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】可以进行有针对性的更深度的思考。
【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshua原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】ng.net这个过程中，“提供线索”的动作，其实和以【原创内容，转载请注明出处】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】前提供“工具列表”的方式非常像，大模型会著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】根据工具列表告诉客户端调用什么工具。而S【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。kills也提供描述列表，由大模型告诉C原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。ode Agent应该披露哪些Skill原创内容，盗版必究。【原创内容，转载请注明出处】s的具体内容，甚至，Code Agent【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net会根据大模型的返回，进行局部筛选，再将这【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】些信息披露给大模型，从而使得信息更准确上【原创内容，转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】下文token更少。大模型拿到这些信息后未经授权，禁止复制转载。【版权所有，侵权必究】，结合之前的上下文，发现还缺少一些知识，【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创不易，请尊重版权】就会再次要求Code Agent披露更多原创内容，盗版必究。原创内容，盗版必究。内容，如此循环。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshua【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.netngnet】另外，Skills在接收到大模型的指令后【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。，可以在本地运行脚本，将脚本的运行结果再转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。披露给大模型。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】【版权所有，侵权必究】你会发现，Code Agent不再是傻傻【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】转载请注明出处：www.tangshuang.net的构造一大堆上下文，试图一次对话（或外加转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】工具调用）就解决需求，而是把一次需求解决【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。的任务，分解为让大模型不断思考，“它需要什么，我就披露什么”的方式，分多次对话，逐渐的完成用户的需【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。求目标。
未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。这种一而再再而三的把本地信息披露给大模型【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】，通过多次对话，最终解决问题的理念，是为【未经授权禁止转载】本文作者：唐霜，转载请注明出处。“渐进式披露”。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。原本，“渐进式披露”是交互设计领域的独有【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net方法论。渐进式披露，也称渐进呈现，遵循从“抽象到具体”的原本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】则，将选择或信息分成若干部分，引导用户以本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】更舒适和愉快的方式使用产品。如今，这个概【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net念被引入到Agent领域。
【版权所有】唐霜 www.tangshu【转载请注明来源】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】在Anthropic的官方文档中解释道：“Claude 按需分阶段加载信息，而不是【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【原创内容，转载请注明出处】预先消耗上下文。”“渐进式披露确保任何给定时间只有相关内容占【原创内容，转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】据上下文窗口。”在文档中，被披露的层级（或者说优先级）转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】被分为3个层级：
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshua【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】ngnet】| 级别 | 加载时间 | 令牌成本 | 内容 |
|---|---|---|---|
| 第 1 级：元数据 | 始终（启动时） | 每个 Skill 约 100 个令牌 | YAML 前置数据中的 和 |
| 第 2 级：指令 | 触发 Skill 时 | 不到 5k 个令牌 | 包含指令和指导的 SKILL.md 主体 |
| 第 3 级+：资源 | 按需 | 实际上无限制 | 通过 bash 执行的捆绑文件，不将内容加载到上下文中 |
而Skills的设计，完全依赖于文件系统【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net（就行Linux一样），而非依赖外部工具本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。或库文件，“这种基于文件系统的模型是使渐进式披露工作【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net的原因。”
【原创不易，请尊重版权】未经授权，禁止复制转载。不止于Code Agent
虽然，Agent Skills起源于Cl本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】aude Code，而且，现在各类编程开本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。发工具已经都支持了Skills，但是，并不代表，只有Code Agent需要S【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创内容，转载请注明出处】kills。我认为，所有需要利用本地计算【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net机能力，完成用户需求的Agent，都需要【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】Skills这种形态的功能，这种功能，将奠定未来Agent的基本形转载请注明出处：www.tangshuang.net【作者：唐霜】态。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshu未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】ang.net原创内容，盗版必究。Claude率先在自家桌面应用中，上线了转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。一款叫Cowork的产品，这款产品脱胎于【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】Claude Code，同时结合了桌面应【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net用的用户环境特征，打造了一款适合非编程人【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】员的Agent产品，但是，它的底层理念与本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netClaude Code一脉相承。
