作为前端开发，想要介入大模型应用开发，必【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】须有一个大模型可以作为底层驱动，但是op【版权所有，侵权必究】【未经授权禁止转载】enAI的chatGPT需要付费，且网络转载请注明出处：www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。影响因素大，本地部署大模型就成了开发阶段本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【作者：唐霜】的必然选择。作为架构中的关键一环，我们需未经授权，禁止复制转载。未经授权，禁止复制转载。要一个本地化的大语言模型来支持“完全本地【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【作者：唐霜】化”。目前市面上的大模型非常多，但对于我【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。们而言，必须满足开源、免费、支持中文本文版权归作者所有，未经授权不得转载。这三个硬性条件，另外还要考虑性能、tok【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.neten量、智能程度等。开源是为了本地化部署本文作者：唐霜，转载请注明出处。本文作者：唐霜，转载请注明出处。，像openai的闭源模型，直接pass转载请注明出处：www.tangshuang.net【原创内容，转载请注明出处】。国外有几个性能和智能程度都很好的开源模【转载请注明来源】【作者：唐霜】型，但是不支持中文比较遗憾。最终选定了c【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】hatglm作为我们的目标。本文将详细讲【转载请注明来源】转载请注明出处：www.tangshuang.net解我开发的chatglmjs，这个让前端【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】开发者可以快速接入本地化大模型的库。

什么是ChatGLM？转载请注明出处：www.tangshuang.net

ChatGLM是有清华和智普合作研发的一【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【转载请注明来源】款大语言模型，目前是开源免费可商用（需获【本文首发于唐霜的博客】【版权所有，侵权必究】得许可）的状态，支持中英双语，在中文领域转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】属于第一批次的开源模型。

和ChatGPT一样，都是基于对话形式的【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】大语言模型，虽然GLM与GPT不同，但是【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】原创内容，盗版必究。在最终表现形式，ChatGLM和Chat【本文首发于唐霜的博客】【原创内容，转载请注明出处】GPT是一致的应用形态，都是对话模式下的本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】LLM。预训练语言模型大体可以分为三种：【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net自回归（GPT系列）、自编码（BERT系【未经授权禁止转载】【作者：唐霜】列）、编码-解码（T5、BART）。GL转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。M是一个通用的预训练语言模型，它在NLU转载请注明出处：www.tangshuang.net【版权所有，侵权必究】（自然语言理解）、conditional【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】（条件文本生成） and uncondi本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有，侵权必究】tional generation（非条本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】件文本生成）上都有着不错的表现。通俗的讲【转载请注明来源】未经授权，禁止复制转载。，区别于上述三种预训练方案，GLM采用“【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。完形填空”的方案来训练模型。

虽然总体上，目前的最新版ChatGLM3转载请注明出处：www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】能力还不如ChatGPT，但是在通用智能【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】方面已经有非常不俗的表现，可以作为我们开【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】本文作者：唐霜，转载请注明出处。发的底层智能驱动。

另外，与其他开源模型相比，ChatGLM【版权所有，侵权必究】【转载请注明来源】还有一个特点，对机器的要求不高，其量化版未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。本甚至被某些网友移植到安卓手机上运行，可原创内容，盗版必究。本文作者：唐霜，转载请注明出处。见未来有可能在手机上大面积应用该模型。

如何本地化LLM？转载请注明出处：www.tangshuang.net

ChatGLM官方提供的是python的本文作者：唐霜，转载请注明出处。【作者：唐霜】demo和微调代码，怎么才能在我们的no本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【本文受版权保护】dejs环境中跑它的模型呢？一种方案是用【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】fastapi起一个python的服务提【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文作者：唐霜，转载请注明出处。供接口，node端像普通调第三方接口一样著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。调用它，但是这样就违背了我“纯前端技术”著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】的目标，况且python的环境并不好搭，未经授权，禁止复制转载。【原创内容，转载请注明出处】我折腾了很久才跑起了它的demo。还有没【版权所有，侵权必究】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。有其他方案呢？

我们来分析一下，其实对于运行大模型用来预【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】测而言，它的代码分为3个部分：模型文件本未经授权，禁止复制转载。【原创不易，请尊重版权】身、transformer运行时代码、用【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net来提供对外标准接口的代码。其中，模型文件【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【作者：唐霜】本身都是一样的，从huggingface原创内容，盗版必究。【未经授权禁止转载】上下载。官方提供的python demo著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文作者：唐霜，转载请注明出处。其实主要是实现了运行时，可以加载模型文件本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】和transform，并完成预测。接口代本文作者：唐霜，转载请注明出处。【转载请注明来源】码则是赠送品，只用来作为demo的可交互未经授权，禁止复制转载。【作者：唐霜】界面。

对于我们而言，最难搞定的就是，如何在no著作权归作者所有，禁止商业用途转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。dejs下有一个可以加载、执行模型文件的【转载请注明来源】本文作者：唐霜，转载请注明出处。运行时。

