
ChatGPT以摧枯拉朽之势席卷了202【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。3年的互联网、科技界、社会生活,于此同时【作者:唐霜】未经授权,禁止复制转载。我们观察到,它的应用不仅对原有的业务带来【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】颠覆,而且所涉及的行业领域之广有新一次技本文作者:唐霜,转载请注明出处。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。术革命之势。本期Robust将详细聊一聊【版权所有,侵权必究】【原创不易,请尊重版权】我所了解到的ChatGPT的能力、应用、原创内容,盗版必究。原创内容,盗版必究。方法论。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net【原创不易,请尊重版权】在线收听
喜马拉雅:点击播放
未经授权,禁止复制转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。你还可以在苹果自带的 Podcast 应【转载请注明来源】本文作者:唐霜,转载请注明出处。用、小宇宙APP、QQ音乐中搜“Robu【原创不易,请尊重版权】本文作者:唐霜,转载请注明出处。st”找到我们的节目收听。
【本文首发于唐霜的博客】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【本文受版权保护】【版权所有,侵权必究】捐赠支持
求打赏🙇如果你觉得 Ro著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【转载请注明来源】bust 这样一档技术类的谈话节目还不错本文版权归作者所有,未经授权不得转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net,希望我继续做下去,不妨打赏支持。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易,请尊重版权】
相关资料
什么是ChatGPT?
【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【版权所有,侵权必究】【版权所有,侵权必究】原创内容,盗版必究。ChatGPT由四部分组成,灵魂是GPT未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。,一种大语言模型;皮囊是Chat,一种交转载请注明出处:www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。互形式,以及这种交互形式可以让你体会到的【作者:唐霜】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】随意性;经验是数据,2021年以前的巨大原创内容,盗版必究。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。海量数据以及丰富的知识提取算法,让它可以【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【未经授权禁止转载】对你提出的问题可以很容易理解,且在已有的【本文受版权保护】转载请注明出处:www.tangshuang.net知识中总结出核心要点,并以chat的形式【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】转载请注明出处:www.tangshuang.net和你唠唠;精力是计算,微软提供的5000【作者:唐霜】【作者:唐霜】万强大云计算设施支持了它可以快速持久响应转载请注明出处:www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】你的chat。
未经授权,禁止复制转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。它能做什么?
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【未经授权禁止转载】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】现在,把自己想象成曹操,而ChatGPT转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。就是郭嘉,它上知天文下知地理,能在你问他【转载请注明来源】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。的时候,基于它已有的知识给出建议。
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net– 信息获取(2021年及以本文作者:唐霜,转载请注明出处。转载请注明出处:www.tangshuang.net前,不能获取资讯类信息,可以使用New 未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。Bing代替)
转载请注明出处:www.tangshuang.net
– 知识提炼
未经授权,禁止复制转载。
– 数据转换
本文版权归作者所有,未经授权不得转载。
– 模型推演
我们普通人用ChatGPT,可以从Cha【本文首发于唐霜的博客】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.nettGPT获得非常多的知识的同时,也可以把【作者:唐霜】原创内容,盗版必究。和它聊天作为一种娱乐。例如和它探讨一些主未经授权,禁止复制转载。【本文受版权保护】观性的东西,例如哲学呀,宇宙的本质呀,职转载请注明出处:www.tangshuang.net【作者:唐霜】场的潜规则呀等等,从对话中,了解前人们对【未经授权禁止转载】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。这些问题的看法,作为自己的一个娱乐方式。
未经授权,禁止复制转载。未经授权,禁止复制转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net【版权所有,侵权必究】不能做什么?