【版权所有】唐霜 www.tangshu本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。ang.net【版权所有】唐霜 www.tangshu【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】ang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】在Cowork上线之前，Claude C【原创不易，请尊重版权】【版权所有，侵权必究】ode早已被广泛应用于非编程场景，它的上【转载请注明来源】【版权所有，侵权必究】线属于“自然而言，呼之欲出”的结果。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】【作者：唐霜】首先是视频创作。抖音博主“废材俱乐部Cl未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netub”，通过多个视频，详细拆解了，如何利转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。用Claude Code的自发现能力，在本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】不需要编程的情况下，就可以驱动一个完整的【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】视频创作工作流，从剧本的创作，到分镜制作著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。，到视频制作，只需要编写提示词、Skil【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。ls、接入MCP，几条简单的命令，就可以【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】完成自己的创作。
【本文受版权保护】【关注微信公众号：wwwtangshua【版权所有，侵权必究】【本文受版权保护】ngnet】再来就是硬件编排。一位完全不懂编程的博主转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net，通过Claude Code，学习和掌握本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】开发板的开发、PCB的绘制、硬件驱动程序【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的开发，全部都由Claude Code来转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net完成，最终开发了自己的机器人雏形。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】普通人缺乏的只是编程的知识，缺乏的只是代【作者：唐霜】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】码写作的具体语法，而非缺乏编排的逻辑，更【未经授权禁止转载】【原创不易，请尊重版权】非缺乏对逻辑、概念设计的创意。而Claude Code是第一个，让普通著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net人在不写代码，仅仅通过自然语言的陈述的情【本文受版权保护】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。况下，就可以将具体的逻辑流程落地的产品。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】这种感觉，就像，你完全不懂火箭发射，但是本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】你看过火箭发射的场景，你通过“发射时将尾原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。焰改为彩虹色”这么纯粹的提示，来完成火箭【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】发射效果的修改。通过对现有世界的特征重组，创造出无限可能【本文受版权保护】【未经授权禁止转载】性。这是我看到的价值所在。
【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。将Skills想象成编程语言
我们总是会将新生事物与传统事物进行类比，本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】“不过就是xx，加了一点yy而已”。这种本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。方式，虽然粗糙，但是是我们认识新事物最简【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】单直接的方式。我们对新事物的认识，必然是【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。一层一层慢慢展开的，而不会永远停留在“不未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】过是加了点yy的xx而已”的这个初级表象未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。上。Skills从一开始的“不过是一些碎【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。片化prompt”，到“能够执行脚本的插【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】件（工具）”，到“渐进式披露的Agent【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。原语”，现在，我认为，从非编程人员的角度未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】来看，它更像是“与机器对话的自然语言编程【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。语言（Natural Language 【原创内容，转载请注明出处】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。Programming Language本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】，NL-Lang）”。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】Agent Skills标准，定义了这门【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】语言的基本语法。基于对Skills的编程，我们可以让AI【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】帮我们完成大部分需要通过计算机执行才能完【转载请注明来源】【版权所有，侵权必究】成的工作。当然，除了编程语言本身，编程语言的解释【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net器执行器也同等重要。Code Agent【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。就是这类执行器。
【原创不易，请尊重版权】【未经授权禁止转载】理想情况下，未来所有具备支持自然语言作为转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】人机交互的Agent，本质上只需要具备如本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。下的能力：
【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.n转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】et 获取更多精彩内容】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创内容，转载请注明出处】- 操作文件系统的能力 转载请注明出处：www.tangshua【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。ng.net未经授权，禁止复制转载。
- 连接网络的能力 【未经授权禁止转载】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。未经授权，禁止复制转载。
- 执行脚本（bash、shell等）的能力 未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshu著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。ang.net原创内容，盗版必究。
- 工具（如MCP）调用的能力 【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】原创内容，盗版必究。