灵光一闪下，我看到社区有一个chatgl【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创内容，转载请注明出处】m.cpp的项目，结合nodejs可以支本文作者：唐霜，转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】持c/c++ addon，瞬间就来了灵感【未经授权禁止转载】转载请注明出处：www.tangshuang.net。chatglm.cpp这个项目用c++本文作者：唐霜，转载请注明出处。原创内容，盗版必究。实现了transformer运行时，除了转载请注明出处：www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】支持chatglm外，还支持百川和其他几转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。个模型。我们把它的c++代码提炼出来，稍未经授权，禁止复制转载。【本文首发于唐霜的博客】作调整，编译成可以在nodejs环境下运【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net行的addon文件，直接在js里面reu本文版权归作者所有，未经授权不得转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netqire即可。这样一来，我们就可以nod【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容，盗版必究。ejs本地运行大模型啦。此外，它需要把原未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。始的模型文件转化为自己的.bin文件，通【未经授权禁止转载】【本文受版权保护】过这部转化，原始模型文件由分散的文件列表【原创内容，转载请注明出处】【作者：唐霜】，变成一个独立的.bin文件，这样更方便【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】我们实现模型文件的迁移和分享。

经过一个周末的折腾之后，我完成了这个部分【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net的整理，并发布了chatglmjs这个包【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】，你可以方便使用它：

import { chat } from 'chatglmjs';

chat({
  model_bin_path,
  prompt: '你好',
  onmessage(msg) {
    process.stdout.write(msg);
  },
});

安装chatglmjs时，它会自己编译自本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创不易，请尊重版权】己，因此需要你的电脑有完整的可以编译c+【作者：唐霜】【本文首发于唐霜的博客】+的环境，mac上有对应版本的xcode【原创内容，转载请注明出处】转载请注明出处：www.tangshuang.net，linux则是较高版本的g++，win【版权所有，侵权必究】未经授权，禁止复制转载。dows上有最新的vs即可。

需要注意的是，由于node的限制，我们在【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。后续使用langchain时会用到ten原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】sorflow的cpu版本，而不同电脑上原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。的显卡驱动环境也不确定，因此，在构建ch著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【本文受版权保护】atglmjs时，我默认是让模型在cpu【原创不易，请尊重版权】转载请注明出处：www.tangshuang.net上运行的，虽然性能差，但是部署方便。

Chatglm.cpp把模型文件转化为.本文作者：唐霜，转载请注明出处。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netbin文件的操作需要按照它的文档【原创不易，请尊重版权】进行，此时又要用到python，去搭py本文作者：唐霜，转载请注明出处。【未经授权禁止转载】thon的环境也很麻烦，所以，你可以直接【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。用别人已经转化好的.bin文件。下载之后原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】，把它的路径传给model_bin_pa本文作者：唐霜，转载请注明出处。【原创内容，转载请注明出处】th即可。

如何在前端开发大模型应用？【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】

有了chatglmjs之后，我们就有了在转载请注明出处：www.tangshuang.net【作者：唐霜】自己电脑上运行大模型的基础，接下来，我们【原创不易，请尊重版权】原创内容，盗版必究。要做的就是利用它进行更高层面的应用开发。【原创内容，转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】对于chatglmjs而言，它只提供了一【原创内容，转载请注明出处】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】个对话接口，大模型的所有能力都是基于对话【原创不易，请尊重版权】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net来提供的，因此prompt的设计至关重要【转载请注明来源】本文版权归作者所有，未经授权不得转载。，除了prompt之后，想要搭建起一个类未经授权，禁止复制转载。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。似chatgpt那样的聊天窗口，我们还要转载请注明出处：www.tangshuang.net著作权归作者所有，禁止商业用途转载。设计聊天历史等状态数据，以及流式交互的接未经授权，禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net口等等。大体上，我认为我们需要一层一层的【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】【原创不易，请尊重版权】按照如下架构来完成开发：

大体上想要获得一个应用，要考虑5层设计，【作者：唐霜】著作权归作者所有，禁止商业用途转载。从下到上分别是：存储层、平台层、框架层、原创内容，盗版必究。本文版权归作者所有，未经授权不得转载。业务层、应用层。当然，我这里做的还是比较【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】草率，在真正设计架构时，还要根据实际业务【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net考虑更多东西。在框架层，我推荐LangC【版权所有，侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.nethain，因为它有js版本，提供了非常丰原创内容，盗版必究。著作权归作者所有，禁止商业用途转载。富的组件，我们利用这些组件来把一些核心的【本文受版权保护】转载请注明出处：www.tangshuang.net东西搭建出来，而不要自己去从零开始写。

当然，我们在编写代码时，还应该注意，AI本文版权归作者所有，未经授权不得转载。原创内容，盗版必究。是我们的好帮手，我们可以大胆的尝试让AI【原创不易，请尊重版权】【本文首发于唐霜的博客】帮助我们完成这个架构的实现。

结语未经授权，禁止复制转载。

本文简单介绍了前端开发者应该如何参与到大【转载请注明来源】原创内容，盗版必究。模型的开发中，其中核心的部分是实现了ch【转载请注明来源】【原创内容，转载请注明出处】atglmjs，可以帮助开发者们在本地使【本文首发于唐霜的博客】原创内容，盗版必究。用大模型作为开发时的依赖，从而更好的验证原创内容，盗版必究。【关注微信公众号：wwwtangshuangnet】自己的想法。相信大模型应用开发会很快成为著作权归作者所有，禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net我们开发业界的讨论重点，我们不妨从现在开【作者：唐霜】原创内容，盗版必究。始尝试，从安装chatglmjs开始体验【未经授权禁止转载】未经授权，禁止复制转载。这一神奇的新时代。

2024-01-23 4355