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• 对视频进行理解 -> 本质上是对多本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【原创不易，请尊重版权】帧画面进行理解
著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net
• 对语音进行理解 -> 我们用ASR转载请注明出处：www.tangshuang.net转载请注明出处：www.tangshuang.net来替代，让大模型理解文本更直接
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让我们来分析技术上的可行性。【未经授权禁止转载】

首先是视频。我们可以通过WebRTC接口本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】getUserMedia来获得摄像头画面本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】，再通过canvas来对视频进行截图，获【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。得画面帧。对画面进行理解，可以调用glm【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】未经授权，禁止复制转载。-4v-flash（免费），将理解后的结未经授权，禁止复制转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】果保存下来备用。

其次是语音理解。我们可以通过Speech【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有，侵权必究】Recognition来在本地进行语音识【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权，禁止复制转载。别，然而它只有谷歌支持，只能在chrom本文版权归作者所有，未经授权不得转载。转载请注明出处：www.tangshuang.nete中使用，且需要连到谷歌的服务器（科学上【本文首发于唐霜的博客】本文作者：唐霜，转载请注明出处。网），因此，我直接放弃。我找到了免费的A【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netSR接口，通过getUserMedia获本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】取麦克风输入，通过MediaRecord【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】er获得audioBuffer，通过Au【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。dioContext和audiobuff【版权所有，侵权必究】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】er-to-wav进行转码，将得到的wa【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.netv提交到免费的ASR，获得识别结果。同时【版权所有，侵权必究】【本文受版权保护】还做了一些策略，如果800ms没有人说话著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】，则立刻对录制进行断句和ASR提交，从而【原创不易，请尊重版权】本文作者：唐霜，转载请注明出处。可以更快的得到识别结果。

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