有了以上能力，Agent可以自由生长、自著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有，侵权必究】发现、自进化。首先，Agent可以自己写【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net代码来完成本身不具备的能力，例如上面提到【本文受版权保护】本文作者：唐霜，转载请注明出处。视频创作。Agent本身并不具备生成视频本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】的能力，但是，视频可以通过ffmpeg合本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net成帧图像和音频来得到，而Agent可以通未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net过写一个脚本来驱动ffmpeg合成视频。本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。或者另一个思路，Agent可以通过实例化【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。一个remotion项目，通过代码来无中【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。生有创建视频，在创建完视频之后，把这个实【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【本文首发于唐霜的博客】例化的remotion项目从电脑上抹除，【原创不易，请尊重版权】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。就像它从未出现过一样。这就是Agent即使不具备某项能力，也可以通过【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net上述4项原力，来实现世间（虚拟世界的）万【本文首发于唐霜的博客】未经授权，禁止复制转载。事万物。
本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。这并不是拥有了工作流的特性这么简单的事，【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。实际上，这种基于自身能力，演进出超出自身【原创不易，请尊重版权】【版权所有，侵权必究】能力的新能力的情况，在以往几乎所有的计算【原创内容，转载请注明出处】【原创内容，转载请注明出处】机系统中，都没有表现的如此自然。
未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshua【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】ng.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshua【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。ng.net我们不能简单的将这种情况称为“学习”，因【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】为它没有表现出反馈机制。你说，这应该叫什原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。么呢？
【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshua【作者：唐霜】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netngnet】自进化的Agent系统
一项技能，可以被不断升级。
【关注微信公众号：wwwtangshua【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ngnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】最简单的方式，就是我们手工修改SKILL【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net.md文件，通过不停的对技能进行优化，来【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】让它符合我们的使用习惯，让Agent可以本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】执行出更好的效果。
原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshu【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】ang.net但是，还有一种自进化的升级方式，就是让A未经授权，禁止复制转载。【未经授权禁止转载】gent在使用完技能之后，主动对技能的执【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net行效果进行评估，对执行的参数、流程、用例【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】进行总结，并在执行结束后，自动将SKIL原创内容，盗版必究。【本文首发于唐霜的博客】L.md文件或相关资料进行更新，这样，在【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net无需人工参与的情况下，Skills就自己著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net在演进和升级。
【版权所有】唐霜 www.tangshu【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.netang.net【原创不易，请尊重版权】【访问 www.tangshuang.n【作者：唐霜】转载请注明出处：www.tangshuang.netet 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.n【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】et 获取更多精彩内容】这种自进化系统（我是指原始能力，而非数据本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】层面）在过往的所有计算机系统中，从未出现本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】过。没有任何一个系统，在代码写好后，在不本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。进行代码迭代的情况下，还能自己进化出新功本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net能。就像你写了一个用来记录每日消费的记账软件转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。后，在你不对它进行功能迭代的情况下，它永【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。远不可能自己演化出基于用户数据，给出投资【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】建议的功能，必须由程序员来捅破这层窗户纸转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。。
【版权所有】唐霜 www.tangshu本文作者：唐霜，转载请注明出处。未经授权，禁止复制转载。ang.net【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshua【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】ng.net原创内容，盗版必究。过去，我们很长一段时间认为，开发一个Ag著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.netent系统，就是要做好工具调用。把工具调【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。用做到极致，我的Agent就是无敌。然而【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net，现在我们发现，或许，我们的Agent可未经授权，禁止复制转载。【本文受版权保护】以不需要那么多工具，甚至只需要上面提到的转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。4项原始能力，它就可以自我衍生出无限的可著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】能性。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。未经授权，禁止复制转载。转载请注明出处：www.tangshua【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】ng.net【未经授权禁止转载】跨项目和多任务的难题
目前，Claude Code还有两个问题本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net没有解决。
