2025年的今天，我们终于可以给出Agent的终极定义，即“智能化自动化的应用程序或服务”。

首先，Agent是应用或服务，而非AI。虽然，我们现在默认AI是驱动Agent的基础，但是，Agent不只意味着AI，那些对AI（特别是LLM）简单套壳的应用不是Agent。Agent本身依赖AI，但不必须依赖特定AI，AI只是它的一个组件，且可以随时切换为更高智能的AI。Agent本质上是应用，就像Java程序以来数据库服务一样，Agent依赖AI，但不参与AI本身的开发。

其次，Agent具有自主性，即无需人工干预自主实现目标。与以往应用程序需要程序员撰写精确逻辑的代码不同，Agent应用中，程序员不实现业务逻辑本身，而是实现逻辑的调度，通过这个调度让程序自动选择业务逻辑节点去执行，如果在Agent框架的加持下，程序员甚至不需要实现这个调度，而只需要实现业务逻辑的节点，应用启动后，每个业务节点在什么时候被执行，完全是由Agent根据用户的输入和当前的状态来决定。

最后，Agent具有单一通识能力，即一个Agent就可以帮用户解决所有问题，包括不同专业领域、不同业务场景、不同目标需求。比如，用户既可以让Agent为自己下一个外卖单（生活场景），也可以让它帮自己完成数据统计（工作场景）。虽然目前来说，市面上的Agent大部分还是倾向于专业能力，例如cursor专注于编程，但是这主要是发展程度不够决定的，未来，cursor这样的工具一定会被淘汰。