AI编程中,任务与模型的对应策略

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在AI编程中,我们出于成本、效率的考量,【未经授权禁止转载】本文作者:唐霜,转载请注明出处。有时候需要切换模型来完成不同的任务,任务【未经授权禁止转载】原创内容,盗版必究。类型不同,我们可以选择能力能够覆盖该任务【本文首发于唐霜的博客】【本文首发于唐霜的博客】的最低成本模型(配合工具)来解决,从而降【本文受版权保护】【本文首发于唐霜的博客】低成本。

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模型及工具的特质

目前,我们主流的编程工具有很多,但是背后本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文作者:唐霜,转载请注明出处。的大模型无非是Claude、GPT、Ge【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】mini。而这些模型,所配合的编程工具(本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文作者:唐霜,转载请注明出处。主要指编程Agent),往往只有固定搭配本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。才能发挥出最佳效果。例如Claude配C著作权归作者所有,禁止商业用途转载。转载请注明出处:www.tangshuang.netlaude Code,GPT配Codex【转载请注明来源】【版权所有,侵权必究】,Gemini配Antigravity。【作者:唐霜】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。在其他工具中使用这些模型,则需要看这些工【本文首发于唐霜的博客】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】具自己构建的Agent是否足够聪明,架构原创内容,盗版必究。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。足够好,毕竟,它们无法获得来自模型厂商的原创内容,盗版必究。【未经授权禁止转载】针对性优化。

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任务类型

在编程中,存在非常多的任务类型,作为开发【作者:唐霜】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。者,在开发过程中,其实很少去关注这些类型【版权所有,侵权必究】【版权所有,侵权必究】,只是一味的让AI帮忙去完成任务,而AI【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】能够识别任务的类型,但是,不能主动切换模【版权所有,侵权必究】【原创不易,请尊重版权】型去干活。

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我认为,目前可以总结出如下的任务类型。

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创意性构建任务

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这类任务有一个大致的轮廓目标,让AI在现【未经授权禁止转载】【原创不易,请尊重版权】在的基础上,按开发者的想法,从0到1构建转载请注明出处:www.tangshuang.net【原创内容,转载请注明出处】出一个新的产品、功能、模块等。这种任务往本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】往是开发者希望AI可以自由发挥,最后给出转载请注明出处:www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。一个能够及格的结果。而AI在面对这种任务【版权所有,侵权必究】【本文首发于唐霜的博客】的时候,往往可以表现的很好。

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结构性调整任务

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这类任务目标非常明确。例如“把logo往本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文作者:唐霜,转载请注明出处。上调一点”“banner改成浅绿色”“把【转载请注明来源】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】请求日志写到日志文件中”等等。这类任务的【版权所有,侵权必究】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】特征是,在现有的代码基础上,做结构性的调【原创不易,请尊重版权】原创内容,盗版必究。整,具有非常强的参考基点,即“当前什么状【原创内容,转载请注明出处】【本文受版权保护】态,调整完变成怎么样”。开发者仅仅从视觉著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【原创内容,转载请注明出处】上或经验上给予AI指令。

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探索性调整任务

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这类任务的目标明确,但是实施过程不明确。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】本文作者:唐霜,转载请注明出处。例如“当前用户点击后,界面会跳一下,我希【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。望它不要跳,请修复”,用户提供了明确的目著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【原创不易,请尊重版权】标,但是造成问题的原因,以及解决的办法,【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有,侵权必究】需要AI自己去探索。我们在开发中,遇到B原创内容,盗版必究。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netUG,往往就是这种情况。

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破坏性重构任务

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这类任务,需要对之前的方案推倒重来。例如【未经授权禁止转载】本文作者:唐霜,转载请注明出处。“当前用户必须在KYC之后才能领券,现在【版权所有,侵权必究】原创内容,盗版必究。,我们需要将KYC验证置后到用户消费时,原创内容,盗版必究。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】用户可以先抢券”,类似这种对原有业务逻辑未经授权,禁止复制转载。【未经授权禁止转载】方案的重构任务。在这类问题中,开发者往往【作者:唐霜】原创内容,盗版必究。只能描述前后方案,而不能具体的指导AI应【转载请注明来源】原创内容,盗版必究。该如何调整。面对这类任务,我们必须开启P未经授权,禁止复制转载。【转载请注明来源】lan模式,最好是Spec模式,以避免全【未经授权禁止转载】【本文首发于唐霜的博客】盘破坏。