【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】一是多任务的问题。我们在网上经常听到某某转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net开了5个Claude Code窗口同时干本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net活。听上去很geek，但是实际上，这里面著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【原创不易，请尊重版权】有个很糟糕的问题。当我们在一个窗口运行C【原创不易，请尊重版权】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。laude Code，完成各种处理后，如【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net果新开窗口运行一个新的Claude Co【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。de，那么这个新的Claude Code【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创内容，转载请注明出处】，无法直接拥有上一个对话窗口的历史。多个session之间，无法共享记忆。就目前来说，一种可行的办法，是把记忆保原创内容，盗版必究。【版权所有，侵权必究】存在一个文档中，多个session都可以【版权所有，侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】读取这个文档。但是，这对用户的实际操作来【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】说，是比较麻烦的，而且也比较废token【未经授权禁止转载】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】s。而且最重要的是，这使得多任务这件事非【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。常割裂，因为开发者心理想的是，我是在一个著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。项目下面干活，但是实际上Claude C【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。ode并不这么想。我想Claude Co转载请注明出处：www.tangshuang.net【本文受版权保护】de的官方团队，会在下一阶段去解决同一项【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。目下多任务间的记忆共享的问题。
【原创不易，请尊重版权】【转载请注明来源】另一个是跨项目的问题。这可能是一个更深层著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有，侵权必究】次的问题，当我们在同时做两个项目时，究竟【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】是应该共享它们之间的信息，还是保持其独立转载请注明出处：www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】，本身就比较难处理，我们人自己本身还没想本文版权归作者所有，未经授权不得转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。明白这件事。但是，这又是现实中所面临的真原创内容，盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net实状况。我们不可能把所有的时间都专注在一【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。个项目上。我在做一个小游戏的同时，可能还【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。在做一款炒饭APP，我的创意是无限的，虽【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【作者：唐霜】然我以前说现在idea很廉价，但是我仍然著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】有兴趣广泛。在多个项目之间，它们可能共享【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net了底层的开发框架、自建的UI库等等，这些著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】被项目共享的，或者说，项目本身相互之间可未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】能就有依赖关系的，我们的claude c【原创内容，转载请注明出处】【作者：唐霜】ode是无法感知的（除非你把这些项目再扁原创内容，盗版必究。未经授权，禁止复制转载。平的放在一个文件夹里，把这个文件夹当作一【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。个大项目）。如何处理多项目的问题，可能连【原创内容，转载请注明出处】【版权所有，侵权必究】Claude Code官方团队都还没有着著作权归作者所有，禁止商业用途转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net手考虑这件事。
【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】【本文受版权保护】对未来Agent的遐想
现在，市面上的Agent产品已经很多了，本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】比如前段时间再度上热搜的Manus，以及【本文首发于唐霜的博客】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。国内不怎么知名但是海外顶级的GenSpa未经授权，禁止复制转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。rk，另外还有一些平民产品，例如即梦的A【作者：唐霜】原创内容，盗版必究。gent模式（作图Agent）。但是，这本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。些Agent都无法与Claude Cod【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】e相提并论，它们只解决了对用户的交付问题转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】，而无法称为一个全流程的生产力工具。而正著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】如前文所说，Claude Code虽然现本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。在看上去已经很牛批了，可是还是有不足的地【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net方。
【版权所有】唐霜 www.tangshu【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】ang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。在我的想象中，未来的Agent应该真的是转载请注明出处：www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。和人类对话（声音）的模式进行交互。现在的【转载请注明来源】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netAgent交互模式，都是通过文字输入，像【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshuang.netClaude Code这样的工具，还需要【作者：唐霜】本文作者：唐霜，转载请注明出处。依赖非常多明确的指令。我认为基于需要记忆本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】的指令来进行交互，不是完美形态，真正的完【本文受版权保护】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。美形态是自然语言的交互。Agent需要能【转载请注明来源】【版权所有，侵权必究】够“懂人”，能够识别人类意图，并结合历史【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net记忆，选择执行符合当前语境的任务。当然，原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。你可能会说，如果没有明确的指令和输入，准原创内容，盗版必究。转载请注明出处：www.tangshuang.net确性如何保证呢？我认为其实可以做到，首先著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【作者：唐霜】是Agent的反馈机制，它在不理解、不确未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】定的情况下，会向用户提问，给出一些选择（【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。就像现在Claude Code做的一样）【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】转载请注明出处：www.tangshuang.net；其次是它可以感知环境事件，并将这些事件未经授权，禁止复制转载。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】作为输入（包括人类使用硬件来辅助输入），本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】我们现在的所有Agent系统，还不具备环【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。境感知能力，因此，只能通过强化的指令来进【本文首发于唐霜的博客】【原创不易，请尊重版权】行遵从。