【原创内容,转载请注明出处】未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。未经授权,禁止复制转载。ChatGPT是大语言模型的应用,也就是【原创不易,请尊重版权】【版权所有,侵权必究】机器学习的应用,机器学习的特征是通过模式本文作者:唐霜,转载请注明出处。【转载请注明来源】化信息提取进行预测,因此,ChatGPT【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。给出的反馈是预测的结果,而预测结果的准确【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。性除了受模型训练程度的影响,还受数据量及本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。其知识提取算法的影响。因此,目前而言Ch【本文首发于唐霜的博客】【版权所有,侵权必究】atGPT只能作为参谋,给出你建议,不能【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容,转载请注明出处】作为决策。
转载请注明出处:www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】衍生或相关应用
本文作者:唐霜,转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】【转载请注明来源】【原创不易,请尊重版权】- ChatPDF, ChatDoc, Re【原创不易,请尊重版权】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。searchGPT 给它一个文件,基于该【原创内容,转载请注明出处】【原创内容,转载请注明出处】文件向它提问,它给你回答 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net【版权所有,侵权必究】
- Openai translator 多语【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【作者:唐霜】言翻译 【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】原创内容,盗版必究。
- openai whisper 语音识别 未经授权,禁止复制转载。【原创内容,转载请注明出处】原创内容,盗版必究。
- Glasp, glarify 视频(yo【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】utube)摘要,BiliGPT 哔哩哔【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。哩视频摘要 【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net原创内容,盗版必究。转载请注明出处:www.tangshuang.net未经授权,禁止复制转载。
- AI subtitle B站或youtb转载请注明出处:www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.nete字幕 【本文受版权保护】转载请注明出处:www.tangshuang.net
- ChatKit,给一个URL,基于该UR【本文受版权保护】【原创不易,请尊重版权】L的内容进行讨论 转载请注明出处:www.tangshuang.net本文作者:唐霜,转载请注明出处。转载请注明出处:www.tangshuang.net
- Openai DALL·E 图片处理的c未经授权,禁止复制转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。hat应用 著作权归作者所有,禁止商业用途转载。原创内容,盗版必究。【转载请注明来源】
- Midjourney, Waifu, N【未经授权禁止转载】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。ovelAI, Stable diffu著作权归作者所有,禁止商业用途转载。未经授权,禁止复制转载。sion-v2.1 AI作画, open【未经授权禁止转载】【作者:唐霜】journey 基于Midjourney转载请注明出处:www.tangshuang.net【作者:唐霜】的Stable diffusion开源模【作者:唐霜】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。型 著作权归作者所有,禁止商业用途转载。原创内容,盗版必究。【转载请注明来源】
AIGC(AI Generate Con【本文受版权保护】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。tent)
【版权所有,侵权必究】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net– 让AI提炼内容并生成新内本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文受版权保护】容
本文版权归作者所有,未经授权不得转载。
– 让AI提取视频的对话生【本文首发于唐霜的博客】【原创内容,转载请注明出处】成视频脚本
本文版权归作者所有,未经授权不得转载。
– AI作画
本文版权归作者所有,未经授权不得转载。
– AI生成视频
【原创内容,转载请注明出处】
– AI翻译
著作权归作者所有,禁止商业用途转载。
– AI生成音乐
著作权归作者所有,禁止商业用途转载。
– AI生成字幕
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】
– AI生成声音
【未经授权禁止转载】
– AI写小说
本文作者:唐霜,转载请注明出处。
– AI写周报
【原创不易,请尊重版权】
– AI报表
【转载请注明来源】
– AI电影
未经授权,禁止复制转载。
– AI游戏
【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】
– AI编程
基于ChatGPT进行工作
【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】转载请注明出处:www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。前面的用法,已经让我们可以开始赚钱了,但【作者:唐霜】【未经授权禁止转载】是,当我们进入专业领域,需要解决一些专业未经授权,禁止复制转载。【原创不易,请尊重版权】问题时,ChatGPT可能就无能为力了,【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有,侵权必究】因为它虽然有牛X的模型,但没有专业领域的【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】细节知识,例如你是做财务的,虽然chat【本文首发于唐霜的博客】【未经授权禁止转载】GPT有财务的知识,但是没有你所在公司的本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】业务经验,所以,它不可能给出针对你公司业本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】务场景的建议,而此时,你可以让它学习你公【版权所有,侵权必究】【版权所有,侵权必究】司的业务,从而拥有你公司的业务经验,进而著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有,侵权必究】对你公司业务场景给出具体的财务建议。这就本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【转载请注明来源】是ChatGPT更高级的能力“模型推演”本文作者:唐霜,转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】能力。
著作权归作者所有,禁止商业用途转载。原创内容,盗版必究。现在,我们从公司的一份excel中到处纯转载请注明出处:www.tangshuang.net【原创内容,转载请注明出处】文本的数据csv,然后对该文本数据进行文转载请注明出处:www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net字描述,“以下是一份csv格式的数据:x著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.netxxx,每一行代表一个季度的各个指标数据【本文受版权保护】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】,利润率的计算方法是xxx,那么第三季度【原创内容,转载请注明出处】【本文受版权保护】的利润率是多少?”