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全流程自动任务

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这类任务往往是提供了明确的执行步骤,第一原创内容,盗版必究。【原创内容,转载请注明出处】步该干什么,第二步该干什么,都安排的明明未经授权,禁止复制转载。【原创不易,请尊重版权】白白,开发者希望AI可以按照步骤,一步一未经授权,禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net步的完成。这种任务可能在目的上与上面的任本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】务有一定的重叠,但是当多个目标被流程化之【原创不易,请尊重版权】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。后,它的目的就不再是单一目标,而是递进式【原创内容,转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】目标。这种任务往往要求AI工具能够提供更【版权所有,侵权必究】原创内容,盗版必究。优秀的计划模式,在执行任务过程中,能够提转载请注明出处:www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】供优秀的反馈机制。另外,这类任务往往还会【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】加入更多的自审查机制,因此会消耗更多的t【本文受版权保护】【原创不易,请尊重版权】oken。

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不同任务的应对策略

针对不同的任务的特征,我们最好挑选不同的【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】转载请注明出处:www.tangshuang.net工具和模型来应对,以降低成本,同时又能准本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】确覆盖任务的要求。

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我提供了如下搭配,以应对不同的任务需求。

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Google stitch + aist著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】udio + gemini 3 pro

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这是目前创建产品原型的最佳拍档,没有之一【作者:唐霜】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。。当你有了创意想法之后,你可以通过gem未经授权,禁止复制转载。【原创内容,转载请注明出处】ini为你生成一份产品创意文档,这份文档【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】需要详细描述产品的概念和UI设计。之后,未经授权,禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】你拿着这份文档,借助stitch,就可以【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文首发于唐霜的博客】生成非常不错的界面效果。在将stitch【原创不易,请尊重版权】【未经授权禁止转载】的成品导出到aistudio,加工为可交本文版权归作者所有,未经授权不得转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。互的前端原型。如此一来,一份精美的产品原原创内容,盗版必究。【本文受版权保护】型就做好了。

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opencode + grok fast

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这是一个免费组合,grok fast速度本文作者:唐霜,转载请注明出处。未经授权,禁止复制转载。非常快,性能又还可以,可以应对很多简单调【转载请注明来源】【原创内容,转载请注明出处】整任务。比如你想让它修改一下按钮的位置、【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。卡片的背景色,它可以手到擒来。你也可以把【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。它用在一些稍微复杂一点的结构性调整。但是本文作者:唐霜,转载请注明出处。原创内容,盗版必究。,它无法承担更重的深度探索任务,grok本文作者:唐霜,转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net fast毕竟能力有限。

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claude code + claude未经授权,禁止复制转载。【转载请注明来源】-sonnet-4.5

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这是一个通用组合,可以解决大部分开发任务转载请注明出处:www.tangshuang.net【转载请注明来源】。它可以应付探索性调整任务,当你需要对现【原创不易,请尊重版权】未经授权,禁止复制转载。有的项目进行调整,但是,你又不知道应该怎本文版权归作者所有,未经授权不得转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net么该,不知道如何技术性描述时,claud【原创内容,转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.nete code配合claude sonne本文作者:唐霜,转载请注明出处。原创内容,盗版必究。t模型,可以帮助你主动理解。它会自动去理【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【作者:唐霜】解代码,寻找可靠的解决方案,并付诸实践。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。未经授权,禁止复制转载。它有足够的编程知识,可以覆盖绝大多数编程【未经授权禁止转载】转载请注明出处:www.tangshuang.net场景。

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这套组合,可以解决相对比较复杂,需要深度未经授权,禁止复制转载。【本文受版权保护】探索的任务。在我们的开发中,偶尔会遇到那【原创不易,请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net种,需要非常深度去挖掘,才能找出问题的情【未经授权禁止转载】【未经授权禁止转载】况。或者,有时候,需要做比较有破坏性的架未经授权,禁止复制转载。未经授权,禁止复制转载。构调整时,也需要一个稳健的专家来辅助。g【作者:唐霜】未经授权,禁止复制转载。pt-5.2-codex具有非常深厚的专【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】家知识,它用时间换空间,虽然整个执行过程【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。消耗比较长的时间,但是,最终总能给一个比转载请注明出处:www.tangshuang.net【作者:唐霜】较满意的结果。因此,很多难啃的骨头,我们转载请注明出处:www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】都可以使用这套组合。

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结语

本文的核心思想,是通过对不同类型的任务,【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。选择不同的工具搭配模型来降低成本。以目前【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】AI的成本来说,要使用上高端的模型,其实【作者:唐霜】原创内容,盗版必究。还是比较费钱的,而通过主动选择策略,是一原创内容,盗版必究。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。个不错的节约成本的方法。

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2026-01-17 602

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