本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshua未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。ng.net本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】说到这里，我最近公布一个自己在做的研究项著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】目，“智能推送式上下文管理（PCM）与常驻多流【原创内容，转载请注明出处】未经授权，禁止复制转载。交互Agent系统”，这套系统不仅考虑到了上述提到的环境感【作者：唐霜】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】知，还考虑到了如下这些：
本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】原创内容，盗版必究。- 历史记忆不丢失，按需调取历史记忆 本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。
- 构建直指目标的上下文，无噪声，AI的精准转载请注明出处：www.tangshuang.net本文版权归作者所有，未经授权不得转载。执行 【原创内容，转载请注明出处】【未经授权禁止转载】【版权所有】唐霜 www.tangshu原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】ang.net
- 同一窗口，可承载多话题，且无需人工手动切【本文受版权保护】【原创内容，转载请注明出处】换，自主识别话题（类似人类闲聊时话题来回未经授权，禁止复制转载。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。切换） 【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】
- 多任务同步并行，任务执行过程中，仍然可以【原创不易，请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】继续对话 【访问 www.tangshuang.n转载请注明出处：www.tangshuang.net【作者：唐霜】et 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】
- 对话分支，可直接基于历史对话中的某个节点【作者：唐霜】【原创不易，请尊重版权】，创建新的对话分支，以重新引导对话 【版权所有，侵权必究】本文作者：唐霜，转载请注明出处。
- 超长工具、MCP、Skills列表支持 【关注微信公众号：wwwtangshua【原创内容，转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netngnet】转载请注明出处：www.tangshua【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netng.net转载请注明出处：www.tangshua【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。ng.net
- 环境感知，将环境变化信息加入上下文，以适【版权所有，侵权必究】【本文受版权保护】应环境变化 【本文首发于唐霜的博客】转载请注明出处：www.tangshua【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】ng.net未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.n本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】et 获取更多精彩内容】
- 整套系统可伪装为纯LLM服务（API），【原创内容，转载请注明出处】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】接入成本低 【本文受版权保护】原创内容，盗版必究。【访问 www.tangshuang.n著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netet 获取更多精彩内容】【关注微信公众号：wwwtangshua本文作者：唐霜，转载请注明出处。【本文受版权保护】ngnet】
详细信息，可以阅读论文内容，或者在github上拉源码在本地运行，这里就不多赘述。
【原创内容，转载请注明出处】本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创内容，转载请注明出处】总而言之，我理想中的Agent，可能只能【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】用钢铁侠的“贾维斯”系统来进行类比了。
【本文受版权保护】【版权所有，侵权必究】结语
本文主要探讨Skills的特性“渐进式披【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】未经授权，禁止复制转载。露”，以及它所表现出来的先进性。通过类比【本文受版权保护】【原创不易，请尊重版权】“编程语言”，来强调非编程人员可以通过自【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容，盗版必究。然语言，在Skills驱动的Agent中本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.net，完成复杂的人机交互。另外，我还提到了A【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易，请尊重版权】gent系统，可以在执行任务过程中，同步【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net更新Skills文档来更新技能，形成一种【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。自进化的机器模式，这种模式在以往所有计算转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。机系统中从未出现过。最后，我也大胆的畅想【作者：唐霜】【转载请注明来源】了未来Agent的形态。通过这篇文章，我【版权所有，侵权必究】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。希望你可以重新深入思考Skills这一重【作者：唐霜】【本文受版权保护】要的功能，它可能不仅再重新定义编程工具，甚至可能在重【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。新定义我们的人机交互形式。我知道你可能会有很多顾虑，比如失业、人未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。生的意义之类的话题，但是我们从纯人类科技【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】发展的角度去看，新的人机交互形式，带来的本文作者：唐霜，转载请注明出处。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。变革会非常深远，有挑战，也有机遇。你可以【原创内容，转载请注明出处】【未经授权禁止转载】订阅我的博客 www.tangshuang.net，在我的博客首页点击订阅按钮，每周关注我【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。的推送，让我们一起思考AI时代，自己的职【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。业和人生定位。
【关注微信公众号：wwwtangshua本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】ngnet】【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】【转载请注明来源】2026-01-18 1117