著作权归作者所有,禁止商业用途转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net【作者:唐霜】ChatGPT首先会对csv的数据格式进原创内容,盗版必究。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。行清理,然后识别你给定的计算规则,并最终【原创不易,请尊重版权】【原创内容,转载请注明出处】按照该规则计算利润率。如果你得到的答案不本文作者:唐霜,转载请注明出处。【未经授权禁止转载】符合预期,那么一定是你给的文本描述还不够本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【转载请注明来源】细腻,你可以继续调整文本描述,最终得到你【版权所有,侵权必究】未经授权,禁止复制转载。想要的答案,并且将这段文本保存下来,下次未经授权,禁止复制转载。转载请注明出处:www.tangshuang.net要计算利润率时,把它找出来再次使用。
本文作者:唐霜,转载请注明出处。【转载请注明来源】在这一场景中,我们会告诉ChatGPT某转载请注明出处:www.tangshuang.net【本文受版权保护】种规则,这一规则是用来得到我想要结果的计【未经授权禁止转载】【原创内容,转载请注明出处】算方法,让ChatGPT基于这一规则去自著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【未经授权禁止转载】动完成我的目标。而这里的“某种规则”就是【转载请注明来源】本文作者:唐霜,转载请注明出处。我们实际工作场景下的“模型”,这个模型在转载请注明出处:www.tangshuang.net著作权归作者所有,禁止商业用途转载。现实中只能由我们自己的大脑保存和使用,我本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【未经授权禁止转载】们俗称为“经验”或“理论”,现在,我们把【转载请注明来源】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。这个“模型”教会ChatGPT,让它可以【版权所有,侵权必究】【作者:唐霜】按照这个“经验”或“理论”进行运作,从而【本文受版权保护】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net可以辅助我们更快更准确的完成工作。
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创内容,转载请注明出处】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。Prompt Engineering(提【本文受版权保护】【原创内容,转载请注明出处】示工程)
未经授权,禁止复制转载。【版权所有,侵权必究】【原创内容,转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】提升ChatXXX类应用输出结果的准确性【版权所有,侵权必究】【未经授权禁止转载】,使输出结果和我们脑海中的预期更拟合,就【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net需要有一定的方法,目前,这个方法研究的一【原创内容,转载请注明出处】转载请注明出处:www.tangshuang.net个重要分支,叫做“Prompt Engi本文作者:唐霜,转载请注明出处。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】neering”(提示工程)。
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【本文受版权保护】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【本文受版权保护】简单讲,提示工程,就是研究如何更好的向c【原创不易,请尊重版权】【作者:唐霜】hatXXX应用提供文本,让这些应用输出未经授权,禁止复制转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。的结果达到我们的预期。而这里的文本内容、转载请注明出处:www.tangshuang.net【转载请注明来源】结构、上下关系,都有非常重要的影响。
【本文首发于唐霜的博客】未经授权,禁止复制转载。本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】我们获取准确信息的过程,就是对抗墒增的过【未经授权禁止转载】【本文首发于唐霜的博客】程,对于大语言模型而言,它有两个设置可以【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。提示我们的确定性,一个叫做Tempera著作权归作者所有,禁止商业用途转载。未经授权,禁止复制转载。ture(温度),一个叫Top_p,如果【原创内容,转载请注明出处】【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net你希望问题的结果开放性更高更有创造性,可转载请注明出处:www.tangshuang.net【转载请注明来源】以调高这两个设置值,如果希望结果更收敛更【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】原创内容,盗版必究。准确,则调低它们的值。
转载请注明出处:www.tangshuang.net【原创内容,转载请注明出处】【作者:唐霜】未经授权,禁止复制转载。对于AI机器人而言,它的目标不是回到你的原创内容,盗版必究。未经授权,禁止复制转载。问题,而是基于你的提示给出它的预测,因此【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【版权所有,侵权必究】,和chatGPT聊天,你不需要非得提问原创内容,盗版必究。原创内容,盗版必究。,你应该提示它,例如你提示它你有一组数字【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】 1 2 3 4,那么它会预测你接下来将本文版权归作者所有,未经授权不得转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。说5。
【原创内容,转载请注明出处】【本文受版权保护】【版权所有,侵权必究】“提示”看上去很简单,但是如果没有章法,【版权所有,侵权必究】【原创不易,请尊重版权】你只能和ChatGPT做一些低级趣味的互原创内容,盗版必究。【未经授权禁止转载】动,而如果你运用提示工程,则可以与他进行著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net高级的互动。提示语包含如下的任一内容:
本文作者:唐霜,转载请注明出处。【本文首发于唐霜的博客】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】– 指令:希望模型如何执行的【原创内容,转载请注明出处】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。指令
著作权归作者所有,禁止商业用途转载。
– 上下文:背景信息
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net
– 输入数据:我们希望从这原创内容,盗版必究。【转载请注明来源】些信息中找到一个答案,可以是任意的内容或著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【原创不易,请尊重版权】问题
原创内容,盗版必究。
– 输出指示:告诉它以什么【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。类型或形式输出结果
它们是有顺序的,实操中,你需要按照它们的【作者:唐霜】【作者:唐霜】顺序给C哈他GTP。如果想要让ChatG本文版权归作者所有,未经授权不得转载。转载请注明出处:www.tangshuang.netPT更准确的预测你想要的结果,那么需要在【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文受版权保护】上面的这四个方面都下功夫。
【转载请注明来源】未经授权,禁止复制转载。基于提示工程,我们会发现,上面举例从财务本文作者:唐霜,转载请注明出处。转载请注明出处:www.tangshuang.net数据中计算利润率的描述并不好,如果我们按原创内容,盗版必究。【转载请注明来源】照提示工程描述,我们可能需要修改为:
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net转载请注明出处:www.tangshuang.net【转载请注明来源】本文作者:唐霜,转载请注明出处。从csv数据中计算第三季度的利润率
【转载请注明来源】本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创不易,请尊重版权】【本文受版权保护】
【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net 上下文:csv中的数据第一列xxx第二【本文受版权保护】本文作者:唐霜,转载请注明出处。列xxx,每一行数据代表一个季度的数据,【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【版权所有,侵权必究】利润率的计算公式是xxx
【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】 输入数据:xxx
原创内容,盗版必究。 输出格式:百分比
以同样的方法,我们可以从财务报表中提炼占【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【本文首发于唐霜的博客】比最高的收入渠道等等,有了提示工程,我们【转载请注明来源】【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】在未来的工作中,不再需要反复阅读和计算财【原创不易,请尊重版权】原创内容,盗版必究。务数据,只需要几秒钟就可以得到答案,而且本文作者:唐霜,转载请注明出处。未经授权,禁止复制转载。我们可以99%相信这个结果是准确的。(每著作权归作者所有,禁止商业用途转载。原创内容,盗版必究。一个提示语都需要经过测试和优化。)
原创内容,盗版必究。未经授权,禁止复制转载。原创内容,盗版必究。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。提示工程不仅仅可以在ChatGPT中使用本文作者:唐霜,转载请注明出处。【原创不易,请尊重版权】,任何LLM(大语言模型)应用中都可以使【本文首发于唐霜的博客】【原创不易,请尊重版权】用,它抛开了ChatGPT本身庞大的数据著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【版权所有,侵权必究】库,而是自己输入数据,同时给定从数据中提【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】【访问 www.tangshuang.net 获取更多精彩内容】取信息的规则,利用ChatGPT或其他C【本文受版权保护】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。hatXXX应用内在的LLM的能力,得到【作者:唐霜】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。输出结果。所以,如果存在文件、语音、图片【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net本文版权归作者所有,未经授权不得转载。、视频、编程等方面的LLM应用,我们可以【原创不易,请尊重版权】【未经授权禁止转载】轻松的用掌握的提示工程方法帮助我们完成自本文版权归作者所有,未经授权不得转载。本文作者:唐霜,转载请注明出处。己的目标。
著作权归作者所有,禁止商业用途转载。【本文首发于唐霜的博客】对于OpenAI的革命性和担忧
本文作者:唐霜,转载请注明出处。本文作者:唐霜,转载请注明出处。【本文受版权保护】【版权所有,侵权必究】OpenAI早期的缔造者里面有埃隆马斯克本文作者:唐霜,转载请注明出处。转载请注明出处:www.tangshuang.net,如今转手到了微软旗下。无论是马斯克还是原创内容,盗版必究。未经授权,禁止复制转载。微软,都不是理想的科技未来,他们身上都透【本文首发于唐霜的博客】【作者:唐霜】露出浓浓的科技垄断霸权气息。虽然Chat【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】未经授权,禁止复制转载。GPT所代表的新一代AI工具,将有可能对【未经授权禁止转载】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。我们现有的社会、工作、生活产生巨大的影响【版权所有】唐霜 www.tangshuang.net【原创不易,请尊重版权】,但是它不是基础技术,和互联网、5G、编【原创内容,转载请注明出处】【本文首发于唐霜的博客】程语言等的基础性属性不同,它具有不可替代【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】著作权归作者所有,禁止商业用途转载。性,ChatGPT无法进行本地化部署,它本文版权归作者所有,未经授权不得转载。【本文首发于唐霜的博客】不仅垄断了LLM,也垄断了数据,也垄断了【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】【版权所有,侵权必究】用户参与其中时对机器学习的反馈数据,是不原创内容,盗版必究。转载请注明出处:www.tangshuang.net透明的,这种不透明会对未来应用产生非常大【作者:唐霜】未经授权,禁止复制转载。的不确定性,就像一个被埋起来的地雷,何时著作权归作者所有,禁止商业用途转载。原创内容,盗版必究。被引爆,会不会引爆,就像头顶悬着的剑一样【本文首发于唐霜的博客】【本文受版权保护】,让我们担忧。
【关注微信公众号:wwwtangshuangnet】本文版权归作者所有,未经授权不得转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。著作权归作者所有,禁止商业用途转载。2023-03-26 3